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关键词： 离心通风机   CFD仿真   不确定性评价   点估计   区间估计  

摘要： CFD数值模拟技术为装备的外形气动力学分析、内部流动优化及性能参数评价提供重要的验证手段。然而,仿真模型参数、网格稀疏及湍流模型等因素都影响到CFD仿真结果的准确性,研究这类因素对CFD模拟结果准确性的影响,对指导改良评价过程具有普遍意义。基于9-19.4A型离心通风机气动仿真模型,对网格质量、湍流模型对仿真结果的准确性进行分析与研究,寻找与实验结果吻合性较高的CFD网格与湍流模型参数,并对该CFD仿真参数下的气动效率模拟精度进行不确定性评价。提出以多步仿真结果为基础,进行灰自助生成衍生出更多的气动仿真效率数据,在信息熵理论的基础上分析其概率密度函数、点估计和区间估计,得出不确定性评价参数。实例分析结果表明:计算精度总体上随着网格的加密而提高,湍流模型对CFD仿真结果的影响比较明显,9-19.4A型离心通风机的气动效率的估计不确定度为0.54682%,在模拟仿真中存在0.5%左右的浮动效率误差是正常的。

关键词： 研究对象   类实验研究方法   抽样方法   撰写要点  

摘要： 类实验研究方法撰写要点包括以下内容。①研究对象:描述研究对象的抽样方法、纳入与排除标准、征集研究对象、数据收集的单位和场所等。说明样本量的计算方法及分组方法,并指出为减少因非随机化而导致的偏倚所采取的措施。注意研究对象的纳入和排除标准勿重复,切忌将研究对象的抽样方法和分组方法混为一谈。

关键词： 研究对象   抽样方法   撰写要点   干预措施   研究目的  

摘要： 类实验研究方法撰写要点包括以下内容。(1)研究对象:描述研究对象的抽样方法、纳入与排除标准、征集研究对象、数据收集的单位和场所等。说明样本量的计算方法及分组方法,并指出为减少因非随机化而导致的偏倚所采取的措施。注意研究对象的纳入和排除标准勿重复,切忌将研究对象的抽样方法和分组方法混为一谈。(2)干预措施:该部分能够体现文章的亮点,应对各试验组及对照组的干预措施进行详细描述,一般应该说明由谁、在什么时间、通过什么形式、对什么样的对象、进行何种干预等内容。(3)研究目的:明确研究目的与研究假设。

关键词： 工厂检查   抽样方法   产品认证  

摘要： 抽样是工厂检查中最基本的方法之一,通过选取样本数据来推断总体状况,但这一过程本身伴随着一定风险性。为降低此类风险,检查抽样通常遵循“明确总体、合理抽样”原则。该原则的充分实施能有效降低抽样带来的检查风险。但在实际的工厂检查中,检查人员需熟练掌握、正确运用抽样方法。本文主要结合产品认证的特点,对如何正确运用工厂检查方法展开探讨,为提升产品认证工厂检查的科学性与有效性提供实践参考。

关键词： 心率变异度   自主神经功能   炎性指标   手术应激   预测康复  

摘要： 目的 探讨胃癌患者围手术期心率变异度(heart rate variability, HRV)与炎性指标、康复规律之间的关系。方法 采用回顾性研究方法。收集2022年3月至2024年12月南京中医药大学附属医院收治的85例行腹腔胃癌根治术患者的一般资料，检测术前第1天和术后第1、第3天的HRV:SDNN、SDANN Index、PNN50、LF、HF,以及各血清炎性指标：超敏C反应蛋白(hypersensitive C-reactive protein, hs-CRP)、白细胞(white blood cell, WBC)、白细胞介素-2(interleukin-2, IL-2)、白细胞介素-6(interleukin-6, IL-6)、白介素-1β(interleukin-1β, IL-1β)、肿瘤坏死因子-α(tumor necrosis factor-α, TNF-α)及γ干扰素(interferon-γ, IFN-γ),分析HRV与炎性指标的相关性，以及术后第1天HRV和炎性指标与术后康复指标的相关性。采用核心诊断效能分析方法构建受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线评估HRV预测胃癌术后48 h内通气的效能。结果 术前第1天，SDNN与hs-CRP(r=-0.25)、SDANN Index与WBC(r=-0.25)、LF与IL-1β(r=-0.28)及TNF-α(r=-0.26)呈负相关(P均<0.05);术后第1天，SDNN与hs-CRP(r=-0.46)、WBC(r=-0.33)、IL-2(r=-0.25)、IL-6(r=-0.40),PNN50与hs-CRP(r=-0.40)、WBC(r=-0.36)、IL-6(r=-0.33),LF与(r=-0.32)、WBC(r=-0.21)、IL-2(r=-0.53)、IL-6(r=-0.39),HF与hs-CRP(r=-0.50)、IL-2(r=-0.40)、IL-6(r=-0.60)均呈负相关(P均<0.05);术后第3天，SDNN与hs-CRP(r=-0.35)、WBC(r=-0.29)、IL-2(r=-0.24)、IL-6(r=-0.27),PNN50与WBC(r=-0.49)、IL-2(r=-0.25)、IL-6(r=-0.28)、TNF-α(r=-0.23),LF与hs-CRP(r=-0.39)、WBC(r=-0.28)、IL-2(r=-0.45),HF与hs-CRP(r=-0.42)、WBC(r=-0.39)、IL-2(r=-0.44)、IL-6(r=-0.27)均呈负相关(P均<0.05)。康复指标中，术后首次通气时长(r=0.47)、肠鸣音恢复时间(r=0.36)与WBC呈正相关，术后第1天VAS评分与hs-CRP(r=-0.22)、IFN-γ(r=-0.23)呈负相关，术后通气时长(r=-0.22)、下床活动时间(r=-0.23)、肠鸣音恢复时间(r=-0.30)与SDNN呈负相关(P均<0.05);LF预测术后48 h内通气有统计学意义(AUC=0.671 5,P=0.009 3)。结论 胃癌患者围手术期HRV与炎性指标显著负相关，HRV有望成为一种新型的、无创的围手术期应激状态数字标志物，预测患者的术后康复规律。

