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关键词： 1型糖尿病   儿童   主要照顾者   碳水化合物计数法   血糖   负性情绪   自我管理  

摘要： 目的探讨稳定初发1型糖尿病患儿主要照顾者应用碳水化合物计数法对患儿血糖水平的影响。方法选取该科2022年7月至2024年2月收治的初发1型糖尿病患儿95例及其主要照顾者为研究对象。根据随机数字表法,将患儿及其照顾者分为对照组47例(给予标准管理方案)和观察组48例(在对照组基础上对主要照顾者开展碳水化合物计数法培训使其掌握)。对比两组患儿血糖水平、主要照顾者照顾负担、负性情绪评分、糖尿病自我管理水平。结果干预前,两组患儿糖化血红蛋白、餐后2 h血糖及空腹血糖水平,自我管理水平及各分项水平评分,两组患儿照顾者照顾负担评分比较,差异均无统计学意义(P>0.05);干预后,对照、观察组患儿糖化血红蛋白[(11.79±2.36)%、(10.32±2.21)%]、餐后2 h血糖[(12.68±2.63)、(10.58±2.37)mmol/L]及空腹血糖[(7.91±1.35)、(6.42±1.32)mmol/L]水平,主要照顾者个人负担评分[(28.67±3.38)、(22.15±3.64)分]和责任负担评分[(19.29±2.15)、(16.58±2.32)分],患儿的儿童焦虑性情绪障碍筛查表评分[(26.48±3.68)、(20.21±2.48)分]及儿童抑郁障碍自评量表评分[(16.75±1.65)、(12.33±1.25)分]均较干预前降低,差异均有统计学意义(P<0.05),且观察组低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。干预后,两组患儿自我管理总分及各分项水平评分均较干预前升高,且观察组高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论 稳定初发1型糖尿病患儿主要照顾者应用碳水化合物计数法能有效改善患儿血糖水平和负性情绪,减轻患儿主要照顾者照顾负担,提高患儿自我管理水平。

关键词： 混沌行为   拉格朗日稳定性   全局指数吸引集   同步性理论  

摘要： 由于高维系统向量场的复杂性,对高维混沌系统全局动力学的研究是一件非常困难的事情。在经典的三维Lorenz系统基础上,构建了一个新五维Lorenz系统,研究新五维Lorenz系统的混沌动力学特性与同步性问题。依据混沌动力系统理论,分析了系统平衡点、耗散性、Lyapunov指数、Lyapunov分数维数等特性,证实了其混沌现象。研究的创新点在于依据拉格朗日稳定性理论严格证明了系统存在全局指数吸引集并给出其数学表达式,为分析系统全局行为提供了关键理论依据;进而提出了线性反馈与自适应控制的同步方案,设计了相应的控制器及参数更新律。结果表明,该控制方法能有效实现驱动-响应系统的全局指数同步,并对参数变化具有良好的鲁棒性。研究结果为解决高维混沌系统的分析与控制难题提供了新的思路和有效方法。

关键词： 剩余污泥   电发酵   铁阳极   混合强度   氢气   蓝铁矿  

摘要： 为提升剩余污泥中资源和能源的回收效率,基于已构建的铁-碳双阳极电发酵体系强化氢气和蓝铁矿回收效能,考察了不同混合强度(90 r/min、120 r/min和150 r/min)介导污泥电发酵同步回收氢气和蓝铁矿的影响.结果表明,各组溶解性磷在2-5天均实现完全回收,回收产物均为蓝铁矿.120 r/min组中蓝铁矿尺寸和结晶度最大,分别为54.58 μm 和95.9%,且Fe/P摩尔比为1.62,满足蓝铁矿生成的条件.同时,120 r/min条件下,氢气产量(396.30 ± 8.79 mL)和产率(136.86 ± 6.35 mmol/g COD)达到峰值,相较于其他组分别提升了9.3%-49.6%和2.6%-59.8%.120 r/min组也展现出高达74.2% ± 4.2%的能量效率.适宜的混合强度强化了功能性微生物群落的富集,包括厌氧发酵细菌(AFB)、电化学活性细菌(EAB)和异化铁还原菌(DIRB).此外,与产氢和电子传递代谢途径相关的功能基因表达上调,同时削弱了同型产乙酸途径作用.本研究为未来实际应用中最大限度回收污泥中的能源和资源提供了理论和技术支撑.

