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关键词： 虚假新闻检测   可解释性   新闻环境   感知学习  

摘要： 随着互联网媒体的兴起,社交网络监管难度大,导致虚假新闻在网络平台泛滥,准确识别虚假新闻并生成可解释的结果已经成为研究热点.现有的基于深度学习的可解释虚假新闻检测方法存在信息量少、过度依赖社交上下文的问题.该文通过构建反映主流媒体焦点和公众注意力分布的新闻环境,提出一种基于新闻环境的可解释虚假新闻检测模型.首先构建新闻环境,对构建的新闻环境进行感知学习,捕捉虚假新闻创作时新闻环境中的客观信息,其次,通过评估句子的重要性分数筛选出新闻环境中重要的句子用于生成解释,最后将环境感知向量作为辅助信息进行融合,完成虚假新闻的检测工作.在两个公共数据集上进行的实验表明,该模型在macF1和ROUGE两个指标上较于基线模型均有提升.

关键词： 电视媒体   新闻记者   人工智能   挑战   应对策略  

摘要： 本文探讨了人工智能(AI)在电视新闻记者(以下简称记者)工作中的应用价值,以及记者在AI时代面临的挑战,提出相应的应对策略。本文通过分析AI在新闻采集、写作、编辑以及传播等方面的应用,阐述了其对记者职业角色、工作流程和核心竞争力带来的冲击。同时,从提高记者的专业素养、强化人文关怀、创新新闻报道形式、加强与AI的协作以及提升数据分析能力等多个维度提出应对之策,旨在帮助记者在AI浪潮中保持竞争力,推动电视新闻行业的持续发展。

关键词： AI数据新闻   应用场景   伦理问题   发展策略  

摘要： 为应对新闻行业数据化、智能化的发展趋势,探索人工智能技术在新闻生产中的应用价值,对AI数据新闻的应用现状、问题及发展策略进行了系统研究。研究发现,AI数据新闻在财经、体育等领域展现出高效性、客观性和可视化等优势,能够显著提升新闻生产的效率与质量。但是,其应用过程中也面临数据质量不佳、伦理道德问题突出等挑战。基于此,提出通过提升数据质量、规范伦理道德等策略,以期推动AI数据新闻应用的健康发展。

关键词： AIGC   新闻内容生产   技术伦理   媒体转型  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,AIGC(人工智能生成内容)在新闻内容生产领域的应用日益广泛。本文探讨了AIGC对新闻业的价值重构,包括效率提升、新闻边界拓展等方面。分析了AIGC在新闻内容生产中的具体应用场景,如数据驱动的素材采集、自动化内容生成、多模态内容生产和智能化协同流程等。提出AIGC时代新闻业的转型路径,以应对技术带来的挑战,实现新闻业的可持续发展。

关键词： 新媒体   民生新闻   内容创新   用户互动   数据新闻   信息审核  

摘要： 在新媒体快速发展的背景下,本研究对民生新闻在内容与形式上的创新路径进行了深入探讨,并分析了新媒体对民生新闻呈现和受众接收方式的影响。通过对新媒体技术演变的梳理,本文揭示了新媒体与传统媒体关系的新趋势,分析了新媒体环境下民生新闻的内容创新、受众互动以及信息审核问题。本研究提出了利用故事叙述和数据新闻相结合的方式,优化用户体验和个性化推送,并借助技术创新实现智能分发,以此作为民生新闻创新的有效路径。本文总结了在新媒体时代,民生新闻如何在坚守新闻真实性的同时,实施内容与形式上的有效创新,确保其社会功能和价值的持续传播。

关键词： 短视频   硬新闻   软表达   时政新闻   新媒体  

摘要： 时政类新闻属于硬新闻,内容专业,相对枯燥,传播范围局限性较大。随着短视频等新兴媒体的出现,时政新闻传播面临着前所未有的挑战,同时,时政新闻“化硬为软”也迎来难得的契机。在这样的背景下,时政新闻如何在新媒体时代破圈成为主流媒体亟待解决的问题。

