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关键词： 研究生课程   教学体系   科技论文   模块化   混合式教学  

摘要： 研究生课程教学作为培养高层次创新型人才的关键环节,亟需破解当前存在的授课形式单一、内容整合不足、学科交叉薄弱与特色缺失等问题。本研究以生物学专业科技论文写作课程为改革实践载体,构建了基于“厚基础、强前沿、重交叉、突特色”四维一体的模块化教学体系。该改革体系通过系统设计基础理论、前沿动态、交叉融合与特色创新四大教学模块,引入不同学科领域的高水平论文案例,讲授选题逻辑、结构组织与语言表达策略,并结合图表制作与写作实训,提升学生的科研表达能力和创新素养;同时,融入人工智能工具与传统文化元素,挖掘地方特色生物资源作为教学素材,拓展学术视野与文化内涵。课程采用不同科研背景教师协同授课与理论实践融合的混合教学模式,实现知识传授与能力培养的有机统一。实践结果表明,该体系有效激发了学生的学习主动性,提升了科技论文写作质量与科研综合能力。不仅验证了模块化教学在研究生课程改革中的可行性与有效性,也为面向多学科融合、突出前沿与特色的研究生课程体系建设提供了可复制、可推广的实践范式。

关键词： 专题化案例库   家禽健康   研究生教育   教学改革  

摘要： 研究立足于后抗生素时代家禽肠道健康重大挑战,旨在通过探索与实践“构建专题化案例库”驱动的《动物微生态与肠道免疫》课程教学新范式,培养能够解决行业复杂问题的复合型创新人才。该案例库遵循系统性和前沿性原则,紧密围绕家禽微生态与肠道免疫领域的十大核心研究专题进行构建,内容涵盖从家禽菌群功能分析到宿主行为调控等多个层面,每个专题均整合了核心科学问题与代表性研究案例。教学实施采取“专题解析-交叉重构-融合创新”三阶段路径。研究选取改革后的2019级(45人)、2020级(48人)和2021级(45人)研究生作为实践对象进行评估,并与改革前2016级(46人)、2017级(40人)和2018级(50人)的学生进行对比分析。结果显示:该教学模式与改革前相比取得显著成效:学生在构建家禽肠道健康系统性知识图谱方面的能力显著增强(P<0.05);同时,在整合多维度信息、团队协作与沟通、提出原创性科学问题以及激发创新思维等关键科研素养方面均有显著提升(P<0.05)。研究表明,基于“专题化案例库”驱动的教学改革,成功构建面向家禽产业复杂科学问题的研究生培养新范式,该模式有效增强学生针对家禽肠道微生态领域的科研创新素养与实战能力,为后抗生素时代输送能够解决家禽健康养殖实际难题的复合型创新人才提供有效路径和坚实基础。

关键词： 公安院校   行政法学   警察行政法学   教学改革  

摘要： 公安院校警察行政法学课程的价值根基在于,通过教授契合警察权特殊属性的知识内容,以满足高素质公安法治人才培养与执法规范化建设的双重需求。然而,当前公安院校警察行政法学课程存在普通行政法内容过度覆盖、警察专属概念与裁量价值阐释不足、警务革新内容更新滞后等问题。为此,应以警察任务为主线、以行政过程论为方法指导,系统重构知识体系,并通过夯实警察权特殊规制的核心内容,实现课程内容的系统性革新。

关键词： 推荐系统   课程推荐   知识图谱   意图建模  

摘要： 将知识图谱融入课程推荐可有效提升推荐性能,但现有方法仍面临两大挑战:一是知识图谱中存在的噪声会干扰与推荐主题相关信息的提取;二是在建模用户意图时大多关注用户历史偏好,忽视群体协作信息,导致意图建模不准确。针对上述问题,提出一种知识图谱驱动的用户意图感知课程推荐模型(Knowledge Graph Driven Intent Aware Course Recommendation Model,KG-IACR)。模型设计一个基于图掩码自编码器的知识图谱去噪机制,通过“掩码-重建”范式促使模型聚焦于知识图谱中与推荐主题相关的信息,从而缓解噪声干扰。提出一种融合知识图谱与高阶协作信息建模用户意图的方法,利用图卷积网络捕获的高阶协作信息与知识图谱信息,为预定义的意图原型动态分配权重并加权聚合,进而生成能够精确反映用户意图的嵌入。在两个数据集上的实验结果表明,该模型能够有效缓解噪声干扰并精确建模用户意图,在两项评估指标上优于当前主流推荐模型,验证了其有效性与泛化能力。

