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关键词： 自然语言处理模型   版权保护   模型水印   鲁棒性  

摘要： 为了确保模型开发者和数据提供者能够有效地保护其知识资产,提出一种基于所有者身份识别的自然语言处理模型水印框架OIRW,以应对模型版权保护的安全性、鲁棒性等方面的挑战。具体地,在模型训练阶段,通过用户版权信息和密钥生成数字签名用于链接触发器,将触发器插入数据集用于训练水印模型。在模型验证阶段,首先利用数字签名、版权信息等验证所有者身份,随后将插入触发器后的测试数据输入远程模型以得到水印验证结果。为评估水印的性能,在AgNews和SST-2数据集上对3种常见的语言模型嵌入水印信息。实验结果表明,水印验证的准确率接近100%,对模型微调、剪枝和复写等攻击情景下的水印表现出较强的鲁棒性。

关键词： 数智化   生产性服务业   企业新质生产力  

摘要： 当前,生产性服务业在我国新质生产力的培育与发展中至关重要,数智化技术通过重构生产要素配置、激发全链条创新效能,助力企业新质生产力实现跨越式发展。本文章利用2013—2023年我国A股生产性服务业上市企业的面板数据,采用熵值法测度各企业新质生产力水平,并运用核密度估计与空间Markov链等方法,分析其时空演变趋势、行业差异及空间跃迁特征。同时,通过双向固定效应模型、工具变量法和异质性分析等方法,实证检验数智化投资对生产性服务业企业新质生产力水平的驱动效应及其异质性。研究发现:样本期内,新质生产力指数整体稳步上升,但行业间发展水平差距较大,内部结构中劳动资料维度贡献显著。空间演化上,省份间空间溢出效应明显,适度协同可提升新质生产力水平,而高度集聚可能抑制其可持续性。实证检验进一步表明,数智化投资对生产性服务业企业新质生产力具有显著驱动作用,且结论稳健。异质性分析显示,数智化投资的驱动效率在东部地区企业、大型企业和非国有企业中更为突出。

关键词： 新质生产力   生态文明建设   技术创新  

摘要： 新质生产力是符合新发展理念的生产力,将生态环境纳入生产力的范畴,综合考虑经济效益和生态效益,既符合我国经济社会发展的现实需要,也与生态文明建设的战略目标相契合。新质生产力以科技创新为核心驱动力,推动传统生产力要素实现生态化重塑,为生态文明建设注入持续的内生动力。发展新质生产力不仅有助于推动“两山”理论的发展,也能更好地满足人民日益增长的生态需求,更有利于构建人与自然和谐共生的新模式。在新时代新征程背景下,推进新质生产力赋能生态文明建设,应以技术创新为核心要素,以制度创新为引领动力,以人才队伍建设为坚实基础,强化高质量发展的内在动能。

关键词： 中国式现代化   自我革命   引领   社会革命   政治意蕴  

摘要： 以伟大自我革命引领伟大社会革命,以伟大社会革命促进伟大自我革命理论是习近平总书记关于党的自我革命的重要思想的核心内容,深刻揭示了党的建设和党的事业的辩证关系。党的二十届四中全会强调,坚持以党的自我革命引领社会革命,持之以恒推进全面从严治党。在中国式现代化视域下,两个伟大革命论彰显出四重政治意蕴,即强大领导之力:通过自我革命,提升党的领导水平和执政本领,为推进中国式现代化提供强大领导力;长期执政之道:把握以党的自我革命引领社会革命的互动发展规律,在推进中国式现代化进程中巩固党的长期执政地位;为民价值之本:以党的自我革命引领社会革命,有利于坚持人民至上的政治立场,推进全体人民共同富裕;内生力量之源:以党的自我革命引领社会革命,有利于汇聚起团结奋斗共创中国式现代化历史伟业的磅礴力量。准确把握上述政治意蕴,对于贯彻落实党的二十届四中全会精神具有重要的理论和实践意义。

关键词： 特别代表人诉讼   选案规则   投服中心   私人执法   证券公益  

摘要： 《证券法》规定投保机构“可以”作为特别代表人参加诉讼,赋予其启动特别代表人诉讼的程序选择权;证监会初步框定了选案范围,将实质选案权完全下放至投服中心。然而,投服中心制定的选案规则中,列举的具体情形与兜底情形并列杂糅、适用逻辑含混;选案规则语义宽泛且投服中心自我赋权缺乏边界,未能与普通代表人诉讼选案形成有效区分。究其原因,特别代表人诉讼的功能定位尚未明晰,兼具维护证券公共利益与救济私人权益的双重效果;投服中心作为法定公益性组织的角色定位不够清晰,在试图发挥私人执法效能的同时,实际承担了公共执法职能,缺乏相应的激励与外部制衡。重构特别代表人诉讼选案机制,首先应确立以“维护证券公益”为核心的选案原则,确定损害证券公益的判断标准;其次明确投服中心的选案规则,以同时符合三项具体情形为一般原则、适用兜底情形为例外规定,并为具体规则的适用提供明确、细化的标准;最后充分发挥投服中心私人执法效能,保障选案权的独立行使,设定选案的竞争机制与激励措施,并强化选案的行政监督与司法监督。

