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关键词： 网络流行语   文化   内涵   流行趋势  

摘要： 网络流行语是当代社会语言学领域的新型话语实践，作为一种独特的语言变体，它不仅真实反映了网民的亚文化价值取向和群体心理特征，也深刻映射了社会生活的变迁，具有鲜明的时代性。从文化内涵来看，网络流行语的未来趋势将呈现三个特点：形式逐渐规范化、创新空间持续拓展、社会属性日益增强。此外，对网络流行语的生成机制与文化意涵进行历时性研究，不仅有助于构建互联网时代的社会语言学分析框架，还能为预测虚拟社群的话语演变规律提供理论依据。

摘要： 教育是国之大计、党之大计。培养大批德才兼备的高素质人才,是国家和民族持续发展的重要支撑。随着服装产业的转型升级,我国对高层次技能型人才的需求量越来越大,服装类院校对学生的技能培养越来越重视。专业的教师团队、先进的设备设施、校企协同的实践操作,使学生的专业技能大幅提升。然而,由于学校在学生职业发展方面的改革相对滞后,大学生的职业认同感普遍偏低,其文化传承和持续深耕的动能不足。基于此,高职院校需要在课程思政模式的实施中加强对学生职业价值观和职业认同感的引导,使学生自觉学习内化于心、外化于行。

摘要： 一、研究背景2024年,国家九部委联合发布《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案(2024—2026年)》,明确提出要培养一批既懂产业技术又懂数字技术的复合型人才,这为高等教育数字化转型指明了方向。服装产业作为我国传统优势产业,正经历数字化、智能化、个性化全方位的数智化变革。在数字化设计方面,人工智能(artificial intelligence, AI)设计平台、三维建模设计软件广泛应用,显著提升了设计效率与创意表达;智能生产环节,自动化裁剪设备、智能缝制机器人、数字化管理系统等优化生产流程,实现了柔性化、定制化生产;在营销领域,虚拟展厅、数字化产品的订货会、三维渲染图可快速生成商品详情页等可视化内容,大大提升了企业营销活动的高效性。从AI驱动的创意设计、三维虚拟建模、智能生产到数字化营销,数智化技术已全面重构服装产业的价值链。一些头部企业已建立样品开发生命周期管理系统,贯通全产业链的工作流程。

摘要： Rogers推出了LS3/5A与LS5/9两款纪念型号,并提供标准版与SE升级版。在外观与用料上,两款SE 75周年纪念版均采用实木箱体,辅以柚木饰皮,前障板使用Panzaholz复合木材,兼具硬度与阻尼,减少音染。分频器保持原始设计参数,但更换高规格电阻,提升声音细腻度;接线柱升级为支持双线分音的Bi-Wiring结构,配合WBT铜质端子,确保信号传输纯净。每对音箱均带独立编号铭牌,并附设计师Andy Whittle亲笔签名,具备收藏价值。

