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关键词： Computer-Aided Design (CAD)   Human-Computer Interaction (HCI)   Interactive design   Large Language Models (LLMs)   Parametric modeling   Programming-based CAD  

摘要： Recent advances in generative Artificial Intelligence (AI)—particularly Large Language Models (LLMs)—offer a new paradigm for CAD interaction by enabling natural and intuitive input through texts, images, and context-aware selections. In this study, we present CADialogue, a multimodal LLM-powered conversational assistant to enable intuitive parametric CAD modeling through natural language, speech, image, and selection-based geometry interactions. Built on a general-purpose large language model, CADialogue translates user prompts into executable code to support geometry creation and context-aware editing. The system features a modular architecture that decouples prompt handling, refinement logic, and execution—allowing seamless model replacement as LLMs develop—and includes caching for rapid reuse of validated designs. We evaluate the system on 70 modeling and 10 editing tasks across varying difficulty levels, assessing performance in terms of accuracy, refinement behavior, and execution time. Results show an overall success rate of 95.71%, combining a 91.43% baseline under Text-Only input with additional recoveries enabled by Text + Image input, with robust recovery from failure via self-correction and human-in-the-loop refinement. Comparative analysis reveals that image input improves success in semantically complex prompts but introduces additional processing time. Furthermore, caching confirmed macros yields over 85.71% speedup in repeated executions. These findings highlight the potential of general-purpose LLMs for enabling accessible, iterative, and accurate CAD modeling workflows without domain-specific fine-tuning. The source code and dataset for CADialogue are available at https://***/Hiram31/CADialogue

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关键词： 大棚覆膜   CAD   机械自动化技术  

摘要： 传统的大棚覆膜机普遍体积庞大,难以适应狭小空间,且存在作业效率低、质量不稳定等问题。文章基于计算机辅助设计(CAD),设计了一款适用于大棚的小型自动覆膜机。该覆膜机由机架、地膜辊架、压膜轮、覆土装置、传动装置及控制装置等组成,采用后置式牵引装置,依托拖拉机动力实现移动作业。通过三维建模与虚拟装配,有效提升了设计准确性。研究结果表明,该覆膜机可有效降低人工作业强度,提高覆膜效率与质量,为现代农业大棚覆膜提供高效设备支撑。

关键词： aortic regurgitation   cardiac magnetic resonance   cluster analysis   machine learning   AR   aortic regurgitation   AVR   aortic valve replacement   CAD   coronary artery disease   CMR   cardiac magnetic resonance   HF   heart failure   LV   left ventricular   LVEDV   left ventricular end-diastolic volume   LVEF   left ventricular ejection fraction   LVESV   left ventricular end-systolic volume   MR   mitral regurgitation   M-TEER   mitral transcatheter edge of edge repair   MV   mitral valve  

摘要： Management of patients with combined aortic and mitral regurgitation (AR and MR) is largely based on expert opinion. Specifically, the outcomes of patients with combined moderate AR and moderate MR under medical surveillance are uncertain.

关键词： 废弃聚酯纺织品   乙二醇醇解   氮化硼   再生对苯二甲酸双羟乙酯  

摘要： 为解决传统金属基催化剂在废弃聚酯纺织品醇解过程中溢出量大、易造成二次污染的问题,以硼酸(H 3BO 3)和三聚氰胺(C 3H 6N 6)为原料,制备了多孔棒状氮化硼(c-BN)醇解催化剂。通过改变反应时间、反应温度、催化剂用量及聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)投料量优化了醇解工艺,对比纤维、瓶片、切片等多种PET废料的醇解效果证实了该催化剂的普适性。结果表明:在600℃下煅烧制得的c-BN催化效果最优,在最佳醇解反应条件下(PET用量10 g,醇解反应温度200℃,反应时间3 h,催化剂用量60 mg),实现了100%的PET转化率和69.58%的对苯二甲酸双羟乙酯(BHET)产率。研究结果可为废弃聚酯纺织品解聚工艺中绿色催化剂的开发提供新的思路。

