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关键词： 物联网   室温数据   数据清洗   大数据分析   抽样方法   碳中和   智慧供热  

摘要： 为进一步推进“双碳”目标的实现,供热领域的技术转型势在必行。近年来,物联网室温采集装置在供热行业得到了大规模普及应用。由于热用户室温采集数据受到设备安装比例、安装位置、系统误差、随机误差等因素影响,室温数据需要经过分析和处理后才能用于评价供热质量。基于数据清洗和抽样统计,提出了对典型室温空间特性差异性分析和评价方法,为海量热用户室温数据在供热质量评估和供热生产优化调控过程的应用,提供理论指导依据。

关键词： 棱镜监控   区间估计   覆盖率   区间宽度  

摘要： 从信息获取的角度来看,震惊世界的棱镜监控丑闻的曝光充分说明了信息获取是需要成本的。换言之,我们所掌握的信息越多,对现象总体的认识应该越充分、越准确。对区间估计而言,在置信水平一定的条件下,信息获得越多,区间宽度就越窄,信息获取越少,区间宽度就越宽。

关键词： 水利统计   数据质量   督导检查   监督职能  

摘要： 统计监督是党和国家监督体系的重要组成部分,是政府统计工作的一项基本职能。文章根据山西省经济社会和水利改革发展的需求,将水利统计与水利改革发展紧密结合起来,从提高政治站位抓好学习贯彻、加强督导检查提高统计监督作用、加强分析研判提升统计服务水平等方面,剖析山西省水利统计工作的工作流程、安排部署,为充分发挥水利统计数据的全省水利改革和发展状况“晴雨表”作用,提供了实施路径和理论依据。

关键词： 信度   α系数   同质性系数   合成信度   区间估计  

摘要： 随着验证性因子分析模型的应用,信度研究进入了崭新的发展阶段。新世纪前20年国内有关测验信度的研究有三条发展主线。一是基于验证性因子模型的信度发展,包括同质性系数、合成信度、最大信度等;二是数据类型的拓展,包括两水平和追踪数据的信度;三是信度用途的拓展,如评分者信度、编码者信度等。对于通常的测验(题目之间的测量误差不相关),如果α系数够高,信度就够高;否则使用合成信度。如果一个统计模型中所有变量的合成信度都很高(超过0.95),使用显变量建模与使用潜变量建模的结果差别不大;否则,使用潜变量建模较好。

关键词： 高油酸花生   品质   系谱分析  

摘要： 花生是河南省的主要经济作物和油料作物。提高油酸含量已经成为花生育种的一个重要方向。分析了河南省实行非主要农作物品种登记办法以来,登记的高油酸花生品种主要品质指标和部分品种的系谱来源并构建了系谱图,探讨花生高油酸与其他品质指标协同改良的可能性,以期为优质花生育种提供参考。

关键词： 多传感器融合   数据置信度衰减   区间估计  

摘要： 本文研究了数据置信度随时间衰减的多传感器区间估计的融合方法。首先,在分析精度和置信度关系的基础上提出了数据置信度衰减模型,给出了传感器的区间估计与置信度输出。其次,在多传感器区间估计相互独立条件下,利用融合规则融合多传感器的区间估计及置信度,证明了序贯融合和集中融合是等价的。最后,研究了水下液压换向阀压力检测过程中最高置信度融合区间内单值数据的选择方法。

关键词： 雷达轨迹数据   航路网   航段拥堵   矢量叉积   区间估计  

摘要： 基于雷达轨迹数据,提出用平均飞行时间表征航段拥堵定义,分析了雷达轨迹数据,采用矢量叉积法提取出有效的航段数据,建立了基于区间估计法的航段拥堵模型,能实现管制员有效实时的评估空域航路网中航段的拥堵态势,且基于雷达轨迹数据的评估比传统的主观评估更具有实时性和客观性,为提高航班的运行效率具有重大意义.基于云南空管局的雷达轨迹数据,对G212航路中的航段XFA-MEBNA进行拥堵分析,并得出航段XFA-MEBNA 1 d的拥堵态势.

关键词： 干预措施   实验研究方法   抽样方法   数据收集   分组方法   撰写要点   排除标准   样本量  

摘要： 类实验研究方法撰写要点包括以下内容。①研究对象:描述研究对象的抽样方法、纳入与排除标准、征集研究对象、数据收集的单位和场所等。说明样本量的计算方法及分组方法,并指出为减少因非随机化而导致的偏倚所采取的措施。注意研究对象的纳入和排除标准勿重复,切忌将研究对象的抽样方法和分组方法混为一谈。②干预措施:该部分能够体现文章的亮点,应对各试验组及对照组的干预措施进行详细描述,一般应该说明由谁、在什么时间、通过什么形式、对什么样的对象、进行何种干预等内容。③研究目的:明确研究目的与研究假设。

关键词： 空间抽样   农情遥感   估算   发展趋势  

摘要： 随着人们对农情监测时效性的要求越来越高,传统的统计方式已经无法满足要求。而基于经典统计抽样原理、地统计学及3S技术发展起来的农情监测手段,其费省效宏的优势是显而易见的,并被进行了广泛的研究和应用。本文阐述了国内外农情遥感监测的发展历程,分析了现有问题,并探讨了未来发展趋势。

关键词： ICESat-2/ATLAS   光子去噪   激光测深   区间估计   改进OPTICS   近岸水深  

摘要： 水深是表征海洋浅水和海岸环境的重要地形要素,光子计数激光雷达可穿透一定深度的水体,为水深信息提取提供可靠的数据支持。以我国南海岛礁为例,利用目前唯一在轨的星载光子计数激光雷达-ICESat-2/ATLAS数据开展岛礁浅水水深提取及精度评价研究。首先根据置信度参数对原始光子数据进行粗去噪,基于点密度分布差异分离水面和水底光子;然后对水面光子采用区间估计方法精去噪,利用RANSAC算法拟合水面高程;通过改进滤波参数,基于改进OPTICS算法对水底光子进行两次聚类,实现水底光子的精去噪,进而通过折射校正和潮汐校正提取近岸水深;最后利用机载LiDAR测深数据进行验证。实验结果表明,与ATL03高置信度光子数据和AVEBM去噪结果相比,该精去噪算法具有更高的F值,分别提高了约5.87%和3.38%;水深提取结果与机载测深数据的R2为0.91,均方根误差RMSE为0.53m。