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关键词： 体验经济   情感化设计   瑶族刺绣   服装设计  

摘要： 体验经济的发展伴随着消费者体验需求的提升,传统的消费模式已不再使用当代消费者的需求。在非遗文化市场,人们对于非遗文化的体验成为一种新型的需求。当前瑶族刺绣服饰产品同质化越来越严重,瑶族刺绣在现代服装中的应用发展受阻。本文旨在探究瑶族刺绣在现代服装的设计应用,解决当前瑶族刺绣用户体验感不佳、设计同质化等问题,针对瑶族刺绣的实际需求,在体验经济视角下,基于情感化设计理论,开展对瑶族刺绣在现代服装中的应用研究,主要工作内容如下: 本文通过对体验经济的概念、特点及行业发展的分析,梳理了体验经济、瑶族刺绣和服装设计的研究现状。在体验经济视角下结合用户体验三层次理论,提出了情感化设计与服装设计的层级对应关系,为后续研究提供了理论切入点。 本文对瑶族刺绣的特点进行总结,系统分析了瑶族刺绣的纹样分类、纹样结构特征和工艺方法。通过实地调研与市场调研,分析了目前市场上瑶族刺绣服饰产品分类,瑶族刺绣的体验存在着技艺传承困境、市场机遇与挑战、体验模式需创新、设计审美局限等问题。本文从服装体验层面探究了用户参与的服装设计方法,将其总结为拆卸组合法、模块组合法、结构转换法和半成品设计法,为后续设计提供了服装参与方法的指导。 本研究通过问卷调研挖掘用户需求,明确目标用户,总结瑶族刺绣服装设计中的用户体验要素。运用Kano模型进行需求优先级排序,指导设计资源分配。提出五大设计原则,总结基于本能层、行为层、反思层的设计方法,构建了包含体验层次模型和体验流程的瑶族刺绣服装设计策略,为瑶族刺绣的活态传承提供了理论支撑与实践路径。 本研究针对实际用户需求构建瑶族刺绣服装设计策略,同时结合情感化设计的原则与方法,设计了四套一系列瑶族刺绣服装设计及相关衍生服饰品设计,为瑶族刺绣在现代服装中的应用提供了切实可行的设计方案。

关键词： 传统文化元素   现代服装设计   创新应用  

摘要： 随着现代化进程的不断推进,传统文化在服装设计中的应用越来越受到重视。传统文化元素作为服装设计的重要灵感来源,具有独特的文化价值和艺术表现力。本文从图案、色彩、材质和工艺等方面探讨传统文化元素在现代服装设计中的创新应用,并结合具体案例分析了其如何与现代设计理念相融合。通过研究发现,传统文化元素的创新性应用不仅能够传承历史文化,还能赋予现代服装设计更深的文化内涵和个性化表达,为未来的服装设计提供了无限可能。研究表明,在全球化与多元化的背景下,传统文化元素的创新应用对推动服装设计的发展具有重要意义。

摘要： 鱼皮服装是赫哲族在长期的生产实践中因材施技的产物，蕴含赫哲先民物尽其用、天人合一的可持续造物思想。系列服装设计作品以赫哲族鱼皮服装创新性发展为导向，基于可持续时尚低碳环保理念，在面料上采用零碳天丝牛仔与鱼皮搭配，营造鱼与水共生的自然景象；在鱼皮拼缝上赓续赫哲族三角穿插拼接与深浅错位直边拼接，深浅鱼皮呈现出秩序性立体美感；在结构设计上运用功能性可拆卸的可持续设计理念，以拉链、按扣等辅助设计实现一衣多穿；在纹样上延续赫哲族剪刻工艺，结合激光切割、植绒和刺绣等现代技术来呈现赫哲族螺旋纹纹样，助力赫哲族非遗文化传承与创新。

