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摘要： 近日，时尚科技公司Unspun与DECATHLON（迪卡侬）的初创工作室迪卡侬Pulse建立了合作伙伴关系，旨在将Unspun的3D编织技术Vega扩展至全欧洲地区，向欧洲客户提供3D编织服装产品。该技术能够直接用纱线编织半成品，实现了制造工艺革新。Unspun首席执行官兼联合创始人Walden Lam对这一合作关系充满信心，他表示：“迪卡侬是很好的合作伙伴，

关键词： 马约拉纳零能模   马约拉纳自旋极化   安德烈夫反射   非阿贝尔编织  

摘要： 马约拉纳费米子在拓扑量子计算和凝聚态物理领域中占据着极其重要的地位,凭借其独特的非阿贝尔统计性质和卓越的抗噪声能力,被认为是一种极具前景的量子比特,为实现容错量子计算提供了新的可能性。马约拉纳零能模的自旋输运是验证其存在的核心实验手段之一,而马约拉纳零能模的编织操作,更是实现拓扑量子计算的关键步骤,因为非阿贝尔任意子的编织可以构成一组稳定的量子逻辑门操作,从而直接推动拓扑量子计算的实际构建。因此,探测与操控马约拉纳零能模,不仅是凝聚态物理研究的热点问题,也构成了拓扑量子信息科学发展的基础环节。在本论文中,我们围绕一维拓扑超导体中马约拉纳零能模的自旋输运及量子编织等内容展开研究,主要结论如下: (1)我们利用半无限长金属导线连接一维Rashba超导体纳米线的输运模型,研究了马约拉纳零能模的自旋属性与安德烈夫反射的输运性质。结果表明,磁场方向和Rashba自旋轨道耦合强度可以调节马约拉纳自旋极化方向,当入射电子是非自旋极化时,电子的输运主要由等自旋安德烈夫反射贡献,并且等自旋安德烈夫反射的自旋方向依赖于马约拉纳零能模的自旋极化方向。因此,我们提供了一种通过输运信号判断马约拉纳零能模自旋属性的方法。此外我们还讨论了加入Dreselhaus自旋轨道耦合的拓扑超导系统,发现马约拉纳自旋属性与安德烈夫反射之间的依赖性被广泛适用于其它超导系统。 (2)我们构建了基于拓扑超导体纳米线/量子点/拓扑超导体纳米线异质结的编织架构(量子点左右两端的纳米线互为时间反演对称),利用量子点移动和交换马约拉纳克拉默斯对,实现了严格一维系统中的马约拉纳克拉默斯对非阿贝尔编织,并极大地简化了马约拉纳零能模编织步骤。通过理论模拟,我们发现量子点能级和耦合强度的协同调控可显著优化编织操作,为实现量子信息的操控和储存提供了新的可能性。

摘要： 在幼儿园一日活动中开展自然美育活动，幼儿可通过亲身体验，理解人类与自然的关系，初步建立保护环境的责任感；通过观察生命的成长，学会珍惜和尊重生命。自然美育不仅是美感的熏陶，更是幼儿认识世界、建构人格的重要途径。真正的自然美育是引领幼儿走进大自然，让他们用双手触摸大地的温度，用双眼捕捉微风拂动的痕迹，用心灵体悟生命的跃动与成长。

摘要： 莺儿是薛宝钗的大丫头,原名黄金莺,薛宝钗嫌拗口,改为黄莺儿。莺儿心灵手巧,聪慧机敏,天真活泼,在众丫头里是独特的存在。巧手编绮梦大观园的丫头中两人有绝活儿,一是宝玉的丫头晴雯,能把雀金裘修补得天衣无缝;再就是莺儿,除了打络子,她还会编花篮。

关键词： 形状记忆复合材料   热驱动   电驱动   可重复吸能   准静态压缩  

摘要： 碳纤维编织复合材料圆管具有轻质高强、抗冲击等特点,广泛用于航空航天、汽车等吸能防护结构设计。传统复合材料圆管主要为热固性复合材料,脆性失效,难以重复使用。为避免二次伤害或高额维修成本,设计制备一种可重复承载吸能复合材料结构具有重要意义。本文采用热塑性形状记忆聚合物作为基体,碳纤维三维编织结构作为增强体,制备一种大变形、可重复吸能三维编织形状记忆复合材料(SMPC)圆管。通过准静态压缩和电热驱动变形回复、循环压缩试验和Micro-CT形貌表征,研究编织结构参数对三维编织SMPC圆管压缩性能、变形模式、能量吸收性能影响规律。主要结论如下: (1)通过熔融挤出、三维编织和热压成型技术,成功制备具有重复吸能特性三维编织SMPC圆管。调整熔融挤出和三维编织工艺可以调整圆管编织角和纤维体积分数大小,增加熔融挤出工艺中引入碳纤维束数量可以显著增加纤维体积分数,增加编织角度可以小幅提升纤维体积分数。编织角和纤维体积分数增加,圆管壁厚增加。 (2)轴向压缩下,三维编织SMPC圆管呈渐进折叠变形,大编织角和高纤维体积分数圆管变形模式更稳定,产生60%应变仍未失稳。增加纤维体积分数可以全面提升圆管能量吸收性能,3k-45°比1k-45°样品能量吸收值高29.6%。圆管具有重复能量吸收能力,经过轴向压缩后,可以通过加热触发形状记忆行为回复行为。经过三次循环压缩,所有样品能量吸收值仍能保持40%以上,同时第三次循环后循环过程趋向收敛。低纤维体积分数圆管纤维损伤程度更低,经过三次循环压缩后能量吸收性能保持更好。全局径向压缩下,三维编织SMPC圆管纤维体积分数和编织角增大,能量吸收性能更强。经过三次循环压缩,所有样品能量吸收值保持50%以上 (3)局部径向压缩下,能量吸收值高于全局径向压缩,3k-45°样品能量吸收值最高,达到6.43J。经过三次循环压缩,所有样品能量吸收值下降小于30%,受到局部载荷能量保持水平远超全局载荷。通过碳纤维导电网络电热效应可以刺激三维编织SMPC圆管变形回复,实现电驱动形状记忆行为。在恒定电流下,三维编织SMPC圆管编织角越大,电阻越大,产热越多,形状回复过程温度上升更快;循环压缩过程会损伤纤维,增大电阻,加快形状回复过程。

