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关键词： 心脏病学   高血压心脏病   流行趋势   风险因素   ARIMA模型  

摘要： 背景高血压已成为全球首要死因,其中高血压心脏病作为长期高血压的严重后果,其患病率与死亡率不断上升,但相关流行情况及风险因素变迁的研究较少。本研究通过分析全球及中国高血压心脏病流行趋势与风险因素,为制定有效的防治策略提供重要参考。目的研究1990—2021年全球与中国高血压心脏病的流行情况与风险因素,并预测其未来的变化趋势。方法基于2021年全球疾病负担报告数据,绘制折线图与双向分组条形图呈现不同人群的分布特征,并采用R 4.3.2软件计算1990—2021年全球和中国高血压心脏病年龄标准化率的估计年度百分比变化(EAPC)来量化患病率和死亡率的变化趋势。使用标化死亡率探讨全球及中国高血压心脏病风险因素的变迁情况。利用ARIMA模型预测2022—2030年全球与中国高血压心脏病标化患病率和死亡率的变化情况。结果1990—2021年,全球高血压心脏病标化患病率和死亡率EAPC分别为0.56%(0.52%~0.59%)、-0.68%(-0.77%~0.59%),中国高血压心脏病标化患病率和死亡率EAPC分别为-0.68%(-0.90%~0.45%)、-2.68%(-3.05%~2.31%)。2021年中国标化患病率和死亡率分别为192.47/10万、18.85/10万,远高于全球水平(148.32/10万、16.32/10万)。全球及中国老年群体的高血压心脏病患病率和死亡率高于中青年,男性两项指标标化率均高于女性。1990年和2021年,高血压始终居于高血压心脏病死亡风险因素的首位,2021年高钠饮食上升为导致中国高血压心脏病死亡的第二风险因素。预计到2030年,全球及中国高血压心脏病总体标化患病率分别上升至151.52/10万、279.09/10万,而标化死亡率分别下降至12.68/10万、15.27/10万;与全球相比,中国患病和死亡水平更高。结论1990—2021年中国高血压心脏病标化患病率和死亡率总体呈下降趋势,但男性和老年人的患病及死亡负担仍十分沉重。高血压和高钠饮食是目前导致中国高血压心脏病患者死亡的重要风险因素。尽管中国在高血压心脏病的防治上取得了显著成效,但预测数据仍显示该疾病的患病和死亡形势严峻。因此,需进一步强化疾病的三级预防策略,尤其要重点关注老年和男性群体,并严格控制高钠饮食等关键风险因素。

关键词： 国服设计   传统纹样   国画色彩   意境融合   工艺适配  

摘要： 在全球化视域下,国家形象主题服装的设计逻辑正由视觉符号的表象装饰转向文化基因的深层重构。本文从传统吉祥纹样、国画色彩、民间工艺等多维文化角度提取元素,并探究其在国家主题服装中的创新应用。通过识别青花瓷纹样、书画构图逻辑、传统植物题材图案的形态基因,本研究得到文化元素向现代服饰转型的设计途径。研究认为,服装的文化表达并非元素堆砌,而是取决于染整工艺和纹样意境的契合度,借助数字化印花对墨韵层次的还原和生态染色对古籍色谱触感的重塑,实现服饰质感与民族审美的深度结合。本文旨在为国服设计提供一套具有历史深度和时代特征的设计范式,提高国家形象的视觉传播效果。

关键词： 数字化技术   服装制版   服装行业   应用策略  

摘要： 文章聚焦服装制版领域,旨在系统分析数字化技术在该领域中应用的可行性与重要性,并提出针对性策略。文章首先从可操作性、先进性和共享性三个方面论证了数字化技术在服装制版中应用的可行性;随后,从提升制版精准度、工作效率与款式多样性等角度阐述了其重要性。并在此基础上,进一步提出“加强数字化服装制版人才培养”“建立完整的数字化服装制版体系”以及“完善数字化服装制版数据管理系统”三项策略性建议,以助力服装制造企业优化制版流程、提升生产效率,从而推动服装制版行业实现数字化转型与高质量发展。

关键词： 美术色彩   现代时尚服装设计   策略创新  

摘要： 新时代背景下,美术色彩有助于提升现代时尚服装设计水平、实现现代时尚服装商业增值、推进传统美术文化传承进程。然而,国内基于美术色彩的现代时尚服装设计中仍存在诸多问题,如美术色彩选择相对单一、与服装市场的需求脱节、色彩应用缺乏文化内涵等。因此,服装设计师需学会从经典作品中选取色彩、准确匹配服装市场定位、构建美术色彩文化叙事,以此增强现代时尚服装设计的视觉表现力。

