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关键词： 数智危机   异化   乡愁乌托邦   感性现场   文学艺术与审美  

摘要： 当前人文学科学界充斥着数智技术突破奇点的危机感、人文学科何去何从的危机感以及数智时代新形式的异化危机感。这三类危机感只有异化危机是由人类现实处境造成的,人文学科危机和数智技术奇点危机并不构成现实威胁。面对数智技术的快速发展,人类个体基因信息、文化模因信息构成了不可攻陷的人类保护屏障。人类基因与文化模因的不可攻陷性在于二者都是时间赋予的人类独特性,在演化的时间历程中由无数偶然性构建,而时间不可逆,偶然性不可在必然性逻辑上重现,从而对数智技术的必然性构成有效抵抗。当代人文学科正在取得突飞猛进的发展,只不过不是由传统人文学者来完成,人文学科危机的本质是传统人文学者的危机。数智时代的异化危机正对人类构成现实而切近的威胁,面对这种威胁,文学艺术与审美以其原发点上的特性成为有效对抗数智技术异化压力的智慧策略,即以文学艺术与审美的方式重建作为人类精神家园的乡愁乌托邦,通过文学艺术与审美重建乌托邦化的感性现场达到重塑人类情感结构与感官体验的目的,从而对数智异化压力构成有效抵抗。

关键词： 能源新质生产力   结构关联   功能定位   新型能源体系   双碳目标   能源安全  

摘要： 基于“双碳”目标与能源安全新战略的双重约束,传统能源发展模式已难以协同实现高质量发展与高水平安全,培育能源新质生产力成为破解这一困境的关键路径。为深入分析能源新质生产力系统的构成与运行机制,基于系统论构建了能源新质生产力系统的分析框架,系统阐释其要素构成、结构关联与功能机制。在要素构成上,能源新质生产力系统是由基础性要素、赋能性要素与协同性要素通过非线性耦合构成的复杂适应系统,呈现出创新性、协调性、绿色性、开放性与共享性等涌现特征,以整体响应外部环境变化;在结构关联上,系统内部通过质态适配、量态匹配、空间优化与时间协同形成动态组合机制,要素间高度耦合,共同驱动能源体系的结构演进与功能升级;在功能机制上,系统以破解“能源不可能三角”为核心目标,通过推动能源消费、供给、技术与体制革命向纵深发展,助力构建清洁低碳、安全高效的新型能源体系。为培育能源新质生产力应采取构建开放式创新生态、推动要素质量跃升、优化产业结构的“技术-要素-产业”三维策略,为在双重约束下协同实现能源高质量发展与高水平安全提供理论参考。

关键词： 新质生产力   新型基础设施   新型工业化   联动机制   耦合协调   空间分异  

摘要： 聚焦新质生产力、新型基础设施与新型工业化(简称“三新”)的协调联动关系,新质生产力与新型基础设施协调联动表现为生产要素与基础设施协同,新质生产力与新型工业化协调联动表现为要素升级与产业变革协同,新型基础设施与新型工业化协调联动表现为基础设施与产业升级协同,三者协同形成“生产力跃迁—基建支撑—产业升级”的技术经济范式。采用联立方程组模型和耦合协调度模型量化“三新”协调联动的内在机制与宏观表现,2011—2023年“三新”耦合协调度持续提升,新质生产力与新型工业化联动不足导致新型工业化未能有效融入“三新”协同增效,大致分为以广东为代表的优质协调型、以河北为代表的高速增长型、以广西和宁夏为代表的追赶发展型以及以内蒙古为代表的增长滞缓型。运用Dagum基尼系数分解和地理探测器模型揭示“三新”耦合协调的区域异质性及成因,“三新”耦合协调的空间差异呈现U形趋势,四大板块发展差异固化是导致“三新”耦合协调空间差异出现回升的关键,新质劳动者利用融合基础设施塑造工业质量优先的空间梯度决定了“三新”耦合协调的空间分异格局。

关键词： 数据生产要素   场景适配性   生产函数   新质生产力   数字经济   DDSA生产函数  

摘要： 在数字经济蓬勃发展的时代背景下,数据日益成为推动经济社会发展的关键生产要素,但围绕其内涵界定、特征属性及作用机理等核心问题,学界仍存在诸多争议和认识分歧。文章基于马克思主义政治经济学的生产要素理论和现代经济增长理论,构建了数据生产要素的系统性理论分析框架。研究首先从概念谱系入手,厘清了“数据—数据要素—数据生产要素”三个层次的递进逻辑关系,揭示了数据从一般信息载体向具有生产力属性的生产要素转化的内在机理和演化路径。在概念辨析的基础上,文章深入剖析了数据生产要素的核心特征,阐明了其场景适配性、越用越多的再生性以及稀缺性与再生性辩证统一的独特属性,这些特征从根本上区别于土地、劳动力、资本等传统物质要素,体现了数据作为新型生产要素的特殊价值规律。研究发现,数据生产要素的价值实现高度依赖于特定应用场景,通过情境针对性、价值相关性和动态适应性三个维度与场景深度融合,在场景适配过程中动态生成和实现价值增值。基于对数据生产要素特殊规律的认识,文章创新性地提出了“数据驱动场景适应型生产函数”(DDSA生产函数)的理论模型,通过引入场景变量S作为核心构件,将技术进步从外生变量转化为内生函数A(S),系统重构了传统生产函数理论框架。DDSA生产函数不仅科学解释了数据与传统生产要素深度融合的动态规律,更揭示了数据驱动下生产方式从“资源导向”向“场景导向”、从静态均衡向动态优化、从封闭系统向开放网络转变的深层逻辑。研究进一步阐明了数据生产要素与新质生产力发展的内在关联,论证了数据生产要素通过重塑生产组织方式、催生新兴产业业态、优化资源配置效率、驱动技术范式变革等多重机制,成为推动新质生产力形成和发展的核心引擎。文章的理论贡献在于构建了数据生产要素从概念内涵到价值实现、从微观机理到宏观影响的完整理论体系,为理解数字经济运行规律、推动数据要素市场化配置改革、加快发展新质生产力提供了系统的理论支撑和政策参考。研究结论对于完善数据要素基础制度体系、培育数据要素市场、提升数据要素配置效率具有重要的理论价值和实践指导意义。