关键词： 机械原理   人工智能   教学改革   个性化学习   机制探析  

摘要： 机械原理课程是机械工程专业核心基础课程,具有理论抽象程度高与工程实践性强的双重特点。传统教学以讲授和静态演示为主,难以满足新工科人才培养对学生创新、实践及综合素养的需求。针对上述问题,依托智能化教学平台,确立了“数据驱动精准教学、场景融合深化实践”的改革思路。通过构建基于生成式AI的动态模拟场景解决认知壁垒,利用机器学习算法实施个性化路径推荐,借助大语言模型实现全过程智能评估。以平面四杆机构运动分析和凸轮设计为例,证实了该模式在破解“理解难”与“应用弱”等痛点上的有效性。实践显示,AI显著增强了课堂互动、学习效率与教学质量,推动学生从被动接受转向主动探究,有效提升了学生解决复杂工程问题的能力。量化数据与机制探析表明,教学改革成效显著,为新工科人才培养提供可推广的智能化教学范式。

关键词： 教师   领导力   课程领导力  

摘要： 课程作为实现教育目的的核心载体,其质量的持续提升本质上依赖于教师的深度参与和积极引领。教师课程领导力在驱动自身专业发展、提升课程质量、推动学生学业进步及学校可持续发展等方面具有重要价值,但也面临着角色认知偏差、学校文化层级固化及社会政策支持不完善等结构性挑战。基于此,需从强化课程领导意识、构建团队协同机制、重塑校园文化生态以及完善政策支持体系等多维策略出发,系统重构教师课程领导的实践路径,推动教师在课程领导中主体作用的充分发挥。

关键词： 地方本科院校   管理学   课程思政  

摘要： 经管类专业基础课管理学与课程思政的融合具有基础作用和辐射效应。详细分解德育培养目标,提出了管理学思政教学创新内容,包括合理挖掘思政元素,落实“三全育人”理念,构建“学思用”闭环,创新教学内容与教学方式,设计大学生职业生涯设计活动,讲好本地故事、增加学生地方认同等举措。这些举措旨在为管理学课程实现立德树人根本任务提供参考。

关键词： 化工仪表   自动化   应用转型   课程教学改革  

摘要： 在应用转型背景下,课程教学改革成为地方本科高校向应用型转变的重要任务。以邢台学院化学工程与工艺专业的化工仪表及自动化课程为例,分析了当前教学中存在的问题,包括理论课时不足、实践环节缺失、教学内容及考核形式不合理、学生学习兴趣低下以及教师知识储备欠缺等。针对这些问题,提出了优化教学内容与方法、增设实践教学环节、构建多元化考核评价体系以及提升教师能力等改革措施。通过引入课程思政与反向教学模式、加强校企合作、整合实验与理论教学、完善考核机制等途径,旨在提升学生的实践能力和综合素质,实现课程内容与行业需求的紧密对接。该研究为应用型高校化工专业课程改革提供参考,对培养适应现代化工行业需求的高素质应用型人才具有重要意义。

关键词： 产学合作   应用型课程   遥感数字图像处理   教学改革  

摘要： 遥感数字图像处理技术可以帮助我们从遥感大数据中挖掘知识、获取信息,已成为国土普查、生态环境监测、资源调查、防灾减灾、智慧城市等各方面的重要研究手段。培养掌握遥感关键技术的创新应用型人才是当务之急,课程质量是人才培养质量最根本、最坚实的保障。针对现有课程应用能力培养与企业需求脱节等问题,以产学合作协同育人为抓手,对课程教学内容体系、教学方法、实践教学、考核方式等方面进行系统化改革。教学实践结果表明,本文改革方案有助于提升学生应用能力,教学效果良好。

关键词： 智能时代   STEM教育   AI   自主话语体系   核心素养  

摘要： 第23届上海国际课程论坛以“AI+STEM教育:中国与世界”为主题,探讨了智能时代STEM教育的理念变革与路径创新。论坛基于“以中国为方法,以世界为目的”的视角,对中国STEM教育的发展历程、本质内涵、实践创新与话语建构展开了全面梳理。首先,通过历史考察与全球比较,指出中国STEM教育既是对全球发展和技术变革的积极回应,也是对本土课程与科学教育发展的传统延续。其次,借助中外学者围绕AI与STEM议题的对话,揭示AI+STEM教育以工程教育为整合纽带、以综合学习为核心理念、以人本主义为价值原则的本质特征。再次,系统总结了中国在政策顶层设计、区域治理创新、学校生态重构与课程整合模式方面的本土化方案。最后,呈现了中国通过参与全球治理、建构标识概念与传播实证成果等方式对世界STEM教育的积极贡献。总体而言,中国STEM教育正逐步构建植根本土、面向世界的自主话语体系,为推动全球STEM教育发展贡献中国智慧。