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关键词： 概率抽样   简单随机抽样   集束抽样   分层抽样  

摘要： 概率抽样(probability sampling):也称“随机抽样”(random sampling)。其特点是每个被抽取的个体都有相同的机会被抽中。具体的概率抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、集束抽样和系统抽样。非概率抽样(non-probability sampling):也称“非随机抽样”或“不等概率抽样”,指没有采用随机抽样方法而选取样本的方法。这种抽样方法由于非随机,所以样本对总体的代表性不能保证。常用的非概率抽样包括方便抽样、配额抽样、立意抽样和滚雪球抽样。

关键词： 相对风险   二项分布   区间估计   蒙特卡洛模拟  

摘要： 相对风险(Relative risk,RR)是流行病学研究中最重要的指标之一,获得相对风险指标的区间估计对于病因推断非常重要.文中采用5种方法,在二项分布下构造相对风险的渐近置信区间,分别为二项分布下的Delta方法,对数变换法,基于Fieller定理改进法,得分统计量法和梯度统计量法,通过蒙特卡洛模拟,给出了在保证相对风险真值覆盖率的同时,5种方法在不同的样本量下置信区间平均长度的表现情况,最后通过4个真实数据直观展示5种区间估计方法的表现性能.

关键词： 光伏电站   柔性直流输电   小信号稳定性   区间估计  

摘要： 光伏电站通过构网型柔性直流输电系统传输功率时存在引发振荡的风险。现有小信号稳定性分析方法通常忽略光伏电站内部各机组间的动态差异以简化计算,然而在实际运行中,由于光伏机组输出有功功率或控制参数存在差异,这种简化可能导致分析结果出现误差。为此,针对次同步频段下光伏机组锁相环主导振荡特性,研究了光伏机组输出有功功率及锁相环控制参数差异对系统小信号稳定性的影响。研究发现,光伏机组输出有功功率和锁相环控制参数的差异会改变复平面上主导振荡模式的位置,而系统稳定边界仅由电站内所有机组对应参数的最小值与最大值决定。基于此,提出了一种区间估计方法,可预测不同输出有功功率或控制参数下主导振荡模式的分布范围,从而在考虑光伏机组动态差异的情况下实现了系统小信号稳定性的快速评估,为实际系统的振荡预警提供了参考。仿真结果验证了所提方法的正确性和有效性。

关键词： 软件产品线   多样化抽样   新颖性搜索   概率感知多样化   进化算法  

摘要： 为了进一步提高样本集的多样性,提出了DDHNSbS算法,其中多样化变异策略(DMS)不仅能保留初始种群的多样性,还能优化传统遗传算子的效果。同时,为弥补新颖性搜索的局限性,提出了多样性检测(DD)以一定概率对特征的赋值进行检验并翻转。此外,利用Halton数列实现概率感知多样化(Halton-PaD),提高初始配置的均匀性。实验在39个公共软件产品线(SPL)上进行,结果表明,与当前性能最优的多样化抽样方法PaD-NSbS算法相比,DDHNSbS在42.1%的小型SPL上求解性能显著更优,在其他SPL上性能相当。

关键词： 储备棉   质量变异   品质指标   棉花储存变异指数  

摘要： 广东地区气候湿热,储备棉经长时间储存后会发生质量变异,探索储备棉质量变异对棉花品质指标的影响,有助于提高科学储棉的管理水平。本文通过试验设计,在规范受控的仓储条件下,模拟棉花受压压缩储存的情景,设置一定的时间间隔对储备棉的品质指标进行监测,由于棉花质量变异来源于多重因素,本文利用SPSSPRO软件进行多元线性回归分析,将储存环境温度、湿度、储存时间、回潮率、存放层高等影响因素纳入回归分析,采用逐步回归法探讨广东储备棉质量变异对棉花品质指标的影响。结果表明:储备棉质量变异对黄度、反射率有显著性影响,黄度增大,反射率下降,断裂比强度发生轻微下降,而长度、长度整齐度、马克隆值几乎不受影响,储存前后维持在相同的质量水平。最后提出了棉花储存变异指数的初步构想,量化储备棉质量变异程度,为科学储棉提供数据参考。

