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关键词： 小微服装制造业   数字化转型   组态视角   模糊集定性比较分析法  

摘要： 近年来,我国传统制造业低成本的优势逐渐丧失,正面临转型升级的难题。同时,随着数字技术的发展及政府战略的调整,数字化转型成为我国传统制造业转型升级的一条重要路径。然而,对于小微服装制造业来说,基础设施薄弱、人才短缺等原因导致其在数字化转型的道路上十分艰难。因此,研究分析何种因素会影响小微服装制造业的数字化转型及这些因素如何影响小微服装制造业数字化转型具有重要现实意义。 本文以织里镇小微童装制造业为例,对数字转型的影响因素及路径进行研究。首先,本文介绍了织里镇小微童装制造业数字化转型的现状及问题,论述了数字化转型对其发展的必要性。其次,基于相关文献和案例识别出影响其数字化转型的6个因素,并按照TOE框架进行分类,即技术维度的数字化基础设施和产业集群数字化水平、组织维度的员工数字素养和数字领导力、环境维度的政策扶持和市场环境。然后,本文使用问卷对已经进行数字化转型的织里镇小微童装制造业进行调查。最后,根据校准后的问卷量表数据,应用组态思维和模糊集定性比较分析法进行分析。 本文研究结论为,小微服装制造业存在组织环境驱动型、政策主导型、技术环境驱动型、全要素驱动型和人才主导型这五条实现高数字化转型的路径。据此从政府和企业两个角度为其提出对策与建议:政府要加大政策扶持力度、完善人才培养体系和加强培训与指导;企业要提高员工数字素养、积极部署数字化基础设施和发挥产业集群效应。本研究在一定程度上对小微服装制造业的数字化转型具有指导意义。

摘要： 服装服饰设计领域在国内外均呈现出蓬勃发展的态势，既面临着诸多机遇，也面临着一系列挑战。国内服装产业在市场规模、设计创新和人才培养等方面取得了显著成就，但与国际先进水平相比仍存在一定差距。国外时尚产业凭借其在品牌建设、科技创新和文化引领方面的优势，在全球服装服饰设计领域占据主导地位。当前，智能材料、纳米材料、生物基材料等前沿材料以及3D打印、人工智能、数字化设计等前沿技术为服装服饰设计带来了新的发展机遇。展望未来，服装服饰设计将朝着个性化定制、科技与时尚深度融合、可持续发展以及文化融合创新的方向发展。在这一过程中，设计师、企业、高校和科研机构应加强合作，共同推动服装服饰设计行业的创新发展，以满足消费者不断变化的需求，提升服装服饰设计的整体水平，在全球时尚舞台上展现更加独特的魅力。

关键词： 合成面料   面料改造   聚酯纤维   服装设计  

摘要： 基于聚酯纤维的功能和优势，将聚酯纤维面料与服装设计相结合，以水文化为主题，通过多种面料改造手法对聚酯纤维面料进行二次创作，探索聚酯纤维面料立体造型在现代服装艺术作品中的创新性表达思路与方法。

关键词： 库存管理   数据驱动   零售超市   ABC分类优化   需求预测  

摘要： 随着零售行业的快速发展,库存管理已成为提高运营效率和竞争力的关键。然而A零售超市在库存管理方面仍面临诸多挑战,如分类不合理、需求预测缺乏数据支持、订货不科学等,这些问题直接影响企业的盈利能力和顾客满意度。本研究旨在通过数据驱动技术的应用,为A零售超市的库存管理提供新的解决思路和方案。 本研究首先对A零售超市的库存管理现状进行了深入分析,识别了存在的问题和改进空间。接着以数据驱动为技术支撑,对超市商品进行ABC分类优化设计,实现库存商品的精细化管理。然后构建了基于ARIMA(自回归积分滑动平均模型(Auto Regressive Integrated Moving Average,ARIMA)模型的库存需求预测模型,旨在增强需求预测的精准度与可信度。最后还设计了基于数据驱动的采购优化方案,提升采购决策科学性。 通过实施一系列的优化策略,A零售超市可以更加精确地预测商品需求,优化库存结构,有效减少库存积压与缺货风险,从而显著提升库存周转率与整体运营效率。本研究不仅为A零售超市提供了一种新的库存管理优化路径,也为零售行业相关企业在库存管理模式革新方面提供了理论支持与实践参考。 在未来的发展过程中,A零售超市可以进一步引入更先进的人工智能和大数据技术,提升库存需求预测的精准度,应用区块链技术提高供应链透明度,提升库存管理的柔性化和智能化水平,优化线上线下融合的库存管理模式,加强库存管理与顾客需求的精准匹配,以及加强可持续库存管理。通过持续优化库存管理,A零售超市可以降低库存成本,提高库存周转率,增强市场竞争力,实现可持续发展。