关键词： 慢性病   共病   共病模式   流行趋势   健康结局   家庭经济   影响因素   农村地区  

摘要： 【目的】分析2014年和2024年云南农村居民八种主要慢性病（高血压、糖尿病、冠心病、脑卒中、血脂异常、肥胖、慢性阻塞性肺疾病和哮喘）共病及共病模式的流行现状及变迁情况;从健康生态学视角,采用结构方程模型分析慢性病共病的影响因素及作用路径,并揭示慢性病共病及不同共病模式对患者多种健康结局和家庭经济的影响,识别出预防和干预的重点人群,为云南农村地区慢性病及共病的综合性防治和管理策略提供科学依据。 【方法】本研究采用重复横断面研究设计,于2013-2014年和2023-2024年采用多阶段分层随机抽样方法抽取云南农村四个县≥35岁常住居民,开展面对面现场问卷调查和体格检查。通过问卷收集研究对象的一般人口学资料、八种慢性病患病情况、慢性病诊疗费用情况、行为生活方式等资料,并采用日常生活活动能力量表、焦虑自评量表（SAS-20）、抑郁自评量表（SDS-20）和36条目简明健康调查量表（SF-36）测量个体的日常生活活动能力（Activities of daily living,ADL）、焦虑症状、抑郁症状和生命质量;通过体格检查测量每个调查对象的身高、体重、腰围、血压、血糖和肺功能。选取个体生命质量、日常生活活动能力以及焦虑和抑郁症状作为慢性病共病患者不良健康结局的评价指标;采用疾病经济负担、家庭灾难性卫生支出和因病致贫发生率评价八种慢性病共病及不同共病模式组合对患者家庭经济的影响;采用直接标化法,以两次调查总人数构成作为标准人口构成对慢性病共病患病率等进行年龄标化;采用主成分分析构建个体的社会经济地位（Socioeconomic position,SEP）;采用检验和单因素方差分析比较不同特征组间的体格检查指标和生命质量得分,采用2检验和趋势2检验比较不同特征人群慢性病及共病患病率等差异;构建结构方程模型（Structural equation modeling,SEM）分析慢性病共病的影响因素;运用基于Apriori算法的关联规则分析挖掘慢性病共病模式;利用倾向性评分匹配法（Propensity score matching,PSM）将慢性病共病与无慢性病共病人群进行匹配,并进行多因素Logistic回归和多重线性回归分析,分析慢性病共病及不同共病模式组合对ADL、焦虑症状、抑郁症状和生命质量的影响;运用SPSS26.0软件进行数据整理、描述性统计分析,使用Mplus7.4软件建立结构方程模型,使用R-4.2.1软件进行Logistic回归分析、多重线性回归分析、主成分分析、倾向性评分匹配（matchit包）和关联规则分析（arules包）。 【结果】 1.调查人群的一般情况:2014年共调查9886人,其中男性4847人（49.0%）,女性5039人（51.0%）;汉族7089人（71.7%）,少数民族2797人（28.3%）。2024年共调查10012人,其中男性4940人（49.3%）,女性5072人（50.7%）;汉族6786人（67.8%）,少数民族3226人（32.2%）。 2.2024年调查人群八种慢性病患病、共病及共病模式的流行现状:（1）八种慢性病患病现状:调查人群八种慢性病患病率由高到低依次为高血压（55.7%）、糖尿病（11.2%）、肥胖（10.9%）、血脂异常（7.1%）、冠心病（5.8%）、慢性阻塞性肺疾病（Chronic obstructive pulmonary disease,COPD）(4.8%)、脑卒中（3.9%）和哮喘（0.9%）;男性的冠心病和COPD患病率高于女性（6.5%和5.1%,5.8%和3.8%,P<0.01）,而女性的血脂异常和肥胖患病率高于男性（7.9%和6.4%,12.0%和9.8%,P<0.01）;随着年龄的增长,高血压、糖尿病、冠心病、脑卒中、COPD和哮喘患病率总体上均呈上升趋势,而肥胖患病率总体上呈现随年龄的增长而下降趋势（P<0.01）;汉族的血脂异常、脑卒中和哮喘患病率高于少数民族（8.1%和5.1%,4.4%和2.8%,1.1%和0.7%,P<0.05）,而少数民族的COPD和肥胖患病率高于汉族（5.9%和4.2%,14.4%和9.2%,P<0.01）;文化程度为文盲者的高血压和脑卒中患病率高于小学及以上者（66.5%和53.6%,5.2%和3.6%,P<0.01）,而文化程度为小学及以上者的肥胖患病率高于文盲者（11.4%和8.5%,P<0.01）;家庭年人均收入高者的糖尿病、血脂异常和肥胖患病率均高于家庭年人均收入低者（12.6%和9.7%,8.1%和6.0%,12.8%和8.9%,P<0.01）,而家庭年人均收入低者的高血压患病率高于家庭年人均收入高者（57.1%和54.5%,P<0.01）;高血压患病率随SEP的升高而降低,而血脂异常和肥胖患病率总体上随

