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摘要： 一、人工智能融入服装配饰设计课程教学的意义当前,人工智能(artificial intelligence, AI)正引发教育的范式革命:一方面,AI通过智能算法快速生成海量设计效果图,突破传统手工绘图的时空限制,使设计思维从重复性劳动中解放,转向创意迭代与批判性思考。另一方面,AI使教育突破单向知识传授模式,形成以学生为中心的个性化学习生态。这促使课程体系向跨学科(设计+计算机+商业)协同、虚实资源联动方向转型,为时尚教育应对产业数字化转型提供了技术赋能的创新路径。

摘要： 作为服装设计领域的关键环节,立体裁剪纸样设计不仅能确保服装结构形态符合人体工学与运动规律,使平面服装设计得到有效转化与落地,还能为服装的工艺制作与生产提供直观清晰的参考。长期以来,受制于技术因素的限制与影响,服装立体裁剪纸样设计工作的流程往往较为烦琐,制版人员工作量较大,影响了服装的设计生产效率。因此,相关从业者应加强对智能技术以及机器学习技术的引进与应用,使其能自主划分服装模型面层,辅助完成纸样设计与制版工作。

关键词： 广西传统花窗   模块化服装   文化转译   可持续  

摘要： 广西传统花窗作为多民族文化交融的结晶,不仅承载着多民族独特的建筑营造智慧,更凝结着稻作文明文化智慧。广西花窗技艺在技术滞后性与现代建筑趋同化的双重压力下,正面临传承断裂与语义消解的困境。同时,快时尚产业的模块化服装设计作为新兴设计理念,正逐渐成为解决服装行业可持续发展与个性化需求矛盾的关键,为传统花窗的现代转译开辟新方向。 文章通过对国内外研究进行综述,梳理了广西花窗文化的保护现状与模块化服装设计的发展趋势,指出广西花窗系统性研究与跨领域应用的缺失。第二章聚焦广西传统花窗本体,结合实地调研对花窗的形制、题材、构图及工艺进行系统归纳,并深入剖析广西传统花窗元素的形成动因。在此基础上提出了广西花窗元素的模块化转化策略,为设计转化奠定理论基础。第三章探讨模块化服装设计的理论框架与方法优势,结合案例分析论证广西花窗与模块化设计在形式逻辑与功能需求上的契合性。第四章提出广西花窗元素的模块化转化策略。结合模块化设计原理,筛选出核心纹样,提出了元素转化路径,通过接口标准化设计与功能装饰模块平衡原则,构建“文化”和“功能”双导向的模块。第五章通过设计实践案例——《西窗云裳》系列,从元素提取、色彩适配、材料实验到成衣制作,完整呈现花窗纹样向模块化服装设计的转化路径。第六章总结研究成果,强调模块化设计在活化传统文化、提升服装可持续性及适用广度方面的价值,反思局限性,提出智能化模块开发与跨文化融合的未来方向。 在理论层面,通过花窗文化遗产活态传承与模块化服装设计的结合,系统探讨广西花窗的形制文法向模块化设计语言的转化方法;在实践层面,验证了广西传统花窗元素在模块化服装设计中的可行性,为模块化服装领域注入了新的活力。

关键词： 成品油   供应链管理   库存管理  

摘要： 成品油作为国家重要的战略物资，其供应链的稳定性和效率直接关系到国家经济的健康发展。因此，如何提升我国成品油供应链管理的效率，成为值得研究的重要课题。随着经济全球化的不断深入，成品油市场的竞争日益激烈，成品油供应链的管理评价对于企业来说尤为重要。本文主要探讨成品油供应链的不同特征，分析现阶段成品油供应链面临的信息流通不畅、物流配送环节存在不足、管理缺乏系统性问题，并提出针对性的解决措施，探寻提升成品油供应链管理的有效路径。

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关键词： 库存管理   需求预测   安全库存   呆滞库存  

