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关键词： 铁路安全   疲劳预测   神经网络   核密度估计   心率变异性  

摘要： 岗位作业疲劳的研究与铁路运营安全密切相关，疲劳检测技术可为保障运营安全、构建事故预防体系、提升岗位作业质量提供技术支撑。然而，现有检测技术主要关注疲劳状态的事后识别，缺乏对疲劳趋势的判断，导致干预滞后。预测疲劳特征指标可增强检测技术的前瞻性，为提前干预提供支持。基于HRV的疲劳检测方法在客观性和适用性方面具有明显优势。神经网络预测HRV时域指标的能力已得到验证，然而现有研究存在局限性，一是数值预测模型无法表征预测结果的不确定性，二是HRV频域指标的预测研究仍处于空白状态。本研究将指标预测问题与HRV频域分析结合，构建基于贝叶斯优化神经网络和核密度估计（BO-GRU-KDE）的模型实现HRV频域指标预测和置信区间估计。首先，介绍基于脉搏波的HRV频域指标采样方法；其次，通过贝叶斯优化改进GRU神经网络的超参数，实现频域指标预测；最后，运用核密度估计量化预测误差区间，为疲劳干预决策提供统计学依据。以铁路在岗车站值班员为实验对象采集8组数据，通过交叉验证检验预测结果，对比LSTM、GRU、BO-LSTM-KDE和BO-GRU-KDE模型的性能。实验表明：在LF、HF、TP和LF/HF的预测任务中，BO-GRU-KDE模型都实现了高精度预测，拟合度和均方根误差指标均优于其他对比模型。研究结果为应对铁路运输岗位疲劳、保障生产安全提供参考和技术支持。

关键词： 高压共轨燃油系统   喷油特性感知   变分推断   不确定性量化   点估计   区间估计  

摘要： 为实现高压共轨燃油系统喷油特性的精确可信感知，提出一种融合变分贝叶斯与双向长短期记忆神经网络的喷油特性感知模型(VB-BiLSTM)。利用高压共轨系统试验台获取喷油器入口压力波动与喷油速率试验数据，建立模型训练与测试的时序样本数据集，采用变分推断方法构建模型超参数的非参数化变分分布，并结合自适应矩估计算法优化最大证据下限，确定超参数概率密度分布的最优变分近似，实现喷油特性感知模型不确定性的量化表征。结果表明，在点估计方面，与门控循环单元（gated recurrent unit，GRU）、多层感知机（multilayer perceptron，MLP）、单向长短期记忆网络（long short-term memory，LSTM）和卷积神经网络（convolutional neural network，CNN）4种深度学习模型相比，VB-BiLSTM模型对喷油速率的感知精度更高，喷油量感知的平均误差为1.42%；在区间估计方面，VB-BiLSTM模型感知的喷油速率95%后验可信区间（CI）能够合理覆盖试验测量曲线，概率密度分布中心与试验值保持较高一致性。研究证明VB-BiLSTM模型在实现喷油特性感知高精度预测的同时，能够有效地量化感知不确定性，为高压共轨系统精确喷射控制提供模型基础。

关键词： 冠状动脉粥样硬化性心脏病   血脂变异度   炎症指标   心功能   心血管事件  

摘要： 目的:探讨降低血脂变异度对冠心病患者炎性指标、心功能及心血管事件的影响。方法:选取2023年1月~12月厦门医学院附属海沧医院62例冠心病患者,随机分为干预组和对照组,每组31例。对照组给予常规治疗,干预组在此基础上进行降低血脂变异度的综合干预,包括规范使用他汀类药物和强化生活方式干预。比较两组干预前后血脂水平、血脂变异度、炎性指标和心功能指标的变化以及心血管事件发生情况。结果:干预后,两组患者血脂水平均改善,且干预组优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);干预组血脂变异度、炎性指标改善更明显,差异有统计学意义(P<0.05);干预组心功能提高更显著,差异有统计学意义(P<0.05);随访6个月,干预组心血管事件发生率低于对照组[6.45%(2/31)vs 22.58%(7/31),P<0.05]。结论:降低血脂变异度可改善冠心病患者的炎症反应和心功能,减少心血管事件发生。

