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关键词： 三新   中华优秀传统文化   高中思政课程  

摘要： 中华优秀传统文化承载着中华民族精神与文化血脉,凝聚着人民的意愿与选择。文章以“三新”背景下中华优秀传统文化与高中思政课程融合为研究对象,先梳理了中华优秀传统文化与高中思政课程有效融合原则,再阐述了二者融合的重要性,最后提出了立足教材深挖内涵,优化课堂教学设计;创新教学方式,激活文化学习内驱力;依托专题讲座,拓展文化认知边界;开展课外研学,实现知行合一传承四条融合路径,以期为相关教师的教学活动提供参考意见。

关键词： 人工智能   EDA技术   教学改革  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,将其深度融入EDA技术课程教学,已然成为提升教学质量、培育创新型人才的必然趋势。本文深入剖析了原有EDA技术课程教学存在的短板,详细阐述了人工智能技术在课程教学内容优化、教学方法创新、实践教学强化以及教学评价改进等方面的具体应用,切实提升了EDA技术课程的教学质量与成效,培养满足新时代需求的高素质专业人才。

关键词： 课程思政   园艺专业   园艺植物研究法   教学改革  

摘要： 课程思政建设是新农科专业落实立德树人教育教学改革的重点工作,也是培养德能兼备新型农业人才的重要途径。为充分发挥专业课程的思政教育功能,以新疆农业大学园艺专业“园艺植物研究法”课程为例,分析了课程思政在教学中的必要性,探讨了课程思政融入教学的设计思路、思政元素融入点及具体实践,以期明确课程思政建设方向,提高“园艺植物研究法”课程思政教学效果,为努力培养知农、爱农新型农科人才奠定基础。

关键词： 研究型教学模式   生理心理学课程   科研素养  

摘要： 文章首先阐述了生理心理学课程研究型教学模式的理论基础,然后论述了基于科研素养的生理心理学课程研究型教学模式的构建,最后评估了基于科研素养的生理心理学课程研究型教学模式实施成效。

关键词： 人工智能   创新教学模式   教学改革   职业教育  

摘要： 随着人工智能、大数据等技术在金融行业的广泛应用,高职金融营销课程面临教学内容、方法与评价体系的深层次变革。以数智化金融营销课程为例,系统探索人工智能技术在课程改革中的融合路径,研究基于教学实践,利用TPACK框架,重构了“基础—核心—拓展”阶梯式模块化教学内容,引入了项目驱动与跨学科案例教学,打造人工智能+虚实融合的教学场景,形成了以智能诊断和个性推荐为核心的教学支持系统,并建立“人工+人工智能”双轮评价机制,进一步提升了课程开发质量与教学效果。

关键词： 传感器技术   教学改革   项目式教学   工程应用能力  

摘要： 针对传统传感器技术教学课程中理论内容理解难等问题,结合本校机械电子工程专业人才培养目标,采用了“理论+实验+项目”三段递进式教学改革,改进原先理论讲授的单一性,采用启发式理论教学并结合实验实践加深传感器知识理解,结合工程实际应用设计项目式教学进行传感器制作。通过课程递进式学习帮助学生了解机电行业技术发展,锻炼工程应用能力,达成培养高应用型的人才目标。

关键词： 无机材料科学基础”课程   智慧课程   知识图谱  

摘要： 文章首先阐述了“无机材料科学基础”智慧课程建设的核心理念与目标,然后论述了“无机材料科学基础”智慧课程建设路径,最后说明了“无机材料科学基础”智慧课程建设成效,并进行了反思。

关键词： BOPPPS模型   运筹学   课程思政   教学设计  

摘要： 本研究针对运筹学课程进行了基于BOPPPS模型的课程思政教学设计探索,通过六环节的紧密衔接、思政元素的融入及信息平台与技术的有效支撑,进行了课前、课中、课后的运筹学课程思政教学创新设计,并以线性规划问题章节内容为例,展示了一堂45分钟的课程教学设计流程和内容。本研究在具体设计过程中,将思政元素融入教学过程,采用多元化的参与式教学,激发学生学习积极性和主动性,培养学生科学的世界观、人生观和价值观。

关键词： 教育大数据   精准教学   汽车营销   数据驱动  

摘要： 随着教育信息化进程的深入,教育大数据已成为推动教学模式从“经验驱动”向“数据驱动”转型的核心动力。本文以汽车服务工程专业核心课程汽车营销为例,系统分析了该课程在实施数据驱动精准教学过程中面临的多维困境,研究提出了四维突破路径:构建“教学评管”一体化的全流程数据采集生态;建立“描述-诊断-预测-决策”多层分析模型;实施“课前-课中-课后”全周期精准干预机制;完善“观念-能力-制度-资源”协同的教师素养发展体系,本研究为同类应用型课程实现数据驱动的教学重构提供系统化解决方案与可操作实践范式。

关键词： 人工智能教育应用   计算机课程重构   人机协同教学   教育伦理治理   生成式AI  

摘要： 人工智能(AI)技术正驱动计算机基础课程体系深度变革。在教育信息化战略与AI渗透发展的双重作用下,课程目标需从工具操作转向计算思维与伦理素养培养,教学内容需要融入大数据、生成式AI等前沿模块。针对传统教学模式中个性化缺失、抽象概念传授低效及实践资源不足等痛点,文章提出AI赋能的四维重构路径,基于混合云架构的互联网平台支撑社会化学习网络与自适应资源进化。同时,算力约束、伦理风险等挑战,可解释AI技术及教育大模型与脑机接口融合的分阶段路径逐步突破,最终构建以“技术向善”伦理治理为基石的智能教育新生态。