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关键词： 梅毒   流行特征   趋势分析   空间自相关  

摘要： 目的 掌握2008—2024年定州市梅毒流行病学特征，包括变化趋势和空间分布规律，为开展梅毒防控提供科学依据。方法 采用描述性流行病学方法，分析2008—2024年定州市梅毒报告病例的流行病学特征，采用SPSS 25.0软件进行数据统计分析，利用Joinpoint 5.4.0软件识别趋势变化节点，计算年度变化百分比（APC）和平均年度变化百分比（AAPC），应用ArcMap 10.8软件以乡镇为单位进行空间自相关分析，利用χ2检验比较组间差异，检验水准α=0.05。结果 2008—2024年定州市共报告梅毒病例2 072例，报告发病率从2008年的3.65/10万上升到13.69/10万，总体呈上升趋势（AAPC=9.09%），一期与二期梅毒整体保持平稳（AAPC=0.85%），隐性梅毒报告发病率呈上升趋势（AAPC=18.37%），胎传梅毒自2019年后未报告。男性梅毒报告发病率由2008年的4.06/10万上升到2024年的11.56/10万（AAPC=8.74%），女性梅毒报告发病率由2008年的3.25/10万上升到2024年的10.69/10万（AAPC=9.19%）。除15岁以下人群外，各年龄组发病率均呈上升趋势，年均增幅最大的分别为70～<80岁组（AAPC=19.28%）,50～<60岁组（AAPC=13.17%）,60～<70岁组（AAPC=11.64%），男女报告发病数比例为1.06∶1。一期与二期梅毒发病高峰为20～<30岁，隐性梅毒发病高峰为20～<30岁、65～<80岁。职业以农民为主（1 549例，74.76%）。各乡镇（城区）均有梅毒病例报告，病例主要分布在西南部乡镇，全局空间自相关分析未发现显著的空间聚集性。结论 2008—2024年定州市梅毒发病整体呈增长趋势，需加强20～<30岁和50岁以上人群、农民和重点区域的综合防控。

关键词： 人工智能   纺织服装企业   供应链韧性   测度   文本分析  

摘要： 为探究人工智能对我国纺织服装企业供应链韧性的影响，使用2010年—2024年中国纺织服装上市企业面板数据，运用文本分析法对纺织服装企业人工智能水平进行测度，并采用熵值法从预防能力、适应能力与恢复能力3个方面对纺织服装企业供应链韧性水平进行评估，在此基础上检验了人工智能对我国纺织服装企业供应链韧性的影响效应。结果表明：我国纺织服装企业人工智能水平发展经历了缓慢增长、快速上升、短暂波动下降及再次回升4个阶段；纺织服装企业供应链韧性水平整体呈现快速上升、波动下降后趋于稳定的变化趋势；人工智能可显著提升纺织服装企业供应链韧性，且这一提升效应主要通过增强供应链适应能力和恢复能力来实现。

关键词： AI   服装   CiteSpace   知识图谱   文献计量  

摘要： 近年来,AI在服装领域的应用日益受到学界与业界的共同关注。然而,现有研究尚未形成完整的理论体系与清晰的分析框架,主要研究方向仍较为分散。为系统梳理该领域的发展现状,本文借助CiteSpace工具,对2000—2025年中国知网(CNKI)收录的477篇AI与服装相关文献,从发文时序、机构分布、高频词统计及关键词聚类等维度展开分析,发现相关研究在近年来呈现显著增长态势。在此基础上,本文进一步归纳出“方法与算法基础”“生产与系统”“设计、产品与用户体验”以及“数字化转型与组织能力”4个核心研究主题,并结合文献内容与分析结果,对各主题的研究现状进行总结,展望其未来发展趋势并提出相应建议,以推动AI技术在服装产业中的深度融合与应用拓展。

关键词： 皮革服装设计   五行文化   五行五色说   五色观   生成式AI  

摘要： 五行五色说是中华传统色彩体系的重要组成部分,具有深远的历史根源和重要的地位。本文通过对五行五色说的产生、发展和实际案例分析,挖掘其在皮革服装设计中的应用价值,并运用“文本-图像-图像”生成式AI工具,对五行五色传统色彩文化在皮革服装设计中的应用进行研究。结果表明,基于五行五色“相生相克”关系的不同配色方法,能系统性地为皮革服装设计带来强烈对比或和谐统一的视觉效果。本文将传统色彩文化融入当代皮革服装设计,为皮革服装的创新提供设计灵感和思路。