关键词： 露天矿边坡   爆破振动   稳定性预测   安全系数   回归模型  

摘要： 为揭示爆破振动多参数耦合对边坡动力稳定性的影响,以江西某露天矿为背景,基于课题组构建的非平稳爆破振动预测模型,通过参数敏感性分析确立了模型参数与波形特征的定量映射关系,提出基于现场实测波形的大样本参数确定方法,验证结果表明,仿真波形与实测数据在峰值振速(相对误差1.24%)和主频(相对误差0.37%)上高度吻合。采用FLAC3D循环加载数值模拟,揭示峰值振速、主频及循环次数的耦合影响:振速7.7-12 cm/s时,边坡临界失稳循环次数加速衰减,位移与应力集中分别增加30%、35%;主频25~50Hz时,安全系数显著降低,位移响应与应力波动幅度分别增强约40%、25%。基于数值模拟结果采用多元非线性回归建立安全系数拟合方程,预测误差不大于6.74%,从而建立了爆破振动累积效应与边坡稳定性的定量关联模型,为边坡动力安全评估提供便捷可靠的判别方法。

关键词： 水下爆破   古滑坡体   Hoek-Brown准则   声波测试   稳定性分析  

摘要： 以重庆万州新田作业区水下炸礁工程为背景,对古滑坡体在水下爆破扰动作用下的岩体弱化效应与稳定性开展研究。基于Hoek-Brown准则和声波测试试验,通过推导声波速度与GSI、D的定量关系,结合非线性强度准则线性化方法反演边坡岩体力学参数,建立爆破累积损伤与边坡稳定性之间的定量关系,深入探讨爆破扰动对边坡的累积影响,并评估扰动前后岩体稳定性的变化趋势。结果表明:岩体声波速度在多次累积爆破荷载作用下呈现“初期急降—中期缓降—局部回弹—趋于稳定”多阶段演化规律,揭示了爆破累积效应导致岩体结构逐步弱化的非线性过程;边坡安全系数由扰动前的1.898和1.930分别下降至1.345和1.366,降幅约29%,充分反映了爆破扰动对边坡稳定性的显著影响。研究成果可为类似水下爆破岩体边坡扰动效应分析及稳定性评价提供理论依据。

关键词： 茶多酚   Pickering乳液   天然稳定剂   稳定性   食品应用  

摘要： 茶多酚作为茶叶中富含的天然多酚类物质,凭借优异的理化性质及生物活性,在稳定Pickering乳液领域独具优势。该文系统综述茶多酚的基本组成、结构特性及功能活性,重点阐述其单体或通过与蛋白质、多糖形成复合物,通过静电排斥、空间位阻及界面膜强化机制提升Pickering乳液稳定性的作用机理,同时赋予体系抗氧化、抗菌、抗炎等功能。此外,综述其在食品保鲜、功能成分负载、其他功能应用中的潜力。该综述全面梳理茶多酚在Pickering乳液中的应用研究进展,为天然食品乳化体系的开发提供理论支撑,对推动茶多酚基Pickering乳液在食品及跨领域的产业化应用具有重要指导意义。

关键词： 网络控制系统   调度协议   动态事件触发   滑模控制   稳定性  

摘要： 针对带宽受限的网络控制系统,提出一种基于调度的动态触发滑模控制方法。在传感器到控制器通道利用系统状态的采样数据与触发数据的误差以及积分滑模面构建动态事件触发机制,提升网络资源的利用率;利用触发后的状态信息并同时考虑历史数据,设计一种历史加权一次性尝试丢弃(HWTOD)协议来调度节点信息,在减少数据碰撞的同时减少不必要数据的传输;最后,利用触发后的状态和协议调度后的状态,并采用动态事件触发机制的积分滑模面,设计一种滑模控制器,以保证系统稳定性并有效减少抖振。通过李雅普诺夫函数法证明了闭环系统的渐近稳定性和滑动面的可达性。仿真结果表明,该方案不仅能确保网络控制系统的渐近稳定性,还减少了不必要数据的传输和数据碰撞,节省了网络资源。

