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关键词： 土地利用   资源   耕地质量   空间抽样   青藏高原   GIS  

摘要： 充分认识青藏高原地区耕地资源质量的空间格局与时间变化特征,是探索区域性耕地资源保护与可持续利用路径的重要基础,对维护青藏高原地区的粮食安全和社会稳定具有重要意义。设计空间抽样方案,利用较少的样点尽可能全面地表征区域耕地质量的总体特征,对于开展耕地资源质量长期观测与机理研究具有重要意义。该研究以青海省互助土族自治县为研究区开展基于耕地质量指标数据驱动的空间抽样实证研究,从信息熵、Kullback–Leibler散度、相似度距离、样本对总体耕地质量空间异质性的表征能力、样本空间分布均匀性等视角,对比分析随机抽样法(random sampling method,RSM),空间覆盖随机抽样法(spatial coverage sampling and random sampling,SPCOSA),条件拉丁超立方体法(conditioned latin hypercube sampling,CLHS),加入平面坐标的条件拉丁超立方体法(CLHS with x and y coordinates as covariates,XY_CLHS),空间覆盖随机抽样与条件拉丁超立方体抽样的混合抽样法(spatial coverage sampling and random sampling–conditioned latin hypercube sampling,SPCOSA_CLHS)5种空间抽样方法在青藏高原县级区域耕地质量指标调查观测点位布局应用中的优劣特征与适用性,并探索了研究区适宜的观测点位数量。结果表明:SPCOSA_CLHS可以以较低空间约束的方式将SPCOSA指示的空间异质性特征集成到CLHS模型中,在表达总体的耕地质量指标属性特征和空间异质性特征方面更具优势;当抽样数量缩减到40~50时,抽样结果对总体耕地质量指标属性信息量的表征能力与抽样数量为100~200时近似;且SPCOSA_CLHS方法在表达耕地质量指标空间异质性、设计样点分布的空间均匀性、模拟总体耕地质量特征的准确性方面具有明显优势。该研究可以为青藏高原地区耕地资源质量调查监测工作提供方法支持,对理解该地区耕地资源质量变化过程、探索耕地可持续利用路径具有重要作用。

关键词： 计算机程序   电子公告   联机网络   数据库   文献类型标志   个人著者   有效数字   学位论文  

摘要： 1.文献类型标志如下:普通图书M,会议录C,汇编G,报纸N,期刊J,学位论文D,报告R,标准S,专利P,数据库DB,计算机程序CP,电子公告EB。会议录包括座谈会、研讨会、学术年会等会议的文集;汇编包括多著者或个人著者的论文集,也可标注为M。电子文献载体类型标志如下:磁带MT,磁盘DK,光盘CD,联机网络OL。2.统计表内不应空格,若使用符号表示“未测”或“未做”,可用“…”或“ND”表示;如果表示“未测到”或数值小于有效数字,可用“-”或“0.0”“0.00”(据有效数字位数而定)。

关键词： 心率变异性   血管迷走性晕厥   心脏抑制型   直立倾斜试验  

摘要： 目的探讨在直立倾斜试验(head-up tilt test,HUTT)中平卧位时的心率变异频域指标与心脏抑制型(Ⅱ型)血管迷走性晕厥(vasovagal syncope,VVS)发生的相关性。方法回顾性分析2020年2月至2023年2月在两个医疗中心因疑似VVS行HUTT患者共1760例,根据HUTT反应结果分为Ⅰ型(316例)、Ⅱ型(55例)、Ⅲ型(284例),以心脏抑制型病例进行年龄、性别配对,匹配筛选出I型混合型57例和Ⅲ型血管抑制型58例,按1:3比例筛选出阴性对照组患者149例,收集入选患者平卧位阶段心率变异频谱指标。结果各亚组的心率变异频谱分别与HUTT阴性组比较,结果发现Ⅱ型心脏抑制组平卧位的低频(low frequency,LF)和LF/高频(high frequency,HF)较对照组显著升高,Ⅰ型和Ⅲ型患者平卧位LF和LF/HF与阴性组无明显变化。Ⅱ型心脏抑制组患者平卧位的LF、LF/HF的受试者操作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线下面积分别为0.610(P=0.016),0.718(P<0.001),LF/HF界值为1.17。Logistic回归分析校正年龄、性别后,LF/HF>1.17与Ⅱ型心脏抑制VVS发生显著相关(OR=1.76,95%CI:1.147~2.700,P=0.01)。结论平卧位心率变异频谱指标与血管迷走性晕厥患者中的心脏抑制型反应有关。

