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关键词： 施工质量   检验批验收   精细化评定   标准衔接   抽样方法   数据修约  

摘要： 施工质量检验批验收是工程质量管控的核心,也是最小评定的基本单元,其精细化验收水平直接决定工程整体质量。传统常规的验收方法存在精细化不足问题,这是引发质量隐患及增加成本的关键因素。本文旨在研究施工质量检验批精细化评定方法,通过分析现有行业标准与国家标准衔接不足、试验检测技术偏差、数据修约误区以及人员素质等关键问题,结合最新施工质量控制通用规范及技术手段,提出科学的精细化评定要素体系与实施路径。经珠海市某城市主干道工程案例现场实测验证,该方法可有效提升验收科学性和规范性,为施工质量管控提供理论支撑与实践参考。

关键词： 抽样方法   样本总体   个体数有限   简单随机抽样  

摘要： 题型一:抽样方法简单随机抽样需满足:被抽取的样本总体的个体数有限;等可能抽取。在按比例分样本容量配的分层随机抽样中,抽样比=样本容量/总体容量=各层样本容量/各层个体容量。

关键词： 冠心病   慢性心衰   动态心电图   心率变异性   相关性  

摘要： 目的分析动态心电图心率变异性(HRV)指标与冠心病(CHD)并慢性心衰(CHF)患者心功能分级的相关性。方法选取2024年1月至2025年6月本院收治的108例CHD患者,按其是否伴有CHF分为合并组(n=46)及未合并组(n=62),另将同期在本院体检的75名健康体检者纳入健康组,检测并对比三组的HRV指标(SDNN、rMSSD、TRI、PNN50)。根据美国纽约心脏病协会的心功能分级,将CHD合并CHF患者分为Ⅱ级组(22例)、Ⅲ级组(14例)、Ⅳ级组(10例),对比三个亚组的HRV指标。采用Pearson相关性分析探讨HRV指标与患者心功能分级的相关性。结果合并组的SDNN、rMSSD、TRI、PNN50均低于未合并组、健康组(P<0.05)。Ⅳ级组的SDNN、rMSSD、TRI、PNN50均低于Ⅲ级组与Ⅱ级组(P<0.05)。Pearson相关性分析显示:SDNN、rMSSD、TRI、PNN50与心功能分级均呈负相关(P<0.05)。结论动态心电图HRV指标与CHD合并CHF患者的心功能分级呈密切的负相关,临床需予以高度重视。

关键词： EIF4E基因   结构变异   多态性   关联分析   基因表达  

摘要： 本研究旨在鉴定香猪EIF4E基因第3内含子中的304 bp缺失型结构变异（EIF4E-I3-sv304），初步探究其生物学功能及作为猪分子标记的潜在价值。通过PCR扩增和Sanger测序对结构变异EIF4E-I3-sv304进行鉴定及群体遗传学分析；利用UCSC数据库预测该变异区域重复元件，利用AnimalTFDB数据库预测转录因子结合位点。分析EIF4E-I3-sv304不同基因型与猪血液生理指标及血清细胞因子水平的关联性。采用RT-qPCR技术检测从江香猪EIF4E基因组织表达谱，并比较不同基因型脾脏组织中EIF4E mRNA表达差异。EIF4E基因第3内含子中304 bp的缺失变异位于chr8：121444128～121444431处，该结构变异中包含1个完整的Pre0＿SS元件和2个截短的PRE1a元件，该变异区域还预测到PRDM6、ZNF235、ZNF287等12个转录因子结合位点。群体多态性分析显示，EIF4E基因3种基因型（II型、ID型、DD型）在香猪和大白猪群体中均有分布；香猪群体中，DD基因型占比达95.16%，D等位基因占比达96.77%，群体呈低度多态（PIC=0.06）且偏离Hardy-Weinberg平衡（P<0.05）；大白猪群体中，I、D等位基因频率接近（58.85% vs 41.14%），呈中度多态（PIC=0.37）且符合Hardy-Weinberg平衡（P>0.05）。关联分析结果显示，EIF4E-I3-sv304与大白猪平均红细胞血红蛋白含量、血红蛋白浓度、白细胞数等多项血液生理指标显著相关。DD基因型个体的IFN-γ和IL-2细胞因子水平显著高于II和ID型。组织表达谱显示，EIF4E基因mRNA在香猪脑中表达最高，肾次之，肺组织中表达最低。在脾脏中，II和ID基因型EIF4E基因mRNA表达水平均显著低于DD基因型。EIF4E-I3-sv304结构变异与猪血液生理指标及免疫功能相关指标存在关联，可作为猪血液性状改良及免疫相关性状选育的潜在分子标记。本研究为猪EIF4E基因结构变异功能解析提供了理论依据，为生猪遗传育种提供新的参考。

