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关键词： 优秀传统文化元素   课程思政   应用解剖学   研究生教育   教学改革  

摘要： 将优秀传统文化元素融入医学专业课程，是落实立德树人、增强文化自信的关键举措。本文以研究生应用解剖学课程为例，分析文化融合的意义、面临的问题以及可行路径。围绕教学目标重构、教学方法创新、评价体系优化三个核心环节，构建“目标引领—过程融入—评价驱动”的闭环教学路径，提出三维融合育人目标、三阶递进多场景的文化融合教学模式，并建立兼顾文化素养与专业能力的综合评价机制。为浸润式融入优秀传统文化推动课程创新并提升学科思维的新时代医学人才培养模式提供参考。

关键词： 课程推荐   个人知识图谱   多维认知画像   关系增强   认知图神经网络  

摘要： 针对在线教育中因交互数据稀疏和学习者建模粗粒度而导致的个性化推荐精度不足的问题，提出一种融合认知心理学与教育学习理论的认知图神经网络(CogGNN)模型。依据认知心理学与教育学习理论，从稀疏行为数据中量化学习者在七个维度的认知属性，以构建精细化的多维认知画像。设计个人知识图谱模块，将学习者、课程及其认知特征建模为统一的异构图结构。引入关系增强图神经网络在全图上进行高阶关系推理，以挖掘学习者与课程之间的潜在匹配模式。在超星和学堂在线两个真实MOOC数据集上的试验结果表明，CogGNN模型的推荐性能显著优于现有前沿基线模型。其中超星数据集上HR@10、NDCG@5和MRR指标分别相对提升了2.3%、2.0%和3.2%。试验结果验证了CogGNN模型将极少量的稀疏行为数据映射为结构化认知知识的有效性，突显了其在缓解冷启动问题与提升推荐可解释性方面的优势。

关键词： 医学可视化   人工智能   学情调查   视觉传达设计  

摘要： 针对医学可视化教育中学科交叉不足、资源分配不均及人工智能技术发展与教学实践脱节等问题，探索人工智能赋能视觉传达设计的创新路径。基于解放军总医院2025学年第一学期57名硕博选课研究生的课前学情调查，发现选课学生普遍存在AI认知薄弱、技能分化显著的特征，且对AI 科研应用需求较高。提出分层课程设计方案：以AI技术为核心，整合医学场景化实践，强化伦理安全模块与批判性思维训练。通过探索教学方向，推动医学、设计、AI跨学科融合，提升医学信息的视觉转化效能与教育质量。

关键词： 课程思政   高职教育   新闻采写   人物专题报道   事—理—德—人   三链协同   四维融通  

摘要： 在“大思政课”建设与职业教育高质量发展双重背景下，高职新闻传播类课程亟须破解“重技术、轻价值”的育人困境。该研究以高职新闻采写课程中“人物专题报道”教学模块为载体，基于OBE理念与行动研究法，构建“事—理—德—人”四阶递进的课程思政育人模型，并通过“三链协同+四维融通”全场景生态实现价值内化。教学实践表明，该模式显著锤炼了学生的“脚力、眼力、脑力、笔力”，培养了学生的家国情怀，为高职新闻传播类专业课程思政的深度融通提供了可复制、可迁移的理论框架与实践范式。

关键词： 流体力学   力学“101”计划   课程设计   教学改革  

摘要： 流体力学是力学专业的核心课程，也是力学“101计划”的核心建设课程。流体力学课程团队按照力学“101计划”培养明理、求是、数智、创新的力学拔尖人才的指导方针，进行了流体力学课程的建设，包括知识图谱建设、课程设计、教材修订和电子教案建设等。本文主要介绍流体力学课程设计，并基于浙江大学和中国科技大学的教学实践，对于面向数智时代的流体力学教学进行了思考。尽管数字赋能可以提高学生的学习效率，但促进学生明理和学习主动性的教学方法更加重要。

