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关键词： 人工智能   个人信息处理   知情同意   可识别性  

摘要： 在人工智能技术愈加广泛应用的大背景下,个人信息被频繁抓取利用已成为难以避免的常态,现行的个人信息保护法律制度面临严峻挑战。我国司法实践中出现了个人信息处理行为定义之泛化、对类似个人信息处理行为性质认定不一等现象。现行个人信息处理行为定义的泛化仅是表面现象,其深层次问题乃在于,植根于前“大数据”时代的个人信息法律制度无法适应人工智能强大的关联与识别能力,“知情同意”等核心规则,在算法黑箱、动态数据流及AI持续学习特性的影响下出现了“失灵”“虚设”等风险或问题。为解决上述问题,首先应考虑适当调整个人信息处理行为的内涵以限缩其外延,形式上应当构建以场景化为依据、以现有技术与相对低风险为标准的“动态式”,“可识别性”判定模式,坚持个人信息处理行为须满足“对法益造成实质损害或有具体危险”的实质要件;其次,应当完善、优化个人信息保护的制度设计,通过对知情同意规则的分层式、精细化改造,对个人信息处理者的义务体系进行完善,为人工智能产业发展解绑、预留必要空间,兼顾并实现个人信息权益保护与AI产业发展之间的动态平衡。

关键词： 教育治理   教育法典   教育规划   可信承诺   受教育权  

摘要： 教育规划作为国家配置教育资源的核心工具，在实践中深陷“约束失效、协同失灵、变更失范”的困境。其根源在于规划的法律属性模糊，特别是政府基于法定职责做出的教育资源分配承诺因缺乏法治保障导致“可信性”严重不足。基于此，研究突破“政策-法律”二分的传统视角，通过“可信承诺”这一法典化理论框架，形成“制度化、可问责性、可预期性”三重法治机制，有助于将脆弱易变的行政承诺提升为稳定可靠的法律契约。在具体路径上，教育规划入典可以采取“内外协同”的策略，设置“基础规范—资源保障—实施协同—变更控制—监督追责”“五位一体”的法典篇章结构与核心条款，以此为教育法典编纂提供可直接操作的立法蓝图。应该说，教育规划法典化不仅是破解教育治理难题的关键路径，其凝练的“承诺法治化”模型，对于构建以实效性和公信力为核心的现代治理体系更具重要的范式意义。

摘要： 为促进外资进入，津巴布韦政府通过《公司与其它商业实体法》和《津巴布韦投资和发展署法》等法律明确了外国公司在津设立和运营的法律程序与保障措施津巴布韦是南部非洲重要的新兴市场国家，自然资源丰富，且具有独特的地理优势。近年来，在政局逐步稳定的背景下，津巴布韦积极推动经济发展并吸引外国投资，制定了包括《公司与其它商业实体法》和《津巴布韦投资和发展署法》等法律，明确规定了外国公司在津巴布韦设立和运营的程序与要求，为外国公司提供了更具吸引力和确定性的营商环境。

关键词： 法律视野   皮革产业集群   经济效率   赋能作用   提升路径  

摘要： 皮革产业作为我国传统优势产业，产业集群化发展是其提升竞争力、实现规模效应的核心路径。而法律制度作为市场经济的保驾护航者，是规范产业集群发展、破解效率瓶颈、推动高质量发展的关键支撑。本文从法律对产业集群的赋能作用出发，结合我国皮革产业集群的发展现状，提出切实可行的经济效率提升路径，为我国皮革产业集群摆脱发展困境以及提升核心竞争力提供法律层面的参考，助力传统皮革产业集群实现转型升级、提质增效。

摘要： 梁平,女,1968年4月生,河北秦皇岛人。南开大学法学硕士,自1 990年起任教于华北电力大学,历任法学教研室主任、法政系副主任(副处级)、法政系党委书记(正处级)、法政系主任兼人文与社会科学学院副院长(正处级),现任人文与社会科学学院院长、MPA教育中心主任,二级教授,博士生导师。享受国务院政府特殊津贴(201 5年度);入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”(201 3年度);先后被评为“河北省省管优秀专家”“河北省有突出贡献中青年科学、技术专家”“河北省中青年社科五十人工程专家”“河北省十大杰出中青年法学专家”“河北省百名优秀创新人才”“河北省教学名师”“河北省师德标兵”“北京市育人故事特等奖”“河北省特别典型法治人物”“河北省开展法学研究服务法治实践领军人物”“河北省普法宣传先进个人”“河北省教育系统志愿服务先进个人”等。

