课程文献中心 更多>>

标准号: GB/T 21460.1-2025

摘要： 本文件规定了苯乙烯-丙烯腈(SAN)热塑性塑料材料的命名系统,该系统为分类基础。 不同类型的SAN塑料材料用下列指定的特征性能的值以及推荐用途和(或)加工方法、重要性能、添加剂、着色剂、填料和增强材料等作为基础的一种分类系统加以区分: a) 维卡软化温度; b) 熔体质量流动速率。 本文件适用于结合丙烯腈含量为5%~50%的所有苯乙烯和(或)取代苯乙烯的共聚物。本文件适用于常规为粉状、颗粒或碎粒状的,未改性或经着色剂、添加剂、填料等改性的材料。 本文件不适用于发泡材料。 本文件不表明命名相同的材料必定具有相同的性能。本文件不提供用于说明材料特殊用途和(或)加工方法所需的工程数据、性能数据或工艺参数。需要时,采用GB/T 21460.2中规定的试验方法确定这些附加性能。

标准号: GB/T 30924.1-2025

摘要： 本文件规定了乙烯-乙酸乙烯酯(EVAC)共聚物热塑性塑料材料的命名系统,该系统为分类基础。 不同类型的EVAC塑料材料用下列指定的特征性能的值以及推荐用途和(或)加工方法、重要性能、添加剂、着色剂、填料和增强材料等为基础的一种分类系统加以区分: a)乙酸乙烯酯含量; b)熔体质量流动速率。 本文件适用于乙酸乙烯酯质量分数3%~50%(摩尔分数约25%)的乙烯和乙酸乙烯酯共聚物。本文件适用于常规为粉状、颗粒或碎粒状的,未改性或经着色剂、添加剂、填料等改性的材料。 本文件不表明命名相同的材料必定具有相同的性能。本文件不提供用于说明材料特殊用途和(或)加工方法所需的工程数据、性能数据或工艺参数。需要时,采用GB/T 30924.2中规定的试验方法确定这些附加性能。

标准号: GB/T 20417.1-2025

摘要： 本文件规定了丙烯腈-丁二烯-苯乙烯(ABS)热塑性塑料材料的命名系统,该系统为分类基础。 不同类型的ABS塑料材料用下列指定的特征性能的值以及组成、推荐用途和(或)加工方法、重要性能、添加剂、着色剂、填料和增强材料等为基础的一种分类系统加以区分: a) 维卡软化温度; b) 熔体质量流动速率; c) 简支梁缺口冲击强度; d) 拉伸弹性模量。 本文件适用于主要以苯乙烯(和/或取代苯乙烯)和丙烯腈共聚物为连续相,与主要以聚丁二烯和按文本规定数量的其他组分为分散相组成的丙烯腈-丁二烯-苯乙烯材料。 本文件适用于常规为粉状、颗粒或碎粒状,未改性或经着色剂、添加剂、填料等改性的材料。 本文件不适用于以下材料: ——其简支梁冲击强度小于3 kJ/m2; ——在分散相的弹性体中,丁二烯质量分数小于50%; ——在连续相中,丙烯腈质量分数小于15%。 本文件不表明命名相同的材料必定具有相同的性能。本文件不提供用于说明材料特殊用途和(或)加工方法所需的工程数据、性能数据或工艺参数。需要时,采用GB/T 20417.2中规定的试验方法确定这些附加性能。

标准号: GB/T 46827.1-2025

摘要： 本文件规定了甲基丙烯酸甲酯-丙烯腈-丁二烯-苯乙烯(MABS)热塑性塑料材料的命名系统,该系统为分类基础。 不同类型的MABS塑料材料用下列指定的特征性能的值以及组成信息、推荐用途和(或)加工方法、重要性能、添加剂、着色剂、填料和增强材料等为基础的一种分类系统加以区分: a) 维卡软化温度; b) 熔体体积流动速率; c) 简支梁缺口冲击强度; d) 拉伸弹性模量。 本文件适用于主要以苯乙烯(和/或取代苯乙烯)、丙烯腈和甲基丙烯酸甲酯共聚物为连续相,以丁二烯为分散相的甲基丙烯酸甲酯-丙烯腈-丁二烯-苯乙烯材料。 本文件适用于常规为粉状、颗粒或碎粒状的,未改性或经着色剂、添加剂、填料等改性的MABS材料。 本文件不表明命名相同的材料必定具有相同的性能。本文件不提供用于说明材料特殊用途和(或)加工方法所需的工程数据、性能数据或工艺参数。需要时,采用GB/T 46827.2中规定的试验方法确定这些附加性能。

