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关键词： 指数编制方法   因素综合指数   共变效应分解   增量分析  

摘要： 如何解决因素综合指数的偏误性问题一直是学术界研究的热点和难点课题,共变效应的分解分配是解决这一问题的关键。文章从个体指数分解,即编制因素综合指数的逆过程的角度,探讨了因素综合指数的编制方法。首先,分解个体指数的增量,并按因素影响分解分配共变效应;其次,将分解后的共变效应归并到因素影响中;最后,汇总因素影响编制因素综合指数。基于价格指数编制的实例结果表现,所提方法能够更科学、合理、准确地编制因素综合指数,是一种有效的编制因素综合指数的新方法。

关键词： 铁路安全   疲劳预测   神经网络   核密度估计   心率变异性  

摘要： 岗位作业疲劳的研究与铁路运营安全密切相关,疲劳检测技术可为保障运营安全、构建事故预防体系、提升岗位作业质量提供技术支撑。然而,现有检测技术主要关注疲劳状态的事后识别,缺乏对疲劳趋势的判断,导致干预滞后。预测疲劳特征指标可增强检测技术的前瞻性,为提前干预提供支持。基于HRV的疲劳检测方法在客观性和适用性方面具有明显优势。神经网络预测HRV时域指标的能力已得到验证,然而现有研究存在局限性,一是数值预测模型无法表征预测结果的不确定性,二是HRV频域指标的预测研究仍处于空白状态。本研究将指标预测问题与HRV频域分析结合,构建基于贝叶斯优化神经网络和核密度估计(BO-GRU-KDE)的模型实现HRV频域指标预测和置信区间估计。首先,介绍基于脉搏波的HRV频域指标采样方法;其次,通过贝叶斯优化改进GRU神经网络的超参数,实现频域指标预测;最后,运用核密度估计量化预测误差区间,为疲劳干预决策提供统计学依据。以铁路在岗车站值班员为实验对象采集8组数据,通过交叉验证检验预测结果,对比LSTM、GRU、BO-LSTM-KDE和BO-GRU-KDE模型的性能。实验表明:在LF、HF、TP和LF/HF的预测任务中,BO-GRU-KDE模型都实现了高精度预测,拟合度和均方根误差指标均优于其他对比模型。研究结果可为应对铁路运输岗位疲劳、保障生产安全提供参考和技术支持。

关键词： 成本预测   输电线路   PM区间估计   时间序列分析  

摘要： 为了实现对输电线路施工人工成本的量化控制,必须准确地预测施工工种的人工费单价。本文提出基于参数化法(PM)区间估计算法的输电线路施工的人工费单价的预测算法。首先,分析输电线路施工工种的人工费单价的特点,建立人工费单价的区间波动模型;其次,对人工费单价的区间波动模型进行时间序列分析,建立人工费单价的时序区间预测模型;然后,采用PM区间估计算法,辨识时序区间预测模型参数,实现对人工费单价的预测。最后,采用实际施工数据进行验证分析,验证该算法模型预测的准确性,从而为输电线路施工人工成本管控提供理论依据。

关键词： 急性脑卒中   动态心电图   心率变异性   心脏自主神经功能   预后  

摘要： 目的研究动态心电图(DCG)心率变异性(HRV)指标与急性脑卒中(ACA)心脏自主神经功能、预后的关系。方法选取我院2023年8月至2024年8月收治的ACA患者80例(包含43例脑梗死和37例脑出血)作为ACA组,并选择同期于我院就诊的非ACA患者80例作为非ACA组。两组患者均进行DCG检查,并记录两组的HRV指标[窦性心律RR间期的标准差(SDNN)、每5 min RR间期标准差(SDANN)、窦性RR间期的平方根(rMSSD)、相邻RR间期互差>50 ms的心跳数所占分析信息期间内心搏数百分比(PNN50)]。比较ACA组和非ACA组、不同类型ACA患者的HRV指标,并随访12个月,分析不同预后患者的HRV指标。结果ACA组的SDNN、SDANN、rMSSD、PNN50水平均低于非ACA组(P<0.05)。脑梗死和脑出血患者的SDNN、SDANN、rMSSD、PNN50水平对比无显著差异(P>0.05)。生存患者的SDNN、SDANN、rMSSD、PNN50水平均高于死亡患者(P<0.05)。结论HRV指标能在一定程度上评估ACA患者的心脏自主神经功能和预后,临床针对ACA患者应及时使用DCG进行监测,计算HRV指标,以便后续开展针对性治疗,改善预后情况。