摘要： 当今社会,各行业间的竞争态势日趋白热化,而经济增长步伐却逐渐放缓,这一现象直接导致了我国制造型企业利润空间的持续压缩。为提升市场竞争力并扩大市场占有率,企业亟需采取有效措施来减少运营成本,进而增强企业的资金流动性,确保充足的现金流以支撑其持续运营与发展。库存管理,作为供应链管理体系中的关键一环,其重要性不言而喻。通过实施科学的库存调控策略,企业能够优化库存结构,实现库存成本的削减,并有效提升整个供应链的运作效率,从而在激烈的市场竞争中占据有利地位。 本文以WZ公司为研究对象,研究其产成品库存管理问题。综合运用文献综述、理论研究、数据分析及归纳总结等研究方法,广泛探索国内外库存管理、供应链管理等领域的学术文献与研究成果,为库存管理问题研究奠定坚实的理论基础。从WZ公司成品库存当前的管理状态为切入点,通过与WZ公司员工的深入交流,结合专家访谈结果,认真梳理出WZ公司产成品库存管理存在的突出问题,如:呆滞库存占比高、库存管理成本高、仓库工作效率低等,分析产生上述问题的原因为WZ公司对库存管理的重视程度不够、安全库存设置不合理、需求预测准确率低、产品分类不合理等。最后,结合WZ公司产成品库存管理的实际,通过对需求预测和安全库存建立相关数据模型,计算对比分析出适合WZ公司产成品库存管理的改进措施,包括提高需求预测准确率、优化安全库存、优化库存管理、强化员工库存管理意识、完善制度建设、提高信息化管理水平等。通过本次研究可以为解决WZ公司产成品库存管理问题提出有意义的借鉴和参考。

摘要： 黎族图腾在长期的历史演变中形成了独特的符号体系与审美取向，不仅是族群认同的象征，还是其精神世界、信仰与生活经验的浓缩表达。随着全球化与时尚产业的发展，如何在尊重文化主体性的前提下将黎族图腾融入现代服装设计，既保护文化记忆又符合当代审美与市场价值，成为当下设计实践与理论研究的重要议题。基于此，本文在概述黎族图腾内涵、形式、来源、传承方式的基础上，分析现代服装设计所面临的困境，探讨黎族图腾的多维价值，并提出可操作的创意应用途径，以期为相关研究提供借鉴。

关键词： 涡旋吸盘   流场仿真   结构优化   服装裁片抓取   机械手设计  

摘要： 随着劳动力成本持续上涨,制衣行业对自动化生产的需求日益迫切。在服装生产流程中,服装裁片的抓取是实现自动化的关键环节。涡旋吸盘作为非接触式吸盘,基于涡流效应产生负压场,可实现服装裁片等柔性材料的无损抓取,有效避免传统接触式抓取导致的织物形变或污染问题。本文围绕涡旋吸盘的吸附特性与关键结构参数展开研究,分析了裁片物性对抓取效果的影响,并设计了基于涡旋吸盘的服装裁片抓取机械手。本文主要完成的研究工作如下: (1)基于涡旋吸盘结构与工作原理的系统研究,建立了包含最大吸附力,支撑刚度和有效吸附距离的量化评价体系;通过流场简化计算,构建压力分布模型,为流场参数分析提供理论支撑;分析了服装裁片的物性参数与吸附性能的关联规律,为服装裁片的抓取工艺提供理论依据。 (2)采用CFD仿真揭示流场参数对涡旋吸盘吸附特性的影响,基于工作原理界定旋腔角度、绕流体直径及上旋腔高度比三个关键结构参数,通过Fluent软件实施流场仿真并搭建吸附力-间隙高度实验平台。仿真和实验的结果表明:旋腔角度对于吸盘中心负压的数值影响较为明显,旋腔角度越小,吸盘的吸附性能越好;随着绕流体直径的增加,吸盘的吸附性能处于先增后减趋势;上旋腔高度比越大吸盘的吸盘的吸附性能越好,但在低比值下,有效吸附距离的变化并不明显。基于上述结论,设计了正交实验方法,完成了对涡旋吸盘结构的优化。 (3)通过实验研究了服装裁片物性对于涡旋吸盘吸附的影响,结果表明:(1)同形状/等面积下,克重与进气流量呈正相关,需增大流量维持吸附;(2)等质量条件下,透气性对吸附效果影响较大,透气性增强会导致可吸附性降低;(3)低克重/高透气性裁片,在层叠状态下实现单张抓取的难度更大。 (4)通过仿真分析对涡旋吸盘组的安装方式进行研究,研制出防旋型涡旋吸盘阵列式裁片抓取机械手。