关键词： 人类反馈强化学(RLHF)   法律大语言模型   监督微调(SFT)   奖励模型(RM)   PPO算法  

摘要： 人类反馈强化学习（Reinforcement Learning from Human Feedback， RLHF）是法律大语言模型实现专业价值对齐的关键技术，但现有综述缺乏对法律场景特有适配机制与挑战的系统分析。本文旨在填补这一空白，系统构建RLHF在法律大语言模型中的研究与应用全景，并为工程实践提供方法选型参考。本文以“技术基础—算法演进—任务迁移—评估体系—应用挑战—未来路径”六维框架为分析主线，系统回顾2017年至2025年间NeurIPS、ICML、ICLR、ACL等顶会顶刊中80篇核心文献，剖析RLHF在法律领域从算法适配到评估体系的完整演进逻辑。分析表明，法律RLHF的核心困境在于多维奖励冲突与专家偏好稀疏导致的奖励建模失准，PPO算法在长文本法律生成中稳定性不足，而DPO、GRPO等新算法虽简化流程但面临偏好数据质量瓶颈。进一步研究发现，不同法律任务在风险等级、推理复杂度以及反馈获取成本方面存在显著差异，因此RLHF算法并不存在统一最优方案。对于法律文书生成、法规摘要等结构化任务，DPO凭借训练流程简洁、稳定性较高等优势具有较好的适用性；对于法律推理、案例分析等需要多路径论证的任务，GRPO利用组内相对排序构建学习信号，在处理复杂法律论证方面展现出较大潜力；而在司法辅助决策、量刑建议等高风险场景中，则需要结合专家反馈、规则约束以及知识检索机制共同实现可靠对齐。评估体系正从自动化指标向过程可解释性与偏见审计演进。RLHF为法律大语言模型提供了从可用到可信的关键进化路径，但其落地需依赖内生奖励与混合反馈机制以降低标注成本，并发展奖励溯源与过程评估以满足司法透明性要求。同时，随着直接偏好优化和群体相对策略优化等新方法的发展，法律RLHF正逐步由传统奖励模型驱动模式向轻量化偏好优化与相对排序优化方向演进，为降低训练复杂度和提升法律场景适配能力提供了新的技术路径。现有研究表明，仅依赖单一奖励模型难以充分刻画法律价值体系中的复杂权衡关系，未来需要进一步融合规则知识、专家经验以及过程反馈信息，构建更加稳定和可解释的法律对齐机制。本文不仅构建了面向法律RLHF研究的六维分析框架，还进一步提出法律任务导向的RLHF适配性分析体系，系统比较PPO、DPO、GRPO等算法在法律文书生成、法律推理、合规审查等不同任务中的适用边界与失效机制。此外，本文结合法律任务风险等级与算法特征，对不同RLHF方法进行了横向比较，为法律智能系统中的算法选型与工程部署提供参考依据。研究表明，法律RLHF的核心矛盾并非单纯算法性能不足，而是法律场景中多维奖励冲突、专家偏好不一致与司法价值难以量化之间的结构性矛盾。本文首次从技术演进、奖励建模、评估体系与司法治理四个层面完整揭示法律RLHF从算法适配到工程落地的全流程逻辑，为法律大语言模型可信化构建提供系统性研究框架与实践指引。

关键词： 社会第三方   医保基金监管   法律制度完善  

摘要： 鉴于医保基金天然具有的社会属性、公权力对医保基金监管的有限性以及医保共治格局下监管的多元性，引入社会第三方参与医保基金监管已成为医保监管制度建设和完善的必然选择。但长期以来我国对此暂无明确、系统的法律规则设计，2025年《中华人民共和国医疗保障法(草案)》中同样缺少有效的立法回应。通过检视我国部分地区关于第三方服务机构和社会监督员参与医保基金监管的制度实践可知，社会第三方法律属性存在争议，监管对象范围和监管权限明确性不足，参与监管的配套机制尚不健全。据此，社会第三方应通过行政协议途径成为受托主体;逐步统一监管对象范围以涵盖医保基金使用所有主体，明确社会第三方基于委托享有包括检查、信息收集和处理在内的执法权，并细化其享有的医保社会监督权;同时分别从政府财政预算、履职保障和长效激励三个方面健全社会第三方参与医保基金监管的配套机制。

关键词： 农业生态补偿   生态保护补偿条例   法律制度   完善对策  

摘要： 健全的农业生态补偿制度对协调各方利益与保护农业生态环境至关重要。当前，以《生态保护补偿条例》为核心的农业生态补偿法律框架虽已建立，但在法律体系、补偿标准、补偿主体与方式的多元化以及公众参与方面存在不足。亟需通过制定专项立法、健全市场机制、拓宽补偿渠道及依据生态服务价值制定补偿标准等路径，系统完善现行制度，进一步推动农业绿色化转型与可持续发展。

关键词： 互联网   开放大学   法学专业线上教学  

摘要： 开放大学作为服务于终身学习的平台，其法学专业教育担负着培养应用型法治人才的重要任务。为了更好地提升教学质量，就需要顺应“互联网+”时代的基本要求，在教学活动中积极探索全新的教学模式。对此，本文将详细分析“互联网+”为开放大学法学专业教学带来哪些影响，并对这一专业的教学特点和需求进行简要分析，最后从教学方法的角度入手，阐述法学专业具体的线上教学模式改革措施，以期为开放大学法学专业教学改革发展提供建议。

摘要： 编者按近来，AI漫剧凭借AIGC技术的快速迭代实现爆发式增长，成为网络视听产业中令人瞩目的新兴内容形态。它脱胎于网络文学与漫画等的IP池，与AI微短剧共享技术底座，却凭借高度风格化的视觉美学与轻量化生产特征开辟出差异化的市场赛道，推动微短剧产业进入生产力重构的新阶段。那么，AI漫剧的生产究竟是单一模型的输出，还是多模态协同的系统运作？其从网文文本到分镜脚本再到最终完成剧的转译机制如何？受众为何以及如何接受这一全新的内容形态？此外，跟AI作品遇到的法律问题类似，AI漫剧在剧本创作和画面版权方面争议频发。比如提示词属于“思想”还是“表达”？生成结果能否满足独创性要求？多元主体参与下的权责边界又该如何划定？等等。