标准号: GB/T 21664-2025

摘要： 本文件描述了工作抽样方法种类、工作步骤、工作抽样实施和整理分析。 本文件适用于进行时间利用率、劳动(工作)效率研究，编制和修订劳动定额，分析研究各类时间消耗，编制宽放时间标准，平整流水线。

关键词： 广义失效概率函数   模糊状态   高维   重要抽样法   单层分析框架  

摘要： 分析概率输入和模糊状态条件下的广义失效概率函数对于掌握分布参数在其设计域内变化时影响结构可靠性水平的规律至关重要，现有的单层重要抽样算法虽然可以避免直接双层蒙特卡洛要求的重复分析以及高可靠时要求的大容量样本池而带来的高耗时问题，但这类方法仍没有解决高维高可靠场景下构造单层重要抽样密度耗时且抽样效率低的问题。为此，本文构造了一种显式且易于抽样的统一重要抽样密度，并提出了渐进分层聚类的策略，使得所构造的统一重要抽样密度的样本能够覆盖对广义失效概率函数估计贡献大的区域，从而通过降低广义失效概率函数估计的方差来提高计算效率。相对于已有的单层重要抽样法，本文方法的主要创新表现在构造统一重要抽样密度时采用了渐进分层聚类的策略，避免了对附加计算量高的优化算法的依赖，显著地提升了高维高可靠性时探索目标模糊失效域来构造统一重要抽样密度及估计广义失效概率函数的效率，该优越性得到了文中算例的充分验证。

关键词： 重构方法   密度估计   序贯算法   区间估计   贪心算法  

摘要： 针对重构方法给出的密度估计,提出一种基于序贯思想来解决重构密度估计中节点选择问题的算法。将节点视为一个参数,通过最小化损失函数选出下一个节点,利用贪心算法找出整个节点集。该算法操作简单,不仅可以提升估计效果,而且可以减小由于节点选择不同而对密度估计产生的影响。此外,还根据重构方法中参数的实际含义给出了先验分布,利用Metropolis算法得到后验分布的样本,通过样本分位数近似总体分位数构造了密度函数逐点的区间估计。最后,在几个数据集上验证了序贯重构密度估计及其区间估计的效果。

关键词： 地方高校   战略规划   评价指标体系   德尔菲法   变异系数法  

摘要： 本文综合运用德尔菲法、变异系数分析法,开展了两轮专家咨询,专家平均权威系数为0.80.基于专家咨询结果,最终构建了包括5个一级指标、16个二级指标和60个三级指标的地方高校战略规划评价指标体系.“战略规划制定”“战略规划执行”“战略管理制度”“战略管理效能”和“战略资源保障”等5个一级指标,权重分别为0.2303、0.2186、0.2186、0.1822、0.1504,“战略执行过程与方法”“战略执行主体”“战略管理规范”“战略管理体制”“外部认可度”“战略规划方法”“战略内涵发展提升度”“技术保障”“文化保障”“战略目标任务达成度”“战略规划主体”“人力保障”“战略规划质量”“战略规划内容”“战略管理机制”“财力保障”等16个二级指标,权重分别为0.5196、0.513、0.4287、0.4139、0.3824、0.371、0.3379、0.3246、0.3246、0.2797、0.2728、0.2035、0.1781、0.1781、0.1574和0.1472.本研究所构建的地方高校战略规划评价指标体系科学、适用,可以为地方高校战略管理和规划的评价提供参考.

关键词： 森林资源   二类调查抽样   方法   优化  

摘要： 森林资源二类调查是摸清区域森林家底的基础技术手段,抽样方法的科学性直接决定调查数据的精度与应用价值。传统抽样技术在复杂林分条件下常会出现样本代表性失衡、效率偏低等现象。基于此,聚焦抽样方法的技术方法论革新,以提升数据精度与调查效率为目标,从抽样框构建、样本布设及误差控制3个维度,通过分层抽样与动态抽样的结合应用,整合林分异质性因子与空间布局特征,构建多维度抽样优化体系。