课程文献中心 更多>>

关键词： 融媒体新闻   交互性   沉浸感   可视化   创新表达  

摘要： 本文聚焦融媒体新闻作品创新表达策略,探讨交互性、沉浸感与可视化在新闻创新中的协同作用。通过分析交互性重构新闻传播参与维度、沉浸感打造深度体验新闻场景、可视化数据驱动新闻表达革新,揭示三维融合下技术共生之道与体验升维路径。提出以用户为中心叙事革新、轻量适配技术哲学、全媒体矩阵差异化变奏的实践框架,旨在为融媒体新闻突破传播困境、提升传播效能提供理论支撑与实践指引,助力新闻业在数字时代实现高质量发展。

关键词： 新闻传播   生成式人工智能   智能技术   变革  

摘要： 生成式人工智能正以空前的速度、深度和广度,重塑新闻传播底层逻辑,驱动新闻传播领域系统性变革。这场变革以流程再造为起点,以业态重塑为路径,最终推动行业转型,重构全链条新生态。流程再造,重构新闻生产传播全链条。生成式人工智能打破新闻信息采编发的线性流程,构建起人机协同的网状体系。

关键词： 人工智能   新闻写作   媒体变革   人机协同   技术融合  

摘要： 【目的】基于Transformer架构的大语言模型(LLM)和扩散模型(Diffusion Model)等技术突破,新闻生产流程正经历从人工主导到人机协同的范式转移。本文旨在强调技术进步对新闻行业的深刻变革,推动新闻写作在人工智能时代实现高质量发展,为新闻行业在新时代的创新发展提供理论支持与实践指导。【方法】本文系统梳理了生成式人工智能(AIGC)技术对新闻写作范式的结构性变革。采用案例分析法,通过详细分析人工智能技术在新闻写作中的多元应用,揭示了其在提升写作效率、确保数据准确性、满足个性化需求等方面所展现出的显著优势。【结果】研究揭示了技术应用中的三大悖论:效率与质量的权衡、创新与伦理的冲突、自动化与专业性的矛盾。【结论】提出了“技术-制度-人文”三维协同治理框架,以适应新闻媒体的发展。

关键词： 新媒体   电视新闻媒体   创新路径   版权保护  

摘要： 本文旨在全面剖析新媒体时代对电视新闻行业的深刻影响,通过详尽分析新媒体技术的特性与发展趋势,明确其对电视新闻内容、形式及传播渠道的变革作用。同时,通过实地调研与案例分析,揭示电视新闻媒体在当前环境下的现状与面临的挑战,进而多维度探索内容、形式、技术及传播策略上的创新路径。最终致力于构建一套适应新媒体环境的电视新闻媒体创新模式,促进电视新闻行业在新时代背景下持续健康发展,焕发新的活力与生机。

关键词： 传统媒体   短视频新闻   传播策略  

摘要： 融媒体时代,新闻行业迎来了重要的转型契机。随着社交平台和移动终端的广泛普及,新闻短视频凭借其简练的叙事方式和高频的互动性,能够快速有效地吸引公众注意力。本文通过对新闻短视频的特点进行梳理,深入探讨其选题策划、生产风格以及用户思维转化的路径,旨在为媒体转型提供指导性建议,帮助从业者更好地适应融媒体时代要求,提升新闻传播的质量和效果。

关键词： 科普宣传教育   防震减灾   鞍山市   海城地震  

摘要： 五十年前,海城地震成功预报为我国防震减灾工作添上了浓墨重彩的一笔。此后,辽宁省鞍山市积极响应国家防震减灾战略部署,并传承海城地震成功预报的宝贵经验,不断创新实践,在防震减灾科普宣传教育领域取得丰硕成果。同时,鞍山市立足实践成效和面临的现实挑战,深入分析问题短板,提出相应优化路径,以期为新时代防震减灾科普工作提供有益参考。

关键词： 互联网婚恋平台   虚假宣传   消费者权益保护   监管机制   诚信网络空间建设  

摘要： 目前,互联网婚恋平台发展迅速,但也出现了如夸大用户数量、虚构用户信息等虚假宣传行为。加之我国当前存在的监管体制不完善,相关法律法规滞后、执法力度不强、技术和资源匮乏等问题,使消费者权益易受到侵害。因此,需要通过加强政府监管、建立行业协会快速响应机制、加强诚信网络空间建设等策略、提升监管效能,更好地保护消费者权益。进一步促进互联网婚恋市场的公平与透明,让消费者能够安全、放心地使用互联网平台婚恋服务。

关键词： AI技术   新闻   传播   媒体融合   风险隐患  

摘要： 【目的】本文通过分析AI技术在新闻领域的应用和优势以及可能存在的风险隐患,为相关从业人员提供一些参考,帮助其更科学地看待、使用AI技术。【方法】分析AI技术在新闻策、采、编、发、传全流程应用中展现出的强大驱动力,以及AI技术在新闻制作、传播过程应用中存在的风险、隐患,探讨了AI技术给新闻行业带来的影响。【结果/结论】AI技术将不可逆转地推动新闻行业转型升级,作为新闻从业人员必须正确认识AI这个先进的生产工具,同时要提高风险意识,合理使用AI技术,使AI技术更好地为新闻事业服务。

关键词： 短视频检测   虚假新闻   深度学习  

摘要： 随着短视频新闻的兴起,虚假短视频的检测成为亟待解决的问题。现有的短视频检测方法主要存在以下局限性:首先,传统方法多依赖于单一模态信息(如文字或视觉内容),难以有效整合多模态特征,导致检测精度不足;其次,现有方法在处理短视频的复杂传播链和广泛传播影响范围时,缺乏对社会背景信息的深度挖掘,导致模型检测在这一领域关联度不够,难以应对如今造假手段高明的虚假短视频。本文基于深度学习和社会分析技术,自主优化形成最新的短视频数据集,设计了一种新的短视频虚假新闻检测架构SV⁃Shield系统。该系统将多尺度卷积与交叉注意力机制结合,有效地将社会背景的两个模态(如用户评论和传播路径)与其他模态(如视频内容和音频)进行关联。通过实验对比分析,验证了该系统相较于传统多模态检测方案,可以有效提升短视频虚假新闻的检测效率和精度。

关键词： 新媒体时代   新闻记者   新媒体内容   话语表达   年轻态  

摘要： 在新媒体时代,受众对新闻记者的话语表达方式提出了新的要求,新闻记者需要改变传统话语表达方式、进行年轻态话语表达,才能满足新媒体时代的要求。基于此,本文分析了新媒体时代的新闻媒体传播形式,探讨了新媒体时代常见的新闻表达方式,阐述了新媒体时代对传统媒体记者新闻生产活动的影响,提出了新闻记者实现新媒体内容年轻态话语表达的策略,以期为新闻记者话语表达创新提供参考。