关键词： 咳嗽变异性哮喘   以50 mL/s流速测定的呼出气一氧化氮浓度   以200 mL/s流速测定的呼出气一氧化氮浓度   肺泡一氧化氮浓度  

摘要： 目的:分析以50 mL/s流速测定的呼出气一氧化氮浓度(FeNO_(50))、以200 mL/s流速测定的呼出气一氧化氮(FeNO_(200))及肺泡一氧化氮浓度(CaNO)在咳嗽变异性哮喘(CVA)诊断中的价值。方法:回顾性分析2024年7月—2025年2月中山大学孙逸仙纪念医院深汕中心医院收治的慢性咳嗽患者58例的临床资料,患者均进行FeNO_(50)、FeNO_(200)、CaNO检测并行支气管舒张试验或激发试验,根据支气管舒张试验或激发试验结果分为CVA组(n=24)和非CVA组(n=34)。对比两组肺功能指标、FeNO_(50)、FeNO_(200)及CaNO水平,绘制受试者工作特征曲线分析FeNO_(50)、FeNO_(200)及CaNO对CVA的诊断价值。结果:两组入院时第1秒用力呼气容积、用力肺活量、呼气峰流量水平对比,差异无统计学意义(P>0.05);CVA组FeNO_(50)、FeNO_(200)及CaNO水平高于非CVA组(P<0.001);FeNO_(50)、FeNO_(200)、CaNO单独诊断及三者联合诊断CVA的曲线下面积分别为0.748、0.827、0.849、0.896(P<0.001),诊断效能均较高,且联合检测诊断效能高于三指标单独检测。结论:FeNO_(50)、FeNO_(200)及CaNO水平可帮助临床诊断CVA,为制定针对性的治疗方案提供有力依据。

标准号: GB/T 46617-2025

摘要： 本文件描述了试验用包装袋空袋的抽样方法。本文件适用于评价一批空袋平均质量的抽样，不适用于生产过程控制的抽样。 本文件适用于所有类型的空袋。 注：注意样品仅代表可供抽样的包装袋。将这个抽样结果外推至更大一批包装袋时保持谨慎。

关键词： 冠心病   不稳定型心绞痛   心率变异性   凝血功能   病情严重程度  

摘要： 目的 分析冠心病不稳定型心绞痛（coronary heart disease unstable angina pectoris，CHD-UAP）患者心率变异性（heart rate variability，HRV）、凝血功能指标与病情严重程度的相关性，并深入探究其因果关系及病理机制。方法 从2024年3月—2024年5月哈尔滨二四二医院收治的CHD-UAP患者中随机抽取150例，根据患者病情严重程度分组，A组[冠状动脉评分系统（Gensini）评分＜41分]50例、B组（Gensini评分41～64分）50例、C组（Gensini评分＞64分）50例。采用24 h动态心电图检测系统检测HRV指标，包括总功率（total power，TP）、低频功率（low frequency power，LF）、高频功率（high frequency power，HF）、超低频功率（ultra low frequency power，ULF）、极低频功率（very low frequency power，VLF）、窦性心搏RR间期标准差（standard deviation of all NN intervals，SDNN）、连续5 min内所有NN间期平均值标准差（standard deviation of the average NN intervals over 5-minute periods，SDANN）、全部相邻NN间期之差均方根（root mean square of successive differences，rMSSD）、相邻NN间期差值超过50 ms为NN间期所占百分数（percentage of successive NN intervals that differ by more than 50 ms，PNN50）、心率变异系数（coefficient of variation，CV）；使用全自动凝血分析仪以凝固法检测活化部分凝血活酶时间（activated partial thromboplastin time，APTT）、凝血酶时间（thrombin time，TT）、凝血酶原时间（prothrombin time，PT）、纤维蛋白原（fibrinogen，Fg）；同时检测炎症因子C-反应蛋白（c-reactive protein，CRP）水平及氧化应激指标丙二醛（malondialdehyde，MDA）含量、超氧化物歧化酶（superoxide dismutase，SOD）。采用Pearson相关系数分析HRV指标、凝血功能指标与CHD-UAP患者病情严重程度之间的相关性，并运用非线性回归分析检验变量间的非线性关系。结果 A组TP、HF、SDNN、SDANN、rMSSD、PNN50、CV、APTT、TT、PT高于B组、C组（P＜0.05）；B组TP、HF、SDNN、SDANN、rMSSD、PNN50、CV、APTT、TT、PT高于C组（P＜0.05）；A组LF、ULF、VLF、Fg低于B组、C组（P＜0.05）；B组LF、ULF、VLF、Fg低于C组（P＜0.05）。CHD-UAP患者病情严重程度和TP、HF、SDNN、SDANN、rMSSD、PNN50、CV、APTT、TT、PT负相关（P＜0.05）；与LF、ULF、VLF、Fg正相关（P＜0.05）。进一步分析发现，HRV降低通过交感神经兴奋激活血小板和凝血因子，以及影响血管内皮功能等途径，导致凝血功能增强，促进病情进展；炎症因子CRP与氧化应激指标MDA、SOD与HRV、凝血功能指标及病情严重程度存在复杂的相互关系。结论 HRV、凝血功能指标的变化情况能反映CHD-UAP患者病情的严重程度，TP、HF、SDNN、SDANN、rMSSD、PNN50、CV、APTT、TT、PT与CHD-UAP患者病情严重程度负相关，LF、ULF、VLF、Fg与CHD-UAP患者病情严重程度正相关。同时，明确了HRV与凝血功能之间的因果联系，以及炎症因子和氧化应激在其中的作用，可为临床诊断CHD-UAP患者病情提供更全面的参考依据。

