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关键词： 宋代钧瓷   美学   服装设计   应用  

摘要： 宋代瓷器以其无与伦比的审美价值,成为中国瓷器美学的典范。而钧瓷首创铜红釉技术,以独具特色的艺术形式与造物思想跻身宋代五大名瓷之列,将其美学内涵在服装设计中传承发扬,无疑具有重要价值。 本文聚焦宋代钧瓷美学,以跨学科视角,探讨宋代钧瓷的历史与发展、生产与工艺,分析其美学元素,归纳其美学表现及背后的中国特色工艺美术思想,由对“器”的探索转为对“道”的总结,进而归纳得出宋代钧瓷美学对服装设计创新实践的借鉴意义,探索出了具体可实施的应用转化路径。 研究提出,当代服装设计应认真总结并学习宋代钧瓷将实用功能、地域文化、技术创新与整体意境融合一体的造物实践。因而,在“钧韵·江南”系列设计环节,探索提出并运用“型—色—用—境”的四维转化方法,兼顾实用性与审美性,运用现代印染和廓形元素表达:突破符号化挪用局限,拓展宋代钧瓷美学的传承应用方法,验证了传统美学在当代服装设计中的可行性,为服装设计提供创新原则和范式参考。

关键词： 服装分类   目标检测   YOLOv5   YOLOv8   特征融合   骨干网络  

摘要： 随着互联网和电子商务的快速发展,服装在线销售激增,消费者需求不断增长,服装分类技术的重要性日益凸显。该技术不仅为电商平台提供智能推荐和个性化服务,还为社交媒体图像内容提供自动标签,提升信息管理效率。然而,传统方法依赖人工特征提取,难以应对服装图像的复杂多变性。尽管目标检测算法取得进展,但在服装分类中仍面临精度和实时性挑战。因此,开发高效、精准的服装分类方法成为行业迫切需求。本文基于深度学习目标检测技术,深入研究服装分类算法,主要内容如下: (1)针对服装分类检测模型结构复杂、计算资源利用率低和精度不足的问题,提出了一种基于改进YOLOv5的轻量化方法。首先,将YOLOv5模型的骨干网络替换为Mobile Net V3以减少参数量和计算复杂度;其次,引入Squeeze-and-Excita tion模块和硬化Sigmoid激活函数增强表达能力。此外,采用跨尺度特征融合机制改进Neck部分,通过多层次特征对齐提升多尺度目标检测能力。最后,嵌入AD own模块减少特征损失,提高准确性和鲁棒性。实验表明,改进后的YOLOv5在Deep Fashion2数据集上推理时间为2.9ms,性能优于对比模型,适用于资源受限的实时场景。 (2)针对服装检测模型精度较低的问题,本文提出了一种基于YOLOv8的改进模型FCD-YOLO,通过优化特征提取、信息融合和检测框架提升分类性能。首先,设计特征聚焦扩散金字塔网络FDPN以增强多尺度特征表现;其次,引入基于通道引导的特征融合模块CAFMFusion,通过通道指导机制优化特征融合,提升信息传递效率;最后,采用高效目标检测解码器RTDETRDecoder提高检测精度与推理速度。实验表明,FCD-YOLO在Deep Fashion2数据集上达到78.8%的m AP,在Fashion-MNIST数据集上达到97.6%的准确率,证明了其在服装分类任务中的精度优势。 (3)针对服装分类领域中的目标检测技术算法落地问题,采用FCD-YOLO算法作为核心检测模型,并将其部署于Jetson Orin Nano嵌入式平台。为实现人机交互功能,本文基于Py QT5框架开发了专用的图形用户界面系统。在系统架构设计方面,研究构建了多源数据采集模块,支持摄像头实时捕获、视频流处理及静态图像分析等多种输入模式。系统通过FCD-YOLO算法对输入数据进行特征提取与目标检测,实现了服装目标的精准识别与定位。实验结果表明,该系统能够实时输出检测结果,并通过可视化界面直观呈现。经系统化测试与评估,系统各项性能指标均符合预期设计标准,验证了其功能完备性与运行可靠性,充分证明了其在服装分类检测领域具有显著的应用价值与推广潜力。