关键词： 人工共情   人机交互   非对称式社会互动   情感人工智能   营销管理  

摘要： 随着人工智能在服务、医疗、教育等领域的广泛应用,人机之间的情感互动日益成为人工智能社会化进程的重要议题。人工共情作为人工智能理解、推断并表达用户情绪的能力,其理论建构尚存在术语混用、功能割裂和结构模糊等问题。为厘清人工共情的理论体系,基于系统性文献综述,遴选并分析了2024—2025年18篇核心文献,从“情感沟通”“情感调节”“认知推断”三个维度梳理研究进展,并据此系统整合了人工共情的类别视角、维度视角与过程视角三重理论框架。进一步地,围绕能力差异、角色期待和文化背景等因素,对人工共情的“非对称”调节机制进行了细致分解,深入分析了非对称社会互动条件下的影响路径。研究发现回应了“人工共情不可跨越人类边界”的学界争议,论证了人工共情在多场景、长周期交互中的生成机制和局限性。研究结论不仅丰富了人工共情的理论结构,也为后续情感智能系统的设计和评估提供了理论支撑与命题基础。

关键词： 预测数据驱动模型   LSTM   煤层气田   井筒-管网一体化   积液量   OLGA  

摘要： 针对煤层气井地面管线积液严重、积液量无法估计的问题,开展了基于多相流瞬态模拟软件(OLGA)仿真的煤层气田管网生产系统与积液预测研究。首先建立基于OLGA的煤层气田井筒-集输管网一体化生产系统仿真模型,用OLGA分析复杂山地地形下井筒和集气干线内出口压力、管径和入口温度对管线内压降、温降、流型、持液率和积液量的影响,分析集输系统的积液特征。为快速预测管线积液量,建立基于长短期记忆网络(LSTM)的积液量预测数据驱动模型。仿真结果表明:OLGA可以模拟地面管线积液情况,管径越大、出口压力越高积液量越多,入口温度越高积液量越少。LSTM积液预测模型测试集的决定系数R2为0.8862,说明模型掌握了有效特征参数和输出数据间的关系,能够准确预测煤层气地面管网的积液量,研究结果可为管网优化设计和流动保障设计提供技术支撑。

关键词： 多模态隐喻   ESG报告   话语质量   企业形象   形象自塑   新能源汽车企业  

摘要： 本研究基于多模态批评隐喻理论,使用层次分析法与熵权法的混合模型,选取10家中国新能源汽车企业104份环境、社会和治理(ESG)报告为研究语料,构建企业ESG报告话语质量评价指标体系,探讨不同类型多模态隐喻对企业形象自塑的作用机理。研究表明:整体上我国企业ESG报告中的隐喻话语质量呈上升趋势,在隐喻数量、复杂度和态度资源运用等方面表现较为突出,多模态隐喻的系统性部署显著提升了企业形象传播效果;混合隐喻通过源域属性的复合映射增强了企业形象的立体化呈现,情境隐喻通过空间叙事框架激活受众对可持续发展愿景的具身体验,图像隐喻通过将企业发展路径嵌入具象图景提升传播效能。本研究为优化企业ESG话语策略、提升传播效能提供了理论支撑与实践路径。

关键词： 中国哲学精神   人工智能   理性良善   哲学反思   旧邦新命  

摘要： 西方传统哲学思维方式是当代人工智能发展的思想预设,易引发发展的多重困境,而中国哲学核心精神为破解这些难题提供了思路启示:“天人合一”“开物成务”精神反思“人物二分”思想,启发构建良善协同的人机关系,包括确立人机协同的本体论基础、坚守人工智能的从属地位、推动设计的生命关怀导向;“技近乎道”“文明以止”精神反思“进步强制”思想,启发确立合理有序的技术发展路径,包括确立技术发展的边界意识、探索可持续发展技术路径、构建技术异化防范机制;“转识成智”“居式由能”精神突破“本质主义”思想,启发回归人类心智的本真需求,包括引领人工智能向“真智”方向发展、实现“形式”与“能力”的辩证统一、坚守对人性的化育与尊重;“求同存异”“美美与共”精神反思“文化霸权”思想,启发构建包容共享的人工智能全球治理格局,推动文明互鉴的技术应用、打造全球协同的治理机制。“人工智能时刻”也意味着中国哲学实现“旧邦新命”的新的使命时刻的到来。

关键词： 超越对数生产函数   广东省   经济预测   新质生产力  

摘要： 在新质生产力成为经济高质量发展核心驱动力的背景下,作为中国经济第一大省的广东正处于产业转型升级与规模能级跃升的关键阶段。构建超越对数生产函数,选取地区生产总值约为广东两倍的美国加利福尼亚州作为研究参照对象,旨在系统估算广东省经济总量需要多少年时间可达到当前加州水平,并深入分析制造业、工业增加值的变化对实现这一经济目标的影响。同时,基于生产力三要素理论,从劳动者、劳动资料和劳动对象三个维度构建了新质生产力综合评价体系,并将其纳入超越对数生产函数模型,以实证探究新质生产力对广东省全要素生产率的影响机制与效应强度。研究发现,新质生产力发展对广东省全要素生产率提升具有显著促进作用,其影响系数在控制城镇化率与研发支出后仍保持显著为正。在新质生产力持续发展的驱动下,预计广东省将于2042年前后实现当前美国加州的经济总量水平。若进一步加快制造业或工业增加值的增长速度,则有望使广东省提前达成对标加州的经济目标。具体而言,在中性情景下,2024—2035年广东省经济总量年均复合增速预计为4.1%,2036—2050年将逐步放缓至3.4%;制造业与工业增加值在此期间亦保持稳步增长,但中长期增速将渐趋平缓。研究还显示,若制造业增加值增速提升1.9个百分点,或工业增加值增速提升1.8个百分点,广东省对标加州的时间可提前至2037年。以加州为标杆的比较分析,进一步明确了广东在创新驱动、产业升级、人才培育等方面的提升路径。