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关键词： 服装图像检测   可变形卷积   注意力机制   知识蒸馏  

摘要： 随着电子商务的快速发展,服装图像检测与分类技术在自动标注、电商推荐、智能试衣等领域具有重要应用价值。传统的服装图像检测技术因手工特征局限性在面对图像中的服装形变、遮挡、光照变化等复杂场景时表现不佳。尽管近年来深度学习模型因性能优异取得了优秀的表现,但也存在参数量大、计算复杂等局限性,难以满足移动端部署需求。本文针对图像中存在的服装形变、背景干扰及正负样本不均衡等问题,提出了一种基于YOLOv8基准模型的服装图像检测模型YOLO-DCN,显著提升了服装图像检测的精度与效率。 基于YOLO-DCN模型的服装图像检测算法首先通过在YOLOv8基准模型中引入CBS-DCN模块,结合可变形卷积(Deformable Convolution Network,DCN)动态调整采样位置,增强了图像中服装目标的特征提取能力。其次,模型中嵌入Sim AM注意力机制,通过能量函数动态加权关键特征,抑制噪声与背景干扰。最后,采用WIo U(Weighted Intersection over Union)损失函数优化边界框回归,缓解正负样本不均衡问题。 为了满足移动端部署需求,本文对YOLO-DCN模型进行了轻量化设计,提出了一种融合知识蒸馏与轻量化结构协同的优化策略,通过掩膜生成式蒸馏(Masked Generative Distillation,MGD)与通用倒置瓶颈(Universal Inverted Bottleneck,UIB)模块的层级适配,构建了Mobile-MGD模型,在参数量减少13.4%(9.7M)的同时提升检测精度1.8%。 实验结果显示,改进后的YOLO-DCN在Deep Fashion2数据集上的m AP达到0.783,较原始YOLOv8提升2.9%,推理速度达24.5ms/帧。消融实验验证了CBS-DCN模块(+2.4%)、Sim AM(+1.5%)及WIo U(+1.9%)对精度的贡献。轻量化模型参数量压缩至12.1M,满足移动端实时性需求。 本文还设计并实现了基于YOLO-DCN模型的服装图像检测系统。系统采用前后端分离架构,支持实时图像检测并自动分类,验证了算法的实用价值。

摘要： 教育部颁发的《高等学校课程思政建设指导纲要》指出,全面推进课程思政建设是落实立德树人根本任务的战略举措。中华优秀传统文化是高校艺术类课程思政的基础,达到文化认知、文化认同、文化自觉,是高校艺术类课程思政的核心主题。这要求相关课程在进行人才培养的过程中,尤其要重视对在校生审美理念、价值观、民族观的引导。在此背景下,课程思政融入服装设计教学具有重要的理论与实践意义。

摘要： 本次设计以忍冬花灵感来源，将忍冬纹样融入礼服设计中。首先，在图案设计上，将忍冬纹样分别与宝相纹中的莲花元素和葡萄纹中的叶片、果实元素相结合，表达出祥瑞圆满的美好寓意。其次，在款式设计上，采用曲线大廓形，主要以X型和H型为主，使服装整体流畅协调，造型修长优雅。再次，在色彩上，采用绿色和橙黄色相结合，通过色彩的组合运用不仅增强了色彩对比和视觉冲击力，也为本次设计营造出一种与自然相融合的美感，从而传递出坚韧充满生机的理念。最后，在面料上，选择光泽柔和的真丝缎面料，同时通过高温压烫工艺将纹样呈现在面料上，将传统纹样元素与现代时尚理念相结合，既展现了女性的柔美，又体现了本系列服装的创意与时尚。

摘要： 系列服装设计以侗族非遗文化中的鼓楼为主要灵感，深入挖掘鼓楼形态的艺术价值，并将其与侗族传统服饰文化相结合，实现传统与现代的碰撞与融合。服装色彩以黑色和棕色为主，服装局部采用侗布缝制，使其传统手工面料与现代面料结合实现创新。系列服装采用大廓形设计，通过解构与堆积的艺术手法，将鼓楼层叠的形态和侗族传统文化符号巧妙地融入服装中，展现出浓郁的民族特色和现代韵味。头饰和颈饰以侗族传统银饰为主，增加了系列服装民族的独特风情与文化底蕴。