关键词： 闲置服装   服装交换   用户研究   机器学习   App设计  

摘要： 在环境问题日益严重的当下,服装领域的可持续研究越来越受到重视。通过挖掘消费者闲置服装的价值来延长服装的实际使用寿命,是减少服装消费负面环境影响的一个重要途径。服装交换作为新兴的协作消费模式正在国内外迅速发展,这方面的研究正处于探索阶段,尤其是针对交换平台的研究还较为匮乏。本研究的目的是构建评估和优化交换平台质量的理论方法,并针对服装交换设计一个数字化平台,在这个平台中实现闲置服装信息高效共享、二手服装智能价格预测和在线服装交换等功能。 研究依托上海的一个初创交换平台开展,首先针对服装交换进行了系统性的用户研究,包括深度访谈和问卷调研两个阶段。根据调研结果,分析服装交换参与者的画像、体验和参与动机,明确用户对交换平台的需求及服装交换的痛点,并为交换平台建立了一个基于IPA方法的质量评估模型,为平台质量优化提出了平台数字化、服装智能价格预测和其他系统性优化的策略。 其次,针对服装交换中存在的价值评估问题,构建了一个基于CatBoost算法的二手服装价格预测模型,模型的预测准确率为0.83,F1分数为0.83,表现出优良的预测效果。 最后基于用户研究的成果设计了一个服装交换小程序,并制作了小程序低保真原型,小程序通过积分账户系统、信用评分系统和服装推荐系统的设计解决交换匹配效率及用户信任问题,并接入二手服装价格预测模型为服装交换提供定价参考。对小程序原型进行了可用性测试,交付给合作平台进行后续的开发上线。

摘要： 在科技飞速发展的当下，数字化技术正以不可阻挡的趋势席卷各个行业，服装设计领域也不例外。数字化技术凭借高效、精准、创新等特性，深度融入服装设计，不仅能为设计师提供更强大的工具和丰富的创意空间，也重塑了整个服装设计模式与发展路径。本文重点分析数字化技术在服装设计中的应用价值和要点，旨在揭示数字化技术如何推动服装设计行业迈向新的发展阶段，为服装设计可持续发展与服装设计数字化转型提供理论支持与实践参考。

摘要： 蜡染作为一种历史悠久的传统染色技艺，起源于中国贵州省的苗族，并且在长久的历史演变中积淀了丰富的文化内涵。随着近些年“国风”文化的崛起，蜡染因独特的美学特征和民族风情，在现代服装设计中逐渐获得关注，尤其是在国风服装的设计领域。蜡染不仅能突出中华优秀传统文化的魅力，还能为服装带来别具一格的艺术表现。因此，本文探讨蜡染在国风服装设计中的应用，并提出创新设计策略。

摘要： 服装专业英语作为服装专业的学生对接国际环境的必备语言技能，其重要性日益凸显。对于服装专业的学生来说，服装专业英语不仅是一门专业性很强的必修课，更是大学英语与服装专业知识的交叉与融合。随着全球贸易背景下中国服装行业的不断发展，具备专业化的英语沟通能力已成为服装行业人才的基本素质之一。如何在新文科背景下，将传统英语学科与服装类学科进行交叉融合，创新课程内容设置及教学方法，培养出具有国际视野、专业化英语沟通能力的服装行业人才，已成为当前高校教育政策研究的重要课题。