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关键词： 语音合成   中文新闻播报   渐进式微调   韵律适配器   对比学习  

摘要： 针对现有预训练语音合成(text-to-speech,TTS)模型在领域微调时仍存在训练—推理条件不一致、韵律层次不足等问题，本文提出一种面向中文新闻播报场景的渐进式微调方法 ProNews-TTS(Progressive News TTS)。该方法首先通过条件对齐微调，缓解训练—推理条件差异；然后引入韵律适配器，注入停顿与语调线索；最后采用风格对比学习，约束说话人风格一致性。实验表明，本文方法的字符错误率、词错误率、韵律评分和说话人相似度分别为2.58%、4.68%、63.25和0.671；相较官方CosyVoice2-0.5B基线，字符错误率下降6.38个百分点、词错误率下降9.16个百分点、韵律评分提高8.09、说话人相似度提高0.015。第三阶段仅更新0.642M参数，约占完整系统的0.1%。结果表明，该方法以较小的参数更新规模实现了对中文新闻播报内容、韵律和说话人风格的联合适配。

关键词： 虚假新闻检测   知识图推理   动态门控机制   情绪传播建模   多特征融合  

摘要： 针对现有虚假新闻检测方法在知识利用过程中存在噪声干扰严重、传播语义建模不足以及多源特征融合能力有限等问题，本文提出一种融合知识图推理与动态门控机制的虚假新闻检测模型KRDG-FND。该模型首先利用新闻文本与评论信息构建传播语义表示，并结合双情绪特征对发布者情绪与群体情绪传播行为进行联合建模；随后，引入语料关联知识图推理模块，增强新闻内容与语料关联知识之间的语义关联能力；在此基础上，设计动态知识相关性门控机制，对不同知识特征进行自适应筛选与权重分配，从而抑制低相关性知识带来的噪声干扰；最后，通过多特征融合模块实现文本、情绪、评论与知识特征的联合建模。本文在Weibo20、Twitter15与Twitter16等3个真实数据集上进行了大量实验，结果表明，本文方法在ACC、Macro-F1以及模型稳定性等指标上均优于现有主流方法，并在复杂社交媒体场景下表现出较好的鲁棒性与泛化能力。

关键词： 虚假新闻检测   短视频   多维度感知策略   协同感知融合模块   提示引导感知模块   温度概率融合策略  

摘要： 针对短视频虚假新闻多维度信息利用不充分，并且未能充分挖掘内在视觉、情感与深层语义、文本与视觉等问题，进行了研究，提出一种基于多维度感知的短视频虚假新闻检测模型。首先，通过提取短视频的多维度特征数据，通过协同感知融合模块联合建模情感与深层语义，并捕获文本—视觉跨模态冲突；设计了提示引导感知模块获取视觉异常信息；通过自适应时间结构提取器刻画时序逻辑断裂与结构不一致等伪造特征；最后，通过温度概率融合策略，实现跨模态特征的融合预测，能够自适应地关注可信度更高的模态特征，增强模型的鲁棒性。在短视频FakeSV与FakeTT数据集上进行了实验分析，与已有方法相比，所提出的模型在准确率、精确率、召回率、F1值均取得了显著提升，证明本文提出方法的有效性。

关键词： 智能建造   高耐久性   高架桥梁工程   行业监管体系   行政管理  

摘要： 随着建筑业智能化转型与高质量发展要求的深度融合，智能建造技术在高架桥梁工程中的应用日益广泛，传统行业监管体系面临技术适配性与工程耐久性要求的结构性挑战。以高架桥梁工程为实证载体，构建包含技术准入、质量追溯、风险防控与绩效评估的四维协同监管框架，旨在通过系统性制度设计平衡技术创新与工程长效安全。研究强调，行政管理部门应在标准整合与跨部门协同中发挥主导作用，借助数字化监管工具与全过程数据闭环，推动形成“政策引导-技术支撑-效能评估”的动态治理模式。该框架为有效破解智能建造与高耐久性标准在工程实践中的协同难题提供了系统性解决方案，也为我国基础设施现代化治理与行业监管体系创新提供了理论参考与实践路径。

