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关键词： 产教融合   纺织服装产业   高职服装高定工作室  

摘要： 作为国家“丝绸之路经济带”核心区,新疆南疆地区依托《新疆纺织服装产业发展规划(2018-2023)》的政策红利,承担着纺织服装产业梯度转移与就业吸纳的战略任务,规划明确服装服饰产量需达8亿件/套。然而,南疆服装产业长期停留在代加工与劳动密集型阶段,产业链短、设计创新能力薄弱,尤其缺乏兼具高定核心技艺、民族文化创新能力与市场运营素养的复合型人才。与之相对,南疆高职服装专业普遍存在教学内容陈旧、校企合作层次浅、创业教育缺位等问题,导致“学生学非所用、企业用非所学”的结构性矛盾突出。

关键词： 虚拟时尚   品牌符号   数字化传播   符号赋能  

摘要： 数字化浪潮下,虚拟时尚依托元宇宙、NFT等技术重构了服装品牌符号价值体系,成为其争夺未来市场话语权的战略高地。基于符号消费理论,虚拟时尚的符号赋能机制具有双刃效应:虚拟时尚通过稀缺性再造、文化转译、身份重构实现品牌价值的数字迁移,为品牌带来市场拓展与年轻化转型机遇;但也伴随符号失真、定价逻辑混乱及功能异化等风险,根源在于传统服装符号系统与数字文化的认知冲突。品牌需构建虚实共生的规则体系,将技术赋能导向人文价值的可持续增长,借助交互式体验设计与技术伦理约束平衡科技创新与文化传承,推动品牌价值的系统性升级。

关键词： 纺织服装中资企业   高职院校   留学生   多元协同生态机制  

摘要： 在中国纺织服装产业国际化转型的关键时期,纺织服装中资企业与高职院校在联合培养国际化、本土化人才方面仍存在不足,留学生培养数量和质量均不能充分满足产业发展需求。调研后发现,当前中资企业与高职院校联合培养留学生项目存在中外政府政策协同不足、校企协同育人效能不足、社会组织赋能作用薄弱等主要问题,需要结合纺织服装产业发展动向,构建以政府为导向、校企为核心、社会组织为依托的多元协同生态机制,实现多方资源的有效整合,为留学生创造可持续的职业发展路径,推动纺织服装产业的国际化进程和人才培养的高质量发展。

关键词： 毛织物   女装成衣   服装设计  

摘要： 文章阐述了毛织物的概念、品类及其特性,探讨了毛织物与成衣设计之间的关系,研究了毛织物在女装成衣设计中的运用,通过色彩设计、面料选择、款式设计,完成了以“岁月回响”为主题的女装成衣系列设计创作,为毛织物在女装成衣设计中的应用提供了参考。

关键词： 传染病   时间序列   TBATS模型   SARIMA模型   Holt-Winters模型   预测  

摘要： 目的分析青海省学校常见多发传染病的流行特征,探讨时间序列模型对其预测效果,为学校传染病防控提供依据。方法选择2019—2023年青海省学校常见传染病年均报告发病率居前3位病种作为研究对象,即其他感染性腹泻病、流行性感冒(流感)、水痘。采用季节指数分析3种传染病的季节性,R 4.3.1软件构建季节性差分自回归移动平均(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)模型、霍尔特-温特斯(Holt-Winters)模型、神经网络自回归(neural network auto regression,NNAR)模型、指数平滑空间状态(trigonometric seasonality,Box-Cox transformation,ARMA errors,trend and seasonal components,TBATS)模型、先知(Prophet)模型对其他感染性腹泻病、流感、水痘进行拟合与预测比较,选择最优模型预测2024年3种传染病病例数。结果2019—2023年3种学校常见多发传染病报告病例数为50104例,年均报告发病率为169.44/10万。季节指数显示,其他感染性腹泻病发病高峰为8月、1月,流感发病高峰为3月、11—12月,水痘发病高峰为9—12月、6月。其他感染性腹泻病预测效果最优模型为TBATS模型,均方根误差(root mean square error,RMSE)、平均绝对误差(root mean square error,MAE)、平均绝对误差百分比(mean absolute percentage error,MAPE)分别为0.48、0.33、5.27%,流感和水痘预测效果最优模型为Holt-Winters模型,RMSE、MAE、MAPE分别1.98、1.51、24.97%和0.34、0.32、6.71%,预测结果均在95%置信区间内。2024年其他感染性腹泻病、流感、水痘预测总病例数分别为2438例、15914例、710例。结论青海省学校常见多发传染病发病均呈现季节性。与2023年流感总病例数相比,2024年预测流感总病例数将呈上升趋势,应引起卫生和学校部门的高度重视。

