课程文献中心 更多>>

关键词： 学生   运动能力   国家标准   体育教学评价   范式转型  

摘要： 聚焦学生运动能力培养,系统探究《学生运动能力测评规范系列国家标准》(以下简称“国标”)对中小学体育与健康课程教学评价工作带来的深层次变革效应。研究表明,“国标”的推行促使评价方式从传统的、经验性的、模糊的、单一维度的,逐步转变为科学量化、标准参照、多维综合的新模式。该转变不仅为提高体育教学质量提供了制度保障,而且带来了工具理性与人文关怀之间深刻的张力。文章提出了以“标准引领、多元整合、发展导向”为理念的新型体育与健康课程评价体系,并设计了具体的实施方案。

关键词： Python   职业胜任力   模块化课程   教学改革  

摘要： 针对新工科建设中编程课程与产业需求协同不足、知识体系与能力培养错位等问题,构建以职业胜任力为核心导向的“模块化课程体系—实战化教学模式—精准化评价机制”三维改革框架。该框架通过实施产业需求驱动的模块化课程重构,创建项目实战导向的“学—训—创”递进式培养路径,建立基于能力图谱的多元过程评价体系,有效破解了传统Python课程存在的理论与实践脱节难题。教学实践表明,实验班学生工程实践能力达标率提升至91.2%,获得头部企业岗位认证证书比例达43.6%,教师团队开发的教学资源获省级以上认定7项。该模式为人工智能时代编程类课程改革提供了可迁移的解决方案,其构建的产教需求动态映射机制和能力发展追踪模型具有重要理论价值。

关键词： 产出导向理念   能力   范式转变   闭环管理   考核评价改进一体化   学教考一致  

摘要： 课程考核评价是大学生学业评价的重要组成部分,它是否科学有效将直接影响学生学习积极性、主动性,影响良好学风形成。当前,高校课程考核评价仍存在重知识轻能力、重结果轻过程、重考核轻评价等突出问题,其根本原因是对产出导向理念(Outcome-Based Education,OBE)的核心内涵存在认知偏差。文章系统研究了用产出导向理念(OBE)来指导高校课程考核评价全方位改进的问题,批判了对于产出本质的片面理解,明确提出产出的本质是学生内化知识后所形成的动态能力,而不是静态的知识堆砌。通过对能力的内涵的详细分析,我们认为它是灵活运用所学知识和技能解决复杂问题的心理特征与实践素养。对于顽固的传统路径依赖,研究认为应该彻底摒弃基于学科知识体系内容覆盖的传统考核方式,构建以能力为核心的新型课程考核评价范式。该范式按照“学教考一致”原则,建立课程目标、考核内容方式、考核评价标准三者精准对应关系,采用“目标—考核—评价—改进”一体化的实施路径来确保考核评价的科学性、有效性,从而达到课程教学质量与人才培养质量双提升。

关键词： 费曼学习法   内驱力   力学课程  

摘要： 针对高职土建专业理论课程学生内驱力不足的问题,以力学课程为例,构建并实践了"费曼学习法+学习通平台"的混合教学模式.通过组织学生以小组协作方式进行知识梳理与课堂讲授,并依托平台整合资源、支持互动与过程管理,实现了教学主体从教师到学生的转变.实践证明,该模式有效提升了学习主动性与课堂参与度,显著改善了理论学习的氛围与深度,为职业院校专业课程改革提供了可操作的实践路径.

关键词： 疾病预防控制机构   在职培训   胜任力   需求分析   对策  

摘要： 目的 本研究基于疾控机构人员胜任力模型,对上海市疾控机构人员的培训需求进行全维度分析,为构建以能力为导向的培训课程体系提供科学依据。方法 以上海市区两级疾控机构的人员作为调查对象,采用分层志愿抽样方法,针对不同工作年限及岗位类型的分布进行需求调查,分析在知识、技能和职业素养等各维度的培训需求,并进行影响因素分析。结果 调查对象1374人中,职业素养类课程需求最高,其次为技能、知识。知识类课程中预防医学知识需求较高,管理类和跨学科知识需求也较为突出;技能类课程二级维度需求较高的为突发公共卫生应急、综合研判与决策支持等。各维度培训内容需求受人员个体特征及机构特征影响,存在一定差异。结论 知识类培训应以预防医学为核心,同时兼顾管理类和跨学科知识的培训;技能类培训需要关注突发公共卫生应急需求,以及综合研判与决策支持等的需求;职业素养类培训同样不可忽视;不同人员个体及机构特征下的培训需求存在差异,应据此针对性设计培训策略。