关键词： 创新绩效   纺织服装企业   制度环境   国际化速度   fsQCA  

摘要： 随着全球经济一体化发展,我国纺织服装企业积极进入国际市场,以获取更广泛的创新资源和技术。同时在国家创新战略的引领下,作为传统优势产业和推动经济发展的创新主体,不断提升自身创新能力,积极提升创新绩效。然而,随着全球化竞争加剧、消费需求快速变化以及可持续发展压力增大,该行业正面临严峻的创新困境。因此,研究纺织服装企业的创新绩效具有重要意义。在现代化发展背景下,外部环境因素以及企业国际化战略的实施速度等变量对创新绩效的影响愈发显著,相关研究也日益受到关注。本研究通过构建制度环境-国际化速度的组态分析框架,拓展了传统单因素分析范式,为理解纺织服装企业创新绩效的复杂成因提供了新的理论视角。 本文首先界定核心概念并梳理变量关系,并对制度环境、国际化速度和创新绩效的相关研究文献进行归纳。其次,基于制度基础观、吸收能力理论、动态能力理论以及时间压缩不经济性理论,本研究将关键变量进一步划分为东道国正式制度环境、东道国非正式制度环境、母国正式制度环境、母国非正式制度环境、国际化初始进入速度以及国际化进入后速度,并采用组态分析方法,构建研究模型。最后,运用模糊集定性比较分析法(fsQCA),选取41家A股上市纺织服装企业为研究样本展开实证检验,探讨制度环境与国际化速度的多维因素及其协同效应对纺织服装企业创新绩效的影响。 研究发现:(1)单一维度的制度环境或国际化速度均无法独立成为纺织服装企业实现高创新绩效或非高创新绩效的必要条件。(2)纺织服装企业在不同制度环境下,选择与其制度特征相匹配的初始进入速度和进入后速度,能够正向影响创新绩效。(3)东道国正式制度环境优越是正向影响纺织服装企业创新绩效的关键性驱动要素。(4)产生非高创新绩效影响的纺织服装企业大部分存在国际化速度过慢的共同点。本文基于研究结果,从企业和政府两个层面对提高纺织服装企业的创新绩效提出建议,对纺织服装企业制定适合自身的创新策略具有借鉴意义,同时也可为我国纺织服装业的政策制定与实施提供参考。

摘要： 戏曲是中国社会历史发展的文化载体,体现了中国古代社会的价值理念与人文审美。徽剧作为徽州地区的戏曲剧种,经历了几百年的流变,是徽文化的重要体现。徽剧在我国戏曲发展史上具有重要作用,不仅影响了京剧的形成与发展,也与诸多地方戏曲剧种一脉相承。本文将绩溪县遗留的徽剧童子班戏服文物中的“靠”作为研究对象,梳理并分析“靠”的基本色彩与形制。本文选取三件“靠”的典型实物,应用Adobe Illustrator完成二维的形制复原,依托CLO3D完成三维数字化复原,并通过Unreal Engine进行数字化“博物馆”的搭建。研究表明,数字化技术是戏曲服装保护与传承的有效路径,有利于戏曲服装的当代传播与发展。

关键词： 职业院校   绿色技能型人才   双碳”背景   服装类专业  

摘要： “双碳”背景下,产业转型需要大量绿色技能型人才。针对绿色技能型人才培养过程存在的产教供需错位、课程滞后、评价欠缺和师资有短板等挑战,以服装类专业为切入点,应对人才培养过程中的人才、课程、场域和师资等新需求,提出开发“认知—技术—转化”胜任力模型,建设“材循—工效—再生”智慧型场域,构建“评比—实训—竞赛”行动式课堂,以及对接纺织行业碳足迹管理师标准开展职业认证体系,形成服装类绿色技能型人才培养体系,为职业教育服务产业绿色转型提供可操作性方案。