关键词： 新媒体   电视新闻   记者   采访技巧  

摘要： 随着信息技术飞速发展,新媒体日益成为受众获取新闻信息的重要渠道,传统电视新闻面临传播节奏加快、受众需求多元等新挑战。在此背景下,电视新闻记者的采访技巧亟待调整,以适应媒介环境的深度融合。基于此,本文从多个维度分析新媒体环境下电视新闻和记者发生的变化,以及对新闻记者采访提出的要求,并探讨记者应掌握的采访技巧,以期进一步提升电视新闻内容的传播质量,为电视新闻在新媒体时代的持续发展提供有力的支撑。

关键词： 新时期   传统电视新闻   融媒体转型   有效路径  

摘要： 本文旨在探讨新时期传统电视新闻在融媒体背景下的转型路径。随着信息技术的飞速发展,融媒体已成为新闻传播领域的重要趋势。传统电视新闻媒体面临着观众流失、内容同质化、报道形式单一化等多重挑战,为适应社会发展趋势,满足观众多样化需求,应对新媒体的竞争压力,并提升舆论引导能力,传统电视新闻必须进行融媒体转型,本文分析了传统电视新闻媒体的现状,并提出了拓宽新闻视野、革新电视新闻评论、探索多样化表达、塑造新闻品牌力以及强化数据驱动等有效措施,以期为传统电视新闻的融媒体转型提供参考。

关键词： 融媒体   新闻编辑   跨媒体叙事   能力重构  

摘要： 在媒体融合加速演进、信息传播格局深度重构的背景下,新闻编辑面临从单一媒介叙事向跨媒介整合传播的范式转型。本文分析了融媒体生态对跨媒介叙事能力的刚性需求,探讨了跨媒介叙事能力重构的核心维度,指出能力落地的关键路径。通过思维转型、技术赋能、机制协作,新闻编辑能够重构跨媒介叙事能力,增强在多媒介环境下的叙事能力和传播效果。

关键词： 定向招募   无偿献血   献血宣传招募   孕产妇   亲友献血   急救用血  

摘要： 目的 分析定向招募孕产妇亲友参与无偿献血的效果,为创新开展无偿献血宣传和招募提供依据。方法 在南宁市各级医疗机构妇产科通过海报、折页、视频以及孕妇课堂等途径定向招募孕产妇亲友参与无偿献血。按照区级、市级、县级、乡镇医疗机构进行分类,对2017—2021年各级医疗机构定向招募3 971人次孕产妇和5 134人次孕产妇亲友参与献血的数据进行回顾性统计分析。结果 各级医疗机构孕产妇的参与率比较,差异有统计学意义(P<0.05),其中市级医疗机构参与率最高,为41.75%;乡镇医疗机构参与率最低,为2.64%。不同年龄段孕产妇的参与率比较,差异有统计学意义(P<0.05),其中30~<40岁孕产妇占比最高,为52.53%;<20岁孕产妇占比最低,为1.54%;20~<30岁孕产妇占比为37.22%,≥40岁孕产妇占比为8.71%。各级医疗机构孕产妇亲友献血人次和献血量占比比较,差异有统计学意义(P<0.05),其中县级医疗机构孕产妇亲友献血人次和献血量最高,为42.97%和41.92%;乡镇医疗机构孕产妇亲友献血人次和献血量最低,为2.40%和2.51%;孕产妇亲友献血人次和献血量分别占全市献血总人次和献血量的0.79%和0.77%,参与“宝贝计划”的孕产妇亲友献血人次和献血量呈逐年下降的趋势。孕产妇亲友献血量选择占比比较,差异有统计学意义(P<0.05),孕产妇亲友选择200、300、400 mL献血量的献血率分别为19.01%、17.30%、63.69%。孕产妇亲友400 mL献血率为63.69%,高于全市的46.53%。结论 通过定向招募孕产妇亲友参与无偿献血,科学引导孕产妇提前储血,帮助孕产妇安心备孕备产,有效缓解了临床用血需求,起到了很好的无偿献血宣传招募效果。