关键词： 四足机器人   深度强化学习   混合专家模型   课程学习   运动控制  

摘要： 针对四足机器人在深度强化学习训练过程中收敛速度慢及持续性学习中容易产生的灾难性遗忘问题,采用了一种融合课程学习与MoE(混合专家)模型的运动控制框架,通过设计奖励函数将四足机器人在崎岖复杂地形中的行走任务分解为从稳定站立到Walk步态行走的渐进式课程,并在原Actor-Critic算法基础上基于MoE架构重构策略网络,将新知识的学习局限于部分专家网络以避免新知识学习对原知识学习信息的覆盖,在提升训练收敛速度的基础上缓解持续性学习中的灾难性遗忘问题。基于Isaac Sim仿真器完成实验仿真,结果表明:该方法相比基准MLP模型,任务成功率从45%提升至76%,平均速度从0.42 m/s提升至0.85 m/s,有效提升了训练收敛速度,缓解了灾难性遗忘问题,获得了更鲁棒的运动控制策略。

关键词： 多智能体强化学习   图神经网络   课程学习   向量化环境   好奇心机制  

摘要： 针对大规模多智能体强化学习中存在的状态空间维度爆炸、策略干扰严重、稀疏奖励导致探索效率低以及环境采样速度受限等问题,开展了融合观测重塑与课程学习机制的多智能体强化学习方法研究。构建双层图卷积网络建模智能体–智能体与智能体–目标之间的空间关系,实现状态压缩与结构特征提取;引入基于邻域值差分的好奇心奖励机制,提高稀疏奖励环境下的有效探索能力;设计基于循环神经网络的课程学习框架,实现跨课程策略迁移与经验共享;提出环境向量化并行加速方法以提升采样效率。在OpenAI多智能体粒子环境中开展实验验证。在96智能体合作导航任务中,算法性能优于MADDPG和MAPPO等基线方法;在96智能体捕猎任务中,训练超过50000轮后平均奖励持续提升;在96智能体对抗任务中,“好人”一方成功率达到0.630,高于MADDPG、MAPPO及变分自编码器好奇心方法。192智能体课程学习实验表明算法能够稳定收敛。向量化环境在50个并行环境下采样效率提升约2~3倍。结果表明,所提框架在复杂协同与对抗场景中具有良好的扩展性与稳定性。

关键词： 产教融合   任务驱动   项目化教学   多层次实践   多维度考核  

摘要： “微控制器原理及应用”作为嵌入式系统开发与智能控制技术应用的核心基础课程,是多工科专业的必修内容。针对该课程当前教学中存在的教学内容更新滞后、教学方法较为单一以及考核方式改革困难等问题,本文提出基于产教融合的校企协同育人课程开发方案。重点阐述四方面改革实践:一是融合课程思政与企业真实案例,引入主流微控制器重构教学内容;二是采用任务驱动与项目化牵引相结合的教学方法,强化学生主动探究能力;三是建设虚实结合的多层次实践教学资源,覆盖基础实验到工程应用全链条;四是实施多维度过程性考核评价,突出能力与素质导向。最后总结了该课程在产教深度融合模式下的创新点与实践成效,为工科类实践课程改革提供参考。

关键词： 饲料添加剂   教学改革   OBE教育理念   思政元素  

摘要： 伴随新一轮技术与产业革命,农业领域正在向基因化、数字化、绿色化等加速转型,新兴产业蓬勃发展、未来产业加快布局,致使现代农业所依赖的学科知识日益综合化,农科研究对象的内涵和外延发生重大变化。在此背景下探索农业基础学科拔尖创新人才培养路径,培养对“三农”事业有憧憬的接班人尤为重要。本文以课堂教学为主渠道,挖掘思政元素,设置课程双目标,使专业知识和立德树人并肩同行,在《饲料添加剂学》这门与生产实践密切相关的专业课程中贯彻“与思想政治理论课同向同行,形成协同效应”的思政教育,提高课程教学效果的同时培养让党放心、爱国奉献、担当民族复兴重任的畜牧人,以期为类似课程的思政建设改革提供借鉴与参考。

关键词： 协同效应   党史教育   课程思政   多元育人   刺激反应理论  

摘要： 针对当前职业院校立德树人现状,文章致力于探索党史教育深度融入高职工科类专业课程的有效路径,以提升高职学生的职业关键能力与思想政治素养。研究以高职工科多渠道生源群体为对象,以汽车类专业课为载体,基于刺激反应理论,有机融入党史课程思政育人案例,形成协同效应,实现学科内容与“党史学习教育”的纵向贯通和横向联通。通过实践验证,此方法能增值赋能,对提升高素质技术技能人才培养质量有较好成效,具有一定的推广价值。