关键词： 三维立体剪裁   皮革服装设计   创新应用  

摘要： 皮革服装是以动物皮革加工制成的服饰品类,凭借独特质感、鲜明风格与实用功能,日益受到市场青睐。为契合当代消费者对皮革服装多元化的审美需求,本文以三维立体剪裁为切入点,系统分析了其在皮革服装中的设计方法、应用案例,并对发展趋势进行展望,旨在为皮革服装设计的创新实践提供理论参考与实践范例。

关键词： 教育家精神   教师素养   服装专业   评价体系  

摘要： 针对教育家精神在服装高等教育中的理念转化和情境适配问题,通过政策与文献梳理,提出了“教师角色×专业关系”的结构矩阵,并采用半结构化专家访谈以及质化研究,构建了包含7个一级指标、28个二级指标的服装高校教师素养评价体系。通过学生评价与教师自评相结合的问卷调查,揭示了现阶段教师素养结构中存在的薄弱环节,提出了价值引领推进课程育人、证据驱动优化课堂治理,以及持续改进与协同共建形成良性循环机制的教师素养提升路径,实现了教育家精神由理念向可操作指标与测量工具的转化,能够为服装相关院校教师发展与质量保障提供参考依据。

关键词： 射频识别(RFID)   智能仓储   库存管理优化   K-means算法  

摘要： 为提高仓储管理效率,提出一种基于射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)的智能库存管理方法。通过搭建RFID与物联网的数据采集架构,实现库存信息的实时获取与更新。在此基础上,利用K-means算法对物品的存取频率进行分类,据此构建库存动态优化模型,用于优化仓储布局。实验结果表明,所提方法能够有效提高库存数据的准确率,缩短出入库处理时间,在智能仓储管理中具有良好的实际应用价值。

关键词： 深度学习   服装图像分割   关键点   快速空间金字塔池化   空间增强注意力  

摘要： 针对服装图像分割中背景复杂、姿态形变及部分遮挡等关键挑战,本文提出了一种融合关键点信息的服装图像分割方法YOLO-CPSeg。该方法基于YOLOv11-Seg模型进行改进,旨在提升分割精度。首先,通过融入服装关键点信息,增强服装结构特征的表达能力;其次,引入压缩与激励网络SENetV2(squeeze-excitation networks V2)机制改进原模型的空间金字塔池化-快速(spatial pyramid pooling - fast, SPPF)模块,增强模型对通道间依赖关系的建模能力,并强化对关键点信息的关注;最后,在检测头部分引入具备空间和通道注意力机制的空间增强注意力模块(spatially enhanced attention module, SEAM),以缓解由遮挡导致的特征弱化问题,增强对未遮挡区域的响应。在DeepFashion2数据集上的实验表明,YOLO-CPSeg的平均交并比(mean Intersection over Union, mIoU)优于对比模型,消融实验也验证了各改进模块的有效性。

关键词： 新质生产力   纺织服装企业   组织韧性   绿色全要素生产率  

摘要： 在“双碳”目标与绿色贸易壁垒深化的背景下,提升绿色全要素生产率成为纺织服装企业实现高质量发展的关键。本文基于2010—2024年A股纺织服装企业数据,实证检验新质生产力对绿色全要素生产率的影响机制。研究发现:新质生产力显著促进企业绿色全要素生产率提升,且通过增强组织韧性发挥中介作用;高管绿色认知与团队异质性均正向调节该效应;异质性分析进一步表明,该促进效应在非国有企业、东部地区及重污染行业中更为显著。本研究从“组织能力”与“高管特质”双重视角揭示了新质生产力推动绿色转型的内在路径,为企业绿色转型提供理论参考与实践启示。

关键词： 数字经济   绿色全要素生产率   纺织服装产业   技术创新   环境规制  

摘要： 本文运用SBM-ML生产率指数测算了中国30个省份2015—2024年的纺织服装产业绿色全要素生产率,并运用中介效应模型和门槛效应模型检验了数字经济对纺织服装产业绿色全要素生产率的影响效应。研究表明:数字经济发展可以显著促进纺织服装产业绿色全要素生产率增长;数字经济通过技术创新的部分中介效应,间接影响纺织服装产业绿色全要素生产率;环境规制在数字经济驱动纺织服装产业绿色全要素生产率增长的过程中具有双门槛效应,随着环境规制力度的提升,数字经济的驱动效果呈现先抑制后推动的“U型”特征。