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关键词： 新闻采编   新闻写作   采编  

摘要： 新闻媒体既是时代发展的“风向标”,也是时代进步成果的“记事本”。在开放性、包容性更强的融媒体时代中,新闻媒体的采写编能力进入疲态期,面临着“线索多,证据少”“传播快,理解迟”的双重挑战。为了能够为受众带来更多高质量的新闻作品,彰显新闻媒体的社会效能,需要立足新时代的新挑战,提升新闻采编写作能力的同时,掌握更多的新方法。基于此,本文通过分析导致新闻采写编能力下降的原因,根据新时代的新闻采写编的新特点提出具有参考意义的能力进阶建议。

关键词： 新闻专业主义   危机舆情   历史记忆   事实核查   社会责任  

摘要： 新闻专业主义是媒体在复杂信息环境中构建公信力的核心准则,涵盖事实核查的严谨性、编辑决策的独立性、报道跟进的持续性及社会责任的延伸性。在涉及历史事件与民族记忆的报道中,新闻专业主义不仅是媒体职业伦理的体现,更直接关系历史真相的传播效度与集体记忆的传承质量。本文以法国友人马库斯捐赠618张历史照片事件为研究对象,分析齐鲁晚报·果然视频在应对“照片造假”舆情危机中的专业实践,探讨新闻专业主义在危机舆情中的具体应用路径与实践价值。

关键词： 新媒体背景   记者   新闻传播工作   策略  

摘要： 新媒体时代,新闻传播有即时、广泛等特点,给记者带来真实性、深度与速度平衡等挑战。记者需提升真实性把控能力,平衡新闻深度与速度,掌握新媒体技能,精准把握受众需求并加强互动,以提升传播效果。

关键词： 新闻   短视频   场景化叙事   用户共创   传播治理融合  

摘要： 数字时代,新闻短视频是连接虚拟信息与现实服务的重要媒介,场景化叙事成为增强其传播效能、服务转化及治理协同的关键路径。本文探讨了“新闻+服务”短视频的场景化叙事策略,包括依托时空维度构建场景、叙事结构创新、多模态符号系统、用户参与共创和伦理与规范。这些策略不仅推动新闻短视频从内容生产向价值创造升级,更能实现传播、服务与治理的深度融合,为数字时代新闻传播创新提供理论支撑与实践路径,助力社会治理的民主化转型与公共价值的共创共享,最终实现传播效能、社会效益与用户价值的有机统一。

关键词： 人工智能治理   新闻报道   公信力  

摘要： 人工智能(AI)正以前所未有的速度融入新闻报道的全环节,在提高生产效率、丰富内容形态、改善用户体验等方面展现出极大潜力,也引发了真实性保障、版权合规、算法偏差等一系列风险。我国依据《全球人工智能治理倡议》《人工智能全球治理行动计划》等政策文件,确立了“以人为本、智能向善”的发展原则,进而提出安全可控、开放合作、普惠共享等治理思路,为新闻领域应用AI提供了制度保障与方向指引。本文针对AI在新闻报道中的重要性、现存问题及应对策略进行分析,强调应搭建人机协同的生产模式,完善AI使用规范及风险管理架构,提升从业者的技术及伦理素养。

关键词： 政务新媒体   城市形象传播   体育赛事   苏超   情感叙事   无锡发布  

摘要： 大型体育赛事因其高关注度与强互动性,成为城市展示综合实力、塑造品牌形象的关键窗口。本文以无锡发布全媒体矩阵在2025年江苏省城市足球联赛(“苏超”)中的实践为案例,系统分析政务新媒体如何通过策略性角色重构、多维叙事创新与传播矩阵协同,将体育赛事转化为城市形象的集中展演与情感认同的深度动员,实现语态从单向宣导向共情共鸣的转变;形成线上线下贯通的全景式宣传场景。

关键词： 综合素质   学守重树   思想引领   集体学习研讨  

摘要： 基督教全国两会开展“学守重树”教育活动第五次集体学习研讨(本刊讯 房赢 报道)2026年1月26日,基督教全国两会开展“学法规、守戒律、重修为、树形象”教育活动第五次集体学习研讨。与会班子成员重点就加强思想引领、提升综合素质、落实全面从严治教、健全制度规范与内部监督等方面进行探讨,力求在教风建设中走在前、作表率。会议明确,下一步要采取有效措施,坚决抵制异端、反对邪教,完善规章制度建设,进一步促进基督教健康传承,系统推进我国基督教中国化走深走实。

关键词： 社交媒体   用户生成内容   新闻内容生产   冲击与协同  

摘要： 在社交媒体蓬勃发展的当下,信息传播格局发生了巨大变革,用户生成内容迅速崛起并广泛参与到新闻生产传播过程中,对新闻内容生产产生了深远影响。本文分析了社交媒体时代用户生成内容给新闻内容生产带来的挑战,探讨了个人创作者与专业新闻编辑的互补关系,旨在阐述用户生成内容和新闻内容生产在当下环境中的相互作用,促进新闻行业在冲突中实现融合与创新。

关键词： 生成式人工智能   新闻生产   媒体伦理   算法治理   新闻专业主义  

摘要： 生成式人工智能(GAI)技术在新闻传播领域的深度融合正在重塑传统新闻生产模式。此技术在信息采集线索挖掘、内容生成创作等新闻生产全链条中发挥重要作用,能显著提高新闻生产效率和传播精准度。但技术应用也暴露出内容真实性验证困难、算法决策偏见等伦理挑战,对新闻专业主义原则造成冲击,技术能力边界的局限性还加剧了责任认定和治理难度,GAI技术要明确应用边界、建立责任治理机制,实现技术赋能与新闻价值有机统一。

关键词： 算法可解释性   算法透明   算法风险治理   人工智能伦理  

摘要： 算法透明并不能最大限度地解决算法引发的各类风险问题,因为透明并不意味着被理解。理解算法需要构建行之有效的算法可解释性机制。当前新闻业并未充分重视算法可解释性问题,但它关涉利益相关者的信任问题和算法风险治理效能,对新闻业有着不可忽视的影响。算法可解释性是基于利益相关者“关系”的解释,在内容上要基于场景提供“有意义的解释”,根据分级、分方式、分渠道等具体原则提高解释效率,降低解释成本。新闻生产追求确定性,所应用的算法必须可解释,尽早构建新闻生产算法可解释性机制,既是新闻业在人工智能时代的题中之义,也是善用算法的必由之路。