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关键词： 城镇居民调查   PPS抽样法   样本分布  

摘要： 人民银行城镇居民问卷调查采用PPS抽样方法抽选调查城市和调查银行网点,在选定的银行网点进行现场调查。本文以山东省内5个地区调查结果为研究对象,比较调查样本分布与当地居民实际分布,评估调查样本代表性和调查效果。调查结果显示银行网点调查样本以"中青年"、"大专以上"人群居多,能够较好体现活跃人群的年龄、学历结构。银行网点调查对象年人均消费性支出占收入的比例与当地居民实际情况较为接近。银行性质、所处区域、调查时间、行政区划对调查对象的年龄和学历分布、收入和消费情况、对部分热点问题的判断并无明显影响。

关键词： 城市森林   森林生物量   抽样方法   江宁区   精度  

摘要： 城市森林生物量中贮存了大量的碳,是反映城市森林生态系统功能的基本数据。针对城市森林空间破碎度高、聚集性与异质性强的特点,以南京市江宁区城市森林为研究对象,以2013年二类森林资源调查小班数据库为主要信息源,在抽样总体表面属性特征分析的基础上,分别利用传统抽样与空间抽样两种途径,进行森林生物量简单随机、空间分层,空间平衡等多种抽样方式的精度、成本、关联性、估计偏差分析。结果表明:1)从抽样成本来看,空间分层抽样与空间三明治抽样的调查成本最小; 2)从抽样误差和精度来看,空间三明治抽样误差最小、精度最高,空间简单抽样的误差最大、精度最低; 3)从空间关联性来看,空间抽样的样本间基本不存在空间相关性; 4)从抽样估计偏差来看,空间平衡抽样和系统抽样与统计值之间的估计偏差最小,空间分层抽样与空间三明治抽样次之。可见,在城市森林生物量抽样方法的选择上,可以优先考虑空间三明治抽样、空间平衡抽样。

关键词： 无失效数据   威布尔分布   配分布曲线   点估计   区间估计  

摘要： 针对威布尔分布在无失效数据场合下可靠度的点估计和区间估计进行了研究.首先采用E-Bayes估计得到了威布尔分布无失效数据的失效概率pi的点估计,再用加权最小二乘法实现对威布尔分布参数的点估计从而得到可靠度的点估计.然后利用失效概率pi的后验分布π(pi|si)得到了pi的置信水平为1-α的置信上限piBu的估计,基于配分布曲线法从而得到了可靠度在置信水平为1-α的置信下限RL的估计.

关键词： 两参数Cauchy分布   全样本   定数截尾样本   点估计   区间估计  

摘要： 文章给出了两参数Cauchy分布在全样本场合下参数的区间估计方法，通过Monte-carlo模拟考察了区间估计的精度。给出了两参数Cauchy分布在定数截尾场合下参数的点估计与区间估计方法，并通过Mon-te-Carlo模拟分别考察了点估计与区间估计的精度。最后，通过模拟算例说明了此方法的应用。

关键词： 多目标抽样   多类型数据   变异度   社会问卷调查   厦门岛  

摘要： 社会问卷调查往往需要针对多目标测度不同类型的数据,而传统的抽样方法主要针对单目标对象,且数据类型为数值型数据。本研究以厦门岛出行调查为例,调查问卷包含了住区特征、居民社会经济状况、就业情况、出行方式、出行目的与时间等方面的指标,提出了以变异度模型为主的新方法。以厦门岛住区居民出行所带来的能耗问题收集的少量先验问卷信息以及历史数据为基础,通过模型表征测度不同类型变量的空间变异性,将其作为空间分层的依据从而完成抽样布点方案,评价精度通过抽样方差进行。结果表明:(1)综合多种因素分层可以灵活地解决调查中涉及类别数据以及数值型数据的问题,将影响抽样问题的各类型因素体现到样点空间布点方案中,扩大三明治空间抽样的应用范围;(2)三明治空间抽样各层样点的分布以及容量受层变异度值(相当于方差)的影响,但其样本容量并不是简单随着区域的层变异度值的增大而增大,空间抽样样本容量同时受到多个因素的影响,其地理空间的大小也是其中一个影响因素;(3)变异度模型成功地量化了各种类型数据,通过少量的预调查得到更详细的抽样方案,其抽样精度为0.0002,样本容量35,满足了问卷调查的目标需求并将抽样样本容量控制在合理的范围之内。

关键词： 大数据   高中数学   统计学  

摘要： 大数据是当今最热门的话题之一，大数据也对数学教学产生了深刻的影响．高中数学提倡数学教学与科学技术进行有机结合．以北师大版高中数学三第一章统计为例，阐述在大数据背景下，高中统计学课堂教学的理论基础，结合实例说明了统计学课堂教学的基本程序，总结了在实践过程的教学建议．