标准号: GB/T 46829.1-2025

摘要： 本文件规定了丙烯腈-苯乙烯-丙烯酸酯(ASA)、丙烯腈-(乙烯-丙烯-二烯烃)-苯乙烯(AEPDS)和丙烯腈-(氯化聚乙烯)-苯乙烯(ACS)热塑性塑料的命名系统和分类的基础。 不同类型的ASA、AEPDS和ACS热塑性塑料用下列指定的特征性能的值以及组成信息、推荐用途和(或)加工方法、重要性能、添加剂、填料和增强塑料为基础的分类系统加以区分: a) 维卡软化温度; b) 熔体体积流动速率; c) 简支梁缺口冲击强度; d) 拉伸弹性模量。 本文件适用于所有ASA、AEPDS和ACS材料,这些材料主要以苯乙烯-丙烯腈(SAN)共聚物为连续相(其中苯乙烯组分可能为苯乙烯本身和(或)烷基取代苯乙烯)和以下材料为分散相: ——丙烯酸酯(ASA); ——三元乙丙橡胶(AEPDS); ——氯化聚乙烯(ACS)。 并且按字符组1所示包含或不包含其他组分及量。 本文件适用于常规为粉状、颗粒或碎粒状的,未改性或经着色剂、添加剂、填料等改性的材料。

关键词： 废杂铜   锑含量   再生黄铜   析出相   微观组织  

摘要： 铅(Pb)作为易切削黄铜的关键微量元素,但由于装备原因,其在直接利用法熔炼阶段聚集,并在铸锭中形成大颗粒富Pb相,严重损害了黄铜铸锭的性能,因此消除废黄铜中Pb的团聚是制备高性能再生易切削黄铜的重要研究方向。本文利用Miedema模型,对1080℃时锑(Sb)在Cu-Zn-Sn-Pb体系中元素之间的相互影响进行了模拟,并通过实验探究了Sb在高锡铅再生黄铜中的演变机理。实验结果表明,高锡黄铜中加入Sb能使Pb的形貌由球状转变为不规则状,并通过形成Cu_(4)Sb相包裹Pb,有效抑制Pb的聚集。当Sb含量(质量分数)为0.25%时,Pb团聚现象的抑制效果最为显著,铸锭性能也最优,此时Sb会与Sn生成化合物并析出。随着Sb含量的增加,析出相发生团聚并逐渐长大。本研究为制备高品质易切削再生黄铜提供了重要的理论依据。

关键词： 吸波材料   模式识别   神经网络   数据挖掘   人工智能  

摘要： 电磁辐射防护吸波材料的性能主要由厚度、最大反射损耗和有效吸收带宽决定。研究集中在金属有机框架、碳基和陶瓷吸波材料上,利用弱人工智能分析(Wave Absorption Materials, WAM)数据集。划分训练集和测试集后进行数据增强以及相关性和主成分分析。采用决策树算法制定分类指标,发现MOFs(Metal Organic Frameworks)类材料的反射损耗优于碳基材料类,MOFs类材料容易满足最大反射损耗值小于–45 dB。多次训练后,随机森林算法泛化性能比决策树算法好,ROC-AUC值更高。运用神经网络进行分类研究,结果表明自组织映射神经网络在分类上表现更佳,而概率神经网络效果较差。将二分类问题扩展到三分类问题后,使用非线性分类、聚类算法和Boosting类算法,发现最大反射损耗是关键指标。进一步分析表明,WAM数据集非线性可分,模糊聚类效果较好。人工智能有助于揭示材料特性与吸波性能的关系,加速新材料研发,支持吸波材料知识图谱和知识库的建设。

摘要： ~~

关键词： 7278A超高强铝合金   均匀化工艺   显微硬度   非平衡结晶相  

摘要： 采用金相显微镜、扫描电镜(含能谱仪和电子背散射衍射仪)、差热分析等手段,对7278A超高强铝合金铸锭的三级均匀化工艺进行了试验与优化,在确保不过烧的前提下,最大限度改善铸锭的质量。研究结果表明,一级低温均匀化主要消除铸造应力和促进Al3Zr粒子的预析出;465℃/8 h二级均匀化后,合金铸锭的显微硬度达到峰值,低熔点非平衡结晶相回溶明显;472℃/24 h三级均匀化后,除少量残存的高熔点金属间化合物,合金晶间相基本回溶。该合金最适宜的多级均匀化制度为400℃/4 h+465℃/8 h+472℃/24 h。

关键词： 布鲁姆教育目标分类法   薄膜材料与器件实验   分层递进式教学   教学改革   创新能力培养  

摘要： 该文针对传统薄膜材料与器件实验课程在教学目标层次模糊、教学方法单一及评价机制滞后等方面的问题,以布鲁姆教育目标分类理论为核心框架,构建“基础夯实—综合探究—创新设计”三层递进式教学体系。通过将虚拟仿真、PBL教学等多元化手段融入各教学层级,并建立与之匹配的过程性考核评价机制,有效实现学生认知能力从低阶到高阶的系统性培养。教学实践表明,该改革显著激发学生的探究热情,提升其创新实践能力,为同类实验课程的教学改革提供有益参考。