关键词： 服装风格   风格属性   风格量化   自动生成   扩散模型  

摘要： 随着消费者对个性化需求的不断增长,服装产品的个性化设计变得尤为重要。为了应对这一趋势,服装个性化设计平台应运而生。其主要利用生成式人工智能技术(Generative Artificial Intelligence,GAI),通过用户交互式参与,为用户提供个性化设计的服务,快速生成设计结果,减少设计师手绘和修改时间,提高设计质量和效率。 风格作为服装设计的核心要素,在建立设计元素与用户情感之间联系方面扮演着重要角色,因而成为平台必须精准把握的关键。然而,由于风格属性结合了服装外观与用户情感,其表现出模糊性和多样性的特点,加之消费者需求日益多样化和变化加快,导致设计风格所涉及的信息量和数据量不断增加,使得捕捉并准确把握风格属性变得更加复杂。这种复杂性给生成式人工智能技术带来了更大的挑战,影响了服装个性化设计平台在风格匹配和设计精度上的表现。 在此背景下,对服装风格进行精准量化显得尤为关键。风格量化可以弥补生成式人工智能技术的不足,实现对风格的精准把握。因此,本研究提出依托风格属性的量化构建一个面向服装行业的个性化风格自动生成系统(Personalized Style Automatic Generation System,PSAGS),旨在通过输入服装文本和灵感图片,输出具有风格信息的图像,实现服装风格的精准量化与可视化,增强用户对平台的粘性和忠诚度。 PSAGS系统以图像生成单元为核心,包含三个模块:量化模块、图像特征提取模块和生成模块。具体研究内容如下: (1)量化模块构建:为了有效管理海量、复杂的风格数据,针对用户输入的风格文本,本研究通过深度挖掘风格属性知识,构建服装风格量化模型。该模型通过量化服装设计要素和用户情感之间的关系,实现风格特征的系统化表征,有效提升了风格表达的标准化和精准度。 (2)图像特征提取模块构建:为了提高生成图像的用户满意度,针对用户输入的灵感图片,利用先进的BLIP模型,将图片中的设计要素转化为文本描述。结合量化模块的输出,通过建立规则筛选出最符合用户需求的设计要素,为服装风格生成提供精准指导。 (3)生成模块构建与优化:针对生成式人工智能在捕捉风格属性方面的局限性,利用扩散模型DDPM和多模态语言模型CLIP相结合,实现服装风格的精准生成。通过扩张卷积增强DDPM架构UNet的感受野,减少生成图片的信息丢失;针对CLIP模型提出事件细粒度解析方法,提高生成图片与文本的符合度,以此提高生成图片的质量。 (4)系统界面设计与开发:基于用户和系统需求,开发一个直观易用的服装风格自动生成交互界面,为用户提供了便捷、友好的操作体验。 对比实验和消融实验结果表明,本系统在简化设计流程和降低资源消耗方面取得了显著成效。与当前流行的文本到图像生成方法相比,本系统生成的图片在真实性和文本一致性方面表现更优,更能准确展现服装风格,整体质量更高,因而获得了较高的用户满意度。消融实验进一步验证了各模块及系统优化对于提升图像质量的积极作用。因此,本系统在服装个性化设计领域具有广阔的应用前景。

摘要： 2025年,中国纺织行业的转型浪潮奔涌向前。一批标杆企业擎旗领航,以国际化布局拓宽全球赛道,以智能化升级重塑生产范式,以绿色化实践锚定可持续航向,更以AI技术赋能创新、以品牌升维抢占价值高地。从出海拓疆的产能跃迁,到灯塔工厂的智造突破,从低碳生产的绿色答卷,到原创设计的品牌突围,这些极具影响力的企业实践,不仅勾勒出产业升级的清晰路径,更凝聚成推动中国纺织高质量发展的磅礴力量。

关键词： 绿色服装   价值观-态度-行为层级理论   环境价值观   意愿-行为差距   绿色服装不可得性   生态标签满意度  

摘要： 随着服装消费需求的不断增长,传统服装产业的快速发展所带来的资源消耗和环境污染问题被认为是造成全球各种环境问题的主要原因之一。为降低服装行业对环境的污染程度,应当引导消费者进行可持续消费。其中,消费者可以通过购买对生态相对友好的绿色服装实现可持续消费。因此,哪些因素驱动消费者购买绿色、环保服装就成为近年来学者们的热点议题之一。现有的研究大多基于成熟理论去分析驱动消费者购买绿色服装的因素,暂时缺少从环境价值观这一视角出发的研究。另外,绿色服装购买当中的意愿-行为差距是另一大研究热点,虽然国内学者对于这一议题作了一些有益的尝试,但仍存在许多空缺。由此,本研究基于前人的研究,建立了以价值观-态度-行为层级理论为基础的扩展理论模型,将环境价值观作为自变量,探讨绿色服装购买行为的驱动机理,并引入漂绿顾虑、绿色服装不可得性和生态标签满意度作为调节变量,进一步探析意愿-行为差距的影响因素与解决方式。 利用多个成熟量表编制调研问卷,共计得到503份有效问卷。使用SPSS26.0和AMOS26.0软件进行结构方程模型和调节效应分析,得到如下研究结论:(1)生态价值观、利他价值观和利己价值观显著积极影响行为态度,其中生态价值观的作用最为显著;(2)行为态度显著积极影响购买意愿,购买意愿显著积极影响购买行为;(3)绿色服装不可得性负向调节了购买意愿与购买行为之间的关系;(4)生态标签满意度正向调节了购买意愿与购买行为之间的关系。 基于研究结论,提出三大对策建议:(1)政府应组织和开展关于绿色服装与生态环境的宣传和教育工作,引导消费者价值观和服装消费行为的改变,促使服装消费向绿色化转变。(2)企业应顺应时代要求与消费者需求,推出更多款式的消费者喜闻乐见的绿色服装,拓展绿色服装销售与宣传渠道,使消费者能够更轻易地在线上线下等渠道购买其所需绿色服装。(3)政府应当牵头,与国内绿色服装企业和相关机构建立相对统一的生态标签体系,提升普通消费者的生态标签满意度,促进绿色服装市场的扩大。