关键词： 心率变异度   自主神经功能   炎性指标   手术应激   预测康复  

摘要： 目的探讨胃癌患者围手术期心率变异度(heart rate variability,HRV)与炎性指标、康复规律之间的关系。方法采用回顾性研究方法。收集2022年3月至2024年12月南京中医药大学附属医院收治的85例行腹腔胃癌根治术患者的一般资料,检测术前第1天和术后第1、第3天的HRV:SDNN、SDANN Index、PNN50、LF、HF,以及各血清炎性指标:超敏C反应蛋白(hypersensitive C-reactive protein,hs-CRP)、白细胞(white blood cell,WBC)、白细胞介素-2(interleukin-2,IL-2)、白细胞介素-6(interleukin-6,IL-6)、白介素-1β(interleukin-1β,IL-1β)、肿瘤坏死因子-α(tumor necrosis factor-α,TNF-α)及γ干扰素(interferon-γ,IFN-γ),分析HRV与炎性指标的相关性,以及术后第1天HRV和炎性指标与术后康复指标的相关性。采用核心诊断效能分析方法构建受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估HRV预测胃癌术后48 h内通气的效能。结果术前第1天,SDNN与hs-CRP(r=-0.25)、SDANN Index与WBC(r=-0.25)、LF与IL-1β(r=-0.28)及TNF-α(r=-0.26)呈负相关(P均<0.05);术后第1天,SDNN与hs-CRP(r=-0.46)、WBC(r=-0.33)、IL-2(r=-0.25)、IL-6(r=-0.40),PNN50与hs-CRP(r=-0.40)、WBC(r=-0.36)、IL-6(r=-0.33),LF与(r=-0.32)、WBC(r=-0.21)、IL-2(r=-0.53)、IL-6(r=-0.39),HF与hs-CRP(r=-0.50)、IL-2(r=-0.40)、IL-6(r=-0.60)均呈负相关(P均<0.05);术后第3天,SDNN与hs-CRP(r=-0.35)、WBC(r=-0.29)、IL-2(r=-0.24)、IL-6(r=-0.27),PNN50与WBC(r=-0.49)、IL-2(r=-0.25)、IL-6(r=-0.28)、TNF-α(r=-0.23),LF与hs-CRP(r=-0.39)、WBC(r=-0.28)、IL-2(r=-0.45),HF与hs-CRP(r=-0.42)、WBC(r=-0.39)、IL-2(r=-0.44)、IL-6(r=-0.27)均呈负相关(P均<0.05)。康复指标中,术后首次通气时长(r=0.47)、肠鸣音恢复时间(r=0.36)与WBC呈正相关,术后第1天VAS评分与hs-CRP(r=-0.22)、IFN-γ(r=-0.23)呈负相关,术后通气时长(r=-0.22)、下床活动时间(r=-0.23)、肠鸣音恢复时间(r=-0.30)与SDNN呈负相关(P均<0.05);LF预测术后48 h内通气有统计学意义(AUC=0.6715,P=0.0093)。结论胃癌患者围手术期HRV与炎性指标显著负相关,HRV有望成为一种新型的、无创的围手术期应激状态数字标志物,预测患者的术后康复规律。

关键词： 两类别占比之差   MOVER方法   二项分布   区间估计  

摘要： 目前,多分类结局指标中两类别占比之差的置信区间的研究相对较少,并且现有研究方法在小样本且两类别占比较小时均失效.针对这一不足,文章基于得分检验统计量、梯度统计量和MOVER混合方法,进一步构造了两类别占比之差的八种置信区间,并与现有研究方法中的最优方法进行比较.Monte Carlo模拟研究表明:当样本量较小且两类别占比较小时,基于鞍点逼近方法和Jeffreys方法下的MOVER混合方法的表现最优,且前者具有明显的优势,弥补了现有研究中所有方法在小样本且两类别占比较小时均失效这一不足;当样本量较小且两类别占比较大时,基于鞍点逼近方法和推断模型思想下的MOVER混合方法具有较好的性能,尤其是前者;当样本量较大时,基于推断模型思想下的MOVER混合方法表现最优,且优于现有的估计方法.最后,通过实际数据说明八种区间方法的实用性.