关键词： 库存管理   K-means聚类算法   三次指数平滑法   桩工机械   固定订货批量  

摘要： 随着建筑行业下行周期到来,与之紧密相连的桩工机械制造业正面临一系列严峻挑战。尤其是许多桩机制造企业目前仍依赖传统经验驱动的库存管理模式,库存积压问题日益突出,占用企业大量资金和仓储空间;同时,这种传统管理模式缺乏对市场变化的精准分析与预判,难以快速响应市场需求波动、调整库存策略,致使库存积压与缺货现象并存。在此背景下,桩机制造企业构建数据驱动的库存管理体系,借助数据分析方法和先进技术实现精准库存管控、及时调整匹配市场需求,已成为必然选择。D公司是一家专业从事桩机类产品研发制造的地区龙头企业,具有传统桩机制造企业依赖人工和经验管理、缺少协同、库存积压等典型特征。本文以D公司为研究对象,构建“分类管控+动态预测”的库存管理体系,旨在解决其库存分类管理粗放、现行需求预测偏差大及控制策略低效的核心问题。 研究首先运用K-means聚类算法,建立多准则分类标准,将在库品划分为1A类(高价值慢周转核心品)、2B类(中价值中周转常规品)、3C类(低价值快周转重要品),对比传统ABC分类法突破了单一价值维度局限、分类结果更合理,为实现差异化库存管理奠定了基础。其次,引入霍尔特-温特斯预测模型对在库品需求进行预测,以在库品CG-01为例,其预测平均绝对百分比误差从优化前的23.66%降至16.67%,显著提升了预测精度。最后,基于分类与预测结果,构建三维库存控制策略体系。1A类实施固定批量订货策略,设定安全库存与经济订货量,以在库品CG-09为例,其优化后安全库存量为4件、订货点为5件,降低了总体库存成本;2B类采用定期盘点策略,以在库品M-14为例,其优化后库存量大大降低、盘点误差率下降;3C类引入动态安全库存模型管理,研究发现此策略能从服务于生产、服务于供应商管理、服务于客户等多角度提高企业经营管理水平。实证表明,优化后D公司预计整体库存周转率提升25%、缺货率下降50%、资金占用成本减少15%-25%,并且生产协同、供应链协同效率显著增强。此外,还补充了引入数字化管理工具的策略,分阶段对企业做数字化改造以提高企业库存管理的数字化水平。 本文对D公司库存分类管理与需求预测方法均进行了优化,基于优化结果为D公司制定了更加科学合理的库存控制策略,可降低企业库存成本,减少库存积压或缺货情况的发生。本文研究成果验证了“聚类分析——预测建模——策略优化”路径的有效性,为桩工机械企业提供了库存管理优化改进的方向,对传统制造业应对市场不确定性、提升供应链韧性具有重要参考价值。

摘要： 设计说明:本系列设计灵感来源于中国传统水墨画和竹子,将墨竹主题元素融入改良新中式时尚服装。款式运用旗袍廓形,上衣和袖子采用分割的手法,使得款式在传统基础上灵活多变,下裙利用褶皱结合面料特色让设计感染力再度提升,利用结构线和省道的装饰性让服装的柔和曲线更加突显。整体色调采用黑、白两大经典色,构成清明沉静的和谐氛围;面料采用比较硬挺的纯棉面料和黑色薄纱,通过印花工艺,将中国水墨画的竹子图跃然于面料上;在细节上,采用旗袍的立领和旗袍中的双襟,加上开叉,使其更具中国韵味。

关键词： 产教融合   AIGC   视觉营销设计   课程改革   高职教育  

摘要： 针对高职视觉营销设计课程存在的教学内容与行业迭代脱节、AIGC技术应用浅表化、学生综合创新能力不足等关键痛点,该研究以产教融合为引领,以培养“AIGC+设计+营销”三维融合能力为导向,提出并实践了“能力为要、产教融合、AIGC赋能、个性发展”的课程改革路径。通过重构三维教学目标、构建“三阶五环”个性化教学流程、开发模块化动态活页教材、实施“人机双导师”混合教学模式,系统性地推进课程改革与创新。实践表明,该模式有效提升了学生的技术适应力、创意转化水平与职业综合素养,对新时期高职电子商务视觉设计类专业课程教学改革创新进行了有益的探索。

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