关键词： 离心通风机   CFD仿真   不确定性评价   点估计   区间估计  

摘要： CFD数值模拟技术为装备的外形气动力学分析、内部流动优化及性能参数评价提供重要的验证手段。然而,仿真模型参数、网格稀疏及湍流模型等因素都影响到CFD仿真结果的准确性,研究这类因素对CFD模拟结果准确性的影响,对指导改良评价过程具有普遍意义。基于9-19.4A型离心通风机气动仿真模型,对网格质量、湍流模型对仿真结果的准确性进行分析与研究,寻找与实验结果吻合性较高的CFD网格与湍流模型参数,并对该CFD仿真参数下的气动效率模拟精度进行不确定性评价。提出以多步仿真结果为基础,进行灰自助生成衍生出更多的气动仿真效率数据,在信息熵理论的基础上分析其概率密度函数、点估计和区间估计,得出不确定性评价参数。实例分析结果表明:计算精度总体上随着网格的加密而提高,湍流模型对CFD仿真结果的影响比较明显,9-19.4A型离心通风机的气动效率的估计不确定度为0.54682%,在模拟仿真中存在0.5%左右的浮动效率误差是正常的。

关键词： 研究对象   类实验研究方法   抽样方法   撰写要点  

摘要： 类实验研究方法撰写要点包括以下内容。①研究对象:描述研究对象的抽样方法、纳入与排除标准、征集研究对象、数据收集的单位和场所等。说明样本量的计算方法及分组方法,并指出为减少因非随机化而导致的偏倚所采取的措施。注意研究对象的纳入和排除标准勿重复,切忌将研究对象的抽样方法和分组方法混为一谈。

关键词： 研究对象   抽样方法   撰写要点   干预措施   研究目的  

摘要： 类实验研究方法撰写要点包括以下内容。(1)研究对象:描述研究对象的抽样方法、纳入与排除标准、征集研究对象、数据收集的单位和场所等。说明样本量的计算方法及分组方法,并指出为减少因非随机化而导致的偏倚所采取的措施。注意研究对象的纳入和排除标准勿重复,切忌将研究对象的抽样方法和分组方法混为一谈。(2)干预措施:该部分能够体现文章的亮点,应对各试验组及对照组的干预措施进行详细描述,一般应该说明由谁、在什么时间、通过什么形式、对什么样的对象、进行何种干预等内容。(3)研究目的:明确研究目的与研究假设。

关键词： 工厂检查   抽样方法   产品认证  

摘要： 抽样是工厂检查中最基本的方法之一,通过选取样本数据来推断总体状况,但这一过程本身伴随着一定风险性。为降低此类风险,检查抽样通常遵循“明确总体、合理抽样”原则。该原则的充分实施能有效降低抽样带来的检查风险。但在实际的工厂检查中,检查人员需熟练掌握、正确运用抽样方法。本文主要结合产品认证的特点,对如何正确运用工厂检查方法展开探讨,为提升产品认证工厂检查的科学性与有效性提供实践参考。

关键词： 刨花板施胶   马尔科夫切换系统   区间观测器   流量监控   最优观测器  

摘要： 针对刨花板施胶过程中流量监控系统受多种不确定因素影响的问题，提出了基于最优函数区间观测器的刨花板施胶流量预测方法。首先，通过分析施胶过程中，施胶量、施胶均匀性和刨花分布等参数受环境温湿度及胶量波动等扰动的影响机制，建立马尔科夫切换系统，以捕捉不同工作模式下系统的动态特性，进而优化施胶系统的控制精准度和运行稳定性；其次，采用平均驻留时间方法，设计最优H∞函数观测器，能够在环境温湿度存在不确定因素扰动时，实现对施胶流量的准确估计。该方法通过多模态协同优化，确保在不同工作模式下胶水流量的精准控制，大幅提高刨花板生产的质量与效率。仿真结果表明，所提出的方法能够在外部干扰和不确定性因素影响下，准确估计施胶流量区间，凸显了其在估计精度和系统稳定性方面的优越性。

关键词： 心肌缺血   U波   心率变异性   慢性冠状动脉综合征  

摘要： 目的 探讨心电图U波形态参数与心率变异性时频域指标的动态变化特征在慢性冠状动脉综合征患者心肌缺血预警中的价值。方法 选取2021年6月至2024年6月平顶山市中医医院确诊的慢性冠状动脉综合征患者92例作为研究对象，其中心肌缺血的患者分为心肌缺血组(56例),其余作为对照组(56例)。比较两组的一般资料及U波倒置深度、低频功率(Low Frequency Power, LF)和高频功率(High Frequency Power, HF)、R-R间隔标准差(Standard Deviation of NN Interval, SDNN)和相邻R-R间隔差值均方根(Root Mean Square of Successive Differences, RMSSD)。结果 多因素Logistic回归分析，结果显示年龄、U波深度是慢性冠状动脉综合征患者心肌缺血的危险因素；LF、SDNN是慢性冠状动脉综合征患者心肌缺血的保护性因素(均P<0.05)。结论 年龄、U波深度、LF、SDNN水平均为慢性冠状动脉综合征患者心肌缺血的影响因素，U波电生理重构与自主神经功能失衡构成慢性冠脉综合征心肌缺血的双重预警体系。