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关键词： 维纳退化模型   区间估计   广义枢轴量   可靠性   替代  

摘要： 本文研究了具有测量误差的Wiener退化模型的基于退化数据的可靠性推断问题.给出了一个检验统计量来检验总体之间是否存在测量误差.给出了扩散参数的精确置信区间,其他模型参数与感兴趣可靠性指标的广义置信区间.得到了预测未来退化量的预测置信区间的构造方法.蒙特卡罗模拟说明了文中给的方法具有良好的性能.最后通过两个实际例子对文中的方法进行了说明.

关键词： 脑卒中   偏瘫   骨质疏松   前纤维蛋白1基因   单核苷酸多态性  

摘要： 目的探究前纤维蛋白-1(profilin-1,PFN1)基因单核苷酸变异与脑卒中后偏瘫继发骨质疏松症(osteoporosis,OP)的相关性及其对骨代谢指标的影响。方法选择2019年1月至2023年6月于临沂市中心医院就诊并治疗的120例脑卒中后偏瘫患者作为研究对象,分为骨质疏松组和非骨质疏松组。检测所有患者的25-经维生素D[25-(OH)D]、抗酒石酸酸性磷酸酶(tartrate resistant acid phosphatase,TRAP)、骨钙素(bonegla protein,BGP)、血清I型前胶原氨基端延长肽(type I procollagen amino ends lengthen the brain,P1NP)和I型胶原基端β特殊序列(type I collagen terminalβspecial sequence,β-CTX)水平。对PFN1基因中的2个标签基因单核苷酸多态性(rs6559、rs78224458)进行了基因分型。结果骨质疏松组和非骨质疏松组的血清25-(OH)D、TRAP、P1NP和β-CTX水平比较差异有统计学意义(P=0.001、0.002、0.004、0.009)。骨质疏松患者和非骨质疏松患者的PFN1基因rs6559位点GG、GA、AA基因型分布比较差异有统计学意义(P=0.002)。相加模型显示,相较于GG基因型携带者,GA和AA基因型携带患者继发骨质疏松的风险分别增大3.250和5.417倍;显性模型结果表明,相较于携带GG基因型的患者,携带突变基因(GA或AA)患者继发骨质疏松的风险增大3.792倍;隐性模型结果显示,相较于GG与GA携带患者,AA基因型患者继发骨质疏松的风险增大3.810倍。骨质疏松患者和非骨质疏松患者的PFN1基因rs78224458位点TT、TC、CC基因型分布、遗传模型和等位基因频率比较差异无统计学意义(P=0.320)。不同PFN1基因rs6559位点GG、GA、AA基因型患者的P1NP、β-CTX水平比较差异有统计学意义(P=0.004、0.006)。结论PFN1基因rs78224458位点变异与脑卒中后偏瘫患者继发骨质疏松有关,并可能影响患者的骨代谢指标。

关键词： 血清淀粉样蛋白A   白细胞介素6   奥密克戎变异株   惊厥发作  

摘要： 目的探讨炎症指标对新型冠状病毒奥密克戎变异株感染患儿惊厥发作的预测价值。方法选择2022年12月至2023年1月于福建省儿童医院各病区住院的奥密克戎变异株感染患儿共263例,根据有无惊厥发作,将纳入患儿分成惊厥组(93例)和非惊厥组(170例)。采用χ^(2)检验、独立样本t检验比较两组患儿的临床特征、实验室检查指标等。采用二元logistic回归分析炎症指标与惊厥发作的关系,采用受试者操作特征曲线(ROC曲线)评估血清淀粉样蛋白A(SAA)和白细胞介素-6(IL-6)预测患儿惊厥发作的效能。结果惊厥组患儿有基础疾病和热性惊厥病史者的占比分别为29.03%(27/93)和40.86%(38/93),分别高于非惊厥组的18.24%(31/170)和5.29%(9/170),差异均有统计学意义(χ^(2)=8.71、16.92,均P<0.05)。惊厥组的降钙素原、血清铁蛋白、IL-6、SAA、天冬氨酸转氨酶、肌酸激酶、肌酸激酶同工酶、纤维蛋白原均高于非惊厥组,差异均有统计学意义(t=-2.00、-1.54、-2.71、-5.04、-1.30、-2.03、-1.38、1.57,均P<0.05);红细胞沉降率、C反应蛋白、淋巴细胞计数、血尿素氮、血肌酐均低于非惊厥组,差异均有统计学意义(t=3.31、2.05、4.21、2.37、1.85,均P<0.05)。SAA和IL-6为奥密克戎变异株感染患儿惊厥发作的独立危险因素(均P<0.01)。ROC曲线分析显示,SAA和IL-6联合预测的曲线下面积为0.833(P<0.01),灵敏度为0.724,特异度为0.843,其中SAA预测奥密克戎变异株感染患儿惊厥发作的最佳临界值为141.40 mg/L,IL-6为85.05 ng/L。结论SAA联合IL-6可作为奥密克戎变异株感染患儿惊厥发作的早期预警指标,为临床及时诊治提供参考。