关键词： 超数排卵   羔羊   体外胚胎生产   体内胚胎生产  

摘要： 自20世纪后期以来,体内胚胎生产(IVD)和体外胚胎生产(IVP)技术持续发展,在提升优良母羊繁殖效率、优化遗传资源利用及提高胚胎质量等方面取得了突破性进展。本文系统梳理了羊体内外胚胎生产技术的发展历程与研究现状,深入分析了影响胚胎生产效率的关键因素及现存技术瓶颈,并提出了优化生产体系的可行性策略,为羊胚胎工程技术的理论创新和产业化应用提供科学依据,推动羊繁殖生物技术向高效化、标准化方向发展。

关键词： 结构—能动性   社会仿真   系统动力学   智能体建模   教育研究   方法论  

摘要： 传统研究范式在解释制度建构与行为生成之间的动态关系时存在明显不足,社会仿真作为融合结构建模与行为模拟的方法,具备识别教育系统多层次机制的潜力。但现有研究多集中于技术应用与模型拼接,缺乏将社会理论嵌入模型的系统路径。研究以阿切尔的分析二元论为过程框架、以休厄尔的结构理论为实体内容,构建了一个中层分析框架,重新界定教育研究中的结构与行为关系,并在此基础上,将系统动力学(System Dynamics,SD)用于捕捉宏观结构性力量的动态反馈过程,将智能体建模(Agent-based Modeling,ABM)用于模拟微观异质性行动者的策略互动,提出了面向教育系统复杂性的多层级建模路径。路径涵盖制度变量、组织逻辑与个体策略三个层级,并通过跨层反馈机制连接结构约束与行为涌现。研究将推动社会仿真方法从外在工具理性转向理论嵌入,为教育研究中的机制识别、因果解释与结构建模提供方法论支点,拓展理论、模型与数据一体化的研究范式。

关键词： 自贸试验区   新质生产力   空间杜宾模型   多期双重差分  

摘要： 自贸试验区作为制度创新与扩大开放的战略要地,凭借贸易便利化和吸引外商投资,推动生产关系的深层次变革,这对于构建与新质生产力发展相适配的产业新体系具有关键性作用。该文基于2009—2024年中国201个地级行政区的面板数据,采用多期双重差分模型对自贸试验区建设与新质生产力发展的关系展开实证研究。研究结果显示:自贸试验区的建设能够有效地促进新质生产力发展,在东部、中部及大型城市更显著;机制检验表明,自贸试验区建设能够抑制区域碳排放、提高区域创新水平,进而促进新质生产力发展;深入分析发现,自贸试验区建设存在显著的空间溢出效应,带动了周边区域新质生产力的发展。基于此,要以新质生产力发展诉求为逻辑起点,推进自贸试验区建设;同时,释放自贸试验区在对外开放领域的独特优势,促进新质生产力的培育和发展。

关键词： 公共数据开放   地方政府债务   交叠双重差分模型  

摘要： 为探究公共数据开放对地方政府债务率的影响,选取2011~2023年全国298个城市为研究样本,将公共数据开放平台上线视为准自然实验,采用交叠双重差分模型系统评估公共数据开放的债务治理效应。研究发现,公共数据开放能显著降低地方政府债务率,这一效应在经过稳健性检验后依然成立;财政自主度与财政透明度均发挥正向调节作用,可强化公共数据开放对债务率的抑制效果。异质性分析结果显示,该政策效应在东南区域城市、一般规模城市显著,在西北区域城市、超大规模以上城市则不显著。

关键词： 人文社会科学   大语言模型   继续预训练   新文科   图书情报学  

摘要： “数智+人文”的融合是新文科建设推动学科间交叉进而扩展自身内涵与外延的重要支撑,而领域化大语言模型构建是两者结合的必要前提。为解决人文社会科学学术领域大语言模型缺失的问题,包含116亿词元的人文社会科学学术语料数据集被构建。在所构建的数据集基础上,结合人文社会科学的领域特点,制定了专用的大语言模型评价体系,并以性能较为优越的Qwen3为基座大语言模型构建了人文社会科学学术大语言模型。该模型的构建为大语言模型赋能人文社会科学的发展奠定了坚实的基础,为跨学科研究提供了有力的数据支持和智能方法论指引,从而有利于促进新文科朝着更加数据化、信息化和智能化的方向发展。图6。表5。参考文献47。

关键词： 人工智能   新质生产力   金融新质生产力  

摘要： 在全球科技革命与产业变革纵深推进下,人工智能是重塑金融生产模式、驱动金融新质生产力发展的核心引擎,二者深度融合是金融行业实现从“量的扩张”到“质的跃升”的关键路径。本研究聚焦二者互动关系,构建涵盖核心理论、基础理论及关联性理论的分析框架,剖析要素重构、效率提升、创新驱动、风险防控四大协同机制的运行逻辑与效应。研究发现,人工智能与金融新质生产力融合过程中面临着技术、制度、应用层面的结构性难题。基于此,本文提出“技术筑基—制度保障—场景深化”三位一体的对策,为推动金融高质量发展及现代金融体系建设提供理论支撑与实践思路。