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关键词： 虚假新闻检测   视频   多模态机器学习   大模型   可解释性  

摘要： 随着视频平台成为新闻传播的重要载体，其独特的技术特性推动了虚假新闻的广泛传播与快速扩散。视频虚假新闻的泛滥已在政治、公共卫生及经济等领域造成了不容忽视的危害。既有综述多集中于文本或静态图像虚假新闻检测，缺少专门面向视频虚假新闻检测的系统性概述。为弥补这一空白，该综述首次对视频虚假新闻的检测方法与数据集进行了全面整合与归纳，并在此基础上率先将可解释性作为独立维度纳入综述，以满足审计与溯源的实际需求。具体而言，该综述首先定义了视频虚假新闻，其次对三类检测方法进行综述，分别为基于内在特征的检测方法、基于外部线索的检测方法和可解释的检测方法。基于内在特征的方法聚焦视频内容本身，基于外部线索的方法则利用用户行为、传播结构和平台元数据提供辅助判定。可解释的检测方法旨在为原本二分类的判别结果提供明确的决策依据。随后，该综述总结了现有视频虚假新闻数据集，覆盖用户生成内容、媒体发布以及面向可解释性的增强型数据集。最后，该综述讨论了视频虚假新闻检测所面临的挑战与局限，并展望了未来研究方向。

关键词： 中华优秀传统文化   新闻宣传   创新   融媒体   传播路径  

摘要： 中华优秀传统文化是中华民族的精神命脉,既是中华民族生存发展的根基,也是人类文明的共同财富。在融媒体技术重塑传播生态的背景下,当前对传统文化的新闻宣传存在形式固化、渠道协同薄弱、受众参与不足等问题。本文从内容创新、渠道融合、互动机制构建及人才培养四个维度,探索传统文化在新闻宣传中的传播创新路径,为提升文化传播效能、增强民族文化自信提供实践参考。

关键词： 融媒体   新闻生产   质量提升  

摘要： 本文深入探讨了媒体融合时代记者如何打造优质新闻作品的方法。首先,明确了融媒体时代新闻具有互动性、时效性、多样性和智能化等主要特征,并分析了这些特征对优质新闻作品内在特质的影响。在此基础上,本文提出了新闻创作的关键要素和优化策略,强调记者应全面升级新闻作品的内容形态,为用户提供更优质的信息服务,进而推动新闻行业的全面发展。

关键词： 融媒体时代   新闻报道   短视频   剪辑叙事   优化路径  

摘要： 在融媒体时代,新闻传播格局正经历深刻变革。短视频作为信息传递的形态之一,已逐步成为新闻报道的重要载体。短视频剪辑叙事可借助画面、声音与文字的协同配合,在有限时长里实现新闻事件的完整报道与价值引导。然而,因传播速度和注意力竞争的限制,部分短视频新闻存在逻辑不连贯、叙事深度缺乏以及过度依赖技术手段等问题,这在一定程度上削弱了新闻报道的权威性与公共价值。针对这一现实难题,需从内容构建、节奏把控和技术革新等维度展开深入研究,推动新闻报道在保障信息真实性的基础上,实现叙事效果与传播效能的双重提升。

关键词： 县级融媒体   短视频新闻   地方优势   创新发展   传播效果  

摘要： 现阶段,短视频已成为县级融媒体中心连接基层治理与民众需求的重要载体。依靠地方优势打破内容同质化和传播碎片化困境,是县级融媒体发展的关键所在。本文以高青县融媒体中心(简称“高青融媒”)的短视频新闻为例,对其传播现状加以分析,解析垂直领域内容的传播困局与成因,从内容选择、技术融合和叙事视角三个维度提出针对性的优化路径。研究发现,县域融媒体的内容建设应以地方独特性为主导,以用户需求为中心,以资源整合和技术创新为保障,在内容为王的指引下,借鉴其他融媒体中心提供的成功实践模式,探索出符合自身特点的全媒体发展之路。

关键词： 融媒体   广播电视新闻节目   创新  

摘要： 为促进广播电视新闻节目创新,推动广播电视行业健康、可持续性发展,本文分析融媒体时代对广播电视新闻节目的创新要求,并从提升节目互动性、创新叙事手法、注重大数据运用和拓宽节目传播渠道等方面出发,探索融媒体时代广播电视新闻节目的创新生产路径。研究发现,创新广播电视新闻节目的形式和内容,不仅可以精准传递信息、满足受众需求,还可以进一步提升节目的吸引力。

关键词： 系统论   算法推荐   新闻传播生态   熵增  

摘要： 在智能媒体时代,算法推荐技术凭借数据驱动的精准分发机制,深度融入新闻传播领域,重塑了行业生态格局。本研究基于系统论视角,分析算法推荐给新闻传播生态带来的系统秩序“熵增”效应,具体包括:信息过载与信息茧房导致系统无序性增加、把关人角色弱化引发系统稳定性降低、经济利益至上致使系统开放性受阻等,并提出优化算法设计以提升信息有序性、重建把关机制保障系统稳定、平衡多元利益促进系统开放的“熵减”策略,旨在为新闻传播生态的健康发展提供理论参考,推动其在算法时代实现有序演进。

关键词： 人工智能   新闻生产   应用边界   媒介伦理  

摘要： 本文着眼于人工智能在新闻生产中的应用边界问题,结合新闻传播行业的发展实际,剖析了当前AI在内容采集和编写等环节的应用现状与价值。文章指出,在应用过程中存在伦理规范缺失、内容同质化及专业特性不足等问题。通过梳理问题产生的原因,本文从专业、技术和伦理这三个维度厘清了AI应用的重要边界,并提出构建规制体系、加强人机协作和健全评估机制等途径,旨在引导AI以规范的方式赋能新闻生产,推动新闻行业实现高质量发展。

关键词： 主流媒体   文博科普   传播路径创新   文博日历  

摘要： 在“让更多文物和文化遗产活起来”的国家文化战略导向下,主流媒体作为文博科普的媒介载体,既发挥着重要作用,也面临着如何突破传播模式中“静态化”与“专业化”瓶颈的挑战。本文以央视新闻客户端联合全国博物馆推出的文博科普栏目《文博日历》为例,综合运用案例分析法、文献研究法,并基于传播符号学理论,从内容创新、技术赋能、传播渠道和互动设计四个维度,解析《文博日历》的创新传播之路。研究发现,《文博日历》通过网络符号体系消解认知难度、借助多媒体沉浸式呈现打破文物静态呈现方式、利用接近性内容设计连接古今生活、完善用户参与机制打造文化共同体。这既坚守了主流媒体所应具备的专业性与公信力,又精准匹配了数字时代受众的阅读习惯与信息需求,为其他主流媒体开展文博科普提供了可借鉴的实践经验

关键词： 市级融媒体中心   公众号   标题  

摘要： 在新媒体竞争日益加剧的背景下,微信公众号标题已成为市级融媒体吸睛的关键之一。本文聚焦韶关市融媒体中心“韶关发布”“韶关头条”“韶关民声”三大公众号,剖析其标题创作形式,提炼标题创作亮点。同时,指出其标题创作面临的现实困境,如标题与内容不匹配、同质化倾向严重以及精细度不足致使触达率低等问题,并针对性地总结相关优化策略,为市级融媒体公众号标题创作破局提供实践参考。