关键词： 锂离子电池   健康状态   无分布区间估计   上下界估计   核主成分分析  

摘要： 针对现有锂离子电池健康状态(state of health,SOH)点估计方法难以量化估计不确定性的问题,本工作聚焦于更具实际应用价值的SOH区间估计方法。现有大多数区间估计方法是基于分布假设的,当现实数据偏离这些假设时,会引入估计偏差,进而影响估计的可靠性。为此,无分布的上下界估计(lower upper bound estimate,LUBE)方法逐渐受到关注,但其仍面临若干挑战:其一,损失函数不可微,导致模型优化困难;其二,部分研究采用Sigmoid函数将不可微的损失函数转变为可微损失函数,但Sigmoid函数的引入往往需人工调整斜率参数;其三,现有的研究多建立在容量这一理想健康指标上,然而容量的精确测量成本高昂,限制了该方法在实际场景中的适用性。为此,本工作提出一种面向多健康指标的锂离子电池SOH无分布区间估计方法。首先,采用核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)方法对提取的多健康指标进行非线性降维。在此基础上,构建一个双输出神经网络模型,通过引入一种无需手动调整斜率参数的损失函数,使模型能够基于降维后的数据,稳定地输出高质量的预测区间。在公开可用的CALCE数据集上的实验结果表明,本工作所提方法不仅满足预定义置信水平的要求,还进一步提升了预测区间的质量。

关键词： 简单随机抽样   集束抽样   系统抽样   分层抽样  

摘要： 概率抽样(probability sampling),也称“随机抽样”(random sampling)。其特点是每个被抽取的个体都有相同的机会被抽中。具体的概率抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、集束抽样和系统抽样。非概率抽样(non-probability sampling),也称“非随机抽样”或“不等概率抽样”,指没有采用随机抽样方法而选取样本的方法。

关键词： 食品抽样误差   异常数据识别   精准化抽样设计  

摘要： 本文围绕食品抽样误差形成机理、量化判读思路与精准化抽样设计路径展开系统分析,构建基于SH与RB协同判读的异常识别方法,提出点位布设优化、过程控制强化及动态修正策略,以提升样本代表性与结果稳定水平。

关键词： 血压变异性   脑结构   认知功能   衰弱前期  

摘要： 目的利用英国生物银行(UK Biobank)数据库探讨访视间收缩压变异性(SBPV)对非衰弱及衰弱前期人群脑结构与认知功能的影响。方法回顾性纳入UK Biobank中59087例基线非衰弱及衰弱前期人群的临床与影像资料,计算3次访视的收缩压标准差量化SBPV。根据SBPV的三分位数,将纳入对象分为T1组(低SBPV组,n=5242)、T2组(中SBPV组,n=13949)和T3组(高SBPV组,n=39896)。通过MRI提取脑结构定量指标,并采用标准化量表评估认知功能。构建多因素回归模型分析SBPV与MRI脑结构特征及认知的相关性,应用限制性立方样条(RCS)分析其非线性关系。结果多因素回归分析显示,校正混杂因素后,高SBPV与脑结构退行性改变相关。与低SBPV组相比,高SBPV组全脑体积减小(β=-8697.41,95%CI:-10496.65~-6898.17,P<0.001),白质高信号体积增加(β=600.09,95%CI:466.48~733.69,P<0.001)。RCS分析显示,SBPV与脑体积指标呈倒U型关系,与白质高信号呈J型关系。认知功能分析表明,SBPV对前瞻记忆、反应时间等维度的影响呈现复杂的非线性特征。结论在非衰弱及衰弱前期人群中,访视间SBPV升高与脑结构退化及部分认知功能减退密切相关,为维持长时程血压稳定作为早期神经保护的潜在干预靶点提供了客观依据。