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摘要： 本文以辽代北方游牧民族男子服装系束结构为研究对象，结合其历史背景、自然条件及民族交融特征，分析领、腰、扣带、腿等系束结构的功能与审美，揭示其左衽交领、蹀躞带等结构受游牧生活、气候及文化融合影响，兼具实用与文化价值。运用解构重组、材质创新等现代转化方法，结合“如丹”设计实践，验证少数民族服饰在现代服装设计中应用的可行性，旨在为传统服饰文化传承与时尚创新融合提供新思路。

摘要： 随着物质生活的丰富,个人形象与品位提升已成为人们关注的重点。作为服饰搭配的重要组成部分,首饰既可彰显美丽,还能展现个人修养与身份地位。无论日常出行、职场工作,还是社交活动,得体的搭配都能给人留下深刻的印象。首饰的搭配效果直接影响到整体形象的呈现。一件合适的首饰不仅能提升服装的档次,还能体现佩戴者的个性和品位。因此,掌握首饰与服装的搭配技巧,对提升个人品位和形象至关重要。

关键词： 零浪费服装设计   运动装   创意纸样设计   模块化设计   无缝针织技术  

摘要： 随着纺织产业资源消耗的加剧与环境污染问题的加深,零浪费理念逐渐成为推动服装行业可持续发展的关键路径。面对日益突出的生态与资源挑战,如何在设计阶段融合环保方法,实现材料高效利用与废弃物最小化,已成为当代服装设计的重要课题。 本研究采用文献分析、案例研究与设计实践相结合的方法,系统梳理零浪费相关理论,概括其起源背景、发展脉络与应用趋势。进一步从结构设计、技术优化与材料循环等维度出发,强调在设计初期通过前瞻性方法介入,在产品生命周期早期实现资源节约与废弃控制,突出设计引导在零浪费实践中的关键作用。通过对具有代表性的可持续品牌案例分析,提炼其在理念构建、材料应用与技术路径方面的实践经验,探讨零浪费设计方法在推动时尚产业可持续发展中的深远意义。 本研究确立了适用于运动装的三种零浪费设计方法:创意纸样设计、模块化设计与无缝针织技术。通过基于面料幅宽的纸样结构设计,采用逆向推导方式实现二维面料与三维造型的高效关联,优化排料、减少裁剪废料;引入模块化与可拆卸结构,提升服装的可维护性与多场景适应性,有效延长产品生命周期。同时,在设计初期前瞻性地利用无缝针织技术,选用环保功能性纱线,开发功能分区明确的针织套装,在保障结构功能前提下实现材料损耗最小化。 本研究为运动装领域的零浪费设计提供了理论支持与实践路径,强调通过设计阶段的系统介入,有效降低资源浪费与生产废弃,验证了零浪费设计方法在保障服装功能性的同时,具备显著的环境效益与推广价值。研究成果为时尚产业绿色转型提供了可行性参考,进一步推动可持续设计理念在更广泛领域的应用与传播。

关键词： 现代产业学院   三位一体治理   组织模式   产教融合   江西纺织服装  

摘要： 现代产业学院是政校企多方深化合作的产物，同时也是深化产教融合、推动高等教育与产业协同发展的重要载体。其组织模式不同于常规学院，具有多方协同联动的特征。以江西纺织服装现代产业学院为例，基于现代产业学院建设定位，从战略决策、内部治理、质量保障“三位一体”治理视角，探讨现代产业学院组织模式的创新与实践。研究表明，学院通过构建“党委督导、理事会领导、院长负责制”治理体系，形成扁平化、立体网状的架构设计，突出高校与地方政府、行业协会、企业机构等多方办学主体作用，形成分工明确、全员协同的责任体系。政校企通过共同决策、共同建设、共同管理、共享资源，有效实现多元共治与资源高效配置。同时本研究基于该学院在功能分配、保障机制及运行效能方面的实践经验，提出进一步优化路径，可为现代产业学院的组织模式创新提供参考，助力区域产业转型升级与高素质应用型人才培养。

摘要： “大思政课”概念的提出，是为了完善和提升思政课立德树人实效，以思政小课堂联动社会大课堂，以学校课堂教学平台联动社会广泛资源平台，以学校思政课教师为主体联动其他教育主体，从而形成“大课堂”“大平台”“大师资”育人新格局。基于大思政课格局，服装院校以专业特色与文化属性，在协同育人中发挥出了独特的优势，更有利于实现以实践为导向、综合素质为目标的三全育人理念。本文以服装类院校社会实践和思政教育协同育人的价值意蕴和现实困境切入，探讨了协同育人的实践路径，旨在为职业教育的进一步发展提供参考。

关键词： 线稿着色   服装线稿数据集   扩散模型   注意力机制  

摘要： 在服装设计领域,线稿着色作为其中核心环节,直接影响设计作品的层次呈现与风格传达。传统着色方法依赖设计师手动操作,存在效率低下、版本迭代困难等缺陷,难以适应现代时尚产业快速更迭的设计需求。尽管基于深度学习的自动着色技术为设计流程优化提供了新路径,但现有技术面临如下问题:1)缺乏公开可用服装线稿数据集,无法满足研究需要;2)基于参考的线稿着色方法经常会出现边缘渗色,从而造成图片着色效果差的问题;3)基于参考与文本的线稿着色方法中会出现结构完整性破坏问题。针对上面存在问题,本文分别进行了如下研究: (1)针对服装线稿数据集稀缺的情况,本文构建了一个新的服装线稿数据集。通过多源数据采集、线稿提取算法优化以及标准化处理流程,建立了包含高质量线稿图像与文本描述的服装线稿数据集,解决了深度学习模型训练中的数据集不足问题。 (2)针对基于参考图的着色方法中存在的渗色问题,本文提出了基于扩散模型的线稿着色模型,增加骨架图作为区域分割的空间约束条件,为模型提供线稿的着色边界信息,使颜色扩散限制在相同区域内,改善了先有方法中存在的渗色问题,提升了服装线稿着色的准确性;并设计了两阶段训练策略,先在大规模卡通数据集上预训练相似特征的基础模型,再通过服装线稿数据集进行小样本微调,增强模型目标风格的泛化能力,最终提升服装线稿着色效果。 (3)针对因线稿结构信息与参考图像色彩信息耦合,而引发线稿的结构完整性破坏的问题,本文提出基于注意力共享的双分支扩散模型。首先,将线稿与参考图像的去噪过程分解为独立的扩散步骤,分别提取线稿的结构特征和参考图像的色彩特征,然后设计注意力共享方法对双分支的Query特征进行特征融合,同时对Key-Value特征进行实例规范化操作。该方法改善了因特征耦合导致的线稿结构破坏问题,在保持原始线稿结构一致的前提下,提高了服装线稿着色的整体质量。 (4)本文搭建了一个便捷的线稿着色系统,该系统提供一个直观的功能界面,使用户能够便捷地实现基于参考图的线稿图像的着色、基于文本的线稿图像的着色以及图像分享、保存等操作。该通过这一系统,本文成功地将线稿着色领域的研究成果转化为实际的工程应用,拓宽了其在服装设计和图像处理等领域的应用前景。