关键词： 低压台区   线损管理   负荷分布概率函数   模糊数   区间估计  

摘要： 针对低压台区分类给出线损率合理范围时需计入同类台区在负荷空间分布和负荷比重分布上的不确定性,而现有方法只能对负荷分布一定的台区估计线损率合理范围的现状,以低压台区为研究对象,提出一种计入负荷分布不确定性的低压台区线损率合理范围估计方法,并以链式供电的实际低压台区为例验证方法的有效性。首先建立线损率与受电点间距、受电点负荷比重的多元模型,基于贝叶斯多元统计推断理论估计负荷空间分布的概率密度函数,获得受电点间距电阻在一定置信度水平下的区间范围;其次采用基于模糊结构元理论的最小二乘法估计受电点负荷比重的区间范围;最后由两类区间分布确定线损率的合理范围。结果表明,测算的不同置信度水平下的线损率合理范围与统计结果基本吻合;与首端/末端集中负荷假设下的测算结果相比,计入负荷公布不确定性的低压台区线损率合理范围估计方法更能反映实际台区线损率变化范围。

关键词： 兴安落叶松   抽样方法   材积   异方差   预测精度  

摘要： 【目的】研究不同抽样方法对立木材积方程预测精度的影响,为各地编制不同树种材积表及构建立木材积方程提供基础数据抽样技术依据。【方法】以兴安落叶松立木材积方程为例,设计均匀、正态、右偏和左偏4种抽样方法,根据不同数据类型,利用SAS软件中proc surveyselect模块的简单随机抽样(SRS)并结合条件语句对数据进行分径阶抽样。采用Shapiro-Wilk对不同抽样方法下的胸径统计量进行正态性检验。以异速生长方程为基础材积模型,利用S-PLUS软件的广义非线性GNLS模块对模型进行拟合。采用指数函数、幂函数和常数加幂函数对4种立木材积拟合过程中产生的异方差现象进行校正。利用确定系数(R^2)、均方根误差(RMSE)、平均误差绝对值(MAB)和相对误差绝对值(MPB)对立木材积方程精度进行综合比较分析。【结果】1)指数函数、幂函数和常数加幂函数均能消除4种立木材积方程异方差的影响,加入变量为V^的幂函数消除异方差的效果最好。2)拟合结果表明,相对于均匀模型,正态模型的RMSE下降31.6%,右偏模型的RMSE下降23.1%,左偏模型的RMSE下降33.7%。3)分径阶检验表明,径阶分布在12~28 cm、36~40 cm和44~48 cm时,左偏模型的MAB和MPB均小于均匀、正态和右偏模型,即左偏模型在11组径阶中有6组径阶的MAB和MPB均最小;径阶分布在12~32 cm和44~48 cm时,右偏模型的MAB和MPB均小于均匀和正态模型,即右偏模型在11组径阶中有6组径阶的MAB和MPB均最小;径阶分布在12~32 cm和40~44 cm时,正态模型的MAB和MPB均小于均匀模型,即正态模型在11组径阶中有6组径阶的MAB和MPB均最小。【结论】左偏模型的预测精度比均匀、正态和右偏模型高,右偏模型的预测精度比均匀和正态模型高,正态模型的预测精度比均匀模型高,总体模型检验精度顺序为左偏模型>右偏模型>正态模型>均匀模型。

关键词： 风电功率预测   不确定性   区间估计   场景分析   机组组合  

摘要： 大规模风电并网给电力系统的优化运行带来新的挑战。根据风电场历史数据,分别采用区间预测和场景分析两种方法对未来的风电功率进行不确定描述,建立了风电预测信息不同描述方式下的考虑直流功率调整约束的日前机组组合模型。算例分析表明,所采用的风电预测方法能够准确地反映真实的风电功率信息,建立的机组组合模型能够针对不同的预测信息做出优化决策。最后对单位弃风成本及直流功率单位调节成本对优化结果的影响进行分析比较,为风火打捆直流外送系统日前计划的制定提供建议。

关键词： 电磁逆散射   微波成像   线性抽样法   对比度源法  

摘要： 提出了一种基于线性抽样法（Linear Sampling Method,LSM）结合对比度源法（Contrast Source Inversion,CSI）的高效电磁逆散射成像方法。LSM方法用于外形成像具有高效性,用于定量成像只能对较低介电常数成像,而CSI方法对初值选择具有较大的依赖性。因此,采用LSM的外形成像快速确定目标的大致区域,减小计算空间;然后将LSM的定量成像作为CSI成像的初值,进行非线性迭代成像,大大提高了成像精度和成像效率。仿真结果验证了算法的有效性和高效性。