关键词： 来源国形象   感知价值   购买意愿   中国服装品牌  

摘要： 我国是全球最大的服装生产国和出口国,但产品大部分以“贴牌”形式出口。近年来,在国家品牌战略和产业向高质量发展转型升级的过程中,越来越多的中国服装企业开始尝试“品牌出海”,以提升产品附加值,增强市场竞争力。然而,由于“中国制造”多年来被打上了“物美价廉”的标签,以及我国服装品牌建设相较于国际品牌滞后,海外消费者是否愿意购买来自中国的服装品牌是个值得探究的问题,同时,了解哪些因素会影响海外消费者购买中国服装品牌的意愿,也可以为“走出去”的中国服装品牌提供有价值的决策参考。 本文基于线索效用论和感知价值理论,采用问卷调查法收集海外消费者数据,运用结构方程模型,从来源国形象出发,讨论海外消费者对中国服装品牌的感知价值及购买意愿,得出以下结论:(1)在来源国形象的三个维度中,海外消费者对中国整体国家形象持较为积极的看法,但对整体产品形象和服装产品形象评价一般;(2)海外消费者对中国服装品牌有一定的购买意愿,但对中国服装品牌的感知价值较为一般;(3)来源国形象中的整体产品质量、整体产品经济性以及特定产品(服装)形象均显著影响海外消费者对中国服装品牌的购买意愿;(4)感知价值对海外消费者购买中国服装品牌的意愿有显著正向影响,且在整体产品质量与特定产品(服装)形象对购买意愿的影响中起部分中介作用,在整体产品创新性对购买意愿的影响中起完全中介作用。 研究得到了海外消费者关于中国形象、中国服装品牌感知价值及中国服装品牌购买意愿的现实看法及三者之间的相互关系,并从改善产品形象、提升感知价值、以国家形象为依托重塑品牌定位三个方面提出了对策建议,为中国服装实现“品牌走出去”提供了理论和实践启发。

关键词： 艾德莱斯   纹样生成   纹理替换   风格迁移   扩散模型  

摘要： 在时尚产业蓬勃发展和数字化智能浪潮的双重推动下,传统纺织服装产业正经历着深刻变革:一方面,消费者对服装个性化与多样化的需求不断攀升,服装图案作为影响购买决策、传承文化和艺术表达的重要载体,其创新设计显得尤为关键;另一方面,人工智能技术的应用为服装设计和展示带来了革命性创新。在此背景下,传统民族纹样作为服装设计的重要元素,在文化传承、艺术表达和社会趋势中扮演着不可替代的角色。以艾德莱斯纹样为代表的民族传统元素,凭借其独特的文化内涵和艺术特征,为当代服饰设计提供了丰富的创意灵感。然而,传统纹样的生成方式及其与现代服饰的结合在时效性与多元化方面难以满足当代设计的需求。 为此,本文基于深度生成模型和纹理风格迁移技术,开展了艾德莱斯纹样的特征分析与生成、基于指定纹样的服装纹理替换和基于风格迁移的服饰纹样再设计的研究,主要研究内容与结论如下: (1)在纹样的自动设计生成方面,针对传统纹样的智能化设计需求以及基于扩散模型的不同模型组合优化问题,本文通过引入扩散模型及多种深度学习微调策略,设计了基于Dreambooth、Hypernetworks、Embedding和Lo RA等方法的艾德莱斯纹样生成方案,并对单一模型与组合模型的生成效果进行了系统性实验和主客观评价。结果表明,单一模型中Lo RA在纹样特征表达与细节刻画方面表现突出,而在模型组合中,Lo RA与Hypernetworks的组合模型进一步优化了纹样的生成质量。 (2)在服装纹理迁移的纹样应用方面,针对传统算法在复杂纹理处理、服装款式保留与褶皱光影还原等方面存在的问题,本文提出了一种结合图像分割、纹理填充与褶皱还原的服装纹理替换算法。该算法首先对平铺状态的单个服装图像进行区域的精细分割,准确定位袖口、领口等关键区域;随后,通过区域及方向填充算法,使服装纹理更符合实际版型裁剪要求;最后,通过纹理填充与线性潜在特征的叠加,完成服装纹理的高质量替换。结果表明,与基于ControlNet、IP-Adapter和CycleGAN的模型相比,本研究所提出的算法在泛化性、无监督生成及服装款式信息的细节保留上具有明显优势。 (3)在纹样和服装的风格迁移方面,为了进一步拓展纹样在更多服装及饰品类别中的应用范围,并赋予其更多样的色彩风格表达,本文基于搭建的IC-Lo RA工作流实现了不同品类服装款式的生成设计。同时,搭建的风格迁移工作流能够对上述生成的纹样图案和服装样式进行二次色彩转换。从而一定程度上为设计师和消费者提供了更多创意灵感和个性化选择。 综合而言,本研究以系统实验与对比分析为基础,不仅验证了基于扩散模型的艾德莱斯纹样生成方法在现代服饰中的应用效果,也为服装纹理替换试穿展示提供了更直观、个性化的技术路径。