关键词： 乌桕   色度值   色素含量   可溶性糖   相关性分析   变色规律  

摘要： 为探究不同色系乌桕Triadica sebifera品种的秋叶变色规律和生理指标变化情况,以‘浦红桕’‘浦大紫’和‘辉煌’3个乌桕品种的嫁接无性系为材料,对不同时期叶片的色度值、色素含量和可溶性糖含量进行测定和分析。结果表明:(1)随着时间的推移,‘浦红桕’和‘浦大紫’叶片L^(*)(光泽明亮度)值呈现先增加后减少趋势,而其a^(*)(红绿色)值和b^(*)(黄蓝色)值则呈现增加趋势;‘辉煌’叶片的色度值呈现增加趋势,且其L^(*)值和b^(*)值总体大于‘浦红桕’和‘浦大紫’。(2)在叶色变化过程中,3个乌桕品种叶片的叶绿素和类胡萝卜素含量呈现减少趋势,而花色苷和可溶性糖含量则呈现增加趋势,且在S6(11月4日)出现显著变化(P<0.05)。(3)叶绿素/类胡萝卜素比值呈现减少趋势,而花色素苷/叶绿素比值、花色素苷/类胡萝卜素比值则呈现增加趋势。(4)相关性分析表明,色度值和叶绿素类表现出显著负相关(P<0.05),而与花色素苷及可溶性糖含量呈现显著正相关(P<0.05)。以上研究结果表明,乌桕秋季叶色变化与色素含量和色素间的比值相关,当花色素苷/叶绿素、花色素苷/类胡萝卜素比值较大时乌桕叶.片呈现红色(85.87、128.91)或紫色(49.33、60.09),而比值较小时其叶片则呈现黄色(12.34、14.17)。以上研究结果可为乌桕品种资源的合理利用提供参考。

关键词： 泊松分布   鞍点逼近   区间估计   相对风险   随机对照试验  

摘要： 相对风险是流行学随机对照试验中的一种常用指标,用于比较两个群体的发病率或死亡率。对其进行区间估计是一种有效的统计推断方法,可以反映疾病诊断的不确定性和可信度。然而,传统的区间估计方法,如Wald区间、Wilson区间、Fisher区间等,都存在一定的局限性:误差大、覆盖率低、区间长度长、区间不合理等。为了克服这些缺点,提出了基于鞍点逼近的区间估计方法:在泊松分布的假设下,利用泰勒展开和拉普拉斯积分等推导了相对风险的逼近公式,并给出了相应置信区间的构造方法。通过蒙特卡洛模拟和实证分析,将鞍点逼近方法与部分常用的区间估计方法进行了比较,结果表明,鞍点逼近方法在小样本或大样本情况下都能获得最短的置信区间,同时区间覆盖率更加接近名义水平,为相关风险提供了一种优越的区间估计方法。最后对鞍点逼近方法的优点和局限性,以及在流行病学研究中的应用价值和前景进行了讨论。

关键词： 整数值时间序列   稀疏算子   遍历性   区间估计   模型选择  

摘要： 文章建立了一个基于泊松稀疏算子的p阶自回归整数值时间序列模型.它的参数是时变的,并可能服从一定的随机分布.在此基础上,文章推导了关于这个模型的遍历性,以及点估计、区间估计和参数检验统计量的理论性质,并且给出了对于这个模型进行变量选择的方法及其理论性质.文章通过数值模拟对这些性质进行了验证,最终展示了这个模型在真实数据集中的应用.

关键词： 规模以下工业   工业园区   适应性整群抽样   辅助信息  

摘要： 为解决由工业园区因素带来的规模以下工业抽样调查的难点,基于规模以下工业在村(居委会)间呈现区域聚集性、分布不均匀性的特点,以充分利用辅助信息为核心,提出改进的适应性整群抽样方法,即首先考虑到样本单元间的差异性,采用PPS抽样方法抽取初次样本单元;然后为了保证样本量的可控性,将样本外推准则确定为基于辅助变量的相关值;最后采用两个辅助变量的基于调整的HT估计的指数-指数型估计量和差分-指数型估计量进行总体估计。结果表明,改进的适应性整群抽样方法具有较大的优势。

关键词： 乡村振兴   抽样方法   农业统计调查   数据时效性  

摘要： 我国的农业统计调查仍面临抽样方法滞后、数据时效性不足、小区域估计精度不高等问题,无法满足乡村振兴战略对农业发展数据的精准需求。相关部门应该加强对农业统计抽样调查工作的重视程度,从技术、方法、实施三个层面进行发展和创新,改进农业统计调查抽样的工作方法,为乡村振兴提供更加精确的农业、农村发展数据,助力乡村振兴战略的精准实施。