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关键词： 属性分类一致性信度   区间估计Bootstrap法   平行测验法   平行测验配对法  

摘要： 引入了三种估计认知诊断属性分类一致性信度置信区间的方法:Bootstrap法、平行测验法和平行测验配对法。用模拟研究验证和比较了这三种方法的表现,结果发现,平行测验法和Bootstrap法在被试量较少、题目数量较少的情况下,估计的标准误和置信区间较接近,但是随着被试量的增加,Bootstrap法的估计精度提高较快,在被试量大和题目数量较多时基本接近平行测验配对法的结果。Bootstrap法的所需时间最少,计算过程简单,平行测验配对法计算过程复杂且用时较长,推荐用Bootstrap法估计认知诊断属性分类一致性信度的置信区间。

关键词： 统计调查体系   党组书记   统计职能   局长   统计局   长宁区   上海市   现代化  

摘要： 记者:马局长,您好!目前正值第四次全国经济普查正式登记前的冲刺阶段,感谢您百忙当中接受我们的采访。马盛林:第四次经济普查是党的十九大胜利召开、中国特色社会主义进入新时代后的首次重大国情国力调查。

关键词： 女性性工作者   科特迪瓦   HIV感染   行为   模型   肛交   安全套使用   抽样方法  

摘要： 本研究于2014年3至7月,在科特迪瓦采用滚雪球的抽样方法,通过5名“种子”,滚动招募593名女性性工作者(FSWs),其中466名FSWs同意接受调查。通过面对面的问卷调查,收集FSWs的年龄、教育程度、出生地、婚姻、宗教、有偿性行为开始时间及次数、每周性伴数、每周性工作收人、过去1年安全套使用、毒品使用情况、嫖客是否使用暴力胁迫等信息。

关键词： 三阶Erlang分布   极大似然估计   拟矩估计   经验Bayes估计   区间估计  

摘要： 首先给出了三阶Erlang分布在定数截尾场合下参数的极大似然估计;其次给出了在"平均剩余寿命"下的三阶Erlang分布参数的拟矩估计;然后再利用共轭先验分布得到了参数的经验Bayes估计、区间估计和假设检验;最后通过模拟得到一组随机样本并给出了不同截尾样本下参数的点估计和区间估计。

关键词： 不确定性预测   风电功率   区间估计   场景分析   均值聚类算法  

摘要： 针对现有不确定性预测方法存在保守性大而造成对系统调节能力要求较高的问题,提出一种区间估计和场景分析相结合的风电功率预测方法,首先通过区间估计得到以给定置信度包含未来风电功率真实值的短时波动区间,然后筛选出历史日中各时段落在区间包络线内的风电场景样本,再对筛选出的样本基于均值聚类算法进行缩减从而得到各时段的预测场景。最后通过风电预测算例和风火联合优化算例,证明了方法的可行性和有效性。

关键词： 区间估计   假设检验   正态分布总体   统计量决策   P值决策  

摘要： 本文主要探究如何利用区间估计和假设检验的思想方法对正态分布总体均值进行估计,然后分别利用统计量决策和P值决策对同一假设进行检验,最后比较区间估计和假设检验的联系和区别。

关键词： 论文统计学   CONSORT声明   随机对照研究   统计处理   统计学方法   RCT   抽样方法   统计方法  

摘要： 本刊的论文要求研究方法应符合统计学原则。在统计学的报告方面,随机对照研究(RCT)应参照CONSORT声明,观察性研究参照STROBE声明,诊断精确性研究参照STARD声明。研究设计时应考虑样本量、抽样方法、随机的执行、盲法的实施、科学分组等,并在方法适宜处说明。统计学方法部分应说明统计处理的软件、描述数据的方法、不同指标的不同统计处理方法(分别说明)、检测的侧数与检验水平等,特殊统计方法还应标注引文。结果部分应说明拟分析的数据与最后分析的数据是否一致,RCT研究必须图示病例选取的流程图,非RCT研究也应说明病例的脱落、失访等情况。数据分析时应注意分析数据的方案集(如是否意向性分析方案、或符合方案分析集)。

关键词： 抽样方法   大数据   统计思维  

摘要： 传统的抽样方法在统计学中发挥着很重要的作用,随着统计学学科的发展,抽样方法也在逐步完善.在大数据背景下,本文通过分析大数据和抽样方法各自的特点,分析了在大数据时代,如何更好更有效地使用抽样方法。

关键词： 分数阶微分方程   不动点定理   解的存在性   区间估计  

摘要： 文章讨论了三点边值分数阶微分方程:{~CD_(0+)~αu(t)=-f (t,u(t)), t∈[a,b],2 <α<3 u(a)=σ_1,u(b)=σ_2,u′(a)=σ_3,σ_i∈R,i=1,2,3解的存在唯一性。首先,给出了方程的解的具体形式并给出了相应的证明;其次,通过使用Schauder不动点定理得到了方程的解唯一存在的充分条件;最后,对解的存在区间进行了估计。

关键词： 人体生物监测   多阶段复杂抽样   抽样误差  

摘要： 目的探讨国家人体生物监测项目抽样方法,并通过计算抽样误差来评估抽样设计。方法该监测采用多阶段复杂抽样方法,并以贵州省抽样结果为例,应用多阶段不等概率抽样误差计算方法计算贵州省抽样误差及变异系数,探讨多阶段抽样设计下误差估计方法。结果该监测覆盖全国31个省(自治区、直辖市)的152个监测点,抽取21888名3~79岁城乡居民,三个阶段置换率分别为5.26%、6.35%及40.6%。经计算贵州省抽样误差为3207594人,变异系数为0.097。结论根据多阶段不等概率抽样方法计算,贵州省抽样变异系数较小,精度较高,但该计算方法未考虑人群缺失率、应答率等非抽样误差的权重调整,大型公共卫生监测项目多阶段抽样误差计算方法有待继续研究。