摘要： 在长春市居然世界里购物中心一楼的一角，有一家3平方米左右的福彩小店。在近半年时间里，这家店两次中出刮刮乐大奖——去年11月的“福满多”10万元大奖和今年4月1日的“好运十倍”40万元大奖。关于这家福彩站的经营秘诀，站主王香说诚信经营始终是她坚持的理念，也是她赢得彩民信任的关键。

关键词： 三维网状编织结构   柔性抗冲击导体   稳态吸能   可拉伸性   导电稳定性  

摘要： 柔性电导体能够为精密电子设备提供稳定的电流支持,保障了设备的工作环境。随着可穿戴设备、智能传感等领域的快速发展,柔性电导体正经历着革新,旨在实现优异的可拉伸性和导电稳定性。然而,柔性电导体常面临着瞬态冲击、高频振动等突发性动态载荷的挑战,如果缺乏稳定、可靠的能量吸收能力,动态载荷所引发的大幅度几何变形和突发性冲击振动将会导致柔性电导体发生结构破坏、力电性能失稳等不良后果。因此,本文基于三维编织增材制造技术和网状结构特征,以液态金属（EGaln）为导电材料,聚四氟乙烯(PTFEelec)为柔性基底材料,制备了一种3D网状编织结构EGaIn@PMA/PTFEelec柔性抗冲击导体,并从结构设计、力学仿真、样品制备、性能测试和实例应用展示等方面对其进行了系统的研究。本文的研究内容如下: （1）通过三维编织增材制造策略,设计出了一种3D网状编织结构,并阐述了具体的设计思路、编织过程和编织结构形态。同时,采用Abaqus软件建立了几何模型和有限元模型,通过仿真分析模拟研究了该3D网状编织结构在单向拉伸载荷作用下的应力应变响应、变形模式及其潜在的失效机制。这不仅为理解3D网状编织结构的力学行为提供了理论依据,还验证了本文结构设计思路的可行性。 （2）以PTFEelec为柔性基底层,以聚甲基丙烯酸甲酯-丙烯酸丁酯共聚物胶粘剂（PMA）为中间粘合层,以EGaIn为导电层,制备了EGaIn@PMA/PTFEelec导电复合材料(EP2Frf)。为进一步验证结构设计思路的正确性,本文对EGaIn@PMA/PTFEelec导电复合材料的截面结构特征进行了表征分析,以观察实际制备出的结构是否与理论结构一致。同时,搭建了力电实验测试平台,描述了测试方法和测试过程,为后续力电性能测试提供了完善的测试条件。 （3）通过实验测试平台,对3D网状编织结构EGaIn@PMA/PTFEelec柔性抗冲击导体进行了力电性能测试,重点评估了可拉伸性、能量吸收性能、导电性能以及动态载荷条件下电流传输的稳定性等重要性能。测试结果表明,EGaIn@PMA/PTFEelec柔性抗冲击导体具有212±5%的拉伸应变,1200 S cm-1的电导率,1.5±0.2 kJ kg-1的比吸能。同时,本研究还实现了高可拉伸性、高电导率、优异冲击应变不敏感性三者的协同优化与功能集成。

