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关键词： 低资源语言   AdaLoRA微调   法律数字人   语音交互   关键词抽取  

摘要： 针对低资源场景下法律数字人语音交互存在的语料稀缺、语义匹配精度不足、实时响应性差等核心问题,提出一种基于AdaLoRA微调的法律数字人语音交互模型。核心技术包括构建低资源法律领域问答语料库,采用AdaLoRA轻量化微调ALBERTBiLSTM混合模型,融合关键词抽取与领域分类机制优化交互流程。实验结果显示,该模型关键词抽取准确率达84.32%,语音交互响应时间≤0.8 s,语义匹配F1值为70.15%。该模型解决了低资源语言法律咨询中语言适配与低资源依赖难题,为司法领域智能化服务提供可落地的技术方案。

关键词： 粤港澳大湾区   法律冲突   区际法律协调   多元化纠纷解决机制  

摘要： 粤港澳大湾区是“一国两制三法域”的典型区域,法律冲突几乎不可避免。本研究从法社会学视角出发,分析法律冲突的社会根源及其对湾区经济协同、社会治理和文化认同的影响,探讨冲突形成的结构性因素与动态性机制,进而提出多元协同治理框架下的解决路径。通过建立立法合作机制、协调区际冲突法、试点统一商事规则、建设国际争端解决平台、联合培养法治人才等策略,推动规则衔接与制度创新,旨在为粤港澳大湾区法治一体化提供理论支撑与实践参考,从而服务于国家重大战略的实施。

关键词： 漂绿   法律界定   立法模式   司法救济  

摘要： 在“双碳”目标背景下,绿色转型与绿色消费是经济高质量发展的重要路径。然而,部分企业通过实施漂绿行为扭曲市场信号,侵害公众合法权益,削弱绿色消费对转型的正向激励,成为经济社会发展全面绿色转型进程中的关键阻碍。聚焦漂绿行为法律规制路径,剖析现行法律框架在漂绿行为法律界定、立法模式择选、司法规制路径等方面的制度短板,提出以制定《绿色环境声明指南》为先导实现漂绿行为概念的科学界定,以《生态环境法典》为核心构建“双轨规制”立法模式,探索建立市场竞争主体提起漂绿私益诉讼的司法救济渠道等创新举措。旨在构建有效的漂绿行为规制体系,保障公众绿色消费权益,推动形成消费促转型的良性循环,助力“双碳”目标如期实现。

关键词： 生成式人工智能   法律风险   风险规制   风险治理   扎根理论  

摘要： [目的]风险治理是目前生成式人工智能法律规制的研究导向之一,厘清生成式人工智能法律风险规制领域研究现状、发展趋势,为后续相关研究提供参考。[方法]结合扎根理论和内容分析对筛选出的166篇高质量且代表性强的文献进行概念抽取和资料整合,通过开放式编码、主轴编码和选择性编码,梳理生成式人工智能法律风险规制的国内研究体系,明确和凝练生成式人工智能法律风险规制的研究现状和研究进路。[结果/结论]研究表明,在法律风险类型划分方面,相关研究经历了从静态分类到动态分类的识别阶段;在规制逻辑的演进领域则由点及面,从专门性、控制性风险规制转向分散性、训导性风险规制。鉴于此,应当把握生成式人工智能在“当下与未来”“部分与整体”以及“安全与发展”之间的关系,以此为基础展开对其法律风险规制的研究路径。

关键词： 公共数据资源   健康医疗大数据   医保数据   开发利用   个人信息保护  

摘要： 在推动健康医疗大数据应用发展的过程中,开发利用医保数据有助于提升卫生健康服务质量,不断满足人民日益增长的健康需求。医保数据包含敏感个人信息,与每一位参保人的隐私息息相关,医保数据开发利用的制度设计不能回避个人信息保护法律问题。我国台湾地区的“全民健康保险”制度于上世纪末启动数据开发利用,建立健保资料库及相关制度。随着个人信息保护制度的建立及运行,健保资料库相关制度面临个人信息保护法律问题,产生影响性诉讼。相关司法实践反映出台湾地区现有制度体系仍面临过度限制患者事前同意权、个人信息退出权保障不足等争议。相关实践为祖国内地建立健全医保数据开发利用制度提供启示,也有助于推进两岸融合发展过程中的制度衔接及行业标准共通。

