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关键词： 服装行业   编码体系   规范化   层级关联  

摘要： 针对部分服装企业编码体系缺乏层级化、标准化设计,导致产品信息与技术资料边界模糊、逻辑割裂,引发“信息混淆”现象的问题,通过界定产品信息与技术资料的核心内涵及区别,分析编码体系不规范的表现与危害,提出规范编码体系的构建原则与核心价值,并结合实际案例验证“款式编号-样板编号-工艺单编号”三级层级关联编码体系的应用效果,明确“一个款式编号下含多个样板编号,一个款式编号+一个样板编号组合下含多个工艺单编号”的从属逻辑,为服装企业规避信息混淆,提升管理效率,适配数字化转型提供理论支撑与实践参考。

关键词： 辉县剪纸   非物质文化遗产   新乡   服装  

摘要： 辉县剪纸是我国国家级非物质文化遗产,但是其在发展和传承过程中因为各种原因受限。为了更好地传承和发展这项非物质文化遗产,研究者对辉县剪纸的发展历史和传承现状进行深入调研,研究辉县剪纸的艺术形态,并找出辉县剪纸在产品研发、市场宣传、销售渠道拓宽和人才技术培养等方面存在的发展瓶颈和在传承方面存在的痛点,实地考察访谈后根据发展的瓶颈以及传承的痛点提出相关创新发展策略,并结合辉县剪纸艺术的造型、色彩、纹样和技法等美学特征,将其运用到现代服装设计中,为拓宽服装服饰设计思路提供新的途径,从而提高人们对辉县剪纸的兴趣和保护意识,促进相关产业的再发展,促进这项非物质文化遗产更好地发展和传承。

关键词： 戏曲服装纹饰   家纺设计   现代室内   应用探索  

摘要： 文章从设计学的视角对戏曲服装的视觉元素进行艺术分析,探讨其与现代室内家纺设计的融合路径。通过分析戏曲服装纹饰的艺术特征,包括其程式化的色彩体系、具有象征意义的图案组合及传统工艺技法等,采用色彩降纯转调、纹样数字化解构等技术手段,将传统戏服纹饰转化为适配现代家居的装饰元素,应用于床品、窗帘等家纺产品设计中。研究表明,将戏曲服装纹饰融入现代家纺产品中,可以提升现代家纺产品的文化竞争力与现代化表达。

关键词： 服装   汗臭味   检测评估方法  

摘要： 本文介绍了服装汗臭味的产生机制、影响因素及其主要化学组分的研究现状,分析了基于物理化学原理消臭的防汗臭味测试方法及其主要参数的异同。总结了当前相关测试方法标准的局限性,并为评价体系的未来发展提供了参考。

关键词： 服装定制   标准号型   服装合体性   服装团体定制  

摘要： 服装个性化定制借助标准号型来实现个体合体性与整体生产效率之间的平衡。研究服装标准号型设置能有效简化定制群体体型差异大造成的裁剪过程复杂的问题。以定制服装号型优化为目标,从标准基础号型、人体数据测量、体型数据分析等方面出发,总结出“提出号型优化-分析号型优化-实现号型优化-定制服装号型-迭代优化”的服装号型优化流程,以实现号型优化从理论构建到实践应用的贯通,为服装定制号型提供理论支撑与实践依据。

关键词： 智能刺绣技术   明清云纹   运动服装   工艺适配   设计实践  

摘要： 文章聚焦明清云纹繁复形态与运动服饰轻量化、功能性要求之间的矛盾,以及传统刺绣难以满足规模化与个性化生产需求的问题,以智能刺绣技术为支撑,旨在探索传统纹样在现代运动服饰中的有效适配路径。研究首先厘清明清云纹形式特征与智能刺绣技术工艺优势;提出矢量化提取、轻量化简化、动态化调整的三步转译方法;以马拉松专业运动服为案例,完成图案转译、工艺参数设定(针脚密度7~8针/cm、刺绣速度550~600针/min)及实物制作;从审美性与生产可行性两个维度验证。结果表明,智能刺绣技术能有效实现明清云纹与运动服饰的深度融合,为传统纹样在现代运动服饰中的创新应用提供了可复制、可推广的实践路径。

关键词： 视错觉   欧普艺术   服装设计  

摘要： 在当代服装设计跨媒体叙事转向的背景下,借助欧普艺术特有的视错觉产生机制——包括几何律动、色彩振荡与图形干扰重构服装设计,当身体位移引发图案流变时,服装成为激活记忆重构的“开关”,促使穿着者从身体体验层面重新审视时间、记忆与自我身份的哲学主张。这一设计思路突破了传统设计以静态形式为核心的范式,既确立了欧普艺术作为服装叙事媒介的可能性,也为当代传统文化元素的演绎提供了兼具逻辑性与感染力的视觉表达。

