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关键词： 家庭共同体   时代特征   法律应对   身份法  

摘要： 新时代背景下,身份法遇到一系列新难题,婚姻家庭领域家庭共同体理念受到一系列新挑战。家庭共同体面对的新挑战包括结婚率下降、晚婚、离婚率上升、婚姻短期化、低生育率、流动儿童与留守儿童照护、人口老龄化、独居化。需要认真分析婚姻家庭的时代特征并从中提炼出对身份法的变革新要求及身份法的新应对。家庭共同体在新时代遇到多元挑战,需要因势利导、多措并举、协同治理,法律应对、法律治理必不可少。婚姻家庭的新时代特征展现了婚姻家庭“变”的一面,家庭共同体则展现了婚姻家庭历久弥新“不变”的坚守。

关键词： 稳定币   金融基础设施   支付系统   区块链   去中心化  

摘要： 稳定币金融基础设施是与稳定币相关的所有信息网络设施中，开展稳定币投放、赎回和资金转移业务，且具有系统重要性的支付系统。稳定币支付系统在系统运行者与稳定币发行机构分离的基础上，兼容单一币种的分散流通与不同币种的共同流通，其中系统运行者与系统参与者均以非准入、非实名方式开展业务活动。现行的金融基础设施法律规范，仅能为应对稳定币支付系统的运行风险与结算风险提供一般规则，同时无法应对该支付系统滋生的洗钱风险。为应对运行风险，我国应建立既存区块链原生通证的国家储备、设置公益节点并鼓励系统运行者线下备案，要求拟发行稳定币的机构选择许可型公链作为稳定币投放、赎回及资金转移的基础设施。为应对结算风险，应细化稳定币支付系统的最终结算时点与最终结算效力，并构建储备资产的风险联动应对机制。为应对洗钱风险，应基于“日常性假名，可疑再识别”规则，确立稳定币发行机构与支付系统运行者的双重反洗钱义务。

关键词： 算法治理   生成式人工智能   司法调解   自愿原则   法律因应  

摘要： 司法调解作为我国民事诉讼体系中兼具程序性与实体性的重要制度安排，是人民法院行使审判权的重要方式，因之强调高效便捷、灵活多样与当事人合意，成为生成式人工智能率先进入之场域。生成式人工智能介入司法调解，在提升纠纷解决效率、优化司法资源配置、促进调解结果可预期性与规范统一性的同时，也引发了算法治理层面的一系列困境：算法黑箱冲击调解程序正当性，算法偏见影响实质公正，责任主体模糊导致归责困难，算法引导弱化当事人自愿原则。其中，算法引导可能导致当事人从自主协商转向被动接受，形成“合意异化”这一区别于裁判场景的特有风险。为回应上述问题，应从算法治理视角出发，通过算法透明与分层告知义务强化程序正当性，确立以自然人为主体的人机协同规则，完善算法介入下的责任分配与可追责机制，以程序保障维护当事人自愿原则，实现生成式人工智能介入司法调解的规范化运行。

关键词： 托育服务   精巧规制理论   规制困境  

摘要： 当前托育机构的监管模式存在法律规制体系不健全、主体责任落实不到位、社会力量参与缺位等问题；基于精巧规制理论剖析其在法律规制层面的独特价值，通过科学化的监管方式以及政府、家长、社会等多元主体参与形成差异化协同规制机制，可为我国托育机构监管体系的构建提供参考，助力托育服务高质量发展。

关键词： 人工智能   数字法治   法学教育   复合型人才  

摘要： 人工智能时代催生了新型的经济关系和社会关系，对既有的法律体系也形成了严峻的挑战，法学生态正遭遇着数字法治新命题的理论拷问、学习场景智能化的负外部性、技术冲击下的就业结构突变等诸多困境。此为我国法学教育的进阶提供了契机，在精准把握人工智能时代的人才需求下我国法学教育将有可能实现层级跃升。而人工智能时代对法治人才的培养则提出了更高的要求，即将数字化涵养、交叉学科视野与人文精神融为一体。因此，以需求导向为指引，传统法学教育路径应加以变革，在优化学科建设、改良课程设置、重视实践教学、完善协同培养的基础上实现法学教育体系的与时俱进。