关键词： 贵州侗族   蓝染工艺   数字化保护   服装创新  

摘要： 贵州侗族蓝染工艺是侗族服饰文化的重要组成部分。面对传统工艺传承主体减少、制作流程记录不足、纹样资源转化效率有限等问题,数字化保护为其系统保存与当代应用提供了新路径。本文围绕侗族蓝染工艺流程、数字化提取与服装创新实践展开研究,旨在通过色彩采集、纹样建档和数字重构等方式,形成可检索和可设计转化的资源体系,推动侗族蓝染创新,为贵州侗族蓝染的当代传承与创新发展提供实践参考。

关键词： 中职   服装设计与工艺专业   以赛促学   教学应用  

摘要： 传统中职服装设计与工艺专业面临课程滞后、实践能力差等问题,而服装产业向智能制造转型催生出对高素质技能型人才的迫切需求,赛事与教学相结合成为提升培养质量的关键趋势。基于此,文章围绕以赛促学模式在中职服装设计与工艺专业教学中的应用进行探讨,界定其提升学生实践操作水平、优化教学体系的应用价值,提出以赛事标准为锚、重构教学内容、开展实训等实践策略,为中职服装专业教师开展教学改革实践提供借鉴,进而助推专业人才培养与服装产业发展精准契合,助力职业教育迈向高质量发展。

关键词： 提示词   人工智能   服装设计   设计范式  

摘要： 提示词编写是连接设计师灵感与AI生成输出的关键纽带。本文以服装提示词为核心,探讨其在人工智能时代所引发的服装设计思维与范式的变革。研究通过分析“简单结构型”与“系统结构型”两类服装提示词的表达方式,揭示其在人工智能生成结果中的特征与区别。并聚焦于系统结构型提示词,从服装风格、服装设计语言、服装消费者审美三大核心要素出发,结合着装主体形象、场景氛围与画面表现参数等辅助要素,系统解析其语汇表达机制。提示词语汇的应用正在推动服装设计范式的演进—设计师角色与竞争力的转向、服装设计流程的重塑、服装美学逻辑的重构。人工智能时代不仅改变了设计的技术路径,更深刻地影响着设计主体的认知模式与创意生成的权力结构。

关键词： 堆绣技艺   非遗传承   现代服装设计   创新路径  

摘要： 堆绣是苗族、侗族等民族服饰的标志性工艺,是民族历史与文化的视觉载体。文章从非遗保护与当代创新角度出发,解析其以模块化三角为核心的工艺体系与立体纹样生成逻辑,阐释其几何规律与文化象征,并从设计理念、形态重构与材料创新等角度,探讨堆绣在当代设计与衍生品中的转化路径。研究表明,堆绣蕴含的节约伦理、手工价值与独特肌理,可为面临同质化的现代时尚提供文化资源与创新动力。推动其现代化转型,不仅关乎技艺存续,也对构建中国特色设计范式、促进文创产业内涵发展具有示范意义。

关键词： 服装企业   绿色供应链   智能制造   绿色设计  

摘要： 本文探讨了服装企业在绿色供应链管理与制造模式创新中的关键路径,包括智能制造、绿色设计、自动化生产等方面的实践与对策,通过结合大数据、人工智能等技术,企业能够优化生产流程、提高资源利用效率、减少环境影响,此外,绿色供应链管理还包括优化材料采购、加强供应商绿色合作与追溯系统的应用,进一步提升供应链的透明度,本文提出的创新路径不仅有助于服装企业提升生产效益,还推动了行业向可持续发展转型,为全球环保事业作出贡献。