关键词： 微扰理论   临界实验数据基准化   不确定度分析   拉丁超立方抽样  

摘要： 基准化临界实验数据可为核数据的宏观检验、新型核能系统的设计方法验证以及核临界安全分析等提供基础数据支撑,不确定度分析是临界实验数据基准化评价中至关重要的一环。针对传统的基于测量不确定度表述导则(GUM)不确定度分析流程的“一次一变策略”进行临界实验数据不确定度分析方法存在的缺陷与不足,提出了基于微扰理论与抽样方法的不确定度分析方法。利用研制的拉丁超立方抽样程序及复杂建模程序对中子毒物效应净堆芯临界实验数据基准化的不确定度进行计算分析,大幅提高了不确定度分析的效率及其准确性。本文结果为后续批量临界实验数据的基准化以及多参数的不确定度分析提供了更加高效合理的分析手段。

关键词： 区间估计   最大似然估计   点估计   置信区间   预测区间   几种方法   随机变量   矩估计  

摘要： 统计学中点估计和区间估计经常被用来表达统计结论。其构造方法往往基于非常直观的思想。这里所说的点估计包括最大似然估计和矩估计,区间估计包括关于参数的置信区间,关于随机变量的预测区间以及容忍区间。

关键词： 计算机程序   电子公告   联机网络   数据库   文献类型标志   个人著者   学位论文   电子文献  

摘要： 1.文献类型标志如下:普通图书M,会议录C,汇编G,报纸N,期刊J,学位论文D,报告R,标准S,专利P,数据库DB,计算机程序CP,电子公告EB。会议录包括座谈会、研讨会、学术年会等会议的文集;汇编包括多著者或个人著者的论文集,也可标注为M。电子文献载体类型标志如下:磁带MT,磁盘DK,光盘CD,联机网络OL。

关键词： 统计监督   中共中央办公厅   顶层设计   国务院办公厅   依法治统   依法统计   监测评价   纵深推进  

摘要： 2021年中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于更加有效发挥统计监督职能作用的意见》(以下简称《监督意见》),明确了着力提升统计督察效能、持续加大统计执法力度、依法独立履行监测评价职能、加强对推动高质量发展情况的统计监督、建立健全统计监督协同配合机制五大主要任务,标志着统计监督的顶层设计逐步完善。

关键词： 区间估计   假设检验   必要样本容量   两类错误  

摘要： 文章比较了假设检验必要样本容量和区间估计必要样本容量的确定方法,认为二者具有相同的数理统计原理,可以将区间估计作为假设检验的一种特例来看待。在区间估计中存在忽视纳伪错误的弊端,可通过增加必要样本容量的方法,同时控制犯弃真错误和纳伪错误的概率,进而提高置信区间的精度。

关键词： 近似查询   生成模型   并行计算   区间估计   抽样  

摘要： 目前大多数近似查询方法都是用一个估计值来回答查询,这种点估计的方法虽然简单但是会存在误差。区间估计方法需要在大量样本上完成计算,会造成较高的查询时延,导致在实际中难以广泛应用。以模型驱动的近似查询技术虽在效率上有一定优势,但其查询结果缺乏可靠性保障。为此,提出一种融合数据抽样和机器学习算法的近似查询方法,通过深度生成模型提高查询效率,用区间估计代替点估计来回答查询,即通过多个样本的查询结果来生成一个相对可靠的区间结果。首先利用改进的生成对抗网络模型学习数据分布,在不访问数据集的情况下快速生成多个样本,然后利用大规模并行处理架构来分配计算任务,完成样本生成和查询执行的过程,最后将查询结果返回给用户。实验结果表明,该方法得出的聚合查询区间估计结果的归一化置信区间覆盖率(NCIC)达到85%以上,在聚合函数为COUNT且选择性低于0.03的查询实验中,针对ROAD、PM2.5这2个数据集,该方法的NCIC较随机抽样方法分别提高了13.9%和14.8%,虽然其查询时延相较基准方法有所增加,但是也可满足常规应用要求。

关键词： 联邦学习   置信区间   迭代次数   在线学习  

摘要： 从统计的角度来看,在联邦学习中进行统计推断来了解数据分布是至关重要的。由于本地迭代次数和本地数据集的异质性,传统的统计推断方法不适用于联邦学习。本文研究了如何构造联邦异质性优化问题的置信区间。我们引入了重调整联邦平均估计,并证明了估计的相合性。针对置信区间估计,我们证明了算法产生的参数估计的渐近正态性,并表明渐近协方差大小与终端参与率成反比。提出了一种基于重调整联邦平均的分离plug-in的在线置信区间估计方法。该方法可以在各个客户端的局部迭代次数不同的情况下在线构建有效的置信区间。由于客户端和本地数据集所存在差异,本地迭代次数的异质性是普遍存在的。因此,联邦异质性优化问题的置信区间估计具有重要意义。