关键词： LD服装有限公司   发展战略   SWOT分析   波特五力模型   PEST分析  

摘要： 人民日益增长的美好生活需要有力推动了服装企业的迅速发展,为现代服装企业提供了前所未有的发展机遇。2025年,有10家服装企业上榜中国民营企业500强,为服装企业的可持续发展注入了活力。当前,服装市场发展呈现出多元化、多维度的态势,宏观环境的动态变革、消费行为的持续变化、生产技术的持续革新、广大企业的差异发展,正不断地重塑着新的服装市场格局,为服装企业的发展战略提出了前所未有的挑战。 本文以山西LD服装有限公司为案例,首先运用PEST分析法,从政治、经济、社会、技术四个维度系统剖析了企业所处的宏观环境,识别出外部发展机遇与挑战;继而采用波特五力模型,深入分析了行业内现有竞争者的竞争程度、潜在进入者威胁、替代品威胁、供应商议价能力及购买者议价能力,从而厘清了公司所处的行业竞争格局与盈利空间;在此基础上,进一步运用SWOT分析法,将前述外部环境分析结论与企业内部的资源、能力相结合,综合研判出公司的优势、劣势、机会与威胁,为战略制定提供了系统性的决策依据。 基于山西LD服装有限公司面临的宏观环境、内部环境和竞争环境的分析,本研究试图把握当前高质量发展的机遇,努力克服经济下行的风险,有针对性的制定与市场环境相适应、与企业目标实现相匹配的战略规划,并最终围绕“同质化追随者”转向“区域文化引领者”的战略定位,提出了从从“单一渠道驱动”转向“双轮数字驱动”的业务发展路径,在此基础上,明确了加强人力资源保障、优化组织架构、加速科技创新、塑造良好企业文化等四个方面的战略实施保障措施。以期助力公司在激烈的市场竞争中脱颖而出,实现经济效益与社会价值的统一,走上一条独具特色的可持续发展之路。

关键词： 智能营销服务   购买意愿   UTAUT模型  

摘要： 随着人工智能、大数据和增强现实等技术的快速发展,人工智能技术在国家层面的战略地位越来越高。传统服装零售面临困境,需借助智能化技术重构商业生态,人工智能已然成为了推动消费者购物体验升级,影响消费者购买意愿的重要驱动力。 本文通过对智能营销服务应用进行研究,结合服装行业,将现有服装相关的智能营销服务分为娱乐型服务和信息型服务。通过对消费者购买意愿、感知价值理论和UTAUT模型等相关文献的阅读和整理,从消费者感知视角,基于技术接受与使用整合模型(UTAUT),站在消费者角度出发,把此模型中原有的4个核心变量予以保留,添加了娱乐型感知价值、信息型感知价值和感知风险三个变量;同时加入了性别、年龄和体验频率作为调节变量,建构本研究的理论模型,以及提出研究假设。研究采用问卷调查法,在网上进行随机抽样,利用“问卷星”平台进行问卷发放与收集,得到了348份有效样本,然后选用SPSS26.0与AMOS22.0作为数据分析工具进行实证研究并检验研究假设。首先对348份有效样本问卷进行统计分析,然后对样本问卷进行信度和效度的检验,针对三个调节变量进行了差异性检验,其次对本文建构的理论模型进行拟合分析,基于此,用SEM分析得出各影响因素之间的关系。最后,探究性别、年龄和体验频率的调节程度是利用多群组结构方程模型来分析。 研究结论是智能营销服务的绩效期望、社群影响、便利条件、娱乐型感知价值和信息型感知价值正相关于服装消费者的购买意愿,而感知风险呈现负向作用,努力期望并不显著影响服装消费者;三个调节变量的调节作用都不显著。根据上述结果,为了提高服装消费者的购买意愿,从满足消费者需求,实现价值融合以及降低感知风险等方面提出针对性建议。