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摘要： 国务院新闻办公室于2026年6月22日下午3时举行新闻发布会，请商务部副部长兼国际贸易谈判副代表凌激、国家发展改革委外资司负责人荆琴、财政部国库司负责人郑涌、商务部外国投资管理司负责人王亚介绍利用外资固稳促优有关政策措施，并答记者问。为在“十五五”期间塑造吸引外资新优势，商务部会同国家发展改革委、财政部等27个部门，聚焦外资企业关注的共性问题，制定了稳外资的新举措，形成了《利用外资固稳促优行动方案》。《行动方案》一共包括五方面若干措施：

摘要： 1938年7月,国民参政会在武汉成立,周恩来、董必武等中共代表加入,黄炎培也当选为参政员。在此之前,5月19日,黄炎培在武汉第一次结识了周恩来,邀他来到生活书店。黄炎培首先作讲演,后请周恩来也登台作了讲演。武汉失守后,周恩来作为中共首席代表,来到重庆。到重庆后,黄炎培配合周恩来做了诸多宣传工作,扩大中共在当地的影响。他首先请周恩来在自己创办的《国讯》上刊文,宣传共产党的抗日救国主张。

摘要： 本刊唯一投稿方式为邮箱投稿，投稿邮箱为xinwenzhishi@***，邮件主题为“作者姓名+文章标题”。论文以Word形式发送附件，依次排布作者简介、标题、摘要、关键词、中图分类号、文献标识码、正文、参考文献和英文简介等内容。投稿时应附上查重报告，要求重复率在10%以下。

摘要： 一、团队概况无人系统装备设计与制造团队是中北大学航空宇航学院的核心科研与产业化团队,团队现有核心成员22人,其中教授1人、副教授3人、讲师18人,全部拥有博士学位,且毕业于清华大学、北京航空航天大学、西北工业大学、南京航空航天大学等国内航空航天顶尖高校。团队以90后青年为主体,充满创新活力,依托山西省无人飞行器工程研究中心和太行宇航研究院,构建了基础研究、技术攻关、装备研制到产业应用的全链条创新体系。团队前瞻布局“中北大学-太行星座”项目,研发服务于无人机通信导航的卫星,初步构建了天上有星、空中有机、地上有站的立体化技术布局,已成为我国低空经济与国防无人系统领域的重要研发力量。

关键词： 健康类数据新闻   信息采纳意愿   老年网络用户   扎根理论  

摘要： 本文探讨了城市老年网络用户对健康类数据新闻的信息采纳意愿及其影响因素。通过半结构式深度访谈和扎根理论方法，对18位西安市老年网络用户进行了质性分析，构建了“城市老年网络用户健康类数据新闻采纳意愿模型”。研究发现，老年人对健康信息需求迫切，但对数据新闻认知不足，采纳行为多受朋辈意见领袖及子代反哺的影响。信息特征（如内容、形式、渠道）与老年人信息代谢机能（如健康信念、信息素养）共同作用，导致用户体验呈现感知与实际的矛盾：尽管认可其有用性，但可理解性、易用性不足等问题降低了采纳意愿。

摘要： 作为移动互联网时代新闻传播的主流形态，短视频新闻重塑了传统新闻的叙事结构与接受范式，其核心特征体现为由历时性的线性叙事模式，转向以视觉为中心、时空高度压缩的沉浸式叙事模式。随着第五代移动通信（5G）、人工智能（AI）等技术的普及，新闻的接收逻辑已从阅读理解转变为视觉感知与情感共鸣。在这一背景下，新闻编辑的职能已超越传统的内容筛选与文字加工，逐渐成为精通视觉语言并能驾驭智能工具的叙事架构师。因此，短视频新闻编辑不仅要坚守新闻的真实性基石，更要主动适应视觉传播规律，通过对叙事逻辑、技术语法与共创模式的系统性创新，将严谨的新闻内核转化为具有强大吸引力的视听作品，从而在信息过载的生态中有效传递价值，巩固主流媒体的传播权威。文章旨在系统剖析短视频新闻的视觉叙事特征，并据此构建一套从理念到实践的编辑创新策略，以期为提升主流媒体短视频新闻的叙事质量与传播效能提供理论参照与实践路径。

摘要： 订阅方式：银行转账收款单位名称：红岩春秋杂志社（今日重庆杂志社）收款账号：3100 0217 0902 4921 586收款开户行：工行重庆渝中区上清寺支行地址：重庆市两江新区同茂大道416号重庆新闻传媒中心电话：023-63891685联系人：汤女士邮编：401120《新闻研究导刊》由重庆日报报业集团主管主办，红岩春秋杂志社（今日重庆杂志社）出版，是国家新闻出版署第一批学术期刊，重庆唯一的新闻学与传播学类学术期刊，2024年入选武汉大学RCCSE“中国学术期刊评价研究报告（第七版）”中文核心学术期刊（A-），被国家哲学社会科学文献中心全文收录。

摘要： 本文结合AI时代特点，分析了AI技术在新闻传播中的应用需求，并提出了针对性应用策略，旨在为新闻单位竞争力的发展进步提供参考。AI时代，新闻单位面临着更多样的竞争机遇和挑战，因此，新闻单位要重视AI技术在新闻传播中的应用作用和优势，积极改进传播模式，推出个性化新闻推荐以及多样化新闻服务等功能，给予用户更优质的新闻体验，从而提升自身的竞争力。在新闻单位运营的过程中，AI技术让新闻生产、新闻发放、新闻呈现、新闻服务等环节都产生了大量的变化，不仅极大地提升了新闻传播效率，也给予了用户更好的新闻体验。

关键词： 高校   大学生党员   发展标准   思想政治素质   群众基础  

摘要： 大学生党员发展是高校思想政治教育的重要环节。为科学把握大学生党员发展标准、协调数量与质量的关系，本研究分析了大学生的认知现状及党员发展标准落实中存在的现实问题。当前，大学生对党员发展标准虽有基本认识，但在具体理解上存在一定差异，部分大学生对党员发展标准的认知有待深化。为此，本文提出发展大学生党员应坚持以《中国共产党章程》为根本遵循，把思想政治素质标准放在首位，科学考察大学生学习、工作等综合素质，重视群众基础评价，不断完善大学生党员发展工作体系。

关键词： 新闻文本分类   多模型   深度学习   多策略   THUCNews  

摘要： 随着新闻文本数据资源规模快速扩张，文本分类领域对精准度及自动化分类的需求持续提升。为应对海量新闻文本数据分类中存在的各类问题，本文搭建了多策略文本数据分类网络架构，并开展了新闻文本分类多模型对比实验。该研究架构通过拆解复杂文本语义、梳理语言特征，借助多种模型对比，甄别不同场景下适配性更强的分类模型。研究表明，该模式分类精准度优于全场景统一使用单一模型的方案。本研究还将该方法应用于中文新闻文本数据集，借助标注数据从多个维度进行评估。研究显示，传统机器学习模型可满足项目初期快速验证需求，TextCNN模型可适配多数文本分类任务，RNN、LSTM模型则适用于对语序及上下文逻辑有严格要求的任务。文章认为，相关实验结论可为企事业单位及研究机构进行分类方案决策提供参考。