关键词： 智能缝制工艺   田字格拼布   软体手指   缝纫机器人系统   工艺参数优化模型  

摘要： 当前人们审美品位与消费能力不断提升,服装需求已逐步从传统的功能性导向转向个性化与情感化,此转变驱动整个行业向智能化转型。而随着服装使用周期缩短,资源浪费与环境污染问题愈发突出,且缝制工序仍高度依赖人工。针对这一挑战,拼布艺术因其独特的可持续性理念和工艺技巧,在服装领域展现出巨大发展潜力。拼布通过面料拼接形成包含表布、衬布与底布的复合结构。在拼接工艺中,几何形拼缝最为普及,其中田字格拼布是拼布表面呈现“田”字图案的一种经典组织形式。拼布的视觉中心在于表布,其缝制工艺决定了拼布作品的整体表现。 近年来,软体机器人技术在缝制工艺中的应用日益崭露头角。软体手指在确保面料完整性的前提下,能够高效、精准地执行抓取与分离操作,从而为智能缝纫提供了新的解决方案。本课题提出将软体手指用作缝纫机器人末端执行器,并聚焦于面料缝制过程的全自动化问题,以田字格拼布表布缝制全流程为研究内容,探究缝纫工艺参数对智能缝纫质量的影响。 首先,通过分解人工操作田字格拼布表布缝纫流程,初步规划基于软体手指的缝纫机器人系统操作框架,并对其运动轨迹和工作空间进行分析。由此搭建出一套由软体手指协同的缝纫机器人系统,该系统在实际使用中展现出良好的适应性,为后续智能缝制工艺的深化研究奠定基础。 其次,针对传统拼布缝纫操作中仍需人工介入的翻布问题,设计一种可与软体手指协同作业的自动翻布装置。通过深入分析装置结构,识别出影响翻布效果的关键因素,并建立二维5级评价模型量化翻布效果。选用3种规格纯棉拼布面料,采用正交试验法对翻布工艺参数进行优化,构建基于织物性能的翻布效果预测模型,经验证,模型预测准确率达到87%,具有较好的预测性和参考价值。 最后,进行田字格拼布表布缝纫工艺影响因素分析,选用纯棉拼布面料为试验对象,围绕面料厚度、机械臂末端压力、软体手指按压位置、缝纫机速度和软体手指前进速度等变量因素展开系统研究,并构建起基于缝纫偏差与拼角偏差的工艺评价体系。通过正交试验法得到最优工艺参数组合,结果表明基于该智能缝纫机器人系统的田字格拼布表布缝制效果能够满足实际应用需求,并具有可操作性和实际价值。 综上所述,本研究系统性地验证了软体手指在智能缝纫领域的可行性与优势,为拼布艺术的自动化与智能化发展提供工艺依据。研究成果不仅为拼布缝制工艺的无人化与智能化升级提供理论支持与实践经验,更为智能缝纫技术在高精度纺织品加工中的应用开辟新路径。

摘要： 作文要有波折，如同山川的起伏，方能引人入胜。写作时要巧妙设置情节波澜，让故事在叙述中产生意想不到的变化，从而紧紧抓住读者的心，激发阅读兴趣。《义务教育课程标准（2022年版）》以及部编版初中语文教材均要求同学们写出情节的起伏与曲折。同学们要学会在记叙文中构建生动有趣、跌宕起伏的情节，使习作更加精彩。

关键词： 表面损伤机理   二维编织CFRP   磨削加工   有限元分析  

摘要： 二维编织碳纤维增强复合材料(2D Woven CFRP)在航空航天等领域迅速发展,拥有广阔的应用前景。2D Woven CFRP可实现结构性能一体化设计,为满足高表面质量要求仍需大量二次加工。磨削加工是其精密去除的主要手段,但材料的非均质性、各向异性及磨粒分布随机性,使磨削过程中的材料去除行为和损伤机理更加复杂。本文有效结合理论分析、实验研究与有限元方法,深入探究磨削工艺参数、纤维方向等关键因素对2D Woven CFRP加工表面损伤及形成机理的影响规律,为高质量磨削加工表面形成奠定理论基础。主要研究内容及创新如下: (1)确定了材料结构、参数及纤维体积分数;建立了细观单胞几何模型并验证其准确性;建立了渐进损伤模型来表征材料去除过程;建立了细观-宏观尺度单磨粒划擦2D Twill CFRP有限元模型。基于有限元分析结果发现:由于纤维编织结构和界面因素影响,当纤维所受应力大于界面强度时产生纤维拔出损伤,大于纤维剪切应力时产生剪切断裂损伤;大于纤维拉伸应力时产生拉伸断裂损伤。 (2)基于单磨粒划擦实验验证了有限元模型的准确性;结合FEA结果分析了纤维、基体和界面的损伤行为,揭示了2D Woven CFRP划擦表面损伤模式和机理。结果表明:基于FEA的平均划擦力和划槽宽度均值误差与实验保持在5%和7%以内;纬向纤维的主要损伤特征为剪切断裂损伤,经向纤维断裂损伤较少,主要为纤维拔出和拉伸断裂损伤。 (3)开展砂轮磨削正交实验研究;分析了磨削加工中的几何运动过程;研究了工艺参数和纤维方向对磨削力和表面质量的影响规律,依此建立解析模型;结合多尺度分析法揭示了2D Woven CFRP磨削表面损伤及形成机理。结果表明:磨削力和表面粗糙度与磨削速度成反比,与磨削深度及进给速度成正比;磨削去除径向纤维时表面较平整,存在少量纤维拔出和拉伸断裂损伤,主要受磨粒拉压作用;去除纬向纤维时基体裂纹较多且存在大量碎裂去除,纤维裸露在加工表面,受到磨粒剪切及挤压作用发生剪切断裂并被切割成更短的纤维碎屑。