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关键词： 5G与AI融合   教育新闻媒体   传输技术   应用创新  

摘要： 教育新闻媒体具有内容多样、实时、受众广泛等特点，对高效、高质量、个性化传输的需求迫切。5G与AI融合为教育新闻媒体传输带来了革命性变化，解决了传统传输带宽限制、实时性差等问题。5G的高速率、低延迟等特性为AI处理超高清内容提供了支撑，AI则优化了5G传输效率并实现智能决策。5G与AI在教育新闻媒体传输领域的应用将有力推动教育新闻媒体向智能化、高效化方向演进，有助于提升传输效率、内容质量与用户体验。

关键词： 数据新闻   叙事方式   可视化表达  

摘要： 大数据正在为千行百业带来深刻变革。在新闻传播领域，大数据让新闻生产从“事实”驱动，逐渐转变为“事实+数据”共同驱动，给新闻报道带来全新的机遇。与此同时，随着大数据产业的蓬勃发展，数据新闻的范畴正从“使用数据讲故事”向“讲述数据背后的产业故事”演进，算力、归集与交易等环节都成为了数据报道的主体。研究以河北广播电视台节目《河北新闻联播》2025年报道为例，剖析数据新闻特点、运行机制、选题方向、呈现方式、潜在问题、改进策略等，为地方媒体提供思路和借鉴。

关键词： 数智赋能   新闻类课程   课程思政   共生机制  

摘要： 数智技术正加速重塑舆论生态与新闻生产方式，高校新闻类课程的思政育人也随之面临从内容叠加向机制生成的转型。文章以“数据驱动—内容创新—价值引领”的共生关系为主线，系统梳理课程知识结构、能力结构与育人目标之间的内在耦合逻辑，并提出以数据治理为底座、以叙事表达为枢纽、以价值导向为统领的协同机制。文章认为，依托学习证据贯通“教—学—评”的机制，能够提升精准施教与持续改进能力，进而为新闻传播人才的内涵式培养提供优化路径。

关键词： 跨媒介新闻评论写作   立场辨析   观点建构   公共表达   学情诊断  

摘要： 高中跨媒介新闻评论写作的难点，在于学生媒介立场辨析能力不足、独立观点生成困难及公共表达意识薄弱。对此，本文提出以下三项逐层递进的教学策略：一是通过学情诊断，识别学生媒介立场辨析困境，整合跨媒介写作课程资源；二是直面学情痛点，依托同题异媒比读，开发支撑观点建构与论证表达的课程内容；三是在多元协同评价中，优化传播适配与公共表达，强化受众意识。三项策略由立场辨析出发，经由独立观点生成，抵达得体的公共表达，助力学生实现从被动信息接收者向理性公共表达者的积极转变。

关键词： 新媒体   企业政工   宣传教育   模式创新  

摘要： 随着新媒体技术快速普及，信息传播方式发生本质转变，信息传播速度更快、传播渠道更加多元。传统企业政工宣传教育依托线下宣讲、纸质刊物、会议授课开展工作，传播形式固化、内容更新缓慢，难以适配现阶段员工思想认知节奏。文章结合新媒体传播特征，梳理企业政工宣传教育工作现有开展模式，分析现阶段宣传渠道固化、内容同质化、互动性偏弱、人员能力不足等现实问题。依托新媒体传播优势，从宣传载体、内容编排、互动形式、人员建设、监管机制等方面制定创新优化方案，完善现代化企业政工宣传教育体系，引导员工树立正向思想观念，稳定企业内部思想环境。