关键词： 法律修订   治安侵权   权益保护  

摘要： 在我国《治安管理处罚法》的修订背景下,结合2025年修订的《治安管理处罚法》,通过解析阻挠施工、扰乱公共场所秩序等典型真实案例,为读者厘清合法维权与违法行为的边界,提示常见的法律风险,并提供依法维权的正确路径。

关键词： 法律服务优化   市场竞争   合规管理   企业法律服务  

摘要： 随着社会建设及发展进程的不断加快,企业面临的市场竞争日趋白热化.在这样的背景下,企业必须提高对法律合规管理的重视程度,积极推进法律服务的优化工作.管理层只有这样做,才可以推动各项业务的有序开展,有效防范各类经营风险,维护自身利益,实现企业的高质量发展.

关键词： 数字司法   法律解释   形式理性   算法理性   范式转型  

摘要： 随着人工智能技术在司法领域的嵌入,大模型法律解释正经历从形式理性向算法理性的范式转型。这不仅是技术层面的革新,更是法律解释方法论与认识论的变革。传统形式理性范式下的法律解释面临封闭性、滞后性与过度形式化等困境,而基于大数据与算法驱动的算法理性范式,通过动态适应、结果导向与系统优化,为复杂司法场景提供了新的解释路径。其范式转型体现在价值取向、知识生产与论证模式三个维度,表现为从逻辑演绎到数据驱动、从专家知识到人机协同、从线性论证到可废止推理的转变。同时,这一转型也面临着算法黑箱、价值偏差与制度适配等挑战。应构建一种包容性规制框架,在发挥算法理性效率优势的同时,保障司法公正与人性关怀,实现技术理性与法律理性的良性互构。

关键词： 高标准农田   上图入库   新增耕地认定   占补平衡   法律规制  

摘要： 高标准农田建设是保障国家粮食安全、推动农业现代化的重要战略举措。当前,高标准农田“上图入库”工作严格依据自然资源部门最新的国土变更调查数据库,以“纯耕地”图斑为基准。然而,高标准农田建设工程本身具有面状、系统性特征,其实际建设范围往往大于入库的“纯耕地”图斑面积。本文从法律规制视角,系统分析高标准农田实际建设区域与入库图斑“面积差”的成因,论证将实际建设区域内、超出入库图斑的“非耕地”地块(如零散荒地、田坎、沟渠旧址等)经工程改造和地类认定后,视为新增耕地的法律可行性。分析认为,基于《中华人民共和国土地管理法》关于土地整理复垦的规定以及自然资源部《关于严格核定土地整治和高标准农田建设项目新增耕地的通知》等规范性文件,这部分潜力资源可依法被认定为新增耕地,并纳入耕地占补平衡体系。其产生的补充耕地指标,一方面可用于抵充项目区内沉沙池、泵房、道路、防护林等配套设施占用的耕地,实现项目自身占补平衡;另一方面,可作为优质指标,依法在省域或国家级平台进行交易,所获资金专项用于高标准农田的持续建设与管护,形成“建设—增地—筹资—再建设”的法治化良性循环,为破解高标准农田建设资金瓶颈、提升项目综合效益提供新思路。

关键词： 机器人权利   人工智能伦理   公平   具身性   公司权力  

摘要： 机器人权利可以从形而上学、伦理学和法学三个层面进行检讨。在形而上学层面,机器并非可以被剥夺或赋予权利的那类事物。基于现象学理论和后笛卡尔主义的认知科学方法,其批判根植于一个日益普遍互联、被控制、数字化并遭监控的社会中人类的生存实况。就伦理学而言,鉴于机器对社会中最边缘群体造成的已知与潜在伤害,对机器施加限制而非赋予其权利,应置于当前人工智能伦理辩论的中心。从法学维度审视,机器人权利最为恰当的参照并非人权,而是颇具争议的公司权利。其最为关键的影响在于,通过强化资本对政治和法律施加的过度影响,进而对工人、消费者以及选民的权利造成侵蚀。机器人权利的理念充当了一层烟幕,让理论家与未来主义者得以幻想怀有善意的感知机器,其不可更改的需求与欲望受法律保护。尽管这类幻想催生了引人入胜的小说和艺术作品,但一旦影响到旨在阐明权利主张之范围的法律理论与实践,则可能借由为人工智能与机器人技术豁免法律责任而助长监控资本主义、加速环境破坏乃至固化不公与人类苦难。