关键词： 跨境电商   4C理论   服装企业   营销策略  

摘要： 全球化与数字经济深度融合背景下,跨境电商迅猛发展,重塑了国际贸易格局,并深刻改变了客户行为与需求结构,尤其在B2B领域,客户采购决策日益依赖数据驱动与平台化服务。同时,客户资源呈现出向大型跨境电商平台集中的趋势,这为中小外贸企业带来机遇的同时,也加剧了市场竞争。中国纺织服装业作为传统优势产业,正面临跨境电商浪潮下的转型升级压力。S外贸服装公司在跨境电商快速发展的大环境下面临多重挑战。鉴于此,本研究聚焦于S公司,旨在深入剖析其在跨境电商环境下的营销困境。 本研究采用文献研究、深度访谈和案例分析相结合的方法,对S公司在跨境电商环境下的营销问题进行了全面深入地剖析。首先通过系统梳理国内外跨境电商相关文献,明确跨境电商核心概念和4C理论。继而运用PEST分析和波特五力模型分别分析S公司的宏观环境与行业竞争环境,同时结合SWOT框架深入剖析企业内外部发展态势。通过对S公司的跨境电商平台客户、公司管理层及一线营销人员的深度访谈,重点考察客户需求、采购成本、便利程度和沟通效果四个维度,揭示出客户需求匹配脱节、客户感知成本缺乏竞争力、采购流程达成不顺畅及客户沟通满意度低的问题。在此基础上,从4C理论视角出发,针对性提出精准满足客户需求、降低客户感知成本、设计客户便捷路径、搭建客户双向沟通桥梁的营销策略优化方案。 跨境电商对外贸企业的传统营销模式提出了挑战,本研究不仅为S公司提供了具体的营销改进方案,也为其他中小外贸企业应对跨境电商带来的挑战和机遇提供了宝贵的经验与借鉴。研究的成果为推动中国中小外贸企业在全球市场中的转型与竞争力提升提供了理论支持和实践指导,也为外贸行业在全球化与数字化浪潮中的可持续发展奠定了基础。

关键词： 时装展览文本   汉英翻译   翻译策略  

摘要： 随着全球化的推进和文化多元化的兴起,时装展览正成为展现多元文化魅力和促进国际文化互动的重要平台。因此,其文本内容的翻译质量直接关系到传播民族文化特色和增强展览国际影响力的效果。本文以某中国时装品牌展览的汉英翻译项目为例,分析讨论了项目的翻译难点,并结合具体案例提出针对性的解决策略。 本文首先简要介绍了项目的基本情况,分析了项目原文的文本特点,并结合项目中的具体案例归纳出三类翻译难点:原文渲染性表达与实质信息之间缺乏有效的逻辑衔接;原文信息密集,叙述重点不突出;以及原文文化内涵丰富,信息传递难度大。通过对比和分析初译、审校及定稿译文,本文针对上述翻译难点分别提出了针对性的解决策略,如通过增补句间逻辑衔接和重建逻辑结构增强译文的行文流畅;通过合理安排主次信息和加强信息整合突出重点信息;通过提炼原文核心意思和显化原文隐含语义使译文中的信息传递更全面、准确。本文的分析研究能为时装和艺术展览类文本的英译研究提供更多实例,提出的翻译策略能够为遇到类似翻译问题的从业者或学习者提供一定的借鉴或帮助。

摘要： ~~

关键词： 社交流行趋势   青年   社交焦虑   道德失范   协同治理  

摘要： 本研究基于《2024大社交趋势观察报告》,通过对“祛魅前行”“群体亲近”“浪漫血缘”“自塑新生”“有效反抗”“县城赢家”等六大趋势的探讨,揭示了青年在价值观重构、社会关系演变、城乡发展变迁中的矛盾与冲突。研究指出,这些社交流行趋势在青年社交实践中展现出明显的正向赋能作用,但也潜藏着加剧社交焦虑、引发道德失范的风险。对此,有必要构建从个体调适到“家庭—学校—社会”的协同治理机制,以引导青年正确看待社交流行趋势、塑造健康社会心态。