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关键词： 可持续理念   服装设计   低耗设计   柔性化生产   跨领域协同  

摘要： 快时尚模式引发的资源浪费与环境压力使服装行业可持续转型迫在眉睫,但当前实践多停留于材料替换层面,缺乏对设计本体的系统性重构。文章搭建生态、人文、文化三维内涵体系,梳理可持续理念下服装设计在材料语言、结构形态、叙事内涵三个维度的创新表达,并从设计前端低耗范式转型、生产中端柔性化与本地化供给、消费后端用户价值循环、行业生态跨领域协同共建四个环节提出可操作实践路径。研究认为,可持续理念已从环保约束转化为驱动设计创新的底层逻辑,其落地需依赖全链条协同的实践体系。

关键词： 针织羽绒服装   标准   对比分析   对策与建议  

摘要： 为了理解和执行FZ/T 73053—2025《针织羽绒服装》,对比了新旧标准在范围、规范性引用文件、术语和定义、产品号型、要求、试验方法、抽样规则、判定规则、产品使用说明等方面的差异,并提出对策与建议。

关键词： 呼吸监测   智能服装   功能设计   集成设计   跨学科协同  

摘要： 针对呼吸监测智能服装存在的多场景需求与技术能力不匹配、刚性模块与柔性载体难以无感融合以及跨学科设计方法不足等问题,采用文献研究法与案例分析法对现有研究进行系统梳理与归纳。从呼吸信号采集、模式识别与预警机制2个层面总结呼吸监测智能服装的功能设计路径,并围绕传感器、导线供能与通信处理模块,分析模块化系统集成方法,提炼出以“需求驱动-人效优先-跨学科协同”为核心的协同设计路径,再通过对医疗健康、运动健身及安全防护等典型应用场景的研究案例进行比较分析,验证多学科协同在需求定义、功能设计与系统集成过程中的实现方式,为呼吸监测智能服装从技术实现向穿戴可用转化提供设计方法参考。

关键词： 高职院校   服装立体裁剪   情景模拟   需求导向   课程改革  

摘要： 针对高职院校服装立体裁剪课程教学模式单一、课程设置缺乏系统性及实践环节薄弱等突出问题,围绕行业向高级成衣与定制化转型的人才需求,提出课程改革路径:优化教学内容并整合前沿资源,引入小组合作、案例式与情景模拟等探究互动教学方法,对接企业真实项目与技能大赛以构建多元多维评价体系。改革旨在强化学生立体造型能力、创新思维与职业素养,推动教学模式从以教师为中心向以学生为中心转变,为高职服装专业应用型人才培养提供参考。

关键词： 新质生产力   博·创·睿·本”理念   针织服装专业   人才培养模式  

摘要： 新质生产力驱动针织服装行业加速向价值创造转型,产业人才需求随之全面升级。针对传统人才培养体系存在的教育理念滞后、教学方法单一、产教融合深度不足等结构性矛盾,提出“博·创·睿·本”四维育人理念,构建能力矩阵、实践平台与育人机制三位一体的闭环培养体系。通过跨学科课程生态重构、数智技术深度融合、产教协同实践创新及动态质量保障机制建设,实现人才综合能力与产业岗位需求精准适配。该培养体系提供了适应新质生产力发展的教育改革范式,为针织服装产业智能化、绿色可持续化转型提供核心人才支撑,助力行业在新质生产力浪潮中实现高质量发展。

关键词： 昌宁苗族服饰   现代服装设计   十八一枝花  

摘要： 苗族服饰源远流长,它以极具特色的纹样形态在我国服装文化体系占得一席之地。其中,昌宁苗族服饰拥有被称之为“十八一枝花”的套装体系,不仅件套数量多,并且纹样工艺繁复、表现形态大胆,能够为现代服装设计提供创意与参照。由罗金荣编著,云南人民出版社于2023年7月出版的《昌宁苗族服饰非遗影像志》一书以影像为主、文字为辅,全方位展示了国家级非遗“昌宁苗族服饰”的现实全貌及发展前景。总览全书,具有以下特色。

关键词： 超算   服装智能制造技术   纺织服装  

摘要： 传统服装制造业一直面临库存积压的严重问题,且生产体系缺乏灵活性,难以紧跟市场变化。当下,消费者对个性化服饰的需求日益增长,正驱动产业发生深刻变革。高性能计算系统依靠其强大的数据处理能力以及整合多种信息的技术,可以有效赋能服装制造的各个环节。基于此,文章首先分析超算赋能服装智能制造的优势,并介绍超算支撑的关键技术与应用。

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关键词： 海南黎锦   国潮文化   现代服装设计   传播体系  

摘要： 海南黎锦属于国家级非物质文化遗产,其具有独特的纹样和高水平的织造工艺,而“国潮”文化的兴起为其现代化传承提供了推动力。基于此,文章探讨黎锦元素在现代服装设计上的应用实践,解析蛙纹、几何纹等经典元素的视觉特点和文化内涵,并结合现代服饰设计的简化、尺寸缩放、结构重组等设计手段,在具体案例中探讨非遗元素的现代化转化策略,希望能为同类传统工艺的现代化传承发展提供一定参考。

关键词： 生成式人工智能   卓越设计师   数智素养   设计教育改革  

摘要： 在GAI迅速发展的技术语境下,设计行业正在经历由“人际协作”向“人机协同”的深层转型。GAI设计工具既是提升设计效率、拓展创意边界、降低人力成本的技术“义肢”,也可能因设计师过度依赖而引发设计知识“缺位”、决策话语权“黑箱化”以及“道德去技能化”等风险。卓越设计师的培养不能仅停留于技术应用能力训练,而应以数智素养培育为核心,在技术能力、协同创造与伦理自觉之间建立平衡。面向GAI时代的设计教育改革,可从课程内容、评价体系、协同训练与伦理教育等方面展开:在课程与评价环节中融入GAI工具使用、方案生成、过程记录与结果反思,提升设计师持续学习数智技能的能力;通过人机协同训练与学科交叉实践,增强设计师在复杂技术环境中的协同创造力;将设计伦理教育贯穿技术使用、作品生成与责任判断全过程,引导设计师从外在规范遵守走向内在反思自律,提升其对技术风险、创作责任与社会价值的判断能力。由此,卓越设计师的培养重点不只是熟练掌握GAI工具,更在于保持主体创造性、审美判断力与伦理责任感。