关键词： 交通运输工程   车位识别   计算机视觉   卷积神经网络   注意力机制  

摘要： 车位停车检测对于停车管理调度系统具有重要的作用。传统的停车位检测方法效率低，人工成本高，为了解决此问题，本文开发了一种基于深度学习的车位自主检测系统MSA-LiteVGG16。该系统以VGG16卷积神经网络为基础，通过引入多尺度注意力机制，实现了对不同尺寸的车位特征的实时提取，增强了关键特征的表达效果。然后，为了提升模型的运行速度，MSA-LiteVGG16通过引入轻量级的通道剪枝技术，实现了深度学习模型的规模减小，提升了其运行速度。面对背景噪声干扰的问题，本文通过跨层特征融合机制，解决了模型弱光照条件下识别精确度降低的问题。最后，在综合数据集上进行了广泛的实验，结果表明，相比于传统算法有明显提升；该系统不仅大幅度提升了停车场车位识别系统的调度效率，而且为图像处理课程的教学实践提供了标准化范式。

关键词： 大地测量学基础   数智赋能   课程思政   测绘类专业  

摘要： 大地测量学基础是测绘工程专业的一门核心专业基础课程，包含理论教学与实践教学两个环节，针对该课程开展数智赋能课程思政建设对于落实立德树人根本任务、培养德才兼备的测绘技能人才具有重要意义。文章以中国矿业大学测绘工程专业大地测量学基础课程为例，阐述了数智时代下课程思政建设的重要意义，介绍了以章节为指引的课程思政典型案例库，构建了数智时代下全链条课程思政育人模式，探讨了“高程控制网平差”章节数智赋能课程思政教学模式，可为煤炭类院校及其他高校的测绘类专业课程思政教育教学实践提供思路和参考。

关键词： 师范生   思政教育   师德培育   协同育人   课程一体化  

摘要： 针对师范生思政教育与师德培养面临的“两张皮冶结构性困境,研究提出构建思政、师德、实践课程一体化协同育人机制。该机制由目标贯通机制、内容衔接机制、主体协同机制与评价联动机制四大核心要素构成,在实施过程中面临跨部门组织壁垒、评价体系路径依赖、教师知识结构短板、校地资源整合困难等障碍,因此,建议从组织领导、课程教学、师资队伍、资源生态四个维度进行系统性突破和建设。

关键词： 体育课程模式   体育教学模式   中国健康体育课程模式   理论基础   课程模式名称   课程模式理念  

摘要： 该研究基于体育课程模式的基本理论,对中国健康体育课程模式的名称界定、理论基础及理念、选择应用等方面进行分析与思辨,旨在为解决实际问题提供理论支持与案例参考。研究认为:(1)课程模式与教学模式的教学侧重点存在差异。中国健康体育课程模式因缺乏对“健康体育”课程内容的明确界定,不具备课程模式的核心特征,本质上属于一种教学模式;此外,“健康体育”这一表述既无词源学依据,其概念内涵也缺乏科学支撑,模式名称的逻辑合理性有待商榷。(2)体育课程模式具有独特的功能取向与理论基础,而中国健康体育课程模式尚未形成完备的哲学理论体系,在理念层面存在“重健康、轻体育”的模式化、工具化与夸大化倾向,既缺乏针对性与实用性,也忽视了体育教育的本质特征与育人价值。(3)应依据课程目标选择课程模式与教学模式,并结合实际情况进行选用、设计与构建,避免以单一课程模式应对所有教学场景,倡导课程模式的多元化;中国健康体育课程模式要求每节课达成三个关键要点的规定过于僵化,缺乏适宜性与时代性;体育课程模式应实现从“重体能、轻技能”向“健康知识+基本运动技能+专项运动技能”的转变。

关键词： 课程思政   CIPP评价模型   工程伦理   AI素养   医学类程序课程  

摘要： 目的 医学院理工科课程思政普遍存在“融不进、评不准”难题。方法 以OBE(Outcome Based Education)理念和CIPPF(Context-Input-Process-Product-Feedback)全过程评价为框架，构建“四元素-五环节-多主体”智慧教学模型，将科学思维、AI素养、工程伦理、工匠精神四元素嵌入CIPPF教学闭环，并借助同伴互评、教师评价与智能平台诊断，对6级“个人医疗健康诊断系统”项目进行实时反馈。结果 平台日志显示各任务节点完成率>90%；终测问卷四维能力均值7～9/15(s≈2.5)，其中工匠精神最高8.35,AI素养最低6.94；四维能力皮尔逊相关系数0.67～0.93，呈显著正相关。结论 该模型通过项目驱动与多元评价实现技术训练与价值引领协同，为医学院程序课程思政提供了可复制、可量化的实施范式。