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关键词： 数据新闻   新闻自动化   智能传播   新闻创新   叙事可视化  

摘要： 数据新闻正站在人工智能技术变革的前沿。本文基于交叉学科视野,首先介绍了数据新闻智能化的相关技术研究成果,如可视化方案推荐、叙事结构串联、交互及动画生成、可视化误用检测等,以及技术介入的深度和广度。其次,本文从新闻行业视角出发,讨论了新闻专业性对技术应用的规约,以及新闻组织在采纳智能技术时面临的鸿沟与现实制约,以期为未来的新闻实践与创新提供参考。

关键词： 安全生产   2025年度   甘肃省   中央考核巡查组  

摘要： 首次以中央名义开展年度安全生产考核巡查中央安全生产考核巡查组正陆续进驻地方。11月10日至19日,中央安全生产考核巡查第八组对甘肃省2025年度安全生产工作进行现场考核巡查。近年来,国家层面组织开展了年度安全生产考核巡查,有效推动了安全生产责任措施落实。2024年,全国生产安全事故的总死亡人数首次降至2万人以下,重特大生产安全事故首次降到个位数。

关键词： 时政报道   特征对比   革新价值   权威延续   路径探索  

摘要： 本文以江阴市融媒体中心实践为切入点,对比传统报纸、电视与微信短视频在时政报道中的采写逻辑与传播特征,剖析短视频带来的时效突破、表达创新与受众连接革新,探讨深度报道短视频化过程中专业内核与权威属性的坚守策略,提出“内容分层生产、流程协同再造、品牌价值转化”的传统媒体权威性延续路径,为全媒体时代时政新闻传播提供实践参考。

关键词： 新闻   融媒体   技术赋能  

摘要： 本文以“新闻+”为核心视角,深入剖析当前媒体环境变化,进而探讨传统新闻生产与传播模式的重构路径。通过服务化嵌入、技术化再造、生态化转向这三个维度,推动新闻内容与用户日常生活深度融合。文章旨在为媒体机构提供切实可行的创新思路,助力新闻传播从内容传递向场景适配转变,构建以用户需求为核心的融媒体发展范式。

关键词： 人工智能   大数据   电视新闻   精准传播  

摘要： 在媒体融合发展进入深水区、受众媒介接触习惯发生根本性转变的当下,电视新闻面临着用户流失、传播效能下降等现实困境。本文聚焦人工智能(AI)与大数据技术如何协同作用于电视新闻传播,阐述了两种技术在构建用户画像、内容标签体系、智能匹配推荐等方面的运作机制,分析了协同赋能产生的传播效率提升、舆论引导力强化、业务生态创新等价值效应,提出通过AI新闻价值评估模型和智能化工具重塑内容生产流程、整合多端数据建立统一用户视图并实时洞察需求变化、构建覆盖大中小屏的立体分发网络并创新互动形式、推动行业数据共享和跨界合作以形成技术创新合力等具体实现路径。

关键词： 跟帖评论   网络新闻   言语行为   网络语言   语境  

摘要： 语言是人类交流的重要工具,也是人类发展所产生的社会现象。网络新闻跟帖评论,是一种完全由网民参与和主导的民意表达方式,这种言语行为使得网络新闻及其附在之后的评论形成一个语言意义表征系统。开放的跟帖平台是意义的市场,在新闻的言内语境和跟帖评论的言外语境下促使新闻得到再解读。

关键词： 新闻散文化   形散神聚   用户在场思维  

摘要： 新闻散文化是指在坚守新闻事实真实性与客观性的前提之下,巧妙借鉴散文的语言表达特色、叙事方式技巧等,让新闻作品能够以更为生动鲜活的姿态呈现在受众面前。在媒体融合背景下,人们的阅读习惯和审美观念均发生了显著变化。此时,通过引发情感共鸣的柔性传播方式来传递新闻信息,使新闻作品更具“悦读”体验、更能“走心”显得尤为关键,而新闻散文化正是实现新闻柔性传播的一种途径。

关键词： 教育数字化   数字校园   数字素养   队伍建设   教学管理  

摘要： 高校行政管理人员是高校政策和制度制定、执行的主体,是学校行政管理工作的主要执行人和组织人,直接同师生群众相联系,其数字素养水平直接影响数字校园建设和高等教育数字化转型的效果。通过剖析地方高校行政管理人员数字素养提升的价值意蕴,发现地方高校行政管理人员数字素养提升存在“理念滞后束缚内生动力”“培训内容形式有待创新”“数字生态环境亟待改善”“能力不足阻碍行政效率”等现实困境,结合地方高校实际情况提出“激活数字素养提升内生动力”“开展多元化数字素养专项培训”“加大素质资源和设施建设力度”“完善数字素养考核激励机制”等对策建议。

关键词： 广电新闻   新媒体   媒体创新  

摘要： 在媒体融合发展进程中,广电人都处在变局中摸索的状态:一边要做好守护新闻真实性的“定盘星”,一边要努力在算法之变中留下新坐标。事实表明,广电新闻媒体的突围关键并不是一味地追求科技,而是要让“守”与“变”同行—先用稳健的新闻事实链巩固公信力,再用先进的技术手段扩大影响力。目前,多家广电媒体先后引入人工智能(AI)文稿生成、跨屏联播、数据驱动经营等做法,初步验证了“内容为根、技术为梗、经营为枝”的融合模型。基于此,本文提出具有参考价值的新媒体发展建议,旨在为广电新闻媒体在新媒体生态中的“二次起跑”提供经验参考。

关键词： 融媒体   5G   人工智能   电视新闻  

摘要： 在媒体深度融合的时代浪潮下,5G与人工智能(AI)技术的协同发展正重塑电视新闻传播格局。本文以融媒体时代为研究背景,剖析5G与AI技术在电视新闻传播领域的应用。梳理行业数字化转型需求迫切、传统传播模式亟待革新的现实状况,系统概述5G网络的高速率、低时延、广连接特性以及AI技术在数据处理、内容生产、用户交互等方面的功能优势;从提高传播效率、增强用户体验、优化内容生产等维度,探讨“5G+AI”的应用价值。重点基于技术特性,提出构建5G实时直播矩阵、开发智能采编系统、打造个性化推荐平台等应用策略,旨在为电视新闻行业突破发展瓶颈、增强传播效果提供可落地的实践路径,助力其在技术迭代中实现创新发展与转型升级。