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关键词： 刻绘符号   先秦   商周服饰   拆解   重构  

摘要： 先秦时期,刻绘符号不断被私有化、意象化,商周先民便自然而然地将它从青铜器、玉器、陶器嫁接甚至固定到服装之上,最常用的手法即拆解与重构。为了透视商周服装的发展逻辑、澄清先秦刻绘符号的社会语境,本文以考古材料中的古文字、纹饰及图画等多种图像表现形式为对照,对云雷纹和龙凤纹等典型纹样进行分析和溯源,发现附着在统治者祭祀服装之上的刻绘符号,兼具政治意义和文化符号意义。

关键词： 可持续材料   现代服装设计   循环时尚   绿色创新   生态设计  

摘要： 可持续材料的创新应用已成为推动行业绿色转型的核心驱动力。文章通过系统梳理可持续材料的概念内涵、类型构成与核心特征,深入分析其在基础服装、功能服装、高端定制及传统工艺融合中的应用模式,探讨设计理念、设计方法、设计实践三个层面的创新对策。构建多维度特征评价体系,提出零废料设计、模块化设计、数字化技术支撑等创新策略,为服装产业可持续发展提供理论依据与实践指导。

关键词： 防护服装   带电作业   屏蔽服装   屏蔽效率   衣料电阻  

摘要： 为更好地推广和实施GB/T 6568—2024《带电作业用屏蔽服装》,指导带电作业用屏蔽服装的研发生产和合理使用,对该标准新旧版本间的异同之处进行了对比和分析,并提出了合理化建议。新标准主要更改了适用范围、部分术语的定义、屏蔽服装的分类以及部分性能指标试验主要设备等,新增了撕破强力考核指标及其试验项目和外观检查。认为:新标准强化了标准的合理性,体现了标准的连续性和先进性;同时应考虑增加透湿和透气性能、甲醛含量、pH值、接缝强力等舒适性、安全性考核指标,进一步完善带电作业用屏蔽服装的性能指标考核体系。

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关键词： 查干湖鱼皮画   巫溪嫁花   舞台服装设计   文化融合  

摘要： 文章以查干湖鱼皮画与巫溪嫁花为研究对象,解析二者艺术特征,探讨二者在舞台服装设计中的应用,分别阐述鱼皮元素在古装与时尚风格服装、嫁花元素在图案与色彩设计中的路径。研究表明,二者融合为舞台艺术注入文化底蕴,也为非遗“活化”传承提供参考。

关键词： 英语元素   服装设计   创新  

摘要： 伴随当代科技进步与设计手段升级,服装设计元素日益丰富多元。将英语元素融入服装设计,通过对英文语境下字母、图案与色彩的创造性转译,能够驱动服装设计的创新实践与品质提升。文章探讨当代服装设计中英语元素的转译与创新应用,首先列举英语元素在服装设计中的分类,之后具体论述单字母图形、多字母与多词图形、词句图形在服装设计中的使用,最后以案例的形式,探讨现实服装设计情境下,英语文化符号的运用,旨在通过英语元素的融入,革新服装设计形式,提升设计水平,并在市场中塑造差异化竞争力。

关键词： 产教融合   校企合作   三位一体   以赛促创   定制培养  

摘要： 在产教融合不断深化的背景下,职业院校构建可持续、高效率的校企合作模式成为推动人才培养与产业需求适配的关键。本文以闽北职业技术学院服装产业学院为研究对象,采用案例与行动研究相结合的方法,对“三位一体”协同育人机制、“以赛促创”创新孵化链以及“三段递进·双轨耦合”定岗培养模式进行分析验证。研究表明:该模式通过课程共建、师资共培与平台共享,有效推动了教学内容与产业标准同步;同时,该模式依托竞赛促进了学生创新成果的商业转化;另外,模式的定制化培养也显著提升了人才岗位适配性。本研究为同类职业院校产业学院建设提供了可借鉴的实践路径与理论参考。

关键词： AI赋能   可持续时尚   非物质文化遗产活化   教学改革   服装流行  

摘要： 随着教育数字化进程加速,可持续时尚与非遗活化日益成为设计教育的核心议题。本文以《服装流行分析与预测》课程为实践载体,探索AI技术驱动下的教学改革路径。通过剖析该课程现存的教学困境,研究构建了以AI为支撑的改革方案,将可持续理念与非遗创新系统性融入课程内容与项目实践。改革强调文化认知与创意能力的协同培养,着力提升学生的潮流研判能力、可持续设计意识与文化主体认同能力。实践证明,AI技术的引入能有效重构教学流程与学习体验,推动教学方法与资源的整体革新。本研究为服装设计专业课程的数字化升级与内涵式发展提供了重要参考。

关键词： 假人轰燃   防护服   阻燃性能   影响因素   检测  

摘要： 通过国内外假人轰燃测试仪器及测试方法的对比,由试验得出轰燃条件下服装整体阻燃性能的影响因素,主要有面料及服装的材质、单位面积质量,制成服装的号型规格、款式等等。总结了试验中的测试细节及注意事项,为防护服研发生产企业以及质量检测提供参考意义。

关键词： 生成式人工智能   服装设计   人工智能  

摘要： 随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的不断发展,生成式人工智能(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)在各个领域的应用日益增多,尤其是在服装设计领域。从创意灵感的生成到款式设计的自动化,AIGC为设计师提供了前所未有的创新工具与高效支持,极大地促进了服装产业的数字化与智能化转型。深入探讨了AIGC技术在服装设计中的应用,分析其优势与面临的挑战,并展望了未来发展趋势。研究结果将为AIGC与服装设计的深度融合提供理论支持和实践指导,为推动服装产业智能化与创新发展提供有益参考。