关键词： 牙缺损   计算机辅助设计/计算机辅助制作   义齿修复   氧化锆全瓷精密附着体   应用效果   龈沟液  

摘要： 目的分析计算机辅助设计/计算机辅助制作(CAD/CAM)氧化锆全瓷精密附着体义齿修复技术在牙缺损修复中的应用效果。方法选取2023年6月—2025年6月湖南省第二人民医院收治的76例牙缺损患者,按照修复方案不同分为对照组(n=38)与观察组(n=38)。对照组采用钴铬合金烤瓷冠修复,观察组采用CAD/CAM氧化锆全瓷精密附着体义齿修复。比较两组的修复效果、牙周症状、龈沟液指标以及并发症发生情况。结果修复后3个月,观察组的修复总有效率高于对照组,牙龈指数、菌斑指数、龈沟出血指数评分及龈沟液指标白细胞介素-6、肿瘤坏死因子α和基质金属蛋白酶-8水平均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。两组的并发症总发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论CAD/CAM氧化锆全瓷精密附着体义齿修复技术能提高牙缺损患者的修复效果,有效改善患者牙周症状,减轻龈沟液炎症反应,且安全性较高。

关键词： CAD   coronary artery disease   CKD   chronic kidney disease   COVID-19   corona virus disease of 2019   COPD   coronary obstructive artery disease   IRR   incidence rate ratio   MBCS   mammographic breast cancer screening  

摘要： To determine whether the initial decrease in mammographic breast cancer screening (MBCS) rates with the corona virus disease of 2019 (COVID-19) pandemic persisted in the postpandemic times and quantify the impact of health care disparities.

关键词： 伺服凸轮式压力机   深度强化学习   永磁同步电机   自适应控制  

摘要： 针对传统控制方法在复杂工况下存在参数整定困难、抗干扰能力弱等问题,提出一种基于深度强化学习的永磁同步电机动态自适应控制方法。通过构建智能体与伺服驱动系统的交互环境,训练智能体自主优化控制策略,实现对伺服电机的高精度控制。仿真结果表明,与传统PI控制方法相比,所提方法在负载突变工况下可使转速波动幅度降低70%,恢复时间缩短46%;在参数失配条件下可使恢复时间缩短约70%,负载突变时转速波动幅度减小40%~75%;所提出方法可使滑块最大位移误差降低460μm,有效抑制滑块速度和加速度的波动,确保滑块能够按照预设的运动规律精确运行,为伺服压力机提供了一种新型高效控制策略,提高了伺服凸轮式压力机在复杂工况下的动态自适应性能。

关键词： 氧化还原   库仑滴定   纺织品   甲醛   萃取条件  

摘要： 建立氧化还原库仑滴定法快速测定纺织品中甲醛的含量,通过单因素实验优化样品处理及检测条件。在液固比50∶1(mL∶g)、提取温度50℃、提取时间60min、溶液pH值为2.0的条件下萃取样品中甲醛,然后加入过量K_(2)Cr_(2)O_(7)标准溶液对其充分氧化,随后在K_(2)SO_(4)溶液中自动电解生成Fe^(2+),并滴定剩余K_(2)Cr_(2)O_(7),通过溶液电位变化指示滴定终点。方法加标回收率为96.0%~100.0%,相对标准偏差(RSD)≤0.81%(n=5),准确度和精密度均满足实际检测需求。与国标分光光度法相比,两种方法测定结果之间无显著差异,但本方法操作简便、分析时间可控,适用于纺织品中甲醛的快速检测。

关键词： 纺织品   耐光   化纤  

摘要： 耐光照射两阶段耗时较长,如果能使用一阶段照射代替两阶段照射,可以缩短检测周期。文章对化纤类纺织品耐光两阶段进行分析,发现化纤包氨纶结构是造成化纤类纺织品耐光两阶段变化较大的主要原因。在耐光照射时,对于一般结构的化纤,可以使用一阶段照射,从而缩短检测周期。