关键词： 数据赋权   欧盟法   中国法   数据产权条例  

摘要： 数据产权立法是国际社会关注的重要话题。欧盟数据权制度是一个“试错、矫正、创新”的法治实践过程,从《数据库指令》到《数据法案》,欧盟力图实现“合理配置产权+有效监管规制”的政策目标,其立法经验和教训为我们提供了有益的思想资料;中国数据产权制度建设,基于“政策指引——制度实践——立法确立”的实现路径,在是否赋权(正当性问题)、何种赋权(合理性问题)、如何赋权(可行性问题)方面进行有意义的法律探索。中央系列文件和《民法典》规定,乃至地方试点方案和司法裁判经验,为今后数据产权立法奠定重要基础。未来“数据产权条例”,与传统所有权和经典知识产权相关法律有别,其主要规范构成涉及宗旨条款、主体条款、客体条款、权益条款、登记条款、合同条款、救济条款等。以上述问题为研究对象,本文意在以学术法的见解为实在法的出台提供些许思想资料。

关键词： 大数据时代   平台算法治理   异化   生成逻辑   法律规制  

摘要： 平台算法治理异化呈现出价值、数据、权力三维交织的内在逻辑。价值异化表现为平台将利润最大化作为核心目标，忽视其本应承担的社会责任与伦理义务。算法介入后，数据的商业价值被深度发掘，进而引发平台对个人数据的过度收集与违规滥用，此即数据异化。在价值与数据异化的共同作用下，平台算法权力持续无序扩张：平台内部的算法霸权导致个体自主决策权乃至主体资格持续弱化，而超出平台边界的算法越权行为干预社会舆论导向乃至公共治理秩序。为系统性矫正算法治理异化，应当从价值层面引导平台主动履行社会责任，推动算法向上向善发展；在数据治理上健全并严格落实数据收集、使用与保护的相关制度规范；在权力规制层面，则应不断健全用户算法权利救济、算法常态化监管以及算法问责机制。

关键词： 人脸识别技术   人脸信息   敏感个人信息   人工智能   场景化规制  

摘要： 全球范围内对人脸识别技术的法律规制主要基于敏感个人信息保护与人工智能风险规制展开。现有敏感个人信息制度未能给予人脸信息恰当保护,欧盟《人工智能法》对于人工智能采取的统一化风险规制方案也不利于人脸识别技术的创新发展。此外,人脸信息保护与人脸识别技术发展也存在一定冲突之处。化解上述挑战的关键在于引入场景理论,进而依据人脸识别技术的用途、应用主体以及行业进行具体场景划分,构建风险相称的人脸信息保护模式与人脸识别技术的规制框架。场景化的规制方案也有利于构建数字信任,促进人脸信息保护与人脸识别技术发展的和谐统一。

关键词： 脑机接口   神经权利   精神隐私   动态分级监管   全过程合规  

摘要： 脑机接口技术通过在大脑与外部设备之间建立直接信息通道，突破了传统技术主要作用于外部行为的边界，由此对主体性与认知自由、大脑数据与精神隐私、增强应用与社会公平等核心法益提出新的挑战，也对既有权利结构、程序规则和责任体系带来新的制度压力。现有研究多集中于技术哲学、科技伦理或特定场景，对于一般应用语境下的法律回应，仍缺乏整体性的规范分析。鉴于相关风险具有跨环节、多主体和持续累积的特征，单靠某一部门法或单一责任规则已难以有效应对。为此，有必要以神经权利保障为规范起点，围绕主体性保护、神经数据治理与社会公平风险展开分析，并在此基础上形成以动态分级监管与差异化治理为基本方法、以全过程合规与程序保障为制度支撑的回应思路，以推动权利保护、风险预防、责任认定与救济机制之间的有效衔接。

关键词： 医疗人工智能   医患法律关系   良好医患关系  

摘要： 人工智能在医疗领域的深度融合与应用，促使医疗人工智能同时作为连接者与隔离者、赋能者与剥夺者、透明化工具与黑箱制造者等多重角色，渗透并重塑传统医患关系的结构。在法律框架下集中体现在医患法律关系的主体、客体和内容等构成要件的结构性变化，即多元主体责任不清、诊疗行为标准失能、权利义务内涵延异等。应在建立分级分类法律监管框架的基础上，健全责任认定与权利保障机制，完善人工智能医疗纠纷的专业化解决机制，提高与医疗人工智能发展相匹配的治理能力，促进技术创新的同时，构建医疗人工智能时代良好的医患法律关系。