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关键词： 数字化转型   ESG   纺织服装企业   调节效应  

摘要： 本文以2009—2024年沪深两市纺织服装行业上市公司为样本,结合面板回归模型和调节效应分析,实证检验数字化转型应用对企业环境、社会和公司治理(ESG)绩效的影响。研究发现:数字化转型对ESG影响机制受调节变量——研发强度的显著影响,企业的高研发投入强度显著促进了数字化对ESG的作用,即当企业具备足够创新能力时,数字化才能显著产生正向外部效应,提升ESG综合评价。本研究为纺织服装企业在ESG实践中推进数字化转型的适配性条件提供了证据支撑。

关键词： 慢设计   慢时尚   服装设计   设计原则  

摘要： 文章基于消费主义产生的资源浪费、环境污染等问题,引入“慢设计”理念与慢时尚理念。当前慢设计理念在服装设计领域的研究较为零散,尚未形成普适性原则框架,“如何慢”的实践难题亟待破解。文章根据卢克提出的慢设计原则,提炼出适合慢时尚服装设计的四个原则,选取典型的品牌案例进行分析,验证其落地性,为慢设计向慢时尚服装设计转化提供方法论支持,促进服装产业的生态、文化、经济协调发展。

关键词： 幼儿   挑战性实物编程   双链驱动   问题链   任务链  

摘要： 在数智化时代全面融入学前教育的背景下,实物编程凭借无屏幕、可操作、游戏化、具身性的独特优势,已成为夯实幼儿计算思维与空间认知等底层认知能力、提升问题解决实践素养、培育优良学习品质的重要载体。无锡市滨湖实验幼儿园立足挑战性课程建设理念,持续推进实物编程与幼儿生活、游戏、学习的深度融合,逐步形成以问题链与任务链交互协同为核心的“双链驱动”实践模式,让幼儿在真实问题探究、梯度任务挑战与反复操作调试中实现经验的主动建构与思维进阶。

关键词： 数字化   服装设计   创新设计流程  

摘要： 本研究系统探讨数字化技术在服装设计领域的创新应用及其对传统创意流程的深刻变革。通过分析3D设计系统、虚拟样衣技术和AIGC辅助工具等前沿技术的应用现状,揭示数字化赋能如何显著提升设计效率、优化协同流程并拓展创意边界。研究发现,当前转型过程中面临着复合型人才短缺、创意同质化倾向、知识产权保护机制缺失等多重挑战。研究指出服装设计数字化将沿着“智能化”、“可持续化”和“体验化”三大方向协同发展,需要构建包含技术创新体系、人才培养机制、行业标准规范在内的多维支撑系统。数字化转型的本质在于“技术赋能创意”而非简单替代,这一核心价值理念对于服装设计类行业在数字化改革中保持设计的独特性和人文价值具有重要意义。

关键词： 苗族文化元素   服装设计   创新应用  

摘要： 为推动苗族传统服饰技艺的现代化转化与产业化应用,本研究以“格调”为主题开展系列创意服装设计实践。采用形状文法对苗族服饰中的菱形、三角形等几何纹样进行抽象化提取与参数化重构,实现了图案符号的现代化转译。

关键词： 机电一体化   纺织服装行业   课程建设   教学改革   产教融合  

摘要： 在纺织服装产业智能化、自动化、数字化转型背景下,纺织服装行业对机电一体化技术人才的需求呈现出专业化、行业化、复合型的新特征。高职大专院校作为技术技能人才培养的主阵地,其机电一体化专业传统课程体系存在与纺织服装产业结合不紧密、教学内容滞后、实践教学针对性不足等问题,难以满足企业岗位的真实需求。文章以浙江纺织服装职业技术学院机电一体化专业建设为实践基础,围绕纺织服装行业岗位能力要求,从人才培养定位、课程体系重构、教学内容更新、实践教学改革、校企协同育人、师资队伍建设等方面探索面向纺织服装行业的课程建设路径与改革策略,构建贴合产业需求、突出行业特色、强化实践能力的人才培养课程体系,全面提升专业人才培养质量与就业竞争力,更好地服务区域纺织服装产业高质量发展。

关键词： 数字经济   纺织服装产业   未来设计思维   数字化转型   产业升级   设计驱动创新  

摘要： 在数字经济相关背景下,传统纺织服装产业的转型升级已成为行业发展核心命题。以未来设计思维作为研究视角,构建“核心维度—作用机制—实现路径”的系统分析框架,针对产业转型问题开展专门研究。将河南省纺织服装产业作为具体样本,全面厘清其发展现状,梳理产业当前面临的结构性矛盾。未来设计思维借助人本导向、系统协同、数字技术整合以及可持续设计四个维度,在价值重塑、流程改进与生态协作层面发挥作用,以此推动产业由要素驱动朝创新驱动转型。在此基础上,提出供应链协同、设计创新共享和数字化平台建设的办法,并以企业案例验证其可行性。研究结论为传统纺织产业数字化转型提供了理论依据与实践支撑。

关键词： 艺工融合   服装研究生教育   课程体系   国际比较  

摘要： 本文立足我国服装产业转型升级对复合型人才的迫切需求,构建“理念——结构——实施”三维分析模型,深入分析美国帕森斯设计学院、英国伦敦时装学院等国际时尚院校硕士研究生课程体系,探究国内外院校在艺工融合视角下的人才培养范式差异。研究发现,国际院校教育理念多已完成从技艺传承向知识生产的跃迁,课程体系呈现出兼顾专业深耕与跨界协同的矩阵化结构。基于此,本文提出确立研究驱动设计的顶层逻辑,构建“基础+专业+前沿”的矩阵式课程体系,并落地双师共育与企业真实命题驱动的闭环机制,来探索适应我国国情的艺工深度融合人才培养新路径。

关键词： 社区药库   库存管理   CVA分类管理法   药品周转率  

摘要： 目的:探讨社区药品库存管理中应用关键价值分析法(critical value analysis,CVA)分类管理法提升管理的效果。方法:选取上海市2家社区卫生服务中心药库,观察组采用CVA分类管理法进行管理,对照组沿用传统药库管理方式管理,分析两组在管理1年后的平均库存量、库存周转率变化。结果:观察组干预后药品平均库存量低于干预前,药品周转率高于干预前(P<0.05);对照组干预后药品平均库存量、药品周转率与干预前相比,差异没有统计学意义(P>0.05)。结论:CVA分类管理法是社区药品库存管理有效的方法,能减少药品的平均库存量、提高库存周转率,从而节约药品管理成本、提升管理效率。

关键词： 深度学习   服装图像分割   关键点   快速空间金字塔池化   空间增强注意力  

摘要： 针对服装图像分割中背景复杂、姿态形变及部分遮挡等关键挑战,本文提出了一种融合关键点信息的服装图像分割方法YOLO-CPSeg。该方法基于YOLOv11-Seg模型进行改进,旨在提升分割精度。首先,通过融入服装关键点信息,增强服装结构特征的表达能力;其次,引入压缩与激励网络SENetV2(squeeze-excitation networks V2)机制改进原模型的空间金字塔池化-快速(spatial pyramid pooling-fast,SPPF)模块,增强模型对通道间依赖关系的建模能力,并强化对关键点信息的关注;最后,在检测头部分引入具备空间和通道注意力机制的空间增强注意力模块(spatially enhanced attention module,SEAM),以缓解由遮挡导致的特征弱化问题,增强对未遮挡区域的响应。在DeepFashion2数据集上的实验表明,YOLO-CPSeg的平均交并比(mean Intersection over Union,mIoU)优于对比模型,消融实验也验证了各改进模块的有效性。