关键词： 轨道经营   公共服务品牌   品牌公信力   数字溯源存证   风险防控  

摘要： 国内城市轨道交通网络持续扩张，轨道经营企业承受运营成本走高、财政补贴收紧的压力，传统形象宣传模式已经难以满足公众对公共服务透明度的诉求。立足公共信任理论，本文探究公共服务品牌公信力从符号宣传向技术可验证转型内在逻辑，结合城轨行业运营收支、资源经营现状，剖析单纯依靠形象宣传构建公信力的局限性；借鉴商品领域防伪溯源数字存证思路，将数字化溯源存证机制引入票务管理、商业资源流转、服务承诺履约全流程，提出依靠技术手段重塑轨道经营主体公共服务品牌公信力的实施路径，助力国有轨道交通经营企业沉淀可持续的公共品牌信任资产，防范经营环节不透明带来的品牌信誉风险。

关键词： 申报   京报   宫廷新闻   媒介建构   皇室形象  

摘要： 1872至1912年间,《申报》宫廷新闻呈现了晚清皇室形象的媒介建构历程。清廷通过京报持续进行仪式化的形象展演,将皇权塑造为不容置疑的权威符号。《申报》则依托多元消息渠道,从全录京报、转译西报到自设访员采写,逐步将日常化的皇室形象引入公众视野。借助欧文·戈夫曼(Erving Goffman)的拟剧理论中前台与后台的框架分析,宫廷新闻中京报的仪式化叙事与商业报刊的日常化叙事长期在同一文本空间中形成了前后台并置的局面。这种并置构成了传统与现代媒介交织共生的生态,使皇室形象逐步从神圣符号转化为鲜活的历史个体。《申报》对皇室形象的这一重构过程,根植于商业报纸的日常运转而非政治性的颠覆意图,揭示了媒介参与权力关系重构的一种特殊方式。

摘要： 欧盟拟设工亡事故遇难者纪念日2026年8月，在比利时马尔西内勒矿难70周年纪念日前，欧盟委员会提议将每年8月8日设为“欧洲工伤事故遇难者纪念日”。欧盟委员会副主席罗克萨娜·门扎图表示，该日期旨在纪念1956年8月8日比利时马尔西内勒矿难。当时，事故煤矿发生火灾，造成12个国家的262名工人死亡。

摘要： 移动网络技术的普及推动短视频行业快速发展，新闻资讯的传播环境与受众的信息接收模式发生了结构性变化。体育新闻自带的竞技观赏性与人文叙事特质，与短视频的视听表达形式高度契合，各类新媒体平台也逐步成为体育资讯对外传播的核心渠道。当前，新媒体环境中的体育新闻传播体系仍存在短板，内容创作形式、精准传播机制、行业运营模式等方面均有较大的优化空间。依托媒介传播规律，系统梳理体育新闻短视频的传播特征，明确规范化的传播原则，确定系统化的传播方案，能够有效推动体育传媒行业稳健发展。

关键词： 上/下   垂直隐喻   语义非对称   等级认知   人民日报图文数据库  

摘要： 文章基于概念隐喻理论与具身认知视角，考察新闻语篇中，汉语“上/下”垂直空间词对社会等级的映射、语义非对称及新扩展的变化趋势。数据来源为人民日报图文数据库，包括8466条2010至2024年“文章→目标词”样本和184条“上岸/下沉”年度趋势样本。结果显示，上类词在权力和高身份语义区占优，同时上/下分布存在稳定非对称关系。“上岸”“下沉”等新扩展近十年明显增长，并且上类术语的制度化程度整体高于下类术语。研究表明，垂直隐喻不仅映射社会等级，还呈现出显著的语义非对称与制度化差异，并通过制度语境参与等级认知的自然化。

关键词： 应用型高校   研究生招生   招生宣传   AISAS模型  

摘要： 人工智能时代，考生信息获取与报考决策行为发生颠覆性变革。应用型高校在研究生招生中面临竞争力不足、辨识度偏低的双重困境。本研究引入AISAS模型，深度剖析应用型高校研究生招生宣传面临的现实问题，探索构建优化招生宣传的有效路径。通过重塑精准触达机制、锚定应用型育人内核、搭建数字信息矩阵、优化伴随式报考服务、打造长效口碑生态等举措，破解应用型高校优质生源获取难题，为区域经济社会发展输送高层次应用型人才提供支撑。