关键词： 腰椎   椎间盘移位   椎管狭窄   脊椎滑脱   血糖   炎症   手术后并发症  

摘要： 目的探讨围手术期血糖变异性指标和术前炎性指标对腰椎退行性疾病(LDD)患者术后早期代谢炎性并发症的影响及预测作用。方法回顾性分析2020年1月—2023年12月采用手术治疗的280例LDD患者资料,根据术后30 d内是否发生代谢炎性相关并发症分为并发症组(37例)和无并发症组(243例)。收集患者性别、年龄、体质量指数(BMI)、吸烟史、基础疾病史、美国麻醉医师学会(ASA)分级、手术方式、手术节段、手术时间、术中出血量、术中是否输血,完善术前实验室检查并计算炎性指标[中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)]和围手术期血糖变异性指标[平均血糖波动幅度(MAGE)、血糖标准差(SDBG)及变异系数(CV)]。结果2组在年龄、BMI、糖尿病史、手术时间、术中出血量、围手术期血糖变异性指标(MAGE、SDBG、CV)及术前炎性指标(NLR、PLR)等方面差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,年龄、糖尿病史、围手术期MAGE、术前NLR是术后早期发生代谢炎性相关并发症的独立危险因素。围手术期MAGE和术前NLR二者联合预测术后早期代谢炎性并发症风险明显优于单一指标。以术前NLR、PLR水平进行亚组分析,结果显示,高NLR组、高PLR组中血糖变异性增大(MAGE≥3.0 mmol/L)患者的术后早期代谢炎性相关并发症发生率显著高于血糖变异性正常患者,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论围手术期血糖变异性与腰椎术后早期代谢炎性并发症密切相关,术前炎性水平可能在这一过程中具有调节作用。联合围手术期血糖变异性和术前炎性指标的预测模型可用于评估LDD患者术后早期发生代谢炎性相关并发症的风险。

关键词： 光伏电站   柔性直流输电   小信号稳定性   区间估计  

摘要： 光伏电站通过构网型柔性直流输电系统传输功率时存在引发振荡的风险。现有小信号稳定性分析方法通常忽略光伏电站内部各机组间的动态差异以简化计算,然而在实际运行中,由于光伏机组输出有功功率或控制参数存在差异,这种简化可能导致分析结果出现误差。为此,针对次同步频段下光伏机组锁相环主导振荡特性,研究了光伏机组输出有功功率及锁相环控制参数差异对系统小信号稳定性的影响。研究发现,光伏机组输出有功功率和锁相环控制参数的差异会改变复平面上主导振荡模式的位置,而系统稳定边界仅由电站内所有机组对应参数的最小值与最大值决定。基于此,提出了一种区间估计方法,可预测不同输出有功功率或控制参数下主导振荡模式的分布范围,从而在考虑光伏机组动态差异的情况下实现了系统小信号稳定性的快速评估,为实际系统的振荡预警提供了参考。仿真结果验证了所提方法的正确性和有效性。

关键词： 心率变异性   高校街舞课程   强度调控  

摘要： 心率变异性(HRV)通常用于测量和评估心脏自主神经功能。本研究将心率变异性指标引入高校街舞课程的强度调控中,旨在以学生实时心率波动为依据,精准量化课程强度,从而有效避免因过度训练或强度不足对课程实施效果造成的不利影响。本文以问题为导向,构建了一个以心率变异性为核心指标,融合课前评估、课中监控和课后反馈的街舞课程强度动态调控体系,并结合具体案例验证了该体系的实际应用效果。

关键词： 相对风险   二项分布   区间估计   蒙特卡洛模拟  

摘要： 相对风险(Relative risk,RR)是流行病学研究中最重要的指标之一,获得相对风险指标的区间估计对于病因推断非常重要.文中采用5种方法,在二项分布下构造相对风险的渐近置信区间,分别为二项分布下的Delta方法,对数变换法,基于Fieller定理改进法,得分统计量法和梯度统计量法,通过蒙特卡洛模拟,给出了在保证相对风险真值覆盖率的同时,5种方法在不同的样本量下置信区间平均长度的表现情况,最后通过4个真实数据直观展示5种区间估计方法的表现性能.