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关键词： 社会主义法治人才   民法典   基础性法律地位   治理法  

摘要： 民法学在社会主义法治人才培养中具有基础性作用。当前的民法学教育主要表现为规则教育,面向裁判的思考落后于时代发展。民法学教育在社会主义法治人才培养中,一是体现为公民素质教育,二是体现为专业教育,二者统一于社会主义法治人才的培养。民法学教育应当贯彻主体性教育、规范公权、私权神圣的教育理念,应当体现民法典在社会主义法律体系中的基础性法律地位,应当建构与中国民事立法与民法实践相适应的教材体系。

关键词： 税收柔性征管   合法性风险   税收法定   制度优化  

摘要： 税收征管的刚性颇强,但部分征管手段亦表现出一定的柔性。根据“柔性”的角度和方式不同,税收柔性征管手段可区分为激励型、行政指导型、合作型三类。纳税信用评级属于激励型征管手段,纳税辅导、风险提示等属于行政指导型征管手段,税收事先裁定、税务和解则是典型的合作型征管手段。税收柔性征管具有较强的必要性,但如果决定失当或是具体举措失宜,则有法律风险。对此,要基于税收法定原则明确柔性征管的适用范围及其边界,建构完善的程序控制机制,并且通过行政内部审查和司法外部审查的协同,避免柔性征管脱序,多措并举以缓释税收柔性征管的法律风险。

关键词： 民营经济保障   民营经济促进法   趋利性执法   强制措施   涉案财物处置  

摘要： 民营经济的刑事司法保障具有刑事实体法、刑事程序法和刑事司法政策三重进路。在修改《刑事诉讼法》加强民营经济法律保障的过程中,必须注重法律和政策的双向互动,实现二者的内外联动、协同发力。针对趋利性执法,需通过程序法上管辖规则的精密化与异地执法程序的刚性化,辅以政策上理顺央地财政关系,从根本上革除其滋生土壤。对于刑事强制措施,应在法律上限缩自由裁量的空间并强化外部监督,在政策上确立审慎适用的考核导向,纠正适用偏差与功能异化;在涉案财物处置方面,应当构建独立的涉案财物处置程序,确立以审判为中心的处置原则,并且在财物的收缴和管理上加强政策供给,从而解决涉案财物处置中重心失衡和管理失序的问题。

关键词： 物流保险   合同纠纷   法律逻辑   风险防控   多元化解  

摘要： 物流保险合同纠纷的预防与化解是保障物流企业稳健运营的关键。文章从法律与实务双重视角出发,系统探讨治理路径。首先,解析纠纷处置的核心法律逻辑,包括格式合同的“不利解释原则”、免责条款生效的“明确说明义务”标准,以及认定复杂损失因果关系的“近因原则”。其次,构建贯穿合同全周期的“预防-化解”体系:预防层面强调通过险种组合优化、保额精准测算及条款精细化设计规避风险;化解层面提出“协商—调解—仲裁—诉讼”的递进式纠纷解决机制。最后,指出区块链、大数据等数字技术的应用,能通过智能合约、风险精准定价及在线纠纷解决平台(ODR)提升管理效能。研究表明,深度融合法律规则理解与全流程管理实践,是构建物流企业风险防控体系、实现高质量发展的重要保障。

关键词： 行政六法   行政法学自主知识体系   行政基本法典  

摘要： 行政六法是行政法学自主知识体系建立的重要客观基础之一,二者又是一种相辅相成的关系。宪法语境下的行政主体自主知识体系、类型化进路的行政行为自主知识体系、过程正当化的程序自主知识体系、多元价值的救济自主知识体系等为行政六法的制定提供了方法论选择、边界确定、概念厘清和体系构建方面的指导;而行政法学自主知识体系又从行政六法的地位、法治价值、内在逻辑及与行政基本法典的关系方面,对行政六法及其机制作出了回应。新时代的行政法学自主知识体系必须具有引领时代行政法治的作用,为此,行政法学知识体系的构建应当由实践理性到理论理性、由问题应对到目标选择、由相对本土化到相对全局化、由板块性到体系性,以实现对行政六法所固化的知识及其体系的超越。