关键词： 党性与人民性   正风反腐报道   政治传播   媒体融合  

摘要： 正风反腐报道承担着传递全面从严治党成效、增进公众价值认同的重要使命。然而，在分众化、碎片化的传播格局下，此类报道长期面临议题设置偏重工作本位而民生转化不足、叙事话语存在宣教惯性而共情沟通欠缺、融合传播深度有限等困境。本文立足“坚持党性和人民性相统一”这一新闻舆论工作必须始终坚持的重要原则，结合中央纪委国家监委新闻传播中心的报道实践，从议题建构、叙事策略、融合传播等三个维度建构实践路径，提出将政策议程转化为与群众利益直接关联的生活议题；以文学性、场景化的笔法实现话语转型，将观点寓于事实、寓于人物的命运感与情感流中；构建全域融合传播矩阵，以资源联结扩充生产网络，以多模态表达增强内容黏性，以多端协同实现传播效能最大化等建议，为提升正风反腐报道传播力，巩固全面从严治党主流意识形态阵地提供借鉴。

关键词： 叙事框架   地域文化建构   非物质文化遗产   中国新闻网广西频道  

摘要： 以中国新闻网广西频道2021—2024年非遗报道为研究对象，分析其叙事框架与地域文化建构机制。研究发现，报道依托传承保护、文旅融合、产业赋能与国际传播四大框架，高频运用民族、地理与饮食文化符号，建构出广西“多民族文化共生区”“文旅深度融合示范区”“面向东盟的文化开放门户”的地域形象。该叙事策略强化了广西地域文化的认知一致性，为边疆多民族地区文化传播提供了实践参照。

摘要： 新闻摄影依靠直观且具象化的视觉呈现优势，成为新时代舆论引导工作中的关键载体。其借助真实且鲜活的影像来传播主流价值观念，凝聚起社会大众的共识，有助于营造积极、正向的舆论环境。本文基于新闻摄影的核心传播特点，梳理其在舆论引导中所起到的多种积极作用，结合媒介的发展情形，探寻科学且可行的达成途径，促使新闻摄影发挥舆论引领作用，为社会主流舆论建设提供服务。

摘要： 6月16日，中央和国家机关工委召开委务会会议（扩大），传达学习全国党建工作座谈会精神，并就学习宣传贯彻工作进行研究部署。中央和国家机关工委分管日常工作的副书记郭文奇同志主持会议并讲话。工委委务会成员出席会议。工委各部门各单位主要负责同志参加会议。会议指出，在中国共产党成立105周年的重要节点、在“十五五”开局之年，党中央召开全国党建工作座谈会，正式提出并系统阐述习近平党建思想，正当其时、意义重大。工委作为党中央派出机构、统一领导中央和国家机关党的工作的专责机关，要提高政治站位、强化政治担当，先学一步、深学一层，从深远的政治考量、深厚的理论渊源、坚实的实践基础、丰富的文化滋养、时代的迫切需要等方面加深对习近平党建思想重大意义的理解认识，进一步增强学习贯彻习近平党建思想、做好机关党建工作的责任感和使命感。

关键词： 大语言模型   检索增强生成   南海新闻   评测基准  

摘要： [目的]随着大语言模型（Large Language Models,LLMs）在各领域的应用日益广泛,其在处理高度动态和事实敏感型情报,特别是南海新闻态势时,固有的幻觉现象和知识时效性问题构成了严峻挑战。为精准量化并系统性提升大模型及检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation,RAG）技术在该领域的应用能力和可靠性,本研究致力于构建一个面向南海新闻动态问答的专用评测基准。[方法]研究首先基于南海新闻动态开源情报,构建了一个结构化的专项数据集作为知识库。其次根据实际场景,围绕事实精确查询、多源信息归纳分析与深层逻辑推理三大核心任务,设计并构建了一个多维度、多层次的评测基准数据集。最后,通过一系列对比实验,系统性地评估了多种国内外主流大模型在基线模式与RAG增强模式下的性能差异,并深入分析了各模型在处理不同复杂度查询类型时的答案语义相似度。[结果/结论]实验结果清晰地表明,RAG技术能够显著提升所有受测模型在处理南海新闻动态问题时的准确性和可靠性,特别是将事实性问题的答案准确率提升至90%以上。本研究构建的NHMilQA评测基准能够有效量化RAG技术在南海新闻领域的效果与瓶颈,并揭示了当前RAG架构在处理复杂推理任务上的挑战。