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关键词： 媒体融合   城市广电   短视频   内容创新   城市传播  

摘要： 本文以《南京新闻》视频号为研究对象,探讨城市主流媒体在短视频平台实现内容价值提升与传播力重构的实践路径。研究表明,《南京新闻》视频号通过文化深读、民生服务、主题破圈、IP锻造、融媒运营五大核心策略,成功从传统电视新闻生产者转型为城市形象的聚合传播平台。其经验对同类媒体突破地域限制、重塑主流媒体影响力具有借鉴意义。

关键词： 媒体融合   政务传播   广播+新媒体+短视频  

摘要： 在媒体深度融合背景下,地方广播媒体通过“广播+新媒体+短视频”构建本土化传播生态,实现跨平台内容分发。本文以常州新闻综合广播的实践为样本,分析其通过机制创新、资源重组与平台联动构建新型传播矩阵,发挥主流媒体公信力、舆论引导力、社交媒体的互动性与短视频的传播力,构建政务宣传的立体化传播生态,实现政务宣传从单向传递到多元交互的转型升级,为市级广播媒体深度融合提供参考。

关键词： 苏超   数据新闻   体育报道   融媒体   可视化  

摘要： 本文以江苏新闻广播《数说“苏超”》专栏为例,探讨数据新闻在体育赛事报道中的创新应用。通过数据挖掘、可视化呈现和深度分析,该专栏提升了体育新闻的专业性和可读性,增强了受众参与感。数据新闻能够有效提炼赛事亮点,拓展报道维度,并在融媒体环境下实现更广泛的传播。本文从数据新闻价值、报道要点、挑战与对策三个层面分析《数说“苏超”》的实践路径,并探讨其对未来体育新闻生产的启示。

关键词： 定力   绵力   新闻宣传   融合创新   省级媒体  

摘要： 在媒体融合向纵深发展的背景下,省级媒体新闻宣传既面临来自中央媒体与互联网平台的双重竞争压力,也拥有依托地域特性构建区域传播生态的独特机遇。本文尝试以“定力”与“绵力”构建分析框架,以江苏省广播电视总台(简称“江苏广电”)为观察样本,从主流宣传、舆论监督、公共服务三个维度,探讨二者如何协同驱动省级媒体实现从“内容生产”向“生态构建”的转型,以期为同类媒体提供实践参考。

关键词： 主流媒体系统性变革   数智传播   议程设置   场景延伸  

摘要： 主流媒体在当今的数智传播格局下进行系统性变革实践,不仅要产出符合主流话语体系下的内容产品,还要构建新的连接格局,提升价值传播的引领力。荔枝新闻以“苏超”传播为契机,在平台迭代、语态创新、议程设置、场景延伸等方面进行创新探索,为主流媒体系统性变革提供了新的发展思路。

关键词： 自媒体   广电主流媒体   舆论监督   路径  

摘要： 本文在介绍“打假博主”舆论监督的特点和优势、广电主流媒体舆论监督的现状与困境的基础上,深入剖析“打假博主”兴起对广电主流媒体舆论监督的启示,提出了广电主流媒体舆论监督的革新路径。

关键词： 公安机关新质战斗力   公安宣传   警察故事   叙事治理   传播矩阵  

摘要： 在公安机关新质战斗力提升视域下，公安宣传“讲好警察故事”具有重要意义。其能够提升社会治理效能，夯实新质战斗力的社会认同根基；能够塑造现代警察形象，彰显新质战斗力的人文价值内核；还能够优化警务运行生态，强化新质战斗力的系统内外协同。当前面临的主要困境是：叙事内容与新质内涵衔接不足，对智慧警务故事挖掘不够；传播体系协同效能不高，平台融而不畅，反馈机制不完善；人才支撑结构性错位，专业能力与创新需求不匹配。为此，需推进三方面改革：推动叙事内容与策略创新，通过强化议程设置、深耕智慧警务叙事实现内容突破；构建智慧传播矩阵，依托“专业+机制+大数据”模式完善传播体系；通过系统化培训和创新激励机制培育复合型宣传人才，从而有效赋能新质战斗力提升。

关键词： 中国特色新闻学   学科地位   理论内涵   自主知识体系  

摘要： 文章基于2016年哲学社会科学工作座谈会召开十周年这一历史节点,系统梳理与总结中国特色新闻学十年来的演进轨迹、理论建构与发展逻辑。研究形成以下认识:一是中国特色新闻学的学科地位十年中实现了从“边缘”到“支撑”的战略跃升,体现了其与中国哲学社会科学相关学科的协同共生关系,回答了当代中国哲学社会科学发展进程中一系列需要借助新闻学来解决的核心问题;二是中国特色新闻学的理论内涵包含五个维度,即源自马克思主义新闻观的根本指导之“魂”,出自“两个结合”的丰厚沃土之“源”,凝练于党性统领的原则体系之“核”,立足于新时代中华民族伟大复兴的战略使命之“基”,呈现为开放发展的自主知识体系之“体”;三是中国特色新闻学的未来发展在学科体系上须实现从培养专业人才到塑造治国理政支撑人才的升级深化与交叉融合,在学术体系上应致力于实现从经验阐释向理论原创与方法更新的转变,在话语体系上要通过叙事、渠道与效能创新提升国际影响力。

关键词： 课程思政   高职教育   新闻采写   人物专题报道   事—理—德—人   三链协同   四维融通  

摘要： 在“大思政课”建设与职业教育高质量发展双重背景下，高职新闻传播类课程亟须破解“重技术、轻价值”的育人困境。该研究以高职新闻采写课程中“人物专题报道”教学模块为载体，基于OBE理念与行动研究法，构建“事—理—德—人”四阶递进的课程思政育人模型，并通过“三链协同+四维融通”全场景生态实现价值内化。教学实践表明，该模式显著锤炼了学生的“脚力、眼力、脑力、笔力”，培养了学生的家国情怀，为高职新闻传播类专业课程思政的深度融通提供了可复制、可迁移的理论框架与实践范式。

关键词： 多模态   假新闻检测   情感分析   特征融合  

摘要： 以多模态形式传播的假新闻在社交媒体平台上的迅速传播,使得用户容易接触到潜在的错误信息,对公众信任和社会秩序构成了巨大威胁。现有的假新闻检测模型能够在一定程度上对假新闻进行检测,但忽视了用户对话中包含的深层次信息,以及图像和文本信息之间的相关性。为了提高假新闻检测的效果,提出一种融合图文相似性和对话摘要的多模态假新闻检测模型MMFND。首先,通过基于BERT、ResNet的特征提取模块分别提取新闻中的文本特征、图像特征,结合情感特征提取器捕捉新闻文本的主观情感,利用缩放点积注意力机制获取图像和文本信息之间的相关性,并通过BART对话摘要管道对对话进行处理和特征提取;然后,将以上获取的特征进行连接获得多模态特征,并通过动态路由胶囊网络进一步优化表示;最后,通过两组全连接前馈层对假新闻进行分类。在公开多模态数据集Fakeddit上进行的实验结果表明,与基线模型MTTV相比,MMFND在2-Class任务中的准确率、精确率、召回率和F1分数上分别提高5.0%、4.2%、2.8%和3.4%,在3-Class和6-Class任务中的准确率上分别提高2.1%和0.5%。