关键词： 服装企业   战略转型   财务绩效   比音勒芬  

摘要： 为探寻服装企业战略转型与财务绩效的联动机制,文章以比音勒芬为研究对象,采用案例分析法与文献综述法,探寻服装企业战略转型与财务绩效的联动机制。研究表明,高端化战略通过精准定位客群与研发投入提升品牌溢价及盈利能力;数字化战略通过全链路协同优化强化运营效率;二者协同形成定位引领、数字提效、绩效反哺闭环,最终提升企业偿债能力,为行业转型提供可复制路径。

关键词： 植物染   针织服装   可持续时尚   创新应用   色牢度  

摘要： 为探讨传统植物染技艺与现代针织面料相结合的技术难点、创新应用路径及其市场前景,文章通过案例分析、实验对比及文献综述研究不同植物染料在棉、麻、丝、毛等常见针织面料上的显色效果、色牢度及其功能性。研究表明,通过媒染剂优化、染色工艺改进,植物染针织面料在获得独特美学价值的同时,其色牢度可以满足日常穿着要求,并具备天然的抗菌、抗过敏特性。此外,通过设计创新,植物染能赋予针织服装独特的文化叙事与情感价值。植物染技艺为针织服装提供了环保、高附加值的创新方向,符合可持续时尚发展趋势。其未来的产业化发展依赖于跨学科的技术攻坚、标准体系的建立以及消费者教育的深化。

关键词： 壮锦纹样   针织服装   图案设计   针织提花  

摘要： 壮锦纹样作为壮族文化里的瑰宝,带有丰富的历史文化底蕴及独特的审美价值,本研究深度剖析了壮锦纹样的文化内涵、艺术特色与不同纹样类型的视觉表现,借助解构、重构与变形的设计举措对纹样开展现代转化,借助对纱线材质、针织密度及后整理工艺的挑选,审视了不同针织组织结构对壮锦纹样呈现效果的影响,赋予它现代风范与时尚格调。研究证实,把壮锦纹样结合到针织服装设计里,能显著提高服装的文化内涵及艺术价值,还可为针织服装设计赋予新的活力,不仅能让针织服装的设计语言增添丰富度,抬高其审美档次,更能促进中国传统文化的传播与传承,给民族文化赋予新的生机。

关键词： 服装检索   图文对比学习   预训练模型   跨模态检索   提示学习  

摘要： 随着多模态学习的不断发展,图像检索领域也面临新的机遇和挑战。现有的服装检索模型大多基于卷积神经网络或者Transformer的单模态模型实现,忽略了图像对应的丰富文本信息,模型能学习到的特征相对单一。为此,提出一种基于多提示和图文对比学习的服装检索方法。引入图像文本多提示学习,引导多模态大模型FashionCLIP学习服装的多维高语义多模态特征,为提高模型的检索能力以及充分挖掘多模态模型的检索潜力,分两阶段优化模型。第一阶段冻结图像和文本编码器,通过图像文本交叉熵损失函数优化文本提示;第二阶段冻结文本提示和文本编码器,通过三元组损失、分类损失和图像文本交叉熵损失函数优化图像提示和图像编码器。在淘宝直播多模态视频商品检索数据集WAB上的域内检索和跨域检索实验结果表明:该方法在域内检索的均值平均精度(mAP)和Rank-1相对于传统方法至少提升6.1和3.5百分点,在跨域检索的mAP和Rank-1相对于传统方法至少提升8.4和6.4百分点,检索性能得到了显著提升,证明了图文对比学习在服装检索领域的潜力。

关键词： 智慧物流   中小企业   数字化转型  

摘要： 在数字经济加速渗透产业链各环节的背景下,中小企业库存管理数字化转型面临“高周转需求”与“低数字化基础”的核心矛盾。论文旨在探讨智慧物流赋能下,数字化转型在技术架构、业务流程与组织机制3个维度上与中小企业特定场景的适配性问题。基于此,论文分析转型重要性,剖析基础设施不足、数据治理能力薄弱、管理机制滞后等主要难点,并据此提出轻量化基础设施、场景化数据治理、流程数字化再造、人才机制优化及开放物流生态构建等适配策略,以提升转型的精准性与可行性。

关键词： 知识图谱   服装材料学   数字课程   课程建设   交叉课程  

摘要： 服装材料学是服装设计专业的核心课程,兼具科学性与实践性特征。针对服装材料学数字课程建设中存在的课程内容零散、系统性整合不足、知识更新滞后于新材料与技术发展等问题,提出基于知识图谱的课程构建与实施路径。通过以知识点为最小组织单元,采用群体智慧协同方式组织课程资源,可实现知识的精细化重组与资源的动态更新,从而有效支持个性化、跨学科交叉型课程的构建。