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关键词： T梁桥   湿接缝   预应力张拉   过程监测   施工顺序   有限元  

摘要： 以某在建先简支后连续T梁桥为背景,探究负弯矩区预应力张拉对翼缘板湿接缝受力性能的影响。通过施工过程监测与参数化数值模拟,分析了湿接缝的应力分布规律。为方便施工,背景工程先张拉预应力束、后浇筑纵向湿接缝。参数化分析在原有施工顺序(第1种)的基础上额外考虑了先浇湿接缝后张预应力(第2种)以及负弯矩区部分先浇湿接缝再张预应力最后浇剩余湿接缝(第3种)两种工况。监测表明:施工中预应力张拉水平差异超10%,但湿接缝因后浇而未受到显著影响;湿接缝浇筑完成后其横向基本受压,纵向仅在横梁处呈低水平受拉(拉应变最大值为15×10^(-6));监测显示预应力张拉未直接增加湿接缝的开裂风险。参数化分析表明:3种施工顺序下湿接缝都有一定的应力富余度,恒载作用下最大主拉应力依次为0.3、1.5和0.9 MPa;前两种在二期恒载后拉应力持续显著;第3种,即分阶段浇筑湿接缝在二期恒载后拉应力依然较低,但施工过程较为复杂。以上结果可为同类结构施工过程的受力分析及过程优化提供支撑。

关键词： 燕麦   过热蒸汽   理化特性   稳定性   酶活  

摘要： 为提升燕麦的储藏稳定性,用过热蒸汽对全谷物燕麦籽粒进行前处理,研究蒸汽温度、处理时间、铺设厚度等参数对全谷物燕麦理化特性的影响规律,并结合加速储藏实验,研究稳态化全谷物燕麦的储藏品质变化规律。结果显示,经过热蒸汽处理后,燕麦的水分含量、水分活度、脂肪酶活、脂肪氧化酶活显著性降低,其中脂肪酶活和脂肪氧化酶活分别降低了31.8%、67.4%,燕麦亮度增加,生燕麦味被去除,呈现浓郁的谷香味。燕麦的峰值粘度、最低粘度、最终粘度随着处理温度的升高呈增加趋势,随着处理时间延长和铺设厚度的增加均呈现先上升后下降的趋势,回生值、衰减值显著下降。微观结构分析表明,过高的温度和过长的时间处理,淀粉颗粒均展现出不规则的形态结构,淀粉-蛋白颗粒聚集状态更为紧密。加速贮藏实验结果表明,经铺设厚度4~6 mm,190℃处理4 min的过热蒸汽处理的稳态化燕麦,脂肪酸值增幅较小,脂肪酶、脂肪氧化酶的活力均增幅缓慢,呈现较好的稳定性。

关键词： 转子动力学   太行CAE仿真软件   屈曲   振动  

摘要： 太行计算机辅助工程(CAE)仿真软件强度模块(简称强度仿真软件)具备结构静力、振动、屈曲、冲击动力学、转子动力学、疲劳寿命、损伤容限和结构优化等分析功能,满足航空发动机叶片、盘、轴、机匣和燃烧室等部件的结构完整性仿真需求。该软件已完成原理级、模型级、工程级算例的分层测试,计算精度达到领域内主流商业软件水平。

关键词： 难降解有机物   活化能   稳定性   沼气产率   含水率  

摘要： 为探究热水解对餐厨垃圾厌氧消化及脱水效果的影响,该研究在130℃~170℃条件下开展了餐厨垃圾热水解、中温厌氧消化和板框脱水试验。结果表明:有机负荷(OLR)为3.14 g VS·L^(-1)d-1时,未经过热水解的餐厨垃圾不能稳定厌氧消化,单位总固体(TS)产气低至399 L·kg^(-1)TS以下,而130℃和140℃处理的污泥沼气产率分别为778和788 L·kg^(-1)TS,并维持厌氧消化稳定性,p H值7.6~7.8,VFAs<603 mg·L^(-1);但温度达到150℃时,难降解化学需氧量(RCOD)占比超过60.8%,导致沼气产率下降。150℃和160℃处理的污泥沼气产率分别为711和724 L·kg^(-1)TS,170℃时产率骤降至280 L·kg^(-1)TS。动力学分析表明,餐厨垃圾中蛋白质水解活化能(48.26k J·mol^(-1))远高于糖类(11.56 k J·mol^(-1)),表明蛋白质对温度更敏感。此外,150℃及以上热水解显著改善脱水性能,泥饼含水率降至74.3%~76.0%,而对照组未能形成脱水泥饼。该研究为餐厨垃圾热水解工艺的优化提供了理论依据。

关键词： 复杂地质   深基坑   支护结构优化   稳定性分析  

摘要： 以某城市核心区地铁换乘站深基坑工程为研究对象,在梳理工程概况、地质水文特征(含素填土、淤泥质粘土等四层地层)的基础上分析复杂地质对支护结构的影响,通过比选排桩+内支撑和排桩+锚索两种方案,确定优化后的排桩+锚索体系为最优方案。明确钻孔灌注桩、预应力锚索及防渗排水关键参数,采用朗肯主动土压力公式等完成内力计算;结合极限平衡法与FLAC3D有限元模拟开展抗滑、抗倾覆等核心验算及正常与暴雨工况稳定性评价。通过数值模拟与现场监测双重验证方案可行性,并建立分级风险预警与专项防控体系。研究结论表明,在该复杂地质条件下,优化后的排桩+锚索支护体系各项稳定性指标均满足规范要求(抗滑安全系数1.45、抗倾覆1.32等),施工效率提升且成本可控,现场监测数据与理论、模拟值误差较小(最大误差11.1%),可为同类复杂地质深基坑工程提供直接技术参考。