关键词： 库存管理   ABC分类法   联合库存管理   需求预测   定期订货模型   定量订货模型  

摘要： 国家汽车以旧换新和报废政策逐步落地,商务部也组织了全国汽车以旧换新促销活动。在一定程度上刺激了新车销售,尤其是新能源汽车。然而各零部件供应商之间竞争压力也逐渐增大,针对各汽车厂提出年度降价要求及原材料价格上涨等问题,企业不得不重视内部成本控制。其中库存控制是成本控制的关键点,高效的库存管理体系不仅能够降低流动资金占用、减少财务成本、提升产品利润率,更能保障客户订单交付时效、增强客户粘性,为企业可持续发展奠定基础。 本研究首先分析汽车零部件行业面临的外部环境,继而阐述研究目的与实践意义,并阐释研究框架与方法论。随后,结合企业实际系统梳理传统库存管理理论及供应链库存管理理论。通过收集S公司历史库存数据,综合运用文献分析法、深度访谈法及问卷调查法,识别S公司配套库存管理现存问题并分析原因。针对诊断结果,从ABC分类管理、需求预测优化、订货模型改进及联合库存管理等维度提出优化方案。为确保优化策略落地实施,构建涵盖组织结构优化、制度体系完善、文化氛围塑造、仓储精细化管理及考核机制建设的五位一体保障体系。 S公司库存管理问题在汽车零部件制造领域具有行业共性,本文对S公司库存管理优化的研究能够有效降低配套库存数量,减少资金占用,提高需求预测的准确性,减少呆滞库存数量,降低S公司的运营管理成本,提升企业的运营效率和盈利能力,还能增强企业的核心竞争力,也可为对同类汽车零部件制造企业的配套库存管理提供参考借鉴。

关键词： 7Ps营销理论   运动服装   营销策略优化  

摘要： 随着全民健身运动的普及,我国运动服装市场呈现出快速增长的趋势,当前正处于升级期的快速发展阶段。得益于我国消费水平的逐步提升,人们对于参与体育运动热情大幅增长、运动类型的选择不断丰富,因此专业化运动服装的需求增加,市场消费需求日益成熟。另外,近年来服装行业的持续升级转型的背景下,消费者对于日常服装拥有更丰富的选择,而运动服装的舒适性、时尚型的升级趋势,提升了消费者对运动服装的选择,运动服装的消费场景也逐渐朝着日常化、个性化的方向演变。 D公司作为一家法国运动品牌,2003年开始进入中国市场,品牌凭借全品类、高性价比的产品迅速提升市场份额。中国作为D公司最重要的市场之一,拥有近200家实体门店、员工超过一万人。D公司拥有丰富的业务线,包括运动服装、运动鞋袜及运动装备等,其中运动服装是重要的主营业务线之一。随着市场需求的快速变化、竞争的持续加剧,近年来D公司的运动服装营销策略遇到了较大的发展瓶颈,亟需进行优化。 本文基于7Ps营销理论,通过问卷调查、文献研究及案例研究等方法,深入分析了D公司运动服装在营销策略中存在的问题及成因,即产品系列缺乏个性化、高端运动服装定价过高、线上渠道少且服务欠佳、促销方式缺乏吸引力、服务人员水平差异大等问题。其次,根据D公司的营销策略的实施现状,针对其营销策略问题分析其成因,并提出了针对性的优化建议,包括推出多类型个性化运动服装、高端服装采用合理的定价策略、增加线上渠道建设及优化服务、扩大促销方式的广度和深度、降低员工间服务水平差异及提高销售服务规范性和人员数量。同时,本文还从加大营销费用倾斜力度、注重服务员工培养与管理、优化公司制度保障等方面提出了实施保障措施,旨在帮助D公司提升市场竞争力,进一步巩固其在中国运动服装市场的地位。 本文采用更加符合该市场需求的基于7Ps营销理论作为指导,更加有针对性地对D公司运动服装在营销策略上存在的问题进行探究并提出相应优化建议。同时,本文对该公司提出提高新品系列开发能力、采用差异化的定价方式、完善销售渠道的建设、扩大促销的广度和深度、降低服务水平的差异等具有重要的启发意义,也为该行业的其他公司提供一定的营销思路和方向。