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关键词： 总量指标   相对指标   平均指标   标志变异指标  

摘要： 统计指标分析是统计分析的重要方法之一。常用的统计指标主要有总量指标、相对指标、平均指标、标志变异指标等。然而,各种指标的意义及其作用各不相同,在进行分析时,往往要相互结合进行综合分析和评价。本文就各类统计指标的意义和作用以及它们之间结合运用进行了阐述。

关键词： 港口   邮轮母港   R聚类   变异系数   评价指标体系  

摘要： 邮轮母港发展力评价指标体系的主要目的是确定邮轮母港的具体建设内容和考核标准体系,选取与邮轮母港相关的指标,细分邮轮母港发展所需要的6个核心要素并遵循目的性、系统性和可操作性的原则进行初步筛选,通过R聚类—变异系数分析相结合的方法定量筛选指标,在此基础上,融入专家主观分析,对构建的邮轮母港发展力评价指标体系进行完善,最终建立一套包含因素层和指标层的邮轮母港发展力评价指标体系。结果表明,筛选出的19.86%的指标可反映94.27%的原始信息,证明邮轮母港发展力评价指标体系的合理性。

关键词： 平均指标   代表性   统计分析  

摘要： 平均指标可谓是应用范围较为广泛,其中也包含统计分析工作,而学生如果能够合理的掌握如何有效运用平均指标进行统计分析,就能进一步提高统计分析工作质量和效率,所以本文也是针对这一目的 ,对如何运用平均指标进行统计分析展开了研究。

关键词： 区间估计   置信区间   抽样分布   假设检验  

摘要： 从参数的区间估计角度审视假设检验问题,剖析知识点的内在联系,梳理置信区间与假设检验中的拒绝域之间的关系,认为可以用置信区间进行假设检验。

关键词： 美国运输统计局   机构创新   职能扩展  

摘要： 大数据对政府的机构创新及职能扩展既提出挑战又提供机遇。本文以美国运输统计局为例考察面向大数据时代美国联邦政府的机构创新及职能扩展。研究发现,美国运输统计局的职能扩展受经济社会发展需求和统计工作自身完善这两股力量的推动,而且这两股力量在不同阶段的影响权重不同:机构初创阶段主要是回应经济全球化、科技快速发展以及行业去管制化等需求;机构发展阶段除了继续回应经济社会发展所提出的要求,则更多遵循统计专业工作自身演化的逻辑;而这一逻辑主导了数据库架构以及对大数据的应对。最后,结合我国实际,探析了其对我国提升政府交通运输统计服务水平的启示意义。

关键词： 网站可达性   网站测试   网页结构   网页评估   采样方法   网页抽样  

摘要： 为测试网站的无障碍程度,需要测试网站中所有网页的无障碍性。对于大型网站,直接测试所有网页是耗时而昂贵的。在实践中,通常选择有代表性的样本进行测试,作为整个网站的测试结果。测试的结果完全依赖于所选择的页面,因此,采样方法不好可能会导致采样偏差过大,影响测试结果。为了解决这个问题,提出一种基于网页结构的抽取采样方法,以获得网站的评估结果。根据网页结构的相似性对整个网站进行分类,将网站无障碍测试转换为几类网页的评估,从而避免测试的高昂成本问题。实验结果表明,基于网页结构的网页抽样比现有的方法更精确,更好地反映了网站的无障碍水平。

关键词： 回归分析   点估计   区间估计   机会约束规划  

摘要： 文章探讨正态系数线性回归的区间估计模型。应用区间估计的思想以及机会约束规划的思想方法,优化估计值和置信区间的长度,得到正态系数线性回归的区间估计模型。实证验证了该模型简单实用。

关键词： 计算机辅助审计   外汇管理   外汇风险管理   改革步伐   数据大集中   管理理念   抽样方法   作业手段  

摘要： 近年来，我国外汇管理改革步伐明显加快，便利化改革进入常态化操作，外汇管理理念和工作方式发生了“五个转变”，传统的审计技术和作业手段受抽样方法限制，工作效率不高，难以适应外汇风险管理需要。伴随着外汇信息技术飞速发展和外汇数据大集中，计算机辅助审计不仅是外汇业务内部审计的发展趋势，也是当前外汇局内审工作面临的一个重要课题。

关键词： 遥感信息提取   林地资源   精度评价   抽样方法   空间   全球气候变化   遥感数据   遥感制图  

摘要： 林地是自然资源的重要组成部分，在减缓全球气候变化、维护生态平衡、改善生态环境等方面发挥着重要作用。遥感数据能够在不同尺度范围内开展林地资源的信息探测、目标识别和调查评估等。针对当前林地资源遥感制图的新需求，本文以北京市为例，综合利用MODIS、Landsat TM及各类遥感数据产品，开展了林地信息提取与精度评价空间抽样方法研究，采用林地遥感信息提取方法和遥感分类精度评价的采样点空间布局优化方法，分别解决区域林地资源遥感制图的信息获取及精度评价的可靠性问题。

关键词： 移动经验取样法   用户信息行为   抽样方法   纵向研究   移动互联  

摘要： 移动互联时代,个人信息世界的内容与边界获得前所未有的拓展,信息行为正经历着全新的嬗变。从方法论的角度,信息行为领域的学者亟须寻求研究范式上的突破性变革,实现自顶向下涵盖思想工具和实用工具的两层转换。本文以个人信息世界理论为基础,在明确以移动思维、日常思维、情境思维、纵向思维、个体思维五大思想工具转换基础上,尝试性引入实用工具层面上的移动经验取样法(mobile Experience Sampling Method,mESM)。通过厘清该方法的源流与特征,系统梳理其严密的执行框架,探测mESM的方法革新与工具现状,及其在用户信息行为研究中的适用性,并进一步探讨其方法张力与工具黏性,以及mESM在用户行为计算方面的多源数据获取支撑能力,析出mESM的应用领域、方法价值和应用挑战问题。鉴于当前国内mESM工具较为稀缺,倡导国内用户信息行为领域的学者聚焦本土化的mESM工具开发,力求更加有效地支撑并促进移动互联环境下的用户信息行为探索。