摘要： 新编京剧历史剧在尊重传统的同时，结合现代审美和创新理念，推动了京剧舞台服装和人物造型的转型。新编京剧历史剧的舞台服装设计和人物造型不仅是戏剧情节和角色性格的表达载体，同时也是视觉艺术与文化传承的结合。随着现代技术和设计理念的引入，服装的材质、色彩和剪裁风格开始呈现出更多的创新元素，突破了传统京剧的限制，赋予了角色更加多维的表现空间。从历史的还原到人物个性的塑造，舞台服装和人物造型的设计思路也开始趋向多样化。

关键词： 苏扇   审美特征   服装设计   转化应用  

摘要： 苏扇是苏州地区极具代表性的非物质文化遗产之一,扇面扇骨造型典雅、工艺精致,既具实用性,又富有观赏性与文化象征意义,在特定历史时期还承载着文人风雅的独特意象,其艺术形式及审美特征展现出了深厚的地域文化底蕴与东方美学精神。体现了中国传统工艺美术“器—艺—道”统一的审美理念。本文以苏扇作为研究对象,以其艺术表现形式及审美特征为切入点,探讨其在当代服装设计中的创新应用路径,旨在探索传统工艺美术在现代语境下的当代表达方式与设计方法体系。 论文主要包括三个层面的研究内容:首先,在理论层面,通过文献研究、实地考察与图像资料分析,对苏扇的发展历史、工艺构成与文化价值进行系统梳理,明确其在中国扇文化体系中的独特地位,并揭示其兴起所依赖的社会审美风尚与文人文化基础,及其历史发展积淀中对其审美偏好及艺术表征所产生的影响;其次,在审美分析层面,从形制结构、图案题材、装饰技艺、选材偏好等角度对苏扇的美学特征进行归纳与提炼,提出其视觉表达以“端庄和谐、画中有意、工中见雅”为核心特质;最后,在设计实践层面,构建以“意象提取—结构转译—工艺重构—材质再现,”为核心的转化策略,分别从服装廓形、图案设计与面料工艺三个维度展开实践探索,完成“雅韵·新风”系列女装设计与“扇·变”图案设计两个原创项目,力求在形与神、技与意之间达成传统文化与现代设计的融合。 本课题尝试将苏扇在艺术表现层面所具有的鲜明的文化个性与形式魅力,与现代服装设计跨领域结合,通过对其美学语言与结构逻辑的深入挖掘与转化应用,可为构建富有东方韵味的服饰设计体系提供范式支持,也为传统非遗工艺在当代表达中的可持续发展提供参考路径。本文的研究实践,尝试搭建起传统工艺与现代设计之间的桥梁,拓展非物质文化遗产视觉语言的现代语境适应性,具有一定的理论价值与设计指导意义。

