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摘要： 在信息过载已成为常态的当下,具有高效性和信息高密度性的短视频已经成为受众获取信息最重要的方式。新闻故事化包装作为适配短视频传播逻辑的重要创作手段,通过叙事重构、情感注入、视听设计,将硬新闻软化、冷信息升温,有效提升内容的感染力与记忆度,逐渐成为媒体融合背景下新闻创新的关键抓手。在此背景下,将新闻事实嵌入合理的故事框架中,让信息更易被受众接受、理解与主动传播,是当下新闻创新的重要方向。

摘要： 人工智能技术发展,正改变新闻传播的整体格局,传统媒体生产模式面临变革压力。处于这一发展节点,新闻记者既要完成工具方面的技术升级,也要实现理念层面的认知升华。如何在智能化浪潮中保持专业优势,提升创新能力,已成为新闻记者亟须思考的重要课题。

关键词： 中国式现代化   英美新闻媒体   英译方式   演变   接受差异  

摘要： 本研究基于Factiva全球新闻数据库语料,考察了“中国式现代化”在英美新闻媒体中的英译方式演变与接受差异。研究发现:“中国式现代化”在英美媒体中主要对应四种英译方式:China's modernization、Chinese modernization、Chinese-style modernization和Chinese path to modernization,且使用频率呈现由 China’s modernization 向 Chinese modernization 演变的趋势;“中国式现代化”在英美媒体中的报道量及英译方式演变分为“引入—持疑—发展—确认”四个阶段。主题分析显示,英美媒体均关注“中国式现代化”的理念与特征,但英国媒体更侧重关注具体领域与合作潜力,而美国媒体则聚焦整体目标,呈现出全球竞争的报道视角。

关键词： 新闻价值   新闻价值话语分析   中国经济   关键词对比分析   新闻价值取向  

摘要： 新闻价值是新闻报道的生命线,虽然其本身具有客观性,但新闻价值的实现深受各种社会因素影响,尤其是受新闻工作者话语实践的影响。本研究以英国10家纸媒在后金融危机时代的涉华经济报道为语料,采用Bednarek和Caple提出的新闻价值话语分析框架,借助语料库技术对不同新闻机构报道相同新闻事件时所关注的新闻价值要素进行关键词对比分析,以揭示相关媒体是如何使用语言来建构并凸显不同新闻价值要素的。研究发现,英国大报和小报在建构“中国经济”新闻价值时均将重要性和负面性等视为重要新闻价值要素,但二者在判断何种事实才具备上述属性方面存在较大差异。本研究通过剖析不同媒体在新闻价值要素的选取、报道主题及语言资源上的差异,揭示其价值取向与立场偏向,为从语言学角度对新闻价值进行深入研究提供了有益参考。

关键词： 新闻真实   新闻世界   实践转向   自主知识体系  

摘要： 以人工智能为代表的智能技术正深刻重塑新闻业,推动中国新闻学自主知识体系建构成为紧迫的时代命题。文章立足于新闻实践从“经验之看”向“智能之看”的转型,分析“新闻真实”在技术逻辑下的双重演变。研究发现,智能技术一方面拓展“新闻世界”的事实边界,在主体协同、数据整合与感知融通中,生成更为宏阔的真实形态;另一方面亦引发本体危机,表现为智能体“越位”、事实虚无化及算法遮蔽下的真实消解。对此,中国新闻学须摆脱对西方工业文明知识体系的范式依赖,推动自主知识体系的“实践转向”。既要以马克思主义新闻真实观为根基,以人的在场与核验夯实真实底座;更应超越“文本的新闻”,走向“实践的新闻”,在唯物史观指引下,将新闻实践复归于构建公共交往、实现人的解放。唯有在技术迭代中守住人文底色,中国新闻学方能在信息文明中确立自主知识体系的坐标。

关键词： 《红星》报   遵义新闻   主要特点   历史考察  

摘要： 长征途中,《红星》报用7期报纸的大部分版面刊载了48篇“遵义新闻”,主要内容聚焦中共中央、中革军委在遵义进行的重大战役、重要会议以及人民群众的革命斗争活动等,形式多样、特色鲜明,是不可再生、不可替代的红色新闻文化资源,其报道所形成的红色新闻文化样本,具有重要的当代价值,对于我们如何开创新闻事业新局面,走好中国式现代化全媒体发展新长征,具有积极的现实意义。

