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关键词： 露天煤矿   煤炭生产全环节   核算模型   碳排放特征   减排路径  

摘要： 煤炭生产全环节碳排放核算体系是识别碳源特征、优化低碳路径及降低能耗强度的前提,也是煤炭企业实现低碳转型的基础。本研究以北方某典型露天煤矿为例,结合露天开采工艺特征将生产过程划分为矿岩/煤炭采装、运输、排土等八大环节,系统识别各环节直接和间接排放源。基于全生命周期理念,采用排放因子法构建月度尺度动态碳排放核算模型,实现生产全环节逐月碳排放核算。研究表明:①矿区生产环节碳排放呈“逸散主导、环节集中”的排放特征,柴油驱动的外包剥离与运输&排土形成高排放环节,电力驱动的采装和洗选环节体现碳排优势;能源结构优化促使碳排放强度实现下降,其中柴油消耗量减少对排放强度降低的作用显著高于电力替代。②月度碳排放量与原煤产量呈正相关(r=0.99,P≤0.001),且随产能扩张显著增加;同时,排放强度持续下降且波动区间收窄至48.95~54.98 kgCO2e/t原煤,表明产能扩张与能效提升可协同推进。③减排潜力主要集中于外包作业运营效率提升、运输&排土等高柴油消耗环节移动设备的电动化改装、生态修复提质与CO2捕集利用与封存(CCUS)技术的前瞻布局。该研究构建的碳排放核算框架不仅为露天煤矿碳足迹精细化管理提供定量分析思路,更为同类矿区制定靶向减排降碳政策提供科学依据,助推煤炭行业实现“双碳”目标,具有重要实践价值。

关键词： 变产量   RNP方程   T-L方程   生产试井分析   流动段分析  

摘要： 针对现代产量动态分析法(RTA)流动阶段诊断能力不足、且只适用于边界主导流动阶段的局限性,本文提出一种基于不稳定压力分析(PTA)原理的生产试井分析方法。首先,从变产量生产褶积理论出发,通过严格的数学推导,建立了适用于全流动阶段的产量归一化压降方程,该方程明晰地表达了变产量条件下压力降落、产量与压力响应函数及其导数间的显式数学关系。在此基础上,发展了变产量显式反褶积快速算法与指定流动段分析方法,并构建了包含“生产数据预处理—双对数曲线初步诊断—目标流动段精准分析—动静态参数反演”的标准化工作流程,形成以流动形态识别与直线段拟合为核心的生产试井分析方法。算例验证表明:与传统RTA方法相比,本方法实现了“先诊断、后分析”的严谨分析路径,计算流程更为简捷,在边界控制流动非主导条件下仍能保持预测结果的可靠性,展现出显著的适用优势与广泛的应用潜力。

关键词： 城市创新水平   网络基础设施建设   宽带中国”试点政策   双重差分  

摘要： 技术进步带动了经济的快速增长,信息网络基础设施作为新型基础设施建设的重要组成部分,伴随着新一轮科技革命的兴起,推动了我国进入数据要素驱动的数字经济发展新阶段。基于2003—2023年中国288个地级市面板数据,通过构建双重差分双向固定模型,以“宽带中国”试点政策为准自然实验,探讨信息网络基础设施建设对城市创新能力的影响。结果表明,信息网络基础设施建设对提高城市创新能力有显著促进作用。异质性分析发现,不同地区信息网络基础设施建设对城市创新能力提高的促进作用有所差异。基于实证结果,提出针对不同区域推动创新能力提升的政策建议。研究结论为各地优化信息网络布局以精准提高城市创新水平提供了经验证据。

关键词： 数字交往   数字资本主义   交往异化   时间剥削  

摘要： “时间”和“交往”是与人的解放密切相关的重要哲学命题。在数字资本主义时代,数字技术对传统交往形态在空间场景、时间强度、符号身份、互动方式等层面的整体性革新,提升了社会协作和知识流动的时间效率。但数字技术和资本的深度合谋导致数字交往异化为资本增殖的工具,呈现出交往碎片化、功利化、浅层化等场域特征,使人们在资本逻辑的精神规训和行为改造下丧失了时间主权,陷入专注时间、闲暇时间、现实时间匮乏的解放困境。只有重构数字交往者时间意识,推动数字空间的共建共治共享,形塑风清气正的数字交往生态,才能从根本上破解数字交往的异化难题,探寻数字化生存的时间解放之策。

关键词： 康养旅游   农产品价值   价值感知   行为意向   理性行为理论  

摘要： 【目的】以罗浮山国家重点风景名胜区为例,基于理性行为理论探究农产品价值感知对游客康养旅游行为意向的影响,为有效激发康养游客的行为意愿、推动农产品资源富集地区向康养旅游目的地转型发展提供理论支持与实践参考。【方法】采用SEM结构方程模型和OLS回归模型,考察农产品价值感知、游客总体态度与康养旅游行为意向之间的关系,分析不同年龄阶段游客在总体态度和康养旅游行为意向方面是否存在显著差异。【结果】农产品价值感知对游客康养旅游行为意向具有显著正向影响(β=0.363,P<0.001),体验价值感知作用(β=0.177,P<0.001)最为突出;总体态度在文化价值(β=0.044,P<0.001)、功能价值(β=0.053,P<0.001)、体验价值(β=0.150,P<0.001)对康养旅游行为意向的影响路径中表现出显著正向中介效应;不同年龄段游客对价值感知的影响存在差异,功能价值的影响随年龄增长而增强,文化价值的影响主要存在于青年和中年群体,情感价值对老年群体影响明显,体验价值和总体态度在各年龄群体中均对康养旅游行为意向产生正向影响。【结论】游客对基于农产品开展的在地体验活动具有高度偏好,应构建以体验价值为核心的康养旅游项目体系,开发融合地域文化、兼顾各年龄段需求的多元化农产品资源,提升游客对农产品多维价值的理性认知,形成积极的总体态度,进而推动其康养旅游行为意向的形成。