关键词： 高速冲床   鲁棒控制算法   冲压   动态控制   压力偏差   稳定性  

摘要： 针对传统利用反馈控制算法受不确定性因素和外界干扰影响导致控制结果超调量较大问题,根据高速冲床工作原理建立运动模型,确定冲压过程稳定性控制对象,借助触觉传感器和线性迭代反卷积算法,计算出冲压过程中动态压力偏差,构造基于鲁棒控制算法的内模控制器,将动态压力偏差值输入其中,考虑不确定因素的影响生成合理的控制变量并作用到冲床运动数学模型上,达到控制冲压过程动态稳定性的目的。实验结果表明,该方法控制处理后所表现出的超调量仅为1.43%,解决了冲压过程不稳定问题。

关键词： 超高强度   纯净度   均匀度   组织度  

摘要： 超高强度钢是航空航天、工程机械等重大装备关键承力构件的核心材料。本文梳理了超高强度钢从理论突破到工程应用的三个发展阶段技术现状:在实验室阶段突破了2 600~3 000 MPa强度极限(块体材料);在中试阶段实现了2 000~2 500 MPa级钢的稳定制备;在工业化阶段建立了1 500~2 000 MPa级钢的成熟生产体系。然而,随着极端服役环境日益严苛,现有成熟的超高强度钢已难以满足工程技术需求,根本制约在于强度与韧性之间的本征倒置关系。本文阐明,破解强韧性倒置的关键在于材料制备全流程的系统优化,并凝练出决定性能突破的三大材料学要素:纯净度—控制杂质元素与夹杂物以消除裂纹源;均匀度—消除成分偏析与组织梯度以保障整体可靠性;组织度—调控多尺度微观结构以实现强韧化协同。基于该理论框架,本文介绍了作者团队研发的1 700~2 700MPa系列超高强度钢技术体系。展望未来,超高强度钢发展将聚焦超纯净冶炼、高均匀性制备、智能化材料设计和3 000 MPa级极限探索等方向。

关键词： 混合系统   脉冲控制   时滞系统   Lyapunov-Krasovskii方法   p阶矩指数稳定   Markov切换   稳定性分析  

摘要： 针对含有Markov切换的时滞脉冲随机系统的p阶矩指数稳定性问题,基于Lyapunov-Krasovskii理论与平均脉冲区间方法,建立保证系统p阶矩指数稳定的充分条件。该系统在连续动力学过程与脉冲作用中均存在时滞效应,通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函并对其微分算子施加约束,结合平均脉冲控制策略调节脉冲触发频率与间隔,有效降低稳定性判据的保守性,数值仿真进一步验证了理论结果的有效性。结果表明:时滞脉冲对系统稳定性具有双重作用,稳定的时滞脉冲有助于系统趋于稳定,而不稳定的时滞脉冲则会对系统稳定性产生不利影响。特别地,当系统受到不稳定的时滞脉冲作用时,Markov链的转移概率将影响系统的衰减率,通过合理调整子系统之间的转移概率可改变整体系统的衰减率性能,从而促使系统实现稳定。具体而言,需确保系统以足够大的转移概率由不稳定子系统切换到稳定子系统,同时以较小的转移概率由稳定子系统切换到不稳定子系统,这种转移概率的合理配置是实现系统p阶矩指数稳定性的关键。

关键词： 香菇   色素   提取   稳定性  

摘要： 为了扩大香菇综合利用工艺中获得的香菇色素应用范围,采用单因素试验和响应面试验优化香菇色素提取工艺,分析了pH值、温度、光照、添加剂、氧化剂和还原剂等对香菇色素稳定性的影响。结果表明,料液比1∶32(g∶mL),提取时间95 min,提取温度5℃时,香菇色素提取率最高,为94.0%。稳定性试验结果表明,香菇色素在强碱环境中会产生沉淀,在中性偏酸的环境中稳定性较好;在70℃以下稳定性较好;光照对香菇色素稳定性有一定影响;具有一定的耐氧化性、耐还原性,对防腐剂也有一定的耐受性;酸性添加剂会降低香菇色素的吸光度,添加葡萄糖对香菇色素稳定性影响较小。研究结果可为香菇色素的开发应用提供参考。

关键词： 构网型储能   s域模态分析   归一化参与因子   优化配置   经济性约束  

摘要： 构网型储能设备(grid-forming energy storage system,GFM-ESS)因具备主动构网和提供惯量支持等能力,已成为解决大规模新能源接入引发宽频振荡问题的重要手段。然而,GFM-ESS的容量配置直接影响系统投资成本,在保障系统稳定性的前提下如何实现其经济性配置,成为当前研究热点。现有研究多侧重于提升系统稳定裕度,较少考虑GFM-ESS容量与选址的协同优化,且缺乏统一的量化指标指导配置方案的制定。为此,本工作基于s域模态分析理论,构建了一条集模态识别、关键节点筛选与容量协同优化于一体的完整技术链条,并提出一种考虑经济性约束的GFM-ESS容量与选址协同优化方法。首先,通过归一化模态参与因子对各母线的振荡模态贡献进行定量评估,识别影响不稳定模态的关键节点;针对系统多模态振荡特性,引入粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法,在预选节点上对储能容量进行协同优化,以满足预设的稳定裕度指标。仿真结果表明,所提技术链能够有效识别关键控制节点,并以较小的GFM-ESS投入容量将原本不稳定的系统恢复至稳定状态,且具备明确的稳定裕度,为新型电力系统中GFM-ESS的合理配置提供了理论支撑。