关键词： 买办   法律实践   商业代理   业务担保   法律转型  

摘要： 清末买办在商业活动中的法律实践对中国近代法律转型起着重要作用,通过代理和保证的例子得以证明。中国传统法律没有代理法律制度,在以买办为中介的贸易中,买办具有雇员、代理和行纪的模糊身份经常导致中国商人、买办与洋行发生法律纠纷,这些个案推动西方代理制度在中国的应用。买办因身份特殊经常要提供担保,中式的“保”与西式的“保证”在实践中产生冲突,最终西式的保证制度被引入中国。买办的法律实践既传播西方法律观念,又推动法律制度的形成,大力促进了中国法律现代化。

关键词： 生成式AI证据   司法裁判   美国法   证据审查体系  

摘要： 在生成式AI时代,生成式AI大模型逐步渗入证据法领域,形成了生成式AI证据。生成式AI证据是由GenAI大模型所产出的、可能会用于证明案件事实的材料。生成式AI证据是大数据证据的一种类型,本质上是电子数据。由于生成式AI证据与生俱来的“司法审查”和“三性判定”的双重风险,亟须探索风险规制之道。以美国法上的“专家证人”和“多伯特标准”为镜鉴,依据“可靠性—相关性—可采性”协同逻辑链条,建立适配GenAI大模型的“技术原理+数据链条+影响评估”三重验证框架,突破算法黑箱与数据污染困境,区分直接证据与间接证据,简化“相关性”与强化“可采性排除”审查标准,推动证明力评价模式更新,从而构建起中国法语境下的生成式AI证据审查规制体系。

关键词： 个人金融数据   数据共享   分层规制   数据访问权  

摘要： 个人金融数据共享对提升金融服务效率、实现协同监管和推动金融创新生态建设具有重要价值,但面临多重法律障碍。针对个人金融数据共享存在的产权界定争议、多元主体利益冲突和监管过度问题,提出基于数据来源者视角的分层治理框架。对个人私密信息主张基于动态隐私期待进行场景化治理,以平衡隐私保护与利用;对个人非私密信息提出优化告知同意规则,以缓解保护绝对化并促进流通;对非个人信息建议确立数据访问权并实施强制共享,以破除垄断壁垒。规制对策包括明确私密信息识别标准、调适非私密信息告知同意规则、构建非个人信息数据访问权制度,在分层基础上细化规则设计并适应技术与场景发展。

关键词： 护士处方权   患者权益保护   医患关系   法律规范  

摘要： 由分析典型案例及其争议焦点,得出亟待加强护士处方权的法律规制之结论。对比国内外护士处方权的相关法律规范,指出对国内法律规范存在准入资格较为宽泛、执业范围不明确、医护双方权责界限不清晰以及监督机制有待加强等问题,建议从明确准入条件和执业范围、厘清权利主体的义务和法律责任、健全监督机制等方面予以完善。

关键词： 职务犯罪   法律文书   大数据   自然语言处理   词向量模型   聚类算法  

摘要： 近年来,职务犯罪案件频发,现有研究多局限于法律文本和犯罪构成分析,缺乏跨学科视角,难以揭示其特征和发展趋势。目前,专门针对职务犯罪文书处理与分析的类似系统较少,法律领域通用的数据分析系统难以处理此类文书的专业性和特殊性。因此,借助大数据、人工智能和自然语言处理技术,分析职务犯罪案例文本,揭示犯罪规律并实现高效预防具有重要意义。本研究提出基于智能数据处理与分析的职务犯罪研究模型与算法,并构建了系统原型。通过定制化爬虫技术高效采集多平台职务犯罪文书数据。在数据预处理阶段,采用jieba分词结合深度学习序列标注技术进行清洗、分词及关键信息提取。基于Word2Vec模型将文本信息转化为数字化表达,并结合K-Means聚类算法与Llama3大语言模型挖掘关键特征,显著提升类案检索精准性。最终通过箱线图、散点图等可视化手段展示犯罪规律。实验结果表明,相较于传统方法,该模型在精确度和召回率方面分别提升了21%和9%,充分验证了Llama3在语义理解和特征提取方面的强大能力。