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关键词： 党性原则   民生导向   技术创新  

摘要： 在当前融媒时代背景下,地市党报要充分发挥主流媒体作用,坚持以党和国家大政方针为导向,以地方党委、政府中心工作为重点,主动策划、多出精品,积极传播好地方经济社会高质量发展的正能量。本文立足媒体所处时代背景,结合河南漯河日报社近年来的工作实践,围绕坚守党性原则、民生导向、技术创新和制度建设等多个方面,对地市党报践行新闻舆论工作使命进行阐述和分析。

关键词： 新媒体时代   传统媒体   民生新闻   新闻记者   能力重构  

摘要： 新媒体时代颠覆了传统的信息传播方式,传统媒体的传播方式受到极大的冲击,当下,新闻记者(尤其是民生新闻记者)的转型迫在眉睫,民生新闻记者不仅需要了解内容策划、新闻报道题材,更需要转变自身的新闻写作、新闻表达方式,传播真正贴近百姓、了解百姓、帮助百姓的民生新闻。本文将从新媒体时代对传统媒体的影响出发,阐释民生新闻记者面临的主要挑战与能力重构的新路径。

关键词： 媒体融合   新闻采编流程   发展趋势   重构与优化策略  

摘要： 随着各类新兴技术的快速发展,媒体融合不断深入。在当今的融媒体时代,传统新闻采编流程在应对即时传播、海量数据等需求时,数据流通阻塞、生产模式滞后、技术结构僵化等结构性矛盾逐渐暴露出来。基于此,本文分析传统新闻采编流程中存在的问题,从智能化、数据化、平台化、互动化几个方向探讨媒体融合背景下新闻采编流程的发展趋势,提出新闻采编流程重构与优化的策略,以期为传统媒体向智媒体转型提供理论支持。

关键词： 智媒时代   AI主播   应用场景   实践边界  

摘要： 在人工智能技术推动智媒时代发展的背景下,AI主播作为新兴力量进入新闻、电商等传播领域。本文以新闻播报与电商直播场景中的AI主播为研究对象,旨在填补既有研究对AI主播具体应用场景与实践问题关注的空白,探究其应用优势与局限,为行业实践提供参考。研究结合新华社“新小萌”、欧莱雅“欧小蜜”等案例,采用案例分析方法展开研究。结果表明,AI主播能提升传播效率、降低成本、实现常态化播出,但在情感表达、内容创新、价值判断及风格特色上存在局限性,难以完全替代人类主播。最后,针对AI主播的合理应用提出建议,可促进AI主播在播音主持领域良性发展。

关键词： 事业单位   人力资源管理   人才激励   绩效考核  

摘要： 事业单位是社会公共服务的主要提供者,其人力资源管理水平会直接影响公共服务的质量和效能。在新时代背景下,事业单位要加快完善人力资源管理体系,强化人力资源管理和考核激励,以实现良好运行和发展。文章深入分析当前事业单位在岗位管理、绩效考核、薪酬体系等方面存在的问题,并提出岗位体系、考核机制、薪酬分配机制、激励机制的优化策略,旨在帮助事业单位更好地激发人才活力、提升组织效能,促进事业单位人力资源管理的改革优化。

关键词： 智能新闻   新闻公共性   数字新闻   平台逻辑   媒体系统性变革  

摘要： 当前,新闻业的公共理念正面临着新的结构性危机:一方面,新闻机构难以在平台主导的传播生态中维系其传统的公共代表性;另一方面,平台在数字基础设施化与算法治理化的过程中不断重塑公共空间,使新闻公共性的主体、边界与实现机制发生深刻变化。平台逻辑下的新闻公共性源于平台通过连接扩展实现的价值生产,但这种建立在数据、算法与商业模式之上的制度逻辑也会带来公共性的边界收窄、政治趋避以及交往无效化等系统性限制。对于新闻业而言,其公共性困境既来自外部平台生态的结构性挤压,也源于内部新闻价值体系受到平台逻辑的侵扰。基于此,新闻公共性的重构应当在政治化、资本化和独立性之间寻求新的平衡,并在媒体系统性变革的背景下重新定位新闻业与平台、社会之间的制度关系。

关键词： 数字化   行政管理   流程优化   机制构建   信息整合  

摘要： 本文聚焦数字化背景下行政管理流程优化机制研究,旨在探讨信息技术深度融入行政体系后的流程重构路径。通过梳理核心概念与理论基础,分析机制构建关键要素,重点剖析优化实施领域,提出系统性优化策略。研究发现,信息共享平台建设、决策支持系统完善及服务效率提高是优化核心,需要提高技术支撑与组织适应性。本研究旨在为行政管理现代化提供理论参考,强调机制设计的系统性与可持续性,确保行政效能的整体提升。

关键词： 广播电视新闻   同期声编辑技术   应用情况   应用效果   提升措施  

摘要： 同期声编辑作为一种用于制作广播电视新闻的技术方法,直接影响广播电视新闻的制作质量与效果。结合新时期广播电视行业的发展背景,本文以同期声编辑技术为主要研究对象,在梳理当前广播电视行业发展期间同期声编辑技术应用情况的基础上,基于制作广播电视新闻的需求,探讨同期声编辑技术的应用效果,进而探讨提升同期声编辑技术应用效果的有效措施,以期为保障广播电视新闻制作质量,促进广播电视行业健康发展提供参考。

关键词： 红色精神   视觉重构   文化记忆   电视专题片  

摘要： 数字化传播时代,红色精神传承面临符号“悬浮”与传播模式断层的双重挑战。本文以第34届中国新闻奖一等奖作品《从延安到红旗渠》为研究对象,从内容、技术、传播、价值四个维度,探讨新时代红色精神媒介重构路径。研究发现,该专题片通过符号转译、技术赋能、青年话语适配、文化记忆建构等方式实现红色精神代际传递,为主流文化传播提供借鉴范式。

关键词： 虚假新闻检测   情感特征   BERT   特征融合  

摘要： 【目的】随着互联网的快速发展和生成式人工智能技术的迅猛进步,虚假新闻传播问题日益严峻,如何高效、准确开展虚假新闻检测成为学界关注的热点问题。传统虚假新闻检测方法主要依赖于新闻文本的语义特征,忽视了对文本其他维度特征以及评论等信息的深入挖掘。【方法】本文提出基于BERT-SentiMHCA(Bidirectional Encoder Representations from Transformer-Sentiment Features with Multi-Head Cross Attention)的虚假新闻检测方法,在考虑新闻正文语义特征的基础上,综合考虑正文、评论的情感特征,及二者情感相似度,通过多头自注意力机制和多头交叉注意力机制实现多层次特征有效融合,融合多层次文本与情感特征以提升虚假新闻检测的准确性与鲁棒性。具体方法包括:(1)使用预训练语言模型BERT提取新闻文本的深层语义表示;(2)构建情感分类器,分别提取正文及评论的情感特征;(3)设计融合模块,通过注意力机制实现特征融合并采用神经网络分类器构建虚假新闻检测模型。【结论】在四个公开虚假新闻数据集上的实验结果表明,本文提出的BERT-SentiMHCA模型在准确率、精确率、召回率和F1值等评价指标上,较多个主流基线模型分别实现了较为明显的性能提升。结果验证了本文方法在多层次文本特征提取方面的能力,能够显著提升虚假新闻检测的性能。