关键词： 父母情感温暖   亲社会行为倾向   上行社会比较   青少年  

摘要： 为探究父母情感温暖与青少年亲社会行为倾向的纵向关系及中介作用机制,本研究对1647名青少年进行两个时间点的追踪研究。结果发现:(1)父母情感温暖与青少年亲社会行为倾向的双向预测关系,仅在父母情感温暖与匿名亲社会行为倾向之间成立;(2)父母情感温暖通过塑造青少年上行社会比较促进其公开、匿名亲社会行为倾向发展;(3)上行社会比较在父母情感温暖与公开亲社会行为倾向之间的中介效应高于其在父母情感温暖与匿名亲社会行为倾向之间的中介效应。本研究表明,父母情感温暖通过塑造青少年的上行社会比较认知来促进其亲社会行为倾向的发展,并与上行社会比较、匿名亲社会行为构成循环增强模型。

关键词： 新质生产力   旅游消费场景   旅游资源   旅游产业   空间生产  

摘要： 作为符合新发展理念的先进生产力质态,新质生产力可为旅游消费场景创新提供应然层面的可行性。该研究运用扎根理论与交叉对比分析技术回溯敦煌莫高窟、成都宽窄巷子、桐乡乌镇三个典型案例,发现:在旅游消费场景的创新过程中,文化数字化与数据要素化而产生的新质劳动对象提供全链条资源支撑,以数字技术为支撑的新质劳动资料可实现物理空间的智慧化改造与虚实场景的深度融合,而新质劳动者凭借跨学科的知识储备与技术应用能力,持续将传统文化符号转译为契合现代旅游需求的文化内容,三者共同驱使旅游消费场景呈现出物理空间、经济空间、精神空间的协同进化特征。同时,依据“创意介入性”与“技术驱动性”这两个关键维度,可析出本土文化焕新、群体蜂鸣生成、跨界业态融合、虚实空间交叠等典型实践模式。旅游消费场景经营者需植根地方资源禀赋,通过创意与技术的动态配比达成场景营造目标。

关键词： 习近平   信息化发展   数字时代   思维方式   方法论  

摘要： 习近平关于信息化发展重要论述作为党的十八大以来中国式信息化发展的指导理论,是新时代中国特色社会主义思想在数字时代的理论硕果。习近平吸纳了党的历代领导人的探索经验,运用马克思主义的科学思维方式,总结了信息社会建设实践的现实经验,旨在以更大力度、更高站位、更实举措,在新一轮科技革命的激荡浪潮中抢抓强国复兴的机遇,标志着我们党对信息化发展的认识上升到了新的境界。这一论述的核心要义可凝练为:中国式信息化发展的政治前提是党的全面领导,价值导向是以人民为中心,主要任务是推动经济社会发展,战略目标是实现网络强国,发展底线是安全发展。习近平关于信息化发展重要论述赋予了中国式信息化发展独有“特色”和“优势”,为信息化发展实践提供了科学有效的方法论指引,推动了马克思主义中国化时代化发展。

关键词： 初中留守儿童   留守困境   个人成长主动性   社会支持   潜变量增长模型  

摘要： 采用问卷法对5所农村初中的7年级儿童进行每年1次的追踪测查,以3次测查期间一直处于留守状态的363名儿童为分析对象,使用潜变量增长模型考察T1留守困境对儿童个人成长主动性发展轨迹的影响以及社会支持的中介作用。结果发现:初中留守儿童个人成长主动性水平呈线性下降趋势,社会支持水平保持相对稳定;T1留守困境对个人成长主动性的初始水平有负向预测效应、对其发展速度有正向预测力;社会支持的初始水平/发展速度在前述预测关系中依次起部分中介/完全中介作用。可见,留守困境会削弱儿童当下的个人成长主动性,但能减缓其后续下降速度,从而表现出消极影响与积极影响并存的“双刃剑”效应;在此过程中,社会支持的发展起纵向中介作用。

关键词： 智能制造   生产调度   不确定性   多目标优化   数据驱动决策  

摘要： 订单驱动的定制生产趋势下,制造企业面临的外部需求种类、数量、时间、定制化程度等方面均高度随机,同时考虑不确定性扰动如紧急订单插入、设备故障等,生产与物流之间的动态衔接与同步是系统高效运作的关键。针对复杂不确定环境下柔性单元制造系统“生产-物流”协同问题,提出多维最优同步态引导的“生产-物流”乱序联动管控机制与方法。首先,受计算机处理器“乱序执行”启发,剖析处理器与制造系统运作映射关系,构建基于乱序执行的生产-物流运作指令化联动机制。其次,提出多维最优同步态引导的生产-物流乱序决策方法,构建面向多维度同步的生产-物流联动优化模型,并设计改进多目标模拟退火算法求解生成初始队列;接着以最优同步态为引导,通过实时数据驱动的多维优先级进行指令分发控制,实现随机扰动下生产-物流任务执行顺序与资源分配的动态调整,确保系统的实时性能与资源利用率。实验室案例仿真结果表明,所提方法显著提升了系统在复杂不确定场景中的运作效率及韧性,为智能制造动态管控与数据驱动的运作优化提供了创新视角与思路。