关键词： 可靠性研究   指数分布寿命试验   失效概率   卡方分布  

摘要： 为了研究不同的统计分布对核电厂设备可靠性分析的影响,本文基于指数分布截尾寿命试验的参数区间估计对电厂设备的失效概率或失效率进行分析。在与对数正态分布估计进行比较后,探究了指数分布适用的可靠性分析场景。研究结果表明,指数分布截尾估计作为经典估计方法,用于数据处理具有合理性,同时也能应用于复杂场景下的可靠性分析。因此,利用指数分布寿命试验可进行设备可靠性数据的处理工作。

关键词： 无线传感网   路径延迟   区间估算  

摘要： 由于WSN网络路径时延的动态性和不确定性,当前基于延迟的路由算法可能会导致数据传输不稳定和整体性能下降。本算法提出一种自适应时延边界估计方法(ADBE),能够灵活、准确地适应快速变化的路由队列,高效计算路径时延,有效减少超过路径延迟阈值的数据包数量,显著提高网络转发的成功率。

关键词： 池塘养殖   溶解氧   特征构造   预测模型   区间估计  

摘要： 为实现对池塘溶解氧变化趋势的准确和可靠预测,降低池塘养殖风险,提出了一种基于特征构造预处理(Feature construction,FC)与时间卷积网络(Temporal convolutional network,TCN)-双向门控循环单元(Bidirectional gate recurrent unit,BiGRU)的溶解氧预测模型FC-TCN-BiGRU。通过对样本序列的统计特征、环境因子特征和季节特征进行构造,挖掘变量间深层次的相关性;采用TCN对构造特征序列进行多层卷积和降维处理,在保留全局时序特征的同时去除冗余信息;结合BiGRU对降维特征进行建模,实现对溶解氧的准确预测。另外,构建了沙猫群算法(Sand cat swarm optimization,SCSO)优化的非参数核密度估计(Kernel density estimation,KDE)对溶解氧预测误差的分布范围进行估计。实验结果表明,模型的均方误差、平均绝对误差、均方根误差和决定系数分别为0.0275、0.1432、0.1658和0.94,优于其他比较模型。同时,区间估计能够有效覆盖溶解氧的波动范围,量化预测过程中的不确定性。在池塘溶解氧的短期预测中,本模型具有较好的准确性和鲁棒性,对水产养殖的水体健康监测和养殖效率的提升具有一定的指导意义。

关键词： 无线电管理数据   数据质量   移动平均   区间估计   趋势分析  

摘要： 无线电管理工作中会产生并积累大量统计数据,分析其趋势特征和数值边界有助于评价数据质量,更好地辅助无线电管理决策。本文提出一种融合移动平均和区间估计的无线电管理数据分析方法,该方法以不同大小的步长对时间序列分段采样求平均,得到均线后探索数据变化趋势;组合不同均线和置信水平进行区间估计,检测并修正对数据质量有影响的异常点,确保数据的准确性和完整性。实验以河南省2019年至2021年“黑广播”查处数据为例,实验结果得到的趋势特征明显,数据异常检测率为24%,异常检出率为100%。异常数据修正后重新计算的标准误差相较之前提高了33.46%,在与IQR、Z-score检测指标的对比实验中表现出较高的灵敏度。结果表明该方法在无线电管理数据分析中具有可行性,方法可应用于符合独立、同分布、中心极限定理的统计数据。

关键词： 持续性健康宣教   音乐放松想象干预   精神分裂症伴高血压   血压变异性   感知压力   生活质量  

摘要： 目的 观察持续性健康宣教联合音乐放松想象干预对精神分裂症伴高血压患者血压变异性指标的影响。方法 招募该院2020年11月至2022年11月收治的120例精神分裂症伴高血压患者,按随机数表法分为观察组和对照组,各组60例,对照组予常规护理干预,观察组予持续性健康宣教联合音乐放松想象干预,各组干预时长均为3个月。观察血压变异性(24 h收缩压标准差及变异系数、24 h舒张压标准差及变异系数)、精神分裂症患者生活质量量表(SQLS)评分差异。结果 干预3个月,观察组24 h收缩压标准差及变异系数低于对照组,差异显著(P<0.05),两组24 h舒张压标准差及变异系数无显著差异(P>0.05);观察组CPSS、SQLS得分低于对照组,差异显著(P<0.05)。结论 持续性健康宣教联合音乐放松想象干预能一定程度改善精神分裂症伴高血压患者血压变异性,对缓解患者压力,改善生活质量有积极影响。