关键词： 公民终身法治教育制度   法治宣传教育法   法理内涵   体系建构  

摘要： 聚焦2025年出台的《中华人民共和国法治宣传教育法》第四条“公民终身法治教育制度”,采用解释论的研究方法,系统阐释该制度的法理内涵,并针对其原则性规定所带来的实施困境进行体系化的制度构建。通过文义、历史解释与目的解释,挖掘“终身”“法治教育”“制度”等核心概念的法理基础与国家义务属性,明确其旨在实现从知识普及到素养培育的深刻转型。借助对“八五”普法中期评估报告等实证材料的梳理分析,诊断出现实中因规范协同不足、主体“各自为战”、内容衔接失灵而导致的法治教育体系化困境,进一步回归解释论立场,聚焦《法治宣传教育法》第四条之立法目的,从主体协同、内容衔接、保障支撑三个维度建构一个覆盖公民全生命周期的有机统一的法治教育实施体系。

关键词： 多领域虚假新闻检测   领域偏移   跨域关联   特征提取  

摘要： 近年来,虚假新闻传播日益频繁,给社会造成严重影响。尤其在多领域场景中,不同领域的特征差异导致领域偏移,且跨域的复杂关联难以被有效捕捉。针对上述问题,提出一种基于交叉语义与领域记忆的多领域虚假新闻检测方法。首先,设计交互关联特征提取网络对新闻文本和评论文本进行初步特征提取,利用交叉注意力机制、多头注意力机制建模新闻与评论间的双向语义交互关系并提取新闻的情感特征;其次,集成门控机制,实现特征的有效性融合;再次,通过跨域记忆架构模块识别各领域新闻的显式特征和隐式特征,挖掘新闻之间的复杂跨域关联信息;最后,将融合特征输入分类器进行真假新闻判别。本研究在多领域中文数据集Weibo21和由Fake-NewsNet数据集与MM-COVID数据集构成的多领域英文数据集上进行对比试验,实验结果表明本文提出的方法在多领域新闻检测上具有可行性。

关键词： 生成式人工智能   新闻实务   具身化   判断力   人机协作  

摘要： 生成式人工智能(GAI)作为“缺场”技术,其在新闻实践中表现出脱离物理现场与身体经验的特性,正深刻冲击新闻实践以“在场”为核心的真实性、客观性等价值根基。传统新闻实务教学依赖“模拟在场”的场景,其底层逻辑在GAI冲击下显露出“脱域”危机、“真实性”迷思与“公共对话”遮蔽三重困境。为应对挑战,本文提出以“具身化在场”“判断力在场”和“交往性在场”为支柱的“新型在场”实践框架,推动新闻实务教学范式从“模拟在场”向“建构在场”转换。该框架旨在系统重构新闻实务教学的底层逻辑,将这一挑战转化为重塑新闻教育核心价值的战略机遇,为培养具备主体性批判能力、技术素养与公共对话能力的卓越新闻人才提供理论与实践路径。

关键词： 虚假新闻检测   多模态学习   情感感知   跨模态融合   深度神经网络  

摘要： 随着社交媒体平台的快速发展,信息传播的速度和范围显著提升,但同时也加剧了虚假新闻的传播问题。虚假新闻通常具有明显的情绪煽动性,并通过图文结合的形式增强传播效果。传统虚假新闻检测方法大多依赖单一文本信息,难以充分利用多模态数据之间的互补特性。针对上述问题,本文提出一种融合情感感知的多模态虚假新闻识别方法EM-FND(Emotion-aware Multimodal Fake News Detection)。首先利用BERT模型提取文本语义特征,并采用视觉特征提取网络获取图像表征;其次通过情感分析模型获取文本情感特征,并构建情感引导的跨模态融合机制,通过情感权重动态调节文本与图像特征的重要程度;最后将融合后的多模态特征输入分类器实现虚假新闻识别。在公开多模态虚假新闻数据集上的实验结果表明,本文方法在准确率、F1值等指标上均优于传统单模态方法和普通多模态融合方法,验证了情感信息在虚假新闻识别中的有效性。