关键词： 生成式人工智能   设计师职业身份认同   身份威胁   职业发展  

摘要： 随着生成式人工智能技术(Generative Artificial Intelligence,GAI)的迅猛发展,设计行业正面临前所未有的变革,设计师职业角色及其身份认同正在经历深刻的转型。在中国社会背景下,对设计师群体的职业身份认同研究存在空白,亟需系统的研究和理论支持。本研究旨在探讨生成式人工智能技术对设计师职业身份认同的影响,并分析设计师在这一技术背景下的身份认同重构机制及应对策略。 首先,为充分理解现状,针对中国社会背景下设计师职业身份认同现状展开研究。使用质性方法,邀请了22名来自不同设计领域和不同工作经验层次的设计师进行一对一的半结构化访谈。通过质性分析,首先从设计师自我定位、职业能力、社会处境等多维度探讨了设计师职业身份认同的构建机制,揭示了当前中国设计师面临的身份认同困境,并识别了四种应对困境的身份协商策略,提出一个“设计师职业身份认同模型”。在此现状下,引入生成式人工智能这一新变量,分析其对设计师职业身份认同的影响。识别了生成式人工智能对设计师造成的四种职业身份威胁:职业能力受冲击、自我定位受挑战、社会分工模糊化、社会地位再分配;并探讨了面对身份威胁的相应四种身份协商策略:否认威胁与经验类比、重新定位与身份转型、群体转换与重新评估、内部分化与价值重构。 其次,为深入挖掘规律,围绕生成式人工智能技术对设计师职业身份认同的影响机制展开研究。使用量化方法,采用偏最小二乘法结构方程模型(PLS-SEM)对350名设计师的样本数据进行分析,探讨了职业身份认同调节下,GAI技术认知如何通过自我效能威胁和职业尊重威胁的中介作用,影响职业满意度与职业转换意愿。研究结果表明,在职业身份认同的调节作用下,生成式人工智能技术认知通过自我效能威胁影响职业转换意愿,并通过职业尊重威胁影响职业满意度及职业转换意愿。并且,这些路径表现在高身份认同群体与低认同群体之间存在显著差异。此外,不同工作导向的设计师在此过程中表现出异质性反应,结果导向设计师的威胁感知消解速度明显快于过程导向设计师。 本实证研究为理解生成式人工智能背景下设计师职业身份认同的动态变化与转型提供了理论支持,并为设计行业中的职业转型提供了实践指导。基于研究成果,本研究还开展了生成式人工智能背景下设计师职业发展支持工具的设计实践,旨在通过游戏化的生涯模拟和深度心理引导,帮助设计师预演未来可能面临的职业危机与关键抉择,从而提高自我认知与决策能力。 本研究不仅丰富了设计师职业身份认同领域的理论研究,也为设计师在技术变革中的职业角色转型提供了新的视角和实践路径,具有重要的理论与实践意义。

关键词： 人工智能   服装产业   智能化转型  

摘要： 文章以“制造—智造”转型为主线,系统梳理人工智能驱动下中国及全球服装产业升级的技术背景、政策环境与市场规模,从设计、生产、营销各环节归纳AI赋能路径与典型实践,并指出其当前面临的技术适配、数据伦理、版权治理与生态协同等关键挑战,提出了标准化、绿色闭环与创新人才体系建设等对策,为服装产业高质量智能化发展提供框架性参考。

关键词： 新媒体   服装品牌   STP理论   精准营销  

摘要： 随着信息技术的快速迭代升级,在新媒体技术驱动下,服装行业迎来消费需求多元化、渠道碎片化与文化价值重构的深刻变革。传统营销模式因信息滞后、定位模糊等问题难以应对市场动态,精准营销成为品牌突破同质化竞争的关键路径。本文聚焦新媒体时代的营销环境特点,基于STP理论探讨服装品牌精准营销策略,通过文献梳理、案例分析和市场调研等方法,分析服装品牌营销演变历程及升级转型的迫切性,明确消费者行为数字化、技术工具迭代与渠道融合对品牌战略转型的驱动作用,并探讨服装品牌精准营销面临困境,剖析市场细分粗放、定位同质化等现实困境的深层成因。 为实现精准营销,本文搭建多维度的市场细分体系,涵盖人口统计学、地理空间、心理特征等多个维度,为服装品牌市场细分提供依据。同时,基于品牌资源、竞争态势与市场趋势,提出目标市场选择策略,强调市场定位的关键作用,并从产品、价格、品牌层面,给出多维度的精准定位策略。在实施环节,本文设计一系列精准营销策略。通过整合多源数据,运用AI算法搭建动态更新的消费者特征数据库,实现对消费者需求的实时洞察与精准预测,构建数据驱动的消费者画像。全渠道整合营销打破线上线下壁垒,提升用户体验与营销效能;个性化定制与场景化营销根据消费者个性化需求和场景,提供定制服务,增强购物体验;借助社交媒体KOL与内容共创,扩大品牌影响力;通过动态定价与智能推荐系统,依据市场变化和消费者偏好,动态调整价格、优化推荐。此外,本文提出构建复合型团队、健全品牌信息管理体系等实施保障措施,从团队建设、信息管理、服务提升、文化建设、供应链优化及外部合作等多个方面,确保精准营销策略的有效实施与可持续发展。 本文研究为服装品牌在新媒体时代开展精准营销提供理论与实践指引,丰富精准营销理论体系,对其他行业的精准营销实践具有借鉴价值。随着信息技术与新媒体的持续创新,服装品牌需持续探索创新营销策略,以适应不断变化的市场环境,实现可持续发展。