关键词： 乌兰布和沙漠   植物区系   植物群落类型   群落地上生物量   生态系统稳定性  

摘要： 聚焦乌兰布和沙漠植物区系与群落地上生物量的协同作用及其对生态系统稳定性的影响机制,旨在构建“区系—种群—群落—生态系统”的跨尺度认知框架。通过系统调查与遥感解译,分析了该区植物区系的科、属组成特征及28个主要植物群落的地上生物量空间格局。研究表明,植物区系呈现典型旱生结构,单种科与寡种科数量占比达87.30%,而菊科、豆科、藜科和禾本科等少数大科承载了核心生态功能;古地中海成分以22.28%的属级占比贡献了77.92%的地上生物量,形成系统稳定性的功能核心。梭梭(Haloxylon ammodendron(C. A. Mey.) Bunge)、霸王(Zygophyllum xanthoxylum(Bunge) Maxim.)、柽柳(Tamarix chinensisLour.)和白刺(Nitraria tangutorumBobrov)+梭梭+沙冬青(Ammopiptanthus mongolicus(Maxim. ex Kom.) Cheng f.)混交群落四大核心群落以14.3%的数量占比累计贡献93.5%的地上生物量,分别通过深根系固沙、高密度集群、泌盐与水源截留及多物种协同等策略,构建“抵抗力-调节力-功能冗余-恢复力”层级化的稳定性维持机制。研究揭示了植物区系功能性状通过地上生物量配置驱动生态系统稳定性的内在路径,为干旱区生态修复提供了基于功能协同的理论依据与实践范式。

关键词： 多层网络   固定时间同步   量化控制   自适应控制   稳定性  

摘要： 本文研究了具有非线性节点动力学和层内耦合的多层复杂网络, 在量化状态反馈与自适应更新律作用下的固定时间同步问题. 首先, 在量化控制框架下, 设计了一种增益有界的量化自适应控制协议, 通过引入自适应机制有效处理网络参数不确定性, 同时确保控制增益始终有限. 其次, 针对该协议及一般的量化控制协议, 结合Lyapunov稳定性理论, 固定时间稳定性判据与微分不等式技术, 分别推导出多层复杂网络实现固定时间同步的充分条件, 并给出了同步时间的显式上界估计. 最后, 通过数值仿真, 在典型多层网络拓扑上验证了所提两种控制协议在实现固定时间同步方面的有效性, 以及同步时间估计的准确性.

关键词： 岩石强度预测   因果发现   多任务学习   稀疏编码   反事实解释  

摘要： 深部资源开发与地下工程向地球深部延伸,使高温环境下岩石力学性能的精准预测成为保障工程安全的关键。岩石在高温下的强度、模量及破坏模式呈现高度非线性演化特征,传统理论模型难以全面描述这一过程,而现有数据驱动方法多基于统计相关性建模,普遍存在“重相关、轻因果”的局限,导致模型可解释性弱、泛化能力不足,难以满足深部工程对预测精度的实际需求。提出一种融合因果发现、多任务稀疏学习与反事实解释的智能分析框架。首先,通过物理信息增强的因果图学习,结合岩石热力学先验知识,从数据中筛选与强度具有因果关联的关键特征,剔除无关变量干扰;在此基础上,构建多任务稀疏学习网络,实现岩石强度、弹性模量与破坏模式的协同预测,利用参数共享机制挖掘力学参数间的内在耦合关系,并通过稀疏约束聚焦于核心因果特征;最后,引入反事实推理模块,量化各变量的因果效应及其作用路径,使模型具备透明的决策逻辑。结果表明:框架在测试集上强度预测决定系数(R2)达0.935,平均绝对误差(MAE)仅为6.2 MPa,显著优于传统机器学习与因果推理模型(R2为0.721~0.893,MAE为8.7~18.6 MPa)。在分布外干预实验中,模型展现出强稳健性,且反事实推理揭示的因果路径与岩石热力学机理高度吻合。研究为深部高温岩体工程提供了一种兼具高精度、强泛化与机理透明度的分析工具。