关键词： 新型冠状病毒感染   Omicron BA.5.2   炎症指标   临床特征   预后  

摘要： 目的 分析Omicron BA.5.2变异株感染住院患者临床特征及炎症指标,筛选可能的预后诊断标志物。方法回顾性收集2022年8月1日—11月30日新疆维吾尔自治区人民医院收治的Omicron BA.5.2变异株感染住院患者临床资料,根据疾病严重程度将患者分为轻型、普通型、重型和危重型,比较4组临床资料差异,采用二元Logistic回归法分析与疾病严重程度相关的炎症指标,采用多因素Logistic回归法分析各指标与疾病预后的相关性,采用受试者工作特征(receiver operator characteristic, ROC)曲线分析各指标对疾病严重程度和预后的诊断价值。结果 共纳入符合纳入和排除标准的3006例患者,其中男性1522例(50.63%)、女性1484例(49.37%);平均年龄为(58.72±18.01)(14-96)岁;根据疾病严重程度分为轻型(40.98%,1232/3006)、普通型(52.56%,1580/3006)、重型(4.26%,128/3006)、危重型(2.20%,66/3006);各组在合并基础疾病(心脏病、糖尿病、高血压、肾脏病、肺部疾病、恶性肿瘤、脑部疾病、病毒性肝炎和自身免疫性疾病)方面均具有显著性差异(P均<0.01);住院期间共死亡74例(2.43%),其中危重型46例(63.01%)、重型19例(26.03%)、普通型7例(9.60%)、轻型2例(2.74%),年龄≥70岁的死亡患者占比为75.68%(56/74),所有死亡患者均为合并基础疾病人群;C-反应蛋白(C-reactive protein, CRP)、白蛋白是疾病严重程度的独立危险因素,且CRP与疾病严重程度呈显著正相关(P=0.002),白蛋白水平与疾病严重程度呈显著负相关(P<0.001);CRP、全身炎症反应指数(systemic inflammatory response index, SIRI)、全身免疫炎症指数(systemic immune-inflammation index, SII)为疾病预后的独立危险因素,且CRP(P=0.027)、SIRI(P=0.025)与疾病预后呈显著正相关,SII与疾病预后呈显著负相关(P=0.021);CRP、白细胞介素-6(interleukin-6,IL-6)、D-二聚体、中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil to lymphocyte ratio, NLR)对应的曲线下面积(area under the curve, AUC)均>0.70,对疾病严重程度分型的诊断价值较高;CRP、IL-6、降钙素原(procalcitonin, PCT)、D-二聚体、肌钙蛋白T(troponin T,TnT)、肌钙蛋白Ⅰ(troponinⅠ,TnⅠ)、NLR、SII、血小板与淋巴细胞比值(platelet to lymphocyte ratio, PLR)、单核细胞与淋巴细胞比值(monocyte to lymphocyte ratio, MLR)对应的AUC均>0.70,对死亡或存活的预后诊断价值较高。结论 不同疾病严重程度的Omicron BA.5.2变异株感染住院患者临床特征比较具有显著差异,结合CRP、IL-6、PCT、D-二聚体、TnT、TnⅠ、NLR、SII、PLR、MLR的预测模型可早期识别Omicron BA.5.2变异株感染住院患者中的高危人群,及时进行早期诊断和治疗。

关键词： 截尾数据   数据分布   分类   沙普利加性解释   随机过采样   分位数回归森林   区间估计  

摘要： 对航段截尾油耗数据进行区间估计时,数据分布的稀疏性及非正态性会导致传统基于单因素的油耗估计区间难以建立。针对上述问题,提出基于分类和沙普利加性解释(classification and Shapley additive explanations,C-SHAP)的改进分位数回归森林区间估计(quantile regression forest,QRF)方法。通过C-SHAP方法,筛选全航程和各飞行阶段特征得到最优输入特征集;采用随机过采样算法增加训练集中截尾油耗样本的权值,提高QRF模型的估计性能;通过QRF估计给定上、下限油耗条件分位数,构建估计区间。实验结果表明,该方法的特征选择合理、估计区间质量较高。