关键词： 糖尿病,1型   疾病负担   预测分析   年龄-时期-队列模型  

摘要： 目的探讨1990—2021年中国和全球儿童及青少年1型糖尿病(T1DM)发病、死亡及伤残调整寿命年(DALY)的流行趋势,并预测2022—2032年中国及全球T1DM的年龄标准化发病率(ASIR)和年龄标准化死亡率(ASMR)。方法该研究为横断面研究。基于2021全球疾病负担(GBD)研究数据库,获取1990—2021年中国及全球20岁以下儿童及青少年T1DM发病、死亡和DALY数据[结果以点估计值及其95%不确定区间(UI)呈现],并计算总变化率。按照男女性别和年龄(<5、5~9、10~14、15~19岁)对研究对象分组,通过总变化率分析1990—2021年变化趋势,采用贝叶斯年龄-时期-队列(BAPC)模型预测T1DM的ASIR和ASMR。结果2021年,中国T1DM较1990年发病率、死亡率和DALY率分别上升20.87%、下降75.90%和69.20%,死亡率和DALY率下降幅度均高于全球平均水平。2021年,中国女性T1DM除10~14岁年龄组外的其余年龄组发病率均低于男性[<5、5~9、10~14、15~19岁女性发病率分别为2.71/10万(95%UI 1.19/10万~4.53/10万)、4.20/10万(95%UI 2.03/10万~7.02/10万)、4.60/10万(95%UI 1.75/10万~7.68/10万)、4.26/10万(95%UI 1.65/10万~7.38/10万),男性发病率分别为2.84/10万(95%UI 1.08/10万~5.02/10万)、5.46/10万(95%UI 3.08/10万~8.51/10万)、3.67/10万(95%UI 1.41/10万~6.46/10万)、4.63/10万(95%UI 1.82/10万~7.91/10万)],各年龄组中国女性死亡率和DALY率均高于男性。2021年,与全球相比,中国T1DM发病率、死亡率和DALY率均更低;中国和全球均以5~9岁儿童为发病率较高的群体。BAPC模型预测结果显示,2022—2032年中国和全球20岁以下儿童及青少年T1DM的ASIR均呈上升趋势,ASMR均呈下降趋势;其中,中国男性在各年龄段的ASIR均高于女性,<5岁男童上升幅度最大;ASMR均略低于女性,<5岁年龄组下降幅度最大。结论中国20岁以下儿童及青少年T1DM发病率呈上升趋势,死亡率、DALY率均呈下降趋势,且发病率上升幅度小于全球平均水平,而死亡率、DALY率下降幅度均大于全球平均水平。

关键词： 人工智能   纺织服装   设计创新   流行趋势   个性化定制  

摘要： 当前数字技术持续应用于纺织服装行业,传统设计模式因过度依赖设计师主观经验逐渐暴露出款式同质化、市场响应慢、研发周期长等短板。人工智能凭借数据处理、智能生成与需求匹配等核心能力为行业转型提供新可能,探索二者融合路径成为推动产业高质量发展的关键。文章围绕人工智能与纺织服装设计的结合展开分析,明确数据融合、算法协同、智能反馈三大创新原则,从构建时尚数据库解析流行趋势、运用生成模型创新面料纹样、搭建智能交互系统实现个性化定制3个方向梳理具体落地路径,破解传统设计在创意、效率与市场适配性上的瓶颈。研究表明,人工智能可从趋势研判、创意生产、定制服务、闭环优化等维度赋能设计环节,既能提升设计效率与创意程度,又能精准对接消费需求、实现规模化定制。人工智能并非替代设计师创作,而是以技术辅助艺术表达,推动纺织服装产业朝着数字化、智能化、个性化方向升级,助力行业提升整体竞争力。

关键词： ABC分类法   电能计量设备   库存管控   优化策略   电力物资管理  

摘要： 针对电力企业电能计量设备管理过程中库存成本高、效率低的问题,论文以某市供电公司为例开展实证研究。论文建立了综合考虑年耗用金额与业务关键性的双维度ABC分类模型,通过分析真实数据完成对计量设备的科学分类,并制定了差异化管控策略与动态调整机制。上述策略为电力企业电能计量